Table_MainInfo Table_Title 2024.03.19 AI()()010-83939797 0755-23976516 S0880519080009 S0880520020004 CUDA AI CANN Table_Summary CANN 0354.HK AI AI GPU Tflops CUDA CUDA Compute Unified Device Architecture GPU CUDA GPU CUDA AI AMD ROCm CUDA AMD CUDA AMD AI CANN 昇腾 CUDA 昇腾 CANN 昇腾 Table_Invest Table_subIndustry Table_DocReport Claude 3 2024.03.05 2024.03.04 AI 2024.02.23 Sora 2024.02.22 AGI S ora 2024.02.21 Table_industryInf o 2 of 21 1.CUDA.3 1.1.GPU AI.3 1.2.CUDA GPU.5 1.3.+=.8 2.AI.9 2.1.9 2.2.AI.14 2.3.GPU.17 2.4.18 3.19 4.20 1ZEVwPrMtQrQqOoNrMoRqRbRcM6MtRmMtRnReRoOtQfQpOxO8OnNyRwMqQtQvPnRoP 3 of 21 1.CUDA 1.1.GPU AI AI AI GPT-3 3640PD Petaflops-Day 3640 AI Scaling Law 2012 AI 3-4 2012 AI 30 1 AI OpenAI AI AI AI AI 4 of 21 2 A100 GPU AI stateof.ai AI CPU AI CPU 4 8 16 ALU arithmetic logic unit AI CPU CPU AI ASIC Application-Specific Integrated Circuit AI ASIC AI ASIC AI CNN ASIC ASIC ASIC ASIC AI ASIC GPU AI GPU GPU ALU ALU CPU GPU ALU GPU GPU AI+LiVoXRIXdoEG3ZjISZIG7zkDSe1RnSOm2svFrHBRVkC6KmH3rYthswALdIpn8/O 5 of 21 GPU AI ASIC GPU GPU AI GPU 3 GPU CPU AI 1 ASIC GPU ASIC GPU TPU AMD 1.2.CUDA GPU CUDA GPU CUDA Compute Unified Device Architecture GPU CUDA C CPU GPU CUDA GPU GPU 6 of 21 2 CUDA GPU CUDA CUDA GPU CUDA CUDA CUDA GPU GPU GPU GPU CUDA CUDA GPU CUDA GPU 4 CUDA CUDA CUDA ID ID CUDA warp 32 7 of 21 Memory Coalescing SM 64 warp warp CUDA warp GPU CUDA GPU CUDA GPU GPU CUDA GPU 92%CUDA GPU 13 5 CUDA warp CUDA GPU CUDA CUDA Toolkit CUDA CUDA CUDA Toolkit CUDA CUDA cuBLAS cuFFT cuDNN TensorFlow PyTorch CUDA GPU CUDA CUDA 8 of 21 3:CUDA CUDA CUDA Toolkit CUDA Toolkit nvcc Nsight Systems,Nsight Compute Nsight Graphics,Nsight Profiler CUDA CUDA Runtime API API CUDA GPU kernel CUDA Driver API API CUDA CUDA Libraries cuBLAS CUDA cuFFT GPU FFT cuDNN CNN cuRAND Thrust C+cuSPARSE NVML Management Library GPU CUDA TensorFlow PyTorch MXNet CUDA GPU CUDA CUDA CUDA C/C+Fortran Python CuPy Julia CUDA CUDA CSDN 1.3.+=CUDA Core AI T ensor Core Tensor Core GPU AI Tensor Core AI Tensor Core GPU AI AI 9 of 21 6 T ensor core CUDA T ensor Core AI CUDA GPU Tensor Core GPU CUDA CUDA Core cuDNN Tensor Core CUDA Tensor Core AI 2.AI 2.1.AMD CUDA GPU API 2006 CUDA GPU AI CUDA GPU GPU 16 CUDA GPU GPU AMD GPU CUDA GPU 10 of 21 4:AMD AMD AMD 1999 Geforce256 GPU 2006 CUDA GPU ATI CPU GPU 2009 Fermi CUDA core 2011 10 GPU 2012 Kepler GPU 2015 NVIDIA DRIVE ROCm AMD GPU 2016 Pascal AI 2017 Volta V100 GPU Tensor core AMD GPU 2018 Turing 2019 RNDA 2020 Ampere A100 GPU AI 2021 MI250 A100 2022 Hopper H100 GPU 2023 GPU H200 Instinct MI300X CSDN AMD 2015 AMD ROCm Radeon Open Compute