当前，产业数字化已成为经济发展的最大确定性。在“新基建”等政策引导下，以数字、信息经济为内核的基础设施、资源要素逐渐丰富，制造、物流、零售、金融、农业等产业在数字化转型过程中爆发出相当高的效率提升和边际产出，而数字化人才的培育则因其技能场景极具个性化、人才培养与组织环境不嵌套等问题成为企业实现数字化能力的主要瓶颈。前 言该报告旨在探讨企业在数字化人才培育方面的主要困境、基本思路、以及可行的路径措施。通过呈现数字化人才特征画像、梳理建立个性化能力模型、以及分析建设数字化人才梯队的实践探索，为处在数字化转型过程中的企业、企业领导者、以及数字化人才梯队的建设者提供一个参考视角，帮助企业通过数字化人才的培育提升数字化能力，实现生产效率的提升和组织结构的优化。InfoQ研究院主要发现 伴随产业数字化进程不断深入，技术应用瞬息万变，企业的数字化能力决定了转型成败，数字化能力不只是科技技能的提升，更是组织能力的重构，打造与场景相匹配的数字化人才梯队是其中最为关键的一环。 构建数字化人才梯队面临诸多困境，主要包括缺乏人才外部来源、技能实现场景极具个性化、人才长期向心力弱、人才培养与组织环境不嵌套等问题。 针对建设数字化人才梯队，大量企业开展了诸多实践，典型做法包括打造员工培训、文化、架构相嵌套的学习型组织，建设具有一定公共职能的企业大学，以及联合高校探索产学研联合培养模式等。我们认为：数字化人才梯队的构建应首先针对技能提升建立清晰的宏观目标，在此基础上对员工实施个性化、局部化的技能提升；其次，着眼于帮助人才的长期成长，建立动态、快速的效果反馈检测机制；最后，将局部化的技能提升与系统化的制度改革、文化建设进行充分整合，打造相互嵌套的学习型组织。 数字化技能模型的构建是人才培育的基础，需要与行业场景高度匹配，技能模型因不同行业采用技术路线、涉及产业环节、影响商业模式的巨大差异而体现出高度个性化。InfoQ研究院01 数字化时代背景企业数字化转型的困境什么是数字化人才数字化人才发展现状 与行业场景高度匹配的数字化技能数字化人才梯队的建设实践数字化人才培育的四个困境与四点关注050607020304 目 录InfoQ研究院数字化时代背景InfoQ研究院数 字 化 转 型 成 为 经 济 增 长 的 重 要 引 擎14.2% 2005201936.2% 2.6万 亿35.8万 亿数据来源：信通院中国数字经济发展白皮书(2 0 2 0 )数 字 经 济数字产业化产业数字化传统ICT产业在经济结构中占比相对稳定数字化技术在制造、物流、零售、金融、农业等产业的赋能、融合体现出高效率提升、高边际产出等特征成为驱动经济转型和快速发展的最大确定性-1-InfoQ研究院供 给 侧 ： 社 会 层 面 的 数 字 化 资 源 要 素 逐 渐 丰 富提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系5G基 站 特 高 压城 际 高 速 铁 路 和 城 市 轨 道 交 通新 能 源 汽 车 充 电 桩 大 数 据 中 心人 工 智 能 工 业 互 联 网数字基建+要素供给：人才技术资本具备数字化技能的专业领域人才抽象共性能力辐射技术资源政策性扶持资金产业投资基金供 给 公 共 资 源供 给 新 型 服 务将大数据、云计算、人工智能等技术作为公共基础资源向金融、零售、农业、工业、交通、物流、医疗健康等各行业赋能提供车联网、智能交通、智慧能源、智慧城市等新型融合基础设施，将孤立的系统连接成网，扩展到政务、民生、公益-2-InfoQ研究院需 求 侧 ： 产 业 互 联 网 正 在 各 行 各 业 开 展 实 践 能 力 需 求 不 断 升 级各 行 业 深 入 实 践金 融 农 业交 通 医 疗健 康零 售物 流 制 造 精 准 定 位泛 在 感 知高 速 互 联千 人 千 面敏 捷 组 织柔 性 生 产.