中国IT服务人才供给报告2021年2 2021.7 iResearch I摘要来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。校园招聘：整体上看，IT服务行业校园招聘的节奏和方式已成体系，线下招聘会仍是企业进校招聘的主要方式。但疫情的出现使得招聘在社会习惯层面发生了深刻的改变，结合线上渠道进行多样灵活的宣传招聘，成为企业校招活动的当下的重点。此外，对于知名度较低的厂商，前期校企合作对后期人才转化提升的效果较好，企业未来可以考虑通过品牌赞助、实习、产研合作等方式与目标院校定向加强链接。4供需情况：IT人才总体供不应求。从资质来看，IT人才呈金字塔分布，高中低端人才分别占比8%、41%、51%。由于供需失衡或岗位吸引力不足，企业“招聘难”问题在高低两端尤其凸显。从地域来看，一线城市是我国IT人才供需的集中点。但近年来二线城市IT需求增长，承接过剩IT人才，一线城市向二线城市的反向人才流动趋势愈发明晰。1毕业生现状：从宏观视角看，高校扩招导致毕业生总量迅速膨胀，其中IT相关专业毕业生占比达10%左右，我国IT人才储备日益丰富，缺口在逐年缩减。从微观视角看，IT人才的就业观在逐步成熟。调研结果显示，1）我国IT人才的求职渠道和择业参考因素呈多样化特点，2）IT人才且愈发重视求职投入，约40%的求职者的简历投递和面试次数在10次以上，3）80%的IT人才求职周期在6个月以内，整体就业满意度较高，负向反馈集中在薪资不及预期（差距约2000元）。3院校分布：规模上，中国高校数量稳定增长，截至2020年6月30日，全国高等学校共计3005所。分布上，受经济水平和预算体制影响，中国高校具有区域分布失衡、层次配比不均的特点。泛IT类高校主要集中在传统教育强省与IT产业发达的区域。23 2021.7 iResearch I研究思路及关注重点从供给端入手洞察市场全貌，重点关注储备人才IT服务人才市场主要包括“人才供给、招聘渠道、企业需求”三个部分。本报告重点关注储备人才，从院校分布入手，到毕业生洞察、校招分析，层层剖析IT服务人才市场供给端各环节的现状与变化，并落脚于企业端，提出相关参考建议。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。企业院校 储备人才 第三方招聘平台直接招聘 社会人才供给端 需求端第三章人才分布：院校分析第四章人才来源：毕业生分析第五章人才招聘：校招分析第六章趋势与建议4人才来源：毕业生分析 4IT服务及相关概念界定1IT人才现状综述 2人才分布：院校分析 3人才招聘：校招分析 5趋势与建议 65 2021.5 iResearch IIT服务贯穿IT应用系统全生命周期的各项服务统称软件和信息技术服务市场由软件和信息技术服务（IT服务）两大细分市场组成。软件包括软件产品、嵌入式系统软件产品和信息安全产品。IT服务包括信息技术咨询与培训、服务外包、信息技术支持与维护、信息技术系统集成等。近年来，随着技术进步带来的模式创新，软件产品和信息技术服务市场边界逐步模糊，软件产品呈现出服务化发展趋势。来源：工信部，公开资料，专家访谈，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。软件和信息技术服务分类 IT服务产业环节IT服务指支持组织用户的业务运营或个人用户任务，贯穿IT应用系统整个生命周期各项服务的统称。具体包括前期的IT咨询与培训，中期的定制开发、系统集成、部署实施，后期的IT运维升级、IT运营管理，以及贯穿全程的IT安全保障等。前期IT安全保障后期运维升级基础架构及软硬件产品的维护和升级迭代运营管理数据处理等面向业务的IT运营服务IT咨询包括需求定义、产品选型、方案设计等咨询服务。IT培训中期系统集成 定制开发 部署交付根据客户需求提供二开、集成、测试等具体的实施服务。IT服务外包如果将这些服务外包，交付给第三方专业公司来做，则将它们称为IT服务外包。据商务部，IT服务外包可以进一步划分“信息技术研发服务、信息技术运营和维护服务和新一代信息技术开发应用服务”。近年来，借助于云计算、大数据、物联网、移动互联等新一代信息技术，推动“互联网+服务外包”模式快速发展，IT服务外包企业逐渐向高技术、高附加值业务转型。软件 信息技术服务6 2021.7 iResearch IIT服务市场IT服务产业图谱注释：此处仅展示部分典型企业，排名不分先后。来源：艾瑞咨询研究院根据公开资料和专家访谈自主研究及绘制。