2022-2023 分析报告 2022 1 6 2014+2021 11 100 Factual IDC 30 Factual 29 1.3 52 6 Factual IDC 1 1%2 30 3 factual 0.03 1%150 1 2 IDC 2030/2020 1 2 3 1.2.3.3 1 3D 3 4 5 2 2022 1 6 8 24 2020.1.1 2020.8.7 2020.2.1 2020.8.11 2020.2.5 2020.8.20 2020.2.5 2020.9.8 2020.2.13 2020.9.18 App 2020.2.27 2020.9.23 2020.3.6 2020.10.1 2020.3.13-2020.10.1 2020.4.28 2020.11.1 2020.5.6 2020.11.9 2020.6.1 2020.11.9 2020.7.22 2020.11.25 1 2 3 2020 2020 2020 1 2 3 4 5 6 2021 100 1 2 3 1.2 3 4 5 9.5 1 2 20 20 20 1.2.3.12 1 2 4 3 2 1 1/2 3 4 1 2 4 2 3 1)粮 食 储 备 数 据 1)地 图 数 据 1 2)物 资 储 备 数 据 2)导 航 数 据 2 3)能 源 储 备 数 据 3)特 殊 测 绘 数 据 3 1)工 业 控 制 数 据 1)与 国 家 安 全 直 接 相 关 在 规 划 实 施 过 程 中 产生 5)未 公 开 的 重 点 目 标 的 地 理 信息 2)国 家 科 技 计 划 管 理 过 程 中 收 集、产 生 的 可能 数据。3)重 要 装 备 数 据 1)水 情 信 息 3)可 真 实、准 确 反 映 国 家 科 技、国 民经济 等各 种情况的国家 大型 科学 仪器 活 动信 息 1)核 心 业 务 运 行 数 据 1)重 要 场 所 与 目 标 数据 2)经 济 运 行 数 据 3)水 文 观 测 数 据 2)安 保 装 备 数 据 3)供 应 链 数据 1)地 震 预 报 信 息 3)安 保 部 署 数 据 4 统计相关数据 2)地 震 灾 害 信 息 4)危 化 品 数据 1 1)气 象 观 测 数 据 1)关 键 信 息 基 础 设 施 网 络 安 全 防 护 信 息 2)关 键 信 息 基 础 设 施 规 划 建 设 信 息 2)疫 情 管 理 相 关 信 息 3)未 公 开 的 气 象 预 报 数 据 3)关 键 信 息 基 础 设 施 运 行 维 护 数 据 1)药 品 实 验 数 据 1)环 保 监 测 数 据 4)漏 洞 与 重 大 事 件 信息 2)医 疗 器 械 实 验 数 据 5)应 急 通 信 数 据 3)食 品 药 品 安 全 数 据 1)海 底 地形、海 洋 水文、海 洋 气 象、水声环境 和海 洋物 理场 等 6)网 络 安 全 重 大 发 现 与 重 要 研 究 成果 4)食 品 药 品 安 全 重 大(紧 急)事 件信息 2)领 海 内 的 温 盐、水 声、底 质、潮汐、海流实 测数 据等 7)无 线 电 数据 1 3)未 公 开 海 洋 生 态 环 境 监 测 数据 2 2 1 1 2 2)研 发 数 据 3 1)诊 疗 与 健 康 管 理 信息 2 3 6 4 影 响 国 家 安 全、社 会 公 共 利 益 的 信 息 属 于 重要 1 2 2 2)水 利 工 程 信 息 1 4)重 点 目 标 地 理 信 息 3 4 2)专 项 专 业 气 象 数 据 2)环 境 影 响 数 据 1.2.3.18 0.15/0.4/0.70.8/1.21.5/QQ 15/50/100/VIP 600/Factual Factual 2008 Factual 6 8300 Factual factual Factual 1(AsoA)2 3 AsoA factual Factual Factual 17 40 Apple Maps Facebook Microsoft Bing First Data Yelp Bing Factual Shopular Factual factual Factual factual Factual Factual 7500 29 1.3 52 ISO Country Code Country Rows ISO Country Code Country Rows ISO Country Code Country Rows us United States 21493872 id Indonesia 1060551 sg Singapore 341256 cn China 13076724 at Austria 1020394 eg Egypt 280988 de Germany 7012288 no Norway 964524 cz Czech Republic 278200 jp Japan 6606502 in India 945774 ie Ireland 252946 fr France 5562921 tr Turkey 918177 hr Croatia 244566 gb United Kingdom 5136336 ch Switzerland 763978 nz New Zealand 237301 kr South Korea 3954095 se Sweden 742590 gr Greece 232590 br Brazil 3825910 dk Denmark 696791 hu Hungary 201768 it Italy 3811241 be Belgium 690241 cl Chile 164575 es Spain 2779312 ar Argentina 671839 il Israel 131119 pl Poland 2708050 my Malaysia 663620 pe Peru 128029 ca Canada 2136457 ph Philippines 582200 pr Puerto Rico 112414 mx Mexico 2031183 za South 560786 lu Luxembourg 47163 au Australia 2003796 co Colombia 496097 ve Venezuela 42879 nl Netherlands 1910626 fi Finland 430058 ae United Arab 29095 ru Russia 1400111 vn Vietnam 407891 sa Saudi Arabia 5109 pt Portugal 1207909 th Thailand 342104 Factual Factual 25 factual No.Attribute Datatype Description No.Attribute Datatype Description 1 factual_id String Unique identifier 14 latitude Decimal Latitude in decimal degrees(WGS84 datum).Value will not exceed 6 decimal places.2 name String Business/POI name 15 longitude Decimal Longitude in decimal degrees(WGS84 datum).Value will not exceed 6 decimal places.3 address String Address number and street name 16 neighbor hood Array(String)The neighborhood(s)or other informal geography in which this entity is found 4 address_e xtended String Additional address,incl.suite numbers 17 website