2021年中国智慧医疗行业研究报告中国智慧医疗 行业背景 及现状中国智慧医疗需求方细分场景分析中国智慧医疗供给方企业能力梳理中国智慧医疗行业未来趋势展望2341目录C O N T E N T S核心发现32021年是智慧医疗企业加速发展的一年。 以互联网以及 ICT类企业为代表，技术型企业纷纷加入智慧医疗赛道，传统医疗信息化企业寻求转型升级。通过技术、产品以及商业这三个维度的能力对智慧医疗代表企业进行评估，互联网及 ICT企业作为智慧医疗建设的主力军，企业评分较高。其中 百度灵医智惠、讯飞医疗、华为医疗以其技术优势及对医疗行业的深刻理解，获得较高评分。在未来，随着技术与医疗场景的深入，需求方对于智慧医疗的依赖程度将越来越高。而随着对于智慧医疗需求的加剧， 智慧医疗将成为企业新的增长点。2019年后，在疫情、政策以及技术等多个因素的推动下，智慧医疗飞速发展。 以医院、患者、区域医疗以及制药企业为代表的需求方对智慧医疗的认可度持续增加。中国智慧医疗 行业背景 及现状智慧医疗的概念及研究范围：创新技术及医疗充分融合形成了智慧医疗5 智慧医疗的概念：以创新技术为底座，以解决医院、患者及亚健康人群、区域公共卫生、制药企业这四方在医疗场景中的痛点为目的，根据医疗场景的特征，不同的产品组合，以解决场景内的痛点。当前阶段，智慧医疗产品提供方多以互联网技术企业为主，部分硬件厂商为辅。服务对象医院制药企业区域公共卫生（基层医疗）患者及亚健康人群主要痛点大医院医生工作压力大，工作内容繁杂由于生活习惯等原因，患慢病的人群逐渐增多公立医疗机构绩效考核越来越严格集采、国谈等政策使制药企业增速放缓患者挂号难、排队久国内医疗资源少且分配不均基层医疗资源薄弱、能力不足智慧医疗场景医患双方信息不对称，信息差过大智慧医疗产品.智慧 医疗诊疗场景智慧医院管理 场景智慧患者服务 场景智慧区域基层医疗 场景智慧制药企业 场景医学影像筛查产品临床决策支持（ CDSS）产品智能审方产品智能电子病历产品院内导航产品医院运营数据分析产品智能诊前辅助产品智能慢病 /健康管理产品智能随访产品远程医疗产品医学知识服务产品药品上市前及上市后服务产品人工智能 物联网 5G 大数据 云计算 数字孪生 AR/VR亿欧 智库：智慧医疗的研究范围 “ 健康中国 2030” 规划纲要 十三五全国人口健康信息发展规划 国务院办公厅关于促进“互联网 + 医疗健康”发展的意见 关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知 等 2016-2019年多个智慧医疗相关政策持续颁布智慧医疗发展历程：多项政策促使创新技术与医疗场景结合愈发紧密6 智慧医疗的发展以时间和创新技术同医疗场景的结合程度划分，共分为三个阶段。第一阶段：创新技术 +医疗初融合 第二阶段： 创新技术 +医疗产品诞生 第三阶段：智慧医疗阶段时间轴智慧医疗相关政策2016年前 2016-2019年 2019年至今阶段描述此阶段尚未有成熟的产品出现。国家政策层面鼓励开展创新技术应用试点，希望以此推动其在医疗领域达到规模化应用，融资方面较为早期，创业企业多以天使轮或 A轮为主。智慧医疗迎来爆发，国家政策鼓励各医疗机构引进多种创新技术，如人工智能技术、云计算、大数据等，探索建立新的医疗体系，在此期间出现了成熟的智慧医疗产品。国家对于 深度学习辅助决策医疗器械软件给出指导，重点强调其数据安全性，算法泛化能力以及临床使用风险，具有技术优势的 互联网企业纷纷加入医疗行业。创新技术 医疗场景结合程度较少创新技术 医疗场景结合程度一般创新技术医疗场景结合紧密 电子病历基本规范 全国医疗卫生服务体系计划纲要 2015年 -2020年 2016年前智慧医疗相关政策较少 关于印发医院智慧服务分级评估标准体系的通知 关于进一步完善预约诊疗制度加强智慧医院建设的通知 人工智能医疗器械注册审查指导原则 “十四五”全民医疗保障规划 2019年后智慧医疗相关政策多以产品或具体医疗场景指导为主需求端：以医院为首的需求端对于创新技术的认可程度越来越高7 2014年至 2018年，公立医院对于信息化建设的预算投入逐年增加，向外释放了关于医疗信息化的利好机会。