-3-InfoQ研究院企业数字化转型的困境企业的数字化能力决定转型成败数字化人才缺失成为主要制约InfoQ研究院企 业 的 数 字 化 能 力 决 定 转 型 成 败数字化战略和外部协同数字化组织和流程数字化人才及其技能数字化技术自身前瞻性的战略规划、创新的思维模式，面向用户及商业伙伴的统一规划和协同运营基于信息及数据流通的流程转型和业务赋能，敏捷的组织架构拥有在专业领域有能力实现数据资产价值的复合型人才，具有持续培养、获取数字化专业人才的潜在能力企业关键数字化技术成熟度、使用效率数字化人才及其技能决定了数字化技术在企业生产过程中能否实现数据资产的衍生价值，也保障了数字化战略、数字化组织的实施和管理，是企业实现数字化能力的关键。-4-InfoQ研究院数 字 化 人 才 缺 失 成 为 主 要 制 约 深 处 变 革 浪 潮 ， 人 才 普 遍 面 临 技 能 重 建 数 字 化 能 力 的 获 取 受 制 于 人 才 缺 失传 统 企 业 ： 新 经 济 企 业 ：数据来源：德勤中国大多数企业意识到自身数据分析与洞察能力不足，生产业务与IT结合度低是其在未来面临的巨大挑战 32%的企业认为投资人才发展战略是其需要关注的重点2019中国高科技高成长50强榜单图 企业认为在未来将要面临的各种挑战占比转 型 过 程 小 步 快 跑技 能 培 养 针 对 性 强技 能 重 建 周 期 缩 短企业往往保留部分原有大型系统、岗位设置也需要逐步调整、还存在大量低技能水平的员工企业需要针对性、系统性、长周期的内部培训以匹配数字化时代的人才技能需求软件工程师、大数据科学家等数字化时代的热门职业每12-18个月亟需技能重建-5-InfoQ研究院什么是数字化人才重新认识数字化人才实现数字化能力的五类角色InfoQ研究院重 新 认 识 数 字 化 人 才我们认为，现代意义上的数字化人才，是ICT专业技能和ICT补充技能的融合，且更倾向于ICT补充技能的价值实现 即拥有数据化思维，有能力对多样化的海量数据进行管理和使用，进而在特定领域转化成为有价值的信息和知识的跨领域专业型人才。主要指开发ICT产品和服务所需要数字技能，如编程、网页设计、电子商务、以及最新的大数据分析和云计算等技能ICT普 通 技 能ICT专 业 技 能ICT补 充 技 能OECD（经济合作与发展组织）将数字经济所需要的ICT技能分为三类：绝大多数就业者在工作中所使用的基础数字技能，如使用计算机打字、使用常见的软件、浏览网页查找信息等技能指利用特定的数字技能或平台辅助解决工作中的一些问题，如处理复杂信息、与合作者和客户沟通、提供方案等等-6-InfoQ研究院数字化领导能力数字化连接可视自适应管理数据赋能数字化价值实现能力数字化组织运营能力数据化场景化价值化跨领域人机交互场景需求试点应用管理数据思维数据技能商业价值组织赋能文化赋能相互嵌套，可持续的服务人才发展愿 景 目 标 战 略 拥 抱 变 化 创 造 变 化数字化战略主管技术实现专家转译员数据型专业人才组 织 保 障 人 员 规 划 战 略 愿 景 推 动 组 织 转 型 、 文 化 建 设应 对 变 化 、 拥 抱 变 化 、 创 造 变 化数 字 化 技 术 改 造适 配 供 应 链 管 理 、 生 产 管 理 、 营 销 管 理 、 组 织 管 理自 适 应 的 数 据 生 命 周 期 管 理 网 络管 理 技 术 试 点 、 推 广 、 规 模 应 用跨 领 域 人 才场 景 需 求 与 技 术 能 力 的 匹 配数 字 化 思 维 数 据 化 技 能 数 据 到 价 值 的 实 现组 织 