前 期IT安全保障 后 期运维升级 运营管理IT咨询（第三方+原厂）IT培训（第三方+原厂）中 期系统集成 定制开发 部署交付7 2021.5 iResearch I下一代信息网络属“新一代信息技术产业”下细分领域，是国家战略性新兴产业之一来源：国家统计局战略性新兴产业分类（2018），艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。新一代信息技术产业下一代信息网络产业电子核心产业 网络设备制造 通信系统设备制造 其他计算机制造 新型计算机及信息终端设备制造 计算机整机制造 计算机零部件制造 计算机外围设备制造 工业控制计算机及系统制造 通信终端设备制造 雷达及配套设备制造 其他计算机制造及电子设备制造 信息安全设备制造 新一代移动通信网络服务 固定电信服务 移动电信服务 其他电信服务 其他网络运营服务 互联网接入及相关服务 其他互联网及电信服务 计算机和辅助设备修理 新型电子元器件及设备制造 电子专用设备仪器制造 高储能和关键电子材料制造 集成电路制造 新兴软件和新型信息技术服务互联网与云计算、大数据服务 工业互联网及支持服务 互联网平台服务（互联网+）云计算与大数据服务 互联网相关信息服务人工智能 人工智能软件开发 智能消费相关设备制造 人工智能系统服务 新兴软件开发 网络与信息安全软件开发 互联网安全服务 新型信息技术服务8 2021.5 iResearch I下一代网络下一代信息网络以下一代网络(NGN)为代表需求端租户规模膨胀、业务灵活部署、资源虚拟化等方面的变化，使传统的网络解决方案面临着极大的挑战，下一代网络随之被提出。所谓下一代网络，实质上是一个具有极其松散定义的术语，泛指一个不同于目前一代的，大量采用创新技术，以 IP 技术为核心，同时可以支持语音、数据和多媒体业务的融合网络。据国际电联定义，下一代网络（NGN）是能够利用多种宽带和具有服务质量（QoS）机制的、向用户提供电信业务的分组网络。该网络中提供的与业务相关的功能独立于底层与传输相关的技术；允许用户不受限制地接入网络，自由选择服务提供商或其业务；支持通用移动性，使网络可以随时随地向用户提供统一一致的业务。值得厘清的是，NGN不是现有电信网和IP网的简单延伸和叠加，也不是单项节点技术和网络技术，而是整个网络框架的变革，是一种整体解决方案；同时，NGN 的出现与发展不是革命，而是演进，即在继承现有网络优势的基础上实现的平滑过渡。来源：国际电信联盟，艾瑞咨询研究院根据公开资料和专家访谈自主研究及绘制。下一代网络核心特点 使用分组技术作为传送方法尽管IP（互联网协议）是传送业务的主要分组协议，但NGN在物理上与互联网相互分离，并得到独立管理。NGN通常提供将客户与互联网连接的宽带业务。互联网接入是基于NGN的诸多业务之一。不同业务传送基于统一共享平台电信网络（也被称作遗留网络）通常在网络中拥有业务提供系统，因此，话音交换机位于将其连接一起的传输网络内。每种业务（话音呼叫或租用线路等）都拥有自身的传输网络和专用系统。与此相反，NGN拥有相同的基于IP的共享平台来传送业务，数据包可通过QoS因素（如优先于其它数据包等）加以区分，但经过共享核心网络承载。高速率宽带接入多数遗留网络都拥有每一种业务的具体接入链路，即单独用于每一种话音和数据业务的铜线。NGN接入方便在单一接入链路上承载多个更高速率的业务通常为光纤或光纤/铜线混合链路，这就有助于实现速率为100兆比/秒或更高的宽带接入。与此相反，用于遗留固定网络的铜线仅限于几个兆比/秒的速率。与业务相关的功能独立于底层传输技术基于NGN的业务可通过不同接入技术提供，即NGN业务对于接入技术可以是“不可知的”。原则上基于IP的话音、电视或宽带互联网接入都可通过一条基于光纤、铜线或无线的接入链路提供，无论提供方式如何，业务保持不变。9 2021.5 iResearch I移动互联网和移动互联网终端 从学术角度定义，移动互联网是将互联网的技术、平台、商业模式与移动通信技术结合，并将之实践的活动总称。简单的讲，移动互联网即用户通过手机、PDA或者其他手持终端设备通过无线通信接入互联网。它之所以不同于传统互联网，在于智能移动设备的出现，改变了产业生态。移动互联网终端主要包括手机和平板电脑，其移动性主要体现在移动通信能力和便携化体积。随着人口红利的消失，中国移动互联网表现出增长的乏力，2020年9月起，移动互联网终端同比增长率下降至2%以下。