伴随着智慧医院等政策的推出，医院对于电子病历、临床辅助决策、大数据建设与应用等信息化系统越来越重视，且接受程度越来越高。亿欧智库： 2014-2018年医院信息化投入预算占比86.1%74.5% 66.5%58.0%44.1%31.6% 30.0% 29.4% 24.5%22.0%电子病历集成 医疗质量监管 临床辅助决策 大数据建设与应用 患者服务 临床专科信息系统 医学影像人工智能 管理辅助决策与 BI 互联网医疗 医疗保险支付改革亿欧智 库： 2019-2020年度中国医院信息化状况调查 -医院信息系统建设优先级排序0.62%0.80%1.09% 1.13%2014 2015 2017 2018医院： 在取消药占比以及药品集采等一系列政策实施后，医院开始面临较重的运营压力，且对于医院的绩效考核要求越来越高，尤其医疗质量、运营效率、持续发展、满意度评价等方面。医院急需提升医疗效率，减轻医生的工作负担。随着人工智能技术与医疗场景融合的程度越来越高，在多场景中，人工智能技术同时赋能医生和患者极大的提升了医疗效率，减轻了医生的工作压力。患者及亚健康群体： 社会发展使患有慢病以及亚健康人群数量越来越庞大。而慢病的治疗方案又有很大的差异性，慢病人群急需定制化的管理服务。区域公共卫生（基层医疗）：近年，我国鼓励医联体及医共体的发展，基层医疗得以缓慢发展，但仍面临医疗水平有限的难题。制药企业： 在集采的大背景下，制药企业急需转型。以患者服务为中心，提供差异化的且可满足患者痛点的服务是未来制药企业关注的重点。来源 ： CHIMA，经亿欧整理绘制供给端：智慧医疗在 2021年的发展按下加速键，互联网大厂是行业新势力8 伴随着创新技术之间（如云计算 +AI，大数据 +AI等）协同发展成熟，互联网大厂基于自身优势纷纷布局智慧医疗这一赛道。 除了大型互联网企业，中小型企业也迎来了爆发。以人工智能企业为例，截至目前，共有 4家人工智能医学影像公司已递交招股书，其中一家已上市，另有一家医疗大数据解决方案（使用人工智能技术）公司上市。除此之外， 2021年 Q3在医疗 AI的融资数量已达到 30次，远远高于 2020年全年的 19次。亿欧智 库： 2021年已递交招股书或已上市的人工智能 +医疗企业企业名称 企业类型 当前状态科亚医疗 医学影像 递交招股书推想医疗 医学影像 递交招股书数坤科技 医学影像 递交招股书Airdoc鹰瞳 眼底筛查 已上市医渡云 大数据 已上市2020 2021Q3医学影像 智能诊断 大数据其他 智能养老 监测设备亿欧智 库： 2020vs.2021年 医疗 AI细分赛道融资 数量灵医智惠是百度推出的 AI医疗品牌，依托百度的 AI能力，构建医疗 AI中台、医疗知识中台和医疗数据中台，面向医疗场景提供医疗产品服务，全面赋能医、患、药大健康产业。腾讯 AI运用计算机视觉、机器学习、自然语言处理、深度学习等人工智能领先技术与医学跨界融合，辅助医生进行疾病筛查和诊断，提高临床医生的诊断准确率和效率。阿里健康人工智能开放平台提供医疗 AI建模、训练及开放应用服务，针对医疗机构真实临床场景，提供多部位、多病种医学 AI系统应用及 AI辅助诊断决策系统应用平台。基于科大讯飞语音识别、语音合成和自然语言理解等技术，为患者、医生提供 智慧医疗 产品。3019百度灵医智惠腾讯医疗健康华为医疗讯飞医疗平安智慧医疗阿里健康京东健康字节跳动智慧医疗诊疗场景智慧患者服务场景智慧医院管理场景智慧区域基层医疗场景智慧制药企业场景高低各智慧医疗内包含产品的数量：来源：公开资料，经亿欧整理绘制中国智慧医疗需求方细分场景分析智慧医疗细分场景智慧医疗诊疗场景主要服务角色：医生智慧患者服务场景主要服务角色：医生 /患者智慧医院管理场景主要服务角色：医院管理人员智慧区域基层医疗场景智慧制药企业场景主要服务角色：制药企业10主要服务角色：基层医疗机构、区域医疗智慧医疗诊疗场景：减轻医疗资源分配不均情况，提升各级医院的诊疗效率 当前三级医院承接了我国 57%的就诊人数，由于一、二级医院与三级医院的医疗水平差距较大，医疗资源与就诊人数严重不匹配。