建 设 、 技 能 重 建 、 文 化 塑 造 相 互 嵌 套打 造 敏 捷 、 开 放 、 持 续 更 迭 的 学 习 型 组 织实现数字化能力的五类角色图 企业数字化能力模型-7-InfoQ研究院数字化人才发展现状数字化人才市场现状及特征画像 AI&大数据人才荒尤为严重 AI&大数据人才特征画像InfoQ研究院数字化人才市场现状及特征画像 人才供需和流向 广 东 省 2020年 新 基 建 实 施 项 目 全 国 领先 ， 数 量 占 比 达 34.1%， 数 字 化 人 才需 求 极 为 旺 盛 北 京 、 江 苏 、 上 海 等 省 市 也 积 极 开 展新 基 建 ， 数 字 化 人 才 需 求 保 持 高 位 数 字 化 人 才 的 流 动 伴 随 ICT企 业 扩 张 ，呈 现 “ 马 太 效 应 ” ， 具 备 规 模 优 势 的企 业 自 身 对 人 才 的 需 求 不 断 增 加 ， 也吸 引 着 更 多 人 才 向 其 聚 拢图 信息基础设施产业核心技术岗位招聘需求人数占比2016Q12020Q12016Q12020Q1 5.29% 15.89%15.54% 26.21%1000-9999人企业万人以上企业数据来源：智联2 0 2 0 年新基建产业人才发展报告图 信息基础设施企业技术岗位招聘人数占比排名 省市 2 0 2 0 Q1 招聘人数占比 2 0 2 0 Q1 招聘人数占比与2 0 1 6 Q1 差值1 广东 1 5 .5 2 % +4 .1 3 %2 北京 1 3 .4 6 % -6 .8 1 %3 江苏 1 0 .8 6 % +4 .0 6 %4 上海 7 .4 1 % -1 .9 8 %5 山东 5 .8 7 % -0 .6 7 %-8-InfoQ研究院数字化人才市场现状及特征画像 职业和岗位数据来源：智联2 0 2 0 年新基建产业人才发展报告图 新基建背景下四大产业招聘需求top10职业图 2020Q1平均招聘薪酬top20职业 具 有 管 理 能 力 的 技 术 人 才 最 具 市 场 价 值 数 据 库 开 发 工 程 师 、通 信 研 发 工 程 师 、 算法 工 程 师 等 岗 位 的 招聘 需 求 逐 年 提 高IT技 术 /研 发 总 监 、 管 理 类 、 架 构 类 人 工 智 能 技 术 岗 位 市 场 热 度 较 高 产 品 类 职 位 愈 发 受 到 重 视数 据 、 算 法 相 关 的 音 频 、 图 形 开 发产 品 实 现 、 用 户 体 验 相 关 的 互 联 网 产 品 /增 值 产 品 开 发 经 理 IT技 术 /研 发 总 监系 统 架 构 设 计 师IT项 目 总 监IT技 术 /研 发 经 理 /主 管算 法 工 程 师 25932242772165519124IC验 证 工 程 师 190031867217063集 成 电 路 IC设 计 /应 用 工 程 师 1693416910音 频 /视 频 工 程 师 /技 术 员高 级 软 件 工 程 师高 级 硬 件 工 程 师 16694模 拟 电 路 设 计 /应 用 工 程 师 15932技 术 研 发 经 理 /主 管互 联 网 产 品 经 理 /主 管 158031528615188增 值 产 品 开 发 工 程 师脚 本 开 发 工 程 师 15093音 频 /视 频 /图 形 开 发 14479互 联 网 软 件 工 程 师 14462IT项 目 经 理射 频 工 程 师 14256游 戏 设 计 /开 发 1407513987-9-InfoQ研究院数字化人才市场现状及特征画像 技能分布和择业因素数据来源：BCG和The Network调研分析图 数字化专家工作因素排名图 