来源：艾瑞咨询 UserTracker 多平台网民行为监测数据库，公开资料，专家访谈，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。2020.02-2021.02移动互联网终端数量2021.02移动互联网终端操作系统及品牌分布情况互联网经历了PC阶段和移动阶段，向产业端发展Android：73.3%iOS：26.6%互联发展历程产业互联网网络经济从消费端到生产端的渗透移动互联网以智能手机为核心，移动通信与互联网的结合PC互联网以PC终端为入口，连接人与信息10 2021.5 iResearch I新兴软件和新型信息技术服务来源：国家统计局战略性新兴产业分类（2018），艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。包含新兴软件开发、网络与信息安全软件开发等四个板块新一代信息技术产业下一代信息网络产业电子核心产业 网络设备制造 新型计算机及信息终端设备制造 信息安全设备制造 新一代移动通信网络服务 其他网络运营服务 计算机和辅助设备修理 新型电子元器件及设备制造 电子专用设备仪器制造 高储能和关键电子材料制造 集成电路制造 新兴软件和新型信息技术服务 新兴软件开发 基础软件开发（包含操作系统和数据库）支撑软件开发 应用软件开发 网络与信息安全软件开发 互联网安全服务 新型信息技术服务 信息技术咨询服务 集成电路设计 信息系统集成服务 物联网技术服务 信息处理和存储支持服务 呼叫中心 其他互联网服务互联网与云计算、大数据服务 工业互联网及支持服务 互联网平台服务（互联网+）云计算与大数据服务 互联网相关信息服务人工智能 人工智能软件开发 智能消费相关设备制造 人工智能系统服务11 2021.5 iResearch I操作系统和数据库同属于信息系统中的基础软件范畴 数据是数据库中存储的基本对象，包括数字、图像、音频等形式，在进行逐级抽象后存储在数据库中。数据库是由特定软件，即数据库管理系统（DBMS）搭建、处理、维护的数据及数据间逻辑关系的集合体。它面向多种应用，可以被多个用户、多个应用程序所共享。数据库管理系统（DBMS）是负责数据库搭建、使用和维护的大型系统软件，它对数据进行统一控制，以保证数据的完整性，安全性，实现并发控制，数据恢复等。数据库和数据库管理系统共同组成了数据库系统（DBS）。来源：艾瑞咨询研究院根据公开资料和专家访谈自主研究及绘制。数据库数据库（DB）数据库管理系统（DBMS）搭建读取修改维护管理写入应用程序数据库系统（DBS）终端用户 DBA 应用程序数据库应用存储网络计算操作系统 操作系统是一组控制和管理计算机软硬件资源，为用户提供便捷使用计算机的程序集合。用户定义：对于用户而言，操作系统是其认识和使用计算机的抓手。它隐藏了复杂、多样化的硬件接口，提供了一个统一的界面，使得用户可以轻松高效地进行相关操作。硬件定义：从硬件的角度，操作系统扮演着资源管理者的角色。它负责对计算机的资源进行分配、控制、调度和回收。功能定义：操作系统的核心功能包括处理器管理、存储管理、设备管理、文件管理和用户管理。应用程序定义：从应用程序角度，操作系统为其运行提供支持。它可以在不同环境下为不同应用提供不同形式和效率的资源管理，满足不同用户的操作需要。用户应用程序硬件处理器管理存储器管理文件管理用户管理设备管理操作系统12 2021.5 iResearch I半导体和集成电路广泛应用于各类场景，为互联网世界提供计算能力支撑来源：艾瑞咨询研究院根据公开资料和专家访谈自主研究及绘制。半导体和集成电路分类半导体产品集成电路分立器件光电子器件传感器数字IC模拟IC逻辑IC微处理器存储器ASIC标准ICSRAMDRAMROM针对模拟信号处理的模块，如声音信号、电视信号、图像信号等。“分立”器件主要相对于“集成”电路，指单一的一个器件，具有单一的基本功能，主要用于电力电子设备的整流、稳压、开关以及混频等，主要产品包括二极管、三极管、MOSFET、IGBT等。处理数字信号，如计算机里的二进制、八进制等 半导体是一种电导率在绝缘体和导体之间的物质，常见的半导体材料包括硅、锗、砷化镓等。半导体器件可以通过结构和材料上的设计达到控制电流传输的作用，因而在当今电子技术中得到了广泛的应用。MPUMCUDSP光电子器件是利用“电-光子”转换效应制成的各种功能器件，主要用于光信号的产生、调制、传输、处理和探测，主要产品包括光电导传感器、摄像馆等。利用半导体易受外界条件影响的独特性质，制成传感器，被广泛用于工业等民用领域。集成电路（IC）是在一小块半导体材料（例如硅）上设计的一系列电子电路。