Platform CUDA HPC GPU ROCm AMD CUDA ROCm CUDA ROCm 5:CUDA ROCm AMD API CUDA HIP C/C+GPU API Runtime OpenCL OpenCL 11 of 21 OpenACC GPU OpenMP OpenMP Fortran C/C+NVCC ROCmCC/HCC CUDA-GDB ROCgdb debug HIPify CUDA HIP C+Nvidia Nsight ROCm Profiling Tools nvidia-smi rocm-msi GPU cuBLAS rocBLAS basic linear algebra BLAS cuFFT rocFFT Fast Fourier Transforms CUDA Math Library cuRAND random number generation RNG)cuSOLVER rocSOLVER cuSPARSE rocSPARSE/rocALUTION BLAS cuTENSOR rocWMMA AmgX Thrust Parallel STL/rocThrust C+nvJPEG JPEG GPU Nvidia Performance Primitive GPU Nvidia Video Codec SDK API NVSHMEM OpenSHMEM GPU GPU NCCL RCCL GPU/cuDNN MIOpen TensorRT Nvidia Riva AI Nvidia DeepStream SDK AI Nvidia DLI 12 of 21 MIGraphX MIV isionX Khronos OpenVX OpenVX ONNX Khronos NNEF Nvidia DCGM ROCm Data Center Tools Nvidia-smi ROCm-smi Nvidia Nsight ROCm Profiling Tools ROCmDebugger CSDN AMD AI AMD AMD AMD MI300X H100 AI AMD CUDA ROCm AI CUDA CUDA ROCm AMD 6:AMD AMD H100 SXM AMD MI300X GPU NVIDIA Hopper AMD CDNA3 FP64 34 TFLOPS 67 TFLOPS Tensor Core 81.7 TFLOPS FP32 67 TFLOPS 989 TFLOPS Tensor Core 163.4 TFLOPS TF32 TF32 494.5 TFLOPS 989 TFLOPS 650 TFLOPS 1300 TFLOPS FP8 FP8 1979 TFLOPS 3958 TFLOPS 2600 TFLOPS 5200 TFLOPS FP16 FP16 989.5 TFLOPS 1979 TFLOPS 1300 TFLOPS 2600 TFLOPS BF16 BF16 989.5 TFLOPS 1979 TFLOPS 1300 TFLOPS 2600 TFLOP INT8 INT8 1779 TOPS 3958 TOPS 2600 TOPS 5200 TOPS GPU 80 GB 192 GB GPU 3.35 TB/s 5.3 TB/s 13 of 21 CUDA CUDA CUDA ZLUDA CUDA API GPU CUDA AMD CUDA CUDA ROCm ROCm ROCm CUDA ROCm ROCm CUDA 10%CUDA AMD+ROCm ROCm CUDA AMD AI AMD CUDA GPU AMD GPU CUDA CUDA CUDA CUDA 14 of 21 7 CUDA 2.2.AI GPU CUDA CUDA 2006 15 GPU CUDA CUDA CUDA GPU CUDA CUDA CUDA GPU 昇 CANN 2024 2 1-29 35 49 5.31 CUDA 158 1975 3.87 GPU CUDA 15 of 21 8 CUDA 昇 CANN 昇 GPU CUDA GPU GPU MindStudio GPU GPU 16 of 21 GPU CUDA CUDA CUDA 2008 100 CUDA CUDA CUDA 2010 CUDA 2015 800 CUDA GPU GPU CUDA GPU GPU CUDA GPU 7:2023.10 6 2025 300EFLOPS 35%2023.2 2022.8 2022-2023 2021.7 2021-2023 17 of 21 2.3.GPU CANN AscendCL GPU CANN AI 昇 AI CANN AI AI AI TensorFlow PyTorch CANN CANN AscendCL Ascend Computing Language API 昇 AI CANN 昇/CANN AI AI 9 CANN 8:CANN CUDA CANN CUDA AI AI CANN 3.0 CUDA cuDNN AI CANN 昇 AI AI MindSpore TensorFlow PyTorch CUDA NVIDIA GPU NVIDIA GPU CANN CUDA CUDA CANN ACL Ascend Computing Language AI CUDA C/C+API GPU 18 of 21 CANN 昇 AI Ascend 310 Ascend 910 CUDA NVIDIA GPU CANN AI CUDA AI CANN MindSpore MindSpore MindSpore PyTorch TensorFlow CUDA NVIDIA GPU MindSpore CANN CUDA Toolkit MindSpore AI CANN MindSpore 昇 AI AI MindSpore CANN 昇 AI MindSpore AI CANN AI CANN GPU GPU IHV 昇 13 6 IHV 1200 昇 AI 2.4.GPU GPU API CANN GPU GPU 19 of 21 9:昇 910 MLU370-X8 JM9 2 MTT S3000 100 SG 100 INT8 NIVIDA A100 256 NIVIDA A100-384 INT16 128-FP16 96 96 BF16 96-FP32 24 1.5 1.5 15.2 24 GB/S 614.4 128-448 800 W 250 30 4-15 250-2019.8.23 2022.3.21 2023Q3 2022.8.3 2022.11.3 2022.12.20 2023.7.6 CANN-MUSA-AI AI GPU GPU AI DeepSpark AI IT 3.