通过辅助决策系统、人工智能医学影像等产品，有机会实现缩小医院间的医疗差距，并提升各级医院的诊疗效率。当前医疗资源存在的问题 国内医疗资源不足： 2018年中国每千人医师数量 2.59，而发达国家则超过 4人 国内医疗资源分配不均 ： 2020年 中国等级医院 数量2.57万，其中三级医院数量占总数量的 12%，承载了全国 57%的医疗需求 医学影像需求增速远远超过放射科医生增速亿欧智 库： 2020年 医院数量 与就诊人数分布情况47%6%41%37%12%57%医院数量 就诊人数一级医院 二级医院 三级医院辅助决策系统（ CDSS）人工智能和医学影像的结合大大提升了影像科医生阅片、标注的效率，降低漏诊率。当前我国 AI医学影像已迎来了产品成熟的阶段。截至 2021年共有 15款产品获得了三类证。人工智能医学影像8 72020 2021亿欧智 库： AI影像三类证获 批情况11企业 参与方向（科室 /病种）腾讯医疗健康 全科百度灵医智惠 全科、 VTE、中医等讯飞医疗 全科零氪 肿瘤惠每科技 全科、 VTE、心梗等森亿智能 全科、 VTE、儿科等平安智慧医疗 全科大数医达 全科、儿科临床决策支持系统(CDSS) 指针对半结构化或非结构化医学问题，通过人机交互方式改善和提高决策效率的系统。亿欧 智库： CDSS相关企业来源：公开资料及健康统计年鉴，经亿欧整理绘制智慧患者服务场景：在院内外，分别以便捷就诊及患者管理为核心12 院内诊疗全流程与创新技术结合，根据患者特征提供定制化的服务，满足不同类型患者的需求，提高患者就诊效率。 根据相关调研数据显示，截至 2020年，大部分医院已建立了患者便捷挂号功能。对于患者服务，医院未来的建设方向集中在了院内导航系统，有 37%的医院将其列入了计划建设的范围内。通过 5G+人工智能技术进行院内导航场景分析，有助于解决患者在院内的两大难题： （ 1） 停车场车位紧张，环境复杂，停车难；（ 2）医院环境复杂，找诊室难，患者焦虑。 通过分析患者的就医路径可以发现，患者在医院的时间仅占 10%，而剩下 90%的治疗时间都发生在院外。尤其对于慢病患者，院外的慢病管理过程尤为重要。亿 欧智库：智慧医疗患者院内服务94%69%57%19%5%16%25%14%1%12%13%37%0%3%5%30%门诊收费系统网上预约挂号系统分诊叫号系统院内导航系统全院应用 部分应用 计划建设 未列入计划亿欧智库：医院的患者就诊管理与服务信息系统 应用情况（部分）来源 ： CHIMA，经亿欧整理绘制患者医院院外用药 阅读信息，线上问诊，病友交流等约 10%约 90%院外场景院内场景百度地图利用其 5G等优势向患者提供智能停车和智能就诊两大服务，具体包括停车全流程引导 、引导用户导航至车位、场景内个性化功能接入等。线上挂号 智能诊前助手 智能分诊云端影像无感支付机器人护理床旁智能交互亿 欧智库：智慧医疗患者院外服务由于患者在院外的时间高达 90%，智慧医疗企业将利用线上 +线下的方式，解决患者的健康问题。相关企业智慧医院管理场景：帮助医院进行精细化管理，降低运营风险，提升运营效率13 智慧医院管理场景的服务角色包括医院内管理者、院内药房药师、医院信息科、病案管理人员等。在国家政策导向医院转型精细化管理的大背景下，以公立医院为首的医疗机构亟待提升运营效率，降低运营成本，通过 AI技术，可帮助医院优化运营方式，寻找潜在的数据风险。 2020年，卫健委加速智慧医院建设。目前我国电子病历应用广泛但深度不足，其核心难点在于病历的非结构化以及描述语言的不统一。通过利用 AI算法实现病历、病案数据的质量控制，提升医院内电子病历的易用程度及等级，由此规避医保结算风险。