各级数字化人才关键技能 专 家 级 别 最 重 要 的 技 能 包括 数 据 挖 掘 、 编 程 与 网 络开 发 、 数 字 营 销 等 人 工 智 能 与 机 器 学 习 、 敏捷 工 作 方 式 等 重 要 且 急 需的 数 字 技 能 只 有 极 少 数 人拥 有 在 择 业 过 程 中 ， 数 字 化 人 才 相 较 于 薪 酬 ， 更 注 重 工作 与 生 活 的 平 衡 、 学 习 与 培 训 机 会 、 职 业 发 展 机 会 ，且 并 不 排 斥 为 了 更 好 的 工 作 基 于 进 行 居 住 地 迁 移 123456789 工 作 与 生 活 的 良 好 平 衡学 习 与 培 训 机 会职 业 发 展 机 会与 同 事 的 良 好 关 系薪 酬与 上 司 的 良 好 关 系雇 主 的 财 务 稳 定工 作 内 容 有 趣工 作 得 到 赏 识数 据 挖 掘 36% 22% 23% 18%编 程 与 网 络 开 发 28% 18% 28% 26%移 动 应 用 开 发 25% 17% 26% 32%数 字 营 销 25% 17% 28% 30%数 字 设 计 （ UX/UI） 20% 20% 30% 30%敏 捷 工 作 方 式 18% 20% 26% 36%机 器 人 与 自 动 化 工 程 16% 14% 27% 44%人 工 智 能 与 机 器 学 习 14% 16% 32% 38%专 家 高 级 基 本 非 专 业-10-InfoQ研究院AI&大数据人才荒尤为严重 人 工 智 能 、 大 数 据 产 业 应 用 爆 发 式 发 展 ， 而 另 一 面 在 全 球 范 围 内 呈 现 严 重 人 才 荒 。 我 国 人 工 智 能 人 才 缺 口 超 过 500万 ， 国 内 供 求 比 例 约 为 1:10； 大 数 据 人 才 缺 口 也 高 达 150万 ， 供 需 比 例 严 重 失 衡 。主 要 原 因 ： AI&大 数 据 领 域 对 人 才 素 质 的 要 求 较 为 综 合 ， 不 但 要 求 相 关 的 硬 核 技 能 ， 如 人 工智 能 、 算 法 、 互 联 网 等 方 面 的 知 识 和 技 能 ， 还 需 要 懂 得 产 品 、 市 场 相 关 的 知 识储 备 ， 如 数 据 分 析 、 产 品 研 发 、 市 场 营 销 等 技 能 。-11-InfoQ研究院AI&大数据人才特征画像 人才特征和行业分布 互 联 网 行 业 最 为 集 中 ， 无 论人 才 需 求 还 是 供 给 均 已 过 半 ，在 各 大 行 业 中 具 有 绝 对 优 势 国 内 AI与 大 数 据 人 才 呈 年 轻化 趋 势 ， 以 25-30岁 之 间 最多 ， 占 比 超 4成 ， 工 作 5-8年的 人 才 占 比 最 高 ， 达 23.0%图 2019年1-7月全国AI&大数据人才年龄及工作年限分布图 2019年1-7月全国各大行业中AI&大数据人才的需求与供给分布数据来源：猎聘大数据研究院需求分布供给分布 互 联 网 电 子 通 信 机 械 制 造 金 融 制 药 医 疗 服 务 外 包57.3%62.3% 10.8%7.8% 7.8%10.7% 7.3% 2.7% 2.2%5.7% 3.3% 3.1%1年 以 内 1-3 3-5 5-8 8-10 10-15 15年 以 上4.4% 13.8%18.5%23.0%11.0%19.3%10.1%-12-InfoQ研究院AI&大数据人才特征画像 人才流向和地域迁移图 2017Q1-2019Q2全国20个重点城市AI&大数据人才净流入率数据来源：猎聘大数据研究院图 2017Q1-2019Q2全国AI&大数据人才在各大行业净流入率 