它是半导体产业的核心产品，据SIA统计，其全球销售额占比常年在80%以上。半导体和集成电路产业链IC设计流程包括规格制定系统架构设计架构/形式验证HDL编码功能验证/FPGA逻辑综合（门级网表）静态时序分析数据导入布局规划单元放置时钟树综合全局与细节布线电压衰减分析功能等价性检查流片。主要包括晶圆制造材料和封装材料。晶圆制造材料包括硅片、电子特种气体、光掩模、抛光液和抛光垫、光刻胶配套试剂、光刻胶、湿电子化学品、靶材等；封装材料包括基板、引线框架、陶瓷封底、键合丝、包封材料、芯片粘粘等。IC产业链的上下游对设备都有着较高的依赖，包括设计环节需要的掩膜制版机、扩散炉，晶圆制造所需的单晶炉、光刻机、化学气相电机设备、显影机、刻蚀机、离子注入机、CMP机台，封测环节需要的减薄机、划片机、装片机、键合机、封装机、测试机和分选机等。当前晶圆代工市场包括用于CPU、GPU等超大规模逻辑集成电路制造的10nm以下芯片，用于存储器件的14-28nm芯片和用于模拟器件、分立器件和传感器的40nm以上芯片。晶圆代工环节收入和利润以6-8季度为一周期进行波动，周期波动主要受下游终端需求变化和客户库存调整影响。芯片封测的技术含量相对较低，主要包括封装前测试、镭射修补及修补后测试、晶粒切割及黏晶、打线/覆晶封装、封胶、剪切成型、预烧前测试、预烧、全功能测试、镭射印字和封装后测试等环节。晶圆代工封测材料设备设计上游中游下游13 2021.5 iResearch I物联网一种计算设备、机械、数字机器相互关系的系统物联网(IoT)是由物理对象（所谓的“物”）组成的网络，这些物理对象嵌入了传感器、软件和其他技术，以便可以通过互联网与其他设备和系统建立连接并交换数据。在物联网体系下，物品可以自动收集和共享数据，数字系统可以记录、监视和调整联网物品之间的每一次交互，物理世界与数字世界就此开始了交汇融合，相互协作。物联网技术应用于传统行业，催生了消费物联网和产业物联网两大领域。消费物联网根据用户所处场景及社会角色的转换进一步划分为家用物联网和个人物联网；产业物联网根据商品及服务的生产及流通环节进而划分为生产物联网（包含农业物联网和工业物联网）、供应链物联网、商业物联网和智慧城市&车联网等。来源：艾瑞咨询研究院根据公开资料和专家访谈自主研究及绘制。产业物联网消费物联网物 联 网 分 类 家用物联网 智能家电 家用智能安防 智能连接与控制 智能照明个人物联网 智能可穿戴 手机/PC/平板 移动医疗健康产品 其他个人智能产品农业物联网 工业物联网智慧城市&车联网商业物联网供应链物联网生产物联网零售 餐饮 本地生活采购 仓储 物流物联网分类 物联网技术架构保障维护 维护保障感知技术传感器RFID智能卡生物识别MCU多媒体信息支持技术微服务海量存储分布数据处理数据挖掘信息管理数据传输技术传感器中间件技术协同信息处理技术自组织组网技术低中高速短距离传输技术数据维护系统运行维护体系保障信息安全保障体系14 2021.5 iResearch I云计算和云架构利用虚拟化技术，将计算/存储/网络资源虚拟化，以按使用量付费的方式为用户提供基础设施、平台和软件等服务来源：艾瑞咨询研究院根据公开资料和专家访谈自主研究及绘制。据NIST（美国国家标准与技术研究院）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供高可用、便捷、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。从本质上来说，云计算属于一种理念与方式，它是将IT资源整合利用的新模式。对于用户而言，全部资源都是虚拟化的，可以按需付费，开箱即用，弹性扩展。云计算能够将计算任务分布在大量计算机组成的资源池上进行运算，让不同应用系统根据需要得到计算、存储与信息服务等各层次的资源支持。计算 存储 网络裸金属虚机/弹性计算高性能计算HPC云存储（对象存储、块存储、文件存储）CDN与加速负载均衡SLB专有网络VPC超融合 SDN/SD-WAN 超融合云安全云管平台CMP容器容器管理与服务编排平台云数据库aPaaS与iPaaS低代码/零代码平台应用/SaaS物理服务器 存储设备 交换机、光缆硬件偏应用资源类型数据中心超融合 SDS 云架构是为提供云服务而将各种云计算组件（包括数据库、应用程序、软件功能、中间件和内部资源）组织起来的一种方式。