昇 CANN 昇 GPU CANN 0354.HK 20 of 21 10 2024/03/15 EPS PE 2023E 2024E 2025E 2023E 2024E 2025E 301236.SZ 46.85 0.58 1.00 1.44 80.78 46.85 32.53 增持 002261.SZ 16.02 0.12 0.24 0.38 133.50 66.75 42.16 增持 0345.HK 7.18 0.30 0.41 0.51 22.02 16.11 12.95 增持 Wind 0.92:1 4.AI CUDA CUDA CUDA GPU 21 of 21 本 公 司 具有 中国 证监 会核 准的 证券 投资 咨询 业务 资格 分 析 师 声明 作者具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格或相当的专业胜任能力，保证报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于作者的职业理解，本报告清晰准确地反映了作者的研究观点，力求独立、客观和公正，结论不受任何第三方的授意或影响，特此声明。免责声明 本报告仅供国泰君安证券股份有限公司（以下简称“本公司”）的客户使用。本公司不会因接收人收到本报告而视其为本公司的当然客户。本报告仅在相关法律许可的情况下发放，并仅为提供信息而发放，概不构成任何广告。本报告的信息来源于已公开的资料，本公司对该等信息的准确性、完整性或可靠性不作任何保证。本报告所载的资料、意见及推测仅反映本公司于发布本报告当日的判断，本报告所指的证券或投资标的的价格、价值及投资收入可升可跌。过往表现不应作为日后的表现依据。在不同时期，本公司可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告。本公司不保证本报告所含信息保持在最新状态。同时，本 公司对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改，投资者应当自行关注相应的更新或修改。本报告中所指的投资及服务可能不适合个别客户，不构成客户私人咨询建议。在任何情况下，本报告中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。在任何情况下，本公司、本公司员工或者关联机构不承诺投资者一定获利，不与投资者分享投资收益，也不对任何人因使用本报告中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。投资者务必注意，其据此做出的任何投资决策与本公司、本公司员工或者关联机构无关。本公司利用信息隔离墙控制内部一个或多个领域、部门或关联机构之间的信息流动。因此，投资者应注意，在法律许可的情况下，本公司及其所属关联机构可能会持有报告中提到的公司所发行的证券或期权并进行证券或期权交易，也可能为这些公司提供或者争取提供投资银行、财务顾问或者金融产品等相关服务。在法律许可的情况下，本公司的员工可能担任本报告所提到的公司的董事。市场有风险，投资需谨慎。投资者不应将本报 告作为作出投资决策的唯一参考 因素，亦不应认为本报告可以取 代自己的判断。在决定投资前，如有需要，投资者务必向专业人士咨询并谨慎决 策。本报告版权仅为本公司所有，未经书面许可，任何机构和个人不得以任何形式翻版、复制、发表或引用。如征得本公司同意进行引用、刊发的，需在允许的范围内使用，并 注明出处为“国泰君安证券研究”，且不得对本报告进行任何有 悖原意的引用、删节和修改。若本公司以外的其他机构（以下简称“该机构”）发送本报告，则由该机构独自为此发送行为负责。通过此途径获得本报告的投资者应自行联系该机构以要求获悉更详细信息或进而交易本报告中提及的证券。本报告不构成本公司向该机构之客户提供的投资建议，本公司、本公司员工或者关联机构亦不为该 机构之客户因使用本报告或报告所载内容引起的任何损失承担任何责任。评级说明 评级 说明 1.投 资建议的比较标 准 投资评级分为股票评级和行业评级。以报告发布后的12 个月内的市场表现为比较标准，报告发布日后的 12 个月内的公司股价（或行业 指数）的涨 跌幅相对同 期的沪深 300 指数涨跌幅为基准。股 票 投 资评级 增持 相对沪深 300 指数涨幅 15%以上 谨慎增持 相对沪深 300 指数涨幅介于 5%15%之间 中性 相对沪深 300 指数涨幅介于-5%5%减持 相对沪深 300 指数下跌 5%以上 2.投 资建议的评级标 准 报告发布日后的 12 个月内的 公司股价（或行业指数）的 涨跌幅相 对同期的沪 深 300指数的涨跌幅。行 业 投 资评级 增持 明显强于沪深 300 指数 中性 基本与沪深 300 指数持平 减持 明显弱于沪深 300 指数 国 泰 君安证券 研究所 上海 深圳 北京 地址 上海市静安区新闸路 669 号博华广场20 层 深圳市福田区益田路 6003 号荣超商务中心 B 栋 27 层 北京市西城区金融大街甲 9 号 金融街中心南楼 18 层 邮编 200041 518026 100032 电话（021）38676666（0755）23976888（010）83939888 E-mail：