互 联 网 庞 大 的 人 才 需 求 、 较 高 的 薪资 、 灵 活 的 工 作 方 式 ， 以 及 多 元 化 、年 轻 化 、 自 由 的 企 业 文 化 ， 显 然 更吸 引 AI&大 数 据 人 才 加 入 反 观 电 子 通 信 、 交 通 贸 易 、 文 化 传媒 等 行 业 人 才 流 失 严 重 全 国 AI&大 数 据 人 才 净 流 入 率 排 名方 面 ， 杭 州 排 名 最 高 ， 与 合 肥 、 西安 位 列 第 一 梯 队 人 才 对 城 市 的 选 择 不 仅 考 虑 城 市 的行 业 发 展 情 况 ， 更 关 注 一 个 城 市 的发 展 潜 力 、 以 及 工 作 和 生 活 的 平 衡状 态4.89%1.75%-0.73%-1.68%-2.68%-3.82%-7.35%-9.48%-11.46%-11.57%-13.48%互 联 网制 药 医 疗房 地 产金 融机 械 制 造消 费 品能 源 化 工服 务 外 包文 化 传 媒交 通 贸 易电 子 通 信杭 州合 肥西 安成 都深 圳 14.94%11.92%10.03%7.52%武 汉 7.24%6.58%6.47%佛 山 6.33%5.88%长 沙上 海宁 波 4.85%北 京 4.59%东 莞南 京 3.85%2.79%2.31%无 锡广 州 1.80%重 庆 0.77%苏 州 -0.25%厦 门青 岛 -0.31%天 津 -3.01%-3.55%-13-InfoQ研究院与行业场景高度匹配的数字化技能制造业：数字化岗位标准化程度低，职业技能跨度大金融业：对应新的经营管理和用户增长逻辑，数字化技能面临重构零售业：打造以顾客为中心的数字化快速行为组织InfoQ研究院制造业：数字化转型逐步深入，数据的纵向集成是目前的主要发力点 伴 随 两 化 融 合 及 工 业 互 联 网 应 用 的 快 速 推 进 ，我 国 制 造 业 企 业 数 字 化 能 力 显 著 增 强 。 调 查 结 果 显 示 ， 81%受 访 企 业 已 完 成 计 算 机化 阶 段 ， 其 中 41%处 于 连 接 阶 段 ， 28%已 进入 数 据 可 视 阶 段 。 由 此 看 来 ， 大 部 分 企 业 正致 力 于 数 据 的 纵 向 集 成 ， 并 向 数 据 应 用 展 开积 极 探 索 。 计 算 机 化 连 接 可 视 透 明 预 测 自 适 应图 我国制造企业数字化进程数据来源：德勤中国智能制造报告（2 0 1 8 ）0%100%80%60%40%20% 19% 41% 28% 9% 2% 2%计算机化连接可视透明预测自适应-14-InfoQ研究院制造业：数据价值体现在生产流通全过程，数据资产成为贯穿制造全链条的生产资料数 据 采 集存 储 共 享智 能 分 析决 策 执 行 库 存 动 态 管 理 设 备 自 动 检 测能 效 优 化 分 析 人 员 安 排 管 理生 产 环 境 监 控 生 产 安 全 保 障用 户 深 度 体 验 增 值 服 务自 动 化 排 产 生 产 参 数 优 化协 同 工 艺 规 划产 品 质 量 追 踪 远 程 调 度人 机 交 互 模 拟 设 计 验 证 设 计 协 同 辅 助虚 拟 制 造 生 产 工 程 预 测 沉 浸 式 工 艺产 品设 计生 产制 造经 营管 理产 品服 务 远 程 诊 断 模 块 生 产 过 程 监 测 模 块 质 量 控 制 模 块 节 能 减 排 模 块 产 品 营 销 及 增 值 服 务 模 块 试 验 仿 真 模 块工 艺 数 据工 艺 数 据 材 料 数 据原 理 数 据 历 史 设 计 数 据设 备 运 行 数 据 环 境 数 