常见的云架构包括公有云架构（具有由第三方云服务提供商提供的资源）、私有云架构（其中的云环境专供单个组织使用，并可能安装在本地）、多云架构（通常包括多个可能联网也可能未联网的公有云或私有云）和混合云架构（由多个云环境组成，并在它们之间进行某种程度的管理和编排）。云架构 云计算资源使用弹性资源使用模式网络连接方式资源规模弹性服务盈利模式公有云高弹性按需扩容按需使用按需分配公网大规模低弹性服务订阅按需付费专有云/专属云高弹性按需扩容独享资源自行分配专线网络隔离大规模低弹性服务订阅按需付费托管云低弹性周期扩容项目实施部署计划制定公网小规模高弹性服务订阅按需付费真私有云/下一代私有云高弹性按需扩容独享资源自行分配专线网络隔离小规模高弹性服务订阅按需付费私有云低弹性周期扩容独享资源自行分配内网小规模高弹性一次性付费15 2021.5 iResearch I微服务适应互联网场景的，更加松耦合和轻量的架构多年以来，软件架构的发展经历了“单体架构垂直架构SOA架构微服务架构”的演进过程。来源：艾瑞咨询研究院根据公开资料和专家访谈自主研究及绘制。单体架构 垂直架构SOA架构 微服务架构IT架构演进历程 单体架构下，所有的功能都集成在一个项目工程中，通过部署应用集群和数据库集群来提高系统的性能。虽然项目架构简单，前期开发成本低，但是后期系统性能扩展只能依靠扩展集群节点的方式，成本高且存在瓶颈。随之，垂直架构出现。它将一个大项目拆分成一个个的单体结构项目，从而使单体项目不至于无限扩大，但是项目之间数据冗余较多。接下来，SOA架构出现。它将重复公用的功能抽取为组件，ESB企业服务总线作为桥梁，以服务的方式给各系统提供服务，各系统与服务之间采用webservice、RPC等方式进行通信。虽然SOA架构提高了系统的复用性和可维护性，ESB也减少了系统中的接口耦合，但是抽取的服务粒度较粗，系统与服务之间耦合性高，且交付时间周期较长。随着互联网时代的到来，市场对软件开发上线的速度要求越来越快，微服务架构应时而生。它将系统服务层完全独立出来，并将服务层抽取为一个个的微服务，微服务之间采用轻量级的HTTP/RESTful协议进行通讯。相对于原来的架构，微服务的优势在于高度的颗粒化，使技术人员一次针对一个微服务模块进行开发和运维，在程序运行过程中也有助于实现资源的高效利用。微服务架构在互联网场景下得到了广泛的应用，但是现阶段也存在“服务划分的过细，导致服务间关系复杂；服务数量太多，导致团队效率下降；调用链太长，导致性能下降；没有服务治理的支撑，后期管理混乱等”问题。16 2021.5 iResearch I大数据针对海量数据处理的相关技术集合在实际语境中，“大数据”往往指的是一系列对海量数据进行采集、处理、存储、计算、查询、分析、可视化的技术集合。与原来的数据技术相比，它能够处理多源异构的海量数据，让数据的“覆盖面更广、处理速度更快、价值转化率更高”。从历史发展角度来看，大数据是互联网世界发展的必然结果。从需求角度，PC互联网到移动互联网到产业互联网，数据量在逐年爆发式的增长，人们也愈发认识到数据的价值。相应地，数据处理相关的技术也随之演进，从存储计算到分析可视化都相应的进行了能力的升级。来源：艾瑞咨询研究院根据公开资料和专家访谈自主研究及绘制。大数据的典型特征Volume大数据首先体现为数据量大，包含多源异构的数据，在实际应用中，往往达到TB甚至PB的量级。Velocity大数据要求较快的处理速度，从而实现实时分析，因此也带动了存储、计算、架构等各方面的变革。Variety大数据的形式是多样的，不仅局限于结构性数据，还包括文本、图片、HTML等半结构、非结构性的数据。Value大数据大大提高了数据的覆盖率和利用率，经过深度挖掘和处理后，能够为企业创造更大的价值。大数据核心技术将经过处理的高质量的数据，以一定的结构存储下来，并进行相应的计算通过一系列的工作，将原始的“脏”数据转化为高质量的可用数据通过埋点、探针、爬虫等技术，对企业内外部的结构化、非结构化数据进行采集分析可视化监控预警备份迁移挖掘功能查询/搜索采集数据库日志网络爬虫传感器预处理数据清洗数据集成数据转换数据消减数据抽取存储计算图计算批处理图数据库文档数据库流处理即席查询内存数据库搜索引擎对外输出为查询搜索、分析可视化等功能，实现 Data to Value 的转化，为企业赋能安全Api调用17 2021.5 iResearch I区块链以安全共享为核心，本质为去中心化的分布式账本数据库区块链的出现是为了通过数字的方式来记录账本，从而达到替代现金货币的目的；后来逐渐成为通过计算机联网运行来达到有效利用社会资源、解决商业民生政务等问题。