String Authority page(official website)5 po_box String PO Box 18 email String Primary contact email address of organization 6 locality String City,town or equivalent 19 category _ids Array(Integer)Category IDs that classify this entity 7 region String State,province,territory,or equivalent 20 category _labels Array(Arrays)Category labels that describe the category branch 8 post_town String Town/place employed in postal addressing.May not reflect the formal geographic location of a place.21 chain_na me String Label indicating which chain(brand or franchise)this entity is a member of 9 admin_reg ion String Additional sub-division.Usually,but not always,a country sub-division(e.g.,22 chain_id String Unique ID indicating which chain(brand or franchise)this entity is a member of 10 postcode String Postcode or equivalent(zipcode in US)23 hours String JSON representation of hours of operation 11 country String ISO 3166-1 alpha-2 country code 24 hours_dis play String String representation of hours of operation 12 tel String Telephone number with local formatting 25 existence Decimal Score between 0.0 and 1.0(0.1 increments)representing confidence that the record is real,open,and not a duplicate 13 fax String Fax number in local formatting Factual:25 factual_id Factual 25 Factual factual:(dollars/1000 calls):Place Search:Search for points-of-interest based on a specified location 5:Place Details:Retrieve an extensive list of attributes for a FSQ Place 5 Nearby Places:Discover nearby places of interest based on a users current location 6.5:Place Photos:Retrieve a list of photos for a FSQ Place 6.5:Place Tips:Retrieve a list of tips for a FSQ Place 6.5 Address details:Full data retrieval Address details:Full data retrieval for for an address an address 12 Factual Factual 1000 Factual IDC 1 1%2 30 3 factual 0.03 3584 2212 2074 1555 1218 1296 280 717 4239 25.50 23.91 17.93 14.04 14.94 8.27 3.23 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 2018-(EB)41.09 factual wind 41 4.50%2.42%2.63%6.78%11.69%4.85%4.18%2.08%2.04%1.83%1.86%2.03%0.46%0.44%0.45%0.89%0.94%0.80%0.86%1.30%2.94%4.06%3.40%3.42%2.18%1.80%1.82%8.16%9.06%17.16%11.41%9.70%5.09%0.73%0.45%0.47%2.83%14 3.37%3.13%3.11%7.96%1.29%0.56%0.41%1.65%1.40%3.29%3.45%8.28%4.85%1.95%1.73%4.12%0.11%0.08%0.12%0.52%2.51%2.10%2.14%3.92%7.10%4.88%6.51%6.68%16.76%20.78%19.05%11.90%11.93%30.79%15 1.37%0.65%0.61%4.03%26 0.47%0.19%0.20%0.92%1.08%0.07%0.05%1.91%3.04%0.34%0.30%1.50%7.55%2.45%0.72%0.66%5.94%0.18%0.01%-0.01%0.68%8 4.96%0.48%0.28%3.50%12.89%3.69%0.54%0.49%3.11%4.18%4.96%0.48%0.28%3.50%24 9.60%39.20%42.11%8.35%3 1.98%2.51%2.28%1.34%7.11%9.67%10.21%6.33%8.85%2.65%2.14%2.49%12.09%16.71%48.88%52.31%14.69%1.21%2.02%1.99%1.50%18 5.01%6.11%5.08%2.13%1.63%12.05%7.18%6.41%5.33%wind 1%150-2018()25.00 20.00 15.00 10.00 5.00 0.00 wind Statista IDC 2020 47ZB 2025 175ZB 2030 612ZB 18 26 33 41 175 47 612 2142 0 500 1000 1500 2000 2500 2016 2017 2018 2019E 2020E 2025E 2030E 2035E 2035 2142ZB(ZB)0.80 0.70 0.60 0.50 0.40 0.30 0.20 0.10 0.00 2030-450 400 350 300 250 200 150 100 50 0 2030-2030 wind IDC 2030 2030 2020-100%0%100%200%300%400%500%0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 2030 2030 2020 2030 1 2 3()PE(ttm)(2021Wind)9,772.23 12.16 1,254.88 64.11 28.56 2.85 797.91 112.74 9.64 112.88 56.63 1.89 47.73 21.08 2.42 1,938.60 16.54 129.14 353.24 61.12 7.45 3,873.28 23.08 201.48 128.04 25.95 6.84 36.80 70.05-668.23 42.29 15.07 47.73 21.08 2.42-W 82.46-13.74-1.31 wind PE 2022 THANKS