据功 能 数 据 历 史 状 态 数 据历 史 测 试 数 据 供 应 链 数 据库 存 物 料 数 据 员 工 状 态 数 据-15-InfoQ研究院制造业：数字化岗位标准化程度低，职业技能跨度大 数 字 化 互 联 综 合 规 划 和 管 理 预 防 性 维 护 流 程 可 视 化 /自 动 化 数 字 孪 生人才能力模型管理企业的综合规划和排产，从MES到ERP，涵盖供应商和客户等外部伙伴，对数字化资源可用性和需求变化做出响应应用传感器和大数据，实现状态监控、故障检测与诊断、设备预测性维护与健康管理工业数据的挖掘、建模、分析，通过智能化的数据分析和控制，为流程/质量/资源优化提供洞察模拟生产类资产、设备运转，或进行产品模拟和测试，设定和优化关键参数，实现预防性修护、增强现实等场景应用设计、开发基础中间件和基础数据服务，建立相互连通的数据网络系统，实现资源、设备、物流、产品的数字化配置传感器、设备安装、软件部署、系统联调测试，改善人机协作和创新型的用户接口，实现数据化、虚拟现实等解决方案 大 数 据 驱 动 的 流 程 /质 量 /资 源 优 化-16-InfoQ研究院金融业：数字赋能加速金融机构经营和增长逻辑发生根本性转变 数 字 化 技 术 、 场 景 、 生 态 提 升 功 能 和 重 塑 经 营 逻 辑 数 字 化 路 径 和 方 向融入更多场景、打造开放生态降低运营成本、提升业务效率打造创新型组织，促进供应链金融升级和金融产品创新优化风险控制，建立企业/用户的征信档案、信用考评 打 造 开 放 银 行 生 态 ， 输 出 金 融 、 安 全 、数 据 等 服 务在线申请、提贷以及自动还款的模式 打 造 线 上 线 下 一 体 化 的 全 融 合 营 销 体 系打造创新型组织，孵化创新项目发展供应链金融、推出个性化产品 用 户 为 中 心 的 创 新 型 组 织 全 渠 道 营 销 、 线 上 服 务 体 验 开 放 的 数 字 化 生 态基于算法的专家决策系统和信用评分模型智能投顾、服务型机器人、智能客服、舆情监控生物识别技术区块连、物联网、RPA技术-17-InfoQ研究院金融业：对应新的经营管理和用户增长逻辑，数字化技能面临重构 大 数 据 分 析 基 础 设 施 平 台 管 理 敏 捷 创 新 工 具 数 字 化 用 户 体 验 数 字 化 品 牌 与 营 销人才能力模型管理应用专有云平台、分布式数据库、微服务平台、大数据平台、AI平台等基础设施资源通过移动开发平台快速构建APP、小程序、公众号、H5，打造体验一致、多端协同的C端渠道入口打通数据中台自有渠道和外部生态渠道，进行商业数据洞察，开展社区网络管理、口碑营销、流量获取用户行为数据分析、用户体验设计、数字前端开发、移动端品质保障提供丰富实时的商业信息，建立基于算法的专家决策系统和信用评分模型，进行非结构化的数据挖掘，服务风险管理和创新性营销-18-InfoQ研究院 前台中台后台消 费 场 景消 费 者 消 费 行 为营 销 市 场 数 据基 础 设 施人 工 智 能 物 联 网生 产 模 式 流 通 链 条商 品AR/VR伴随商业数字化进程，识别、计量各类数据行 为 数 据 消 费 数 据 地 缘 特 质人 群 画 像 供 应 链 数 据 私 域 流 量传统消费品类叠加数字化服务健 身 咖 啡 旅 游 评 价 推 荐融合新品类与新流量，带来新的消费链路与目标客群IP属 性 游 戏 玩 法 社 群 属 性跨 界 属 性 回 归 门 店 直 播新品类新流量新场景零售业：数字化技术深度赋能消费生态，衍生新品类、新流量、新场景现有业态的客流数字化线上延展的新增业态供应链伙伴的数字化管理-19-InfoQ研究院零售业：打造以顾客为中心的数字化快速行为组织 