区块链本质上是由“分布式存储、点对点传输、共识机制、加密算法、智能合约”等多种技术构成的技术体系，这些技术以新的方式组合在一起，可以完成“防篡改的数据存储、可追溯的数据查看、可信任的点对点传输”，可解决许久以来的信任构建难题。目前，区块链技术正处在加速演进成熟的过程中，其应用已延伸到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域。来源：艾瑞咨询研究院根据公开资料和专家访谈自主研究及绘制。区块链技术架构 区块链应用场景应用层 API接口激励机制分配机制资产发行机制智能合约层 虚拟机高级语言编辑器合约格式化证明共识协议层 拜占庭容错PoW PoS DPoS数据存储层数据区块分布式文件系统与数据库链式结构数据保护层 哈希函数数据加密数字签名零知识证明时间戳网络通信层 P2P网络同步机制链接通信传播机制验证机制政府民生用于电子病历、药品监管、学位认证、产权登记、数字身份、电子票据、工商注册等多个涉及国计民生的领域。文娱传媒主要用于数字音乐、数字图书、数字视频、数字游戏等领域，实现针对数字资产的版权证明，提高相关流转的安全性和隐私性。区块链金融服务基于“时间戳、去中心化、不可篡改”等特性，区块链广泛被用于银行证券的资产管理、贸易融资、反洗钱等环节。供应链管理区块链的特性可以使交易网络信息公开透明化，解决供应链“数据共享、数据可溯、资质保证、行业互信、上下游协同”的核心痛点。数字货币数字货币是区块链应用最早、也是至今应用最多的场景。它解决了数字加密货币领域的双重支付（同一笔钱支付两次）问题，保障了流通的安全，让借方和贷方可以绕过银行这一中介方，完全通过两方模式实现电子支付。知名的货币包括比特币、以太坊、瑞波币、莱特币等。18 2021.5 iResearch I人工智能人类智能在机器领域的延伸总体来说，人工智能是通过普通计算机程序的手段实现的类人智能技术。一般认为，人工智能分计算智能、感知智能和认知智能三个层次。计算智能即快速计算、记忆和储存的能力；感知智能即对自然界具象事物的识别与判断能力；认知智能则为理解、分析等能力。随着技术不断迭代，市场认知不断完善，AI技术与传统行业经营模式和业务流程开始产生实质性融合，应用领域也逐渐向实体经济领域和公共服务领域拓展，全面赋能生产生活各个方面。来源：艾瑞咨询研究院根据公开资料和专家访谈自主研究及绘制。基础层：软硬件设施以及数据服务技术层：基础框架、算法模型以及通用技术应用层：产品、服务和解决方案数据 开源框架 传感器 芯片 CPU深度学习智能语音识别自然语言处理知识图谱计算机视觉消费类终端产品 智能操作系统 整体解决方案零售 安防 金融 教育 文娱 客服 医疗人工智能产业结构 人工智能技术演进历程达特茅斯会议人工智能学科诞生1956 1984推理期知识期 机器学习期将逻辑推理能力赋予计算机系统总结人类知识教授给计算机系统计算机从数据中学习算法2006 2013以来 1970人工智能计算机 DARPA宣告失败 1992罗森布拉特发明第一款神经网络perceptron1957BP算法出现使大规模神经网络训练成为可能深度学习算法在语音和视觉识别上取得成功，识别率分别超过99%和95%计算能力的突破没能使机器完成大规模数据训练和复杂任务美国、英国相继缩减经费支持 Hinton提出深度学习神经网络19 2021.5 iResearch I智能硬件和智能终端产品研发软硬件结合方式赋予传统设备智能化功能 智能硬件：即通过软硬件结合的方式，对传统设备进行改造，进而让其拥有智能化的功能，在大多数语境中又被称为智能终端产品。它应用智能传感互联、生物识别、新型显示及云计算等新一代人工智能技术和信息技术，以新设计、新材料、新工艺硬件为载体，以平台性底层软硬件为基础，对外提供软硬一体的产品和服务。智能硬件发展历程：智能硬件产业的发展以“智能手机”为突破点走进人们的生活。从2007至2012年，智能硬件的发展主要围绕着智能手机创新。触摸交互方式彻底革新了手机的使用体验，智能手机玩家以硬件为入口和载体，以内容与应用服务为核心，采用软硬一体的方式搭建了全新的商业模式。从2012年开始，借助智能手机终端、虚拟现实技术和云服务平台，越来越多的智能穿戴设备出现在人们的生活中，智能手环、智能体脂称、VR眼镜等设备风靡一时。2015年之后，一方面，随着自身技术、功能和模式的迭代，智能硬件以智能家居、智能家电、智能服务机器人等方式更多地向C端渗透；另一方面，智能硬件也逐渐渗透到医疗（e.g.智能血压仪、智能睡眠监测、手术机器人等）、交通（e.g.智能网联汽车、智能自行车、车载导航仪等）、工业（e.g.巡检机器人、智能工业摄像头、智能机床、3D打印机等）等B端场景中，未来可能进一步向金融、零售、教育等更多的行业拓展。智能终端产品研发：指对智能硬件的研发工作，涉及需求调研、硬件开发、嵌入式软件开发、软硬件联调、服务端开发等多个环节，对人才素质和团队配合的要求都较高。来源：艾瑞咨询研究院根据公开资料和专家访谈自主研究及绘制。智能硬件发展阶段设备应用自身数据实现决策并进行执行优化实现环境数据与用户数据的采集监测设备间连接或多设备集成控制控制应用数据智能决策并执行自主现阶段核心发力点 未来发展方向 现阶段主要应用点（较成熟）20 2021.5 iResearch I全栈/前端/后端全栈=70%（前端+后端）能力+30%综合能力在软体架构和程序设计领域，往往划分为前端和后端：前端是软体系统中直接和用户交互的部分，而后端进行信息处理，控制着软件的输出。将软体分为前端和后端是一种将软体不同功能的部分相互分离的抽象。随着JavaScript、Node和Serverless 的兴起，开发工具开始结合在一起，前端后端的界限越来越模糊，全栈(Full Stack)的概念随之出现。现代Web应用项目的开发，需要使用多种技术，包括后端开发、前端开发、UI设计、产品设计、数据库、Restful API设计和响应式布局等等。全栈的核心，是指这些开发者能够承担包括前端、后端在内的所有功能开发任务，他们拥有能够独立开发Web应用所应掌握的所有技能。虽然全栈引起了多方争论，许多观点认为“全栈工程师”只是空有其名，但是其确实反映了用人企业实际场景的痛点，并且在“复杂系统、前后端沟通、紧急项目、创业公司”等场景得到了广泛的应用。来源：艾瑞咨询研究院根据公开资料和专家访谈自主研究及绘制。前端、后端和全栈界定移动 APP（Java,Swift）Web应用程序(HTML,CSS,Javascript)前端REST API(Java,Python,Ruby,Node.js)中间件(ZMQ,RabbitMQ,)Service Service Service Service数据库 数据库后端DevOps全栈 多种编程语言 多种开发框架和第三方库 前端技术 数据库和缓存 基本设计能力 项目管理能力 沟通能力 前端 编程语言：HTML/CSS./JavaScript/开发框架：Angular.JS/React.JS/UI：交互外观设计后端 编程语言：PHP/Python/SQL/Java/Ruby/.NET/Perl/开发框架：Laravel/CakePHP/Express/CodeIgniter/API：REST/SOA/数据库：MySQL/PostgreSQL/Oracle/SQL Server/服务器：Ubuntu/Apache/Nginx/21 2021.5 iResearch I测试贯穿软硬件生命周期的各个环节，确保其正确性、完整性、安全性和质量来源：艾瑞咨询研究院根据公开资料和专家访谈自主研究及绘制。典型软件测试 典型硬件测试主要包括模块接口测试（输入参数与模块是否匹配）、局部数据结构测试（数据在程序执行过程中的完整和正确）、程序执行路径覆盖测试、错误处理测试和边界条件测试。测试各个模块连接起来后，接口的数据是否会丢失、预期功能是否能实现、各模块之间的影响如何、全局的数据结构是否有问题、单位模块的误差累积情况等。验收测试主要有黑盒测试（不关注内部结构，只关注软件输出的结果是否正确）、白盒测试（按照程序内部的结构去进行源代码级别的测试）和灰盒测试（灵活结合白盒和黑盒的方式）三种类型.单元测试 对软件中的基本组成段位进行测试，检验其正确性集成测试 在系统集成过程中，检验软件单位之间接口的正确性系统测试 对已经集成好的软件系统进行彻底的测试，确认其性能和正确性验收测试 确保软件可以满足用户需求，进行下一步的部署是软件测试的核心阶段，主要包括功能测试、性能测试、安全测试和兼容性测试四种类型。功能测试是对产品的各项功能进行测试，以检验是否能满足客户的需求；性能测试是通过自动化测试工具模拟多种正常、非正常条件下系统性能的表现；安全测试负责检查系统对非法入侵的防范能力；兼容性测试主要测试系统是否能够适配不同的软硬件情况。Tips：随着现在软件开发模式的变化，测试的方式和种类也越来越灵活和广泛 信号质量测试：示波器 时序测试：示波器、逻辑分析仪 功能测试 性能测试 长时间验证测试 一致性测试 可靠性测试通过测试单板上的各种信号质量，根据信号种类的不同来衡量信号质量的好坏，并通过对信号质量的分析发现系统设计中的不足。