供 应 链 运 营 管 理 顾 客 行 为 数 据 分 析 顾 客 关 系 管 理 全 渠 道 销 售 数 字 化 品 牌 与 营 销人才能力模型借 助 全 域 营 销 体 系 和 数 据 银 行 的 支 持 ， 进 行 可 视 化 的 消 费 者 行 为 数 据 洞 察 、 产品 数 据 分 析 ， 指 导 业 务 流 程 改 革通 过 全 渠 道 终 端 直 接 服 务 顾 客 ， 进 行 顾 客 行 为 数 据 洞 察 、 开 展 顾 客 体 验 设 计 、开 展 自 动 化 服 务 设 计改 善 消 费 新 场 景 ， 开 展 社 区 网 络 营 销 、 生 态 联 盟 管 理 、 消 费 场 景 设 定O2O店 面 管 理 ， 打 通 会 员 ， 提 供 体 验 良 好 的 消 费 旅 程 ， 推 动 内 部 运 营 改 善 、 实现 O2O引 流向 外 延 伸 运 营 机 制 和 绩 效 评 价 体 系 ， 激 励 跨 渠 道 合 作 和 资 源 共 享 ， 强 化 与 上 下游 关 联 方 伙 伴 的 数 据 共 享 ， 实 现 跨 渠 道 可 视 、 可 售 、 可 发 、 可 退 的 品 类 管 理 体系 ， 实 现 供 应 链 全 程 质 量 管 理 体 系 标 准 与 监 控-20-InfoQ研究院数字化人才梯队的培育实践打造学习型组织建设企业大学开展产学研联合培养InfoQ研究院打造学习型组织优 势劣 势 伴 随 企 业 业 务 需 要 进 行 技 能 提 升 ， 能 够 快 速 实 践 应 用 打 造 相 互 促 进 、 容 错 、 协 同 的 学 习 氛 围 ， 培 养 进 取 思 维 将 技 术 实 践 效 果 与 绩 效 考 核 相 挂 钩 ， 实 现 效 果 的 量 化 、 快 速 反 馈 较 高 的 时 间 和 物 质 成 本 需 要 与 业 务 发 展 、 组 织 架 构 相 协 同-21-InfoQ研究院建设企业大学 可 实 现 独 立 运 营 ， 成 本 可 控 ， 综 合 收 益 高汇 聚 内 外 部 知 识 资 源 ， 供 员 工 自 主 选 择实 现 较 好 的 外 部 影 响 力技 能 针 对 性 不 强与 企 业 前 沿 业 务 、 组 织 架 构 脱 离 ， 学 习 效 果 难 以 量 化 反 馈优 势劣 势 -22-InfoQ研究院产学研联合培养 有 直 接 的 人 才 来 源 保 障 ， 人 才 获 取 成 本 低人 才 技 能 高 度 贴 合 企 业 需 求便 于 与 高 校 、 科 研 机 构 开 展 更 高 层 次 合 作人 才 获 取 缓 慢 、 培 养 周 期 长优 势劣 势 -23-InfoQ研究院数字化人才培育的四个困境与四点关注InfoQ研究院缺 乏 外 部 来 源我国数字化人才总量和结构性短缺并存，外部招聘环境竞争激烈技 能 极 具 个 性 化数字化技能驱动数据资产实现价值的场景极具个性化，不同领域的数字化人才能力模型差异巨大长 期 向 心 力 弱数字化人才技能重建周期短，企业普遍缺乏对人才发展的持续性关注，导致人才长期向心力不足与 组 织 环 境 不 嵌 套企业普遍缺乏激活创新合作关系所需的敏捷性、互谅和协作能力数字化人才培育的四个困境-24-InfoQ研究院数字化不只是技能提升，更是组织能力的重构，涉及到思维方式、协作方式、组织方式的系统性转变（1）企业应针对技能提升建立清晰的宏观目标，员工的技能提升方式应个性化、局部化（2）建立动态、快速的效果反馈检测机制，着眼于帮助人才的长期成长（3）将局部化的技能提升与系统化的制度改革、文化建设进行充分整合，打造相互嵌套的学习型组织（4）-25-数字化人才培育的四点关注