对板内信号时序进行调试，验证信号实际时序关系是否可靠，是否满足器件要求和设计要求；分析设计余量，评价单板工作可靠性。根据硬件详细设计报告中提及的功能规格进行测试，验证设计是否满足要求。关注硬件正常工作的输入允许变化范围，是否能达到要求的性能指标。通过长时间（单一功能模块一般要求达到两天）运行，对产品的实际情况进行验证测试。对不同批次的产品进行取样测试，考察产品功能和性能发面的一致性。包括以行业标准或者国家标准为基础的可靠性测试（e.g.电磁兼容试验、气候类环境试验、机械类环境试验和安规试验等）和企业自身根据其产品特点和对质量的认识所开发的测试项目（e.g.故障模拟测试、电压拉偏测试、快速上下电测试等）。22人才来源：毕业生分析 4IT服务及相关概念界定1IT人才现状综述 2人才分布：院校分析 3人才招聘：校招分析 5趋势与建议 623 2021.7 iResearch IIT人才供需情况（一）总体供不应求，“招聘难”在高低两端集中凸显从总体供需来看，现阶段IT人才呈中高端人才供不应求，低端人才供过于求的现状。一方面，经过十几年的人才培养，通用技术人才储备较为充足；另一方面，PC/移动互联网红利放缓，以18年为节点，企业对IT人才的需求量有所放缓。因此，中端IT人才在近年来的人才缺口逐渐缩小，低端IT人才进而表现为供过于求的情况。从供需双方匹配来看，企业存在着两头（高端&低端）招聘难的问题。高端人才因稀缺而招聘难，企业方纷纷提高薪资来吸引优秀人才；低端人才虽供给充沛，但岗位价值不高，薪资较低，求职者因心理落差更愿意选择自我提升、推迟就业，也导致了部分企业招人难的情况。来源：专家访谈、公开资料，结合艾瑞统计模型核算，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。供需情况按人才资质理想情况供不应求，厂商竞争激烈，薪资大幅上涨 IT技术日新月异，云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术快速发展落地，企业需要能够引领时代的高端人才（掌握新一代技术or从业经验丰富）。但是，院校端培养的人才仍大多局限于通用计算机技术，不能满足企业需求。此类人才呈现出供不应求的现状，企业为争夺有限资源，提供的薪资也在逐年大幅上升。供过于求，但吸引力低，部分企业也存在难题 对于一些维护和测试岗位，不需要IT人才拥有较高专业知识和职业素养，符合要求的人才数量较多。从整体来看，此部分人才招聘较为容易。但受限于与薪资和职业发展的低吸引力，部分标的人才更偏向于提升自我，因而部分企业也会遇到招人难的情况。51%低端人才41%中端人才8%高端人才供不应求，但需求端增速放缓，缺口逐渐缩小 随着2000年以来互联网大潮的发展，各高校纷纷设置了IT相关专业和课程，但总体来看，现阶段供需双方还存在一定的缺口。但随着移动互联网触碰天花板，行业转型，IT服务行业对人才需求的增量每年在下降，但院校仍持续扩招，向行业内输送人才、因此中端人才的缺口在逐年缩小，此部分的招聘压力也在相对减轻。实际情况 vs掌握新一代技术或从业经验丰富通用技术人才较低专业素养或无工作经验缺口缩小24 2021.5 iResearch IIT人才供需情况（二）二线城市IT需求增长，承接一线城市过剩IT人才注释：本页分析数字来自抽样调研，受限于样本数量，可能存在一定的绝对值偏差，但不影响本质洞察和趋势分析。来源：调研数据（样本N=1000，艾瑞于4月通过上海脉问与爱调研平台调研获得），公开资料，专家访谈，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。供需情况按区域一线城市是我国IT人才供需的集中区域二线城市本地就业率表现较好，北上广不再是二线城市IT人才的第一选择毕业生就业去向（部分）无论是从供需体量（IT相关专业毕业生数量&企业IT人才需求量），还是城市就业吸引力（非北上广城市的IT人才流向排序）来看，北上广三地均位列TOP3，是我国IT人才的核心聚集地。但是从城市本地就业率来看，北上广三地并不具备绝对优势，反而是二线城市如天津、石家庄、合肥、南京等地有较好的IT人才留存表现。出现从一线城市向二线城市的反向人才流动整体来看，现阶段IT人才的主要流动趋势仍是“二线城市一线城市”，但许多地区也出现了“一线城市二线城市”的反向流动，例如有2.4%的北京毕业生流向天津，2.7%的上海毕业生流向杭州，5.4%的深圳毕业学生流向南京。解读示例