随着 DRGs及 DIP这两种医保支付方式逐渐普及，对于病案质量的要求越来越高。 以 DRG为例， 病案存在 医院编码字典不规范、与国家版本有差异等问题，导致诊疗过程中病组费用无法提前预判，医保分组有结算风险。通过智能编码、 NLP和医学图谱等人工智能技术，提供事前病案书写提醒和事中病案质量管理，可在医生书写电子病历的同时为医生分组提供参考。2021年，国家卫健委医政医管局发布了 国家卫生健康委办公厅关于印发病案管理质量控制指标（ 2021年版）的通知 ，针对病案质量提出了更高的要求。病案资料是指医务人员在医疗诊疗过程中记录疾病的发生，也是作为医疗纠纷、医疗鉴定的重要依据，保护了患者与医院双方的权益，因此病案质控的高质量管理至关重要。通过人工智能技术可以辅助病案质控，提升医院病案质量，保护医院及患者双方的权益。随着互联网医疗的快速发展、临床科研等需求的不断增加，信息系统互联网暴露面日益增大，数据共享的范围和数据量持续扩大，网络安全、数据安全、个人信息安全风险持续增加，新型网络攻击、程序漏洞、数据库脱库、科研数据流失、个人隐私泄漏风险始终存在。“十四五”信息规划中强调，将信息安全摆在技术首位，医疗数据更为敏感。通过人工智能技术与医疗数据结合，可增加医疗数据在储存、使用及加工层面的安全性。医保基金高效利用 病案质控高质量管理 数据安全风险管理 区域卫生协同化是我国医疗供给侧改革一大发展趋势 。 为缓解基层医疗机构服务能力不足 、 院间断联 、 区域医疗卫生管理低效等问题 ， 区域卫生信息化集中得到补充和迭代 。 近年来 ， 随着 政府对于创新技术的 逐步 认可 ， 智慧医疗产品 的招标热度有所提升 ， 部分区域卫生信息化建设正在向数字化 、 智能化 升级 。 我国区域卫生信息化的建设进程不一 。 省级的信息化建设基础较好 ， 创新技术的覆盖率相比市 、 县两级高 ， 占比 30%。 省级区域卫生信息化正处在数字化向智慧化的升级阶段 ， 是未来中短期内的主要需求方；而市 、 县两级多处在向数字化的升级阶段 ， 智慧医疗产品的应用尚在初步探索阶段 。亿欧智库：我国区域卫生信息化建设向智能化升级基层医疗机构 三级医疗网络 区域医疗智慧医疗区域医疗 智慧医疗监测 大屏临床辅助决策 AI影像诊断 远程医疗视讯 交互人工智能计算机 广泛普及过度阶段试点论证智能化数字化信息化云计算大数据技术升级 应用程度阶段 2017-2021年我国 区域 AI的招标热度20172018201920202021来源：亿欧智库根据公开信息与政府采购网信息整理绘制。智慧区域医疗场景：区域卫生信息化向智能化升级，省级卫健委将是主要需求方14亿欧智库： 2021年我国区域卫生信息化的 AI技术应用情况省 市 县100.0%62.8% 46.4%29.5%30.4%7.7% 23.2%已建设 未建设，但已列入规划 未建设，未列入规划2020年我国区域卫生信息化 AI技术应用情况30.0%16.2% 7.1%应用 AI技术 未应用 AI技术来源：亿欧智库根据 2021 全民健康信息化调查报告 信息整理绘制。2020年我国区域卫生信息化建设情况相关企业 随着药品零加成 、 集采带量采购的政策地逐步落地 ， 制药企业近年来的销售收入下降 。 因此 ， 制药企业集中创新药研发 ， 加速对院外市场患者的挖掘 ， 尝试多类营销方式 ， 寻求业务增长 。 然而 ， 药企在药品上市前 、 后会面临诸多难题 ， 正倾向 于寻求答案 。 其中 ， AI技术在药品上市前和上市后的应用 ， 辅助提升药物研发和营销效率 ， 得到市场 青睐 。 智慧药企获得 了资本和药企的关注 ， 迎来红利 期 。 2020年 -2021年 ， AI+计算 制药领域的融资金额迎来 激增 ， 2021年 的国内 AI/计算制药领域的融资 金额达 61.69亿元 。 同时 ， 2021年药 企与 AI+计算 制药公司的合作 意愿较 2020年也有所 提升 。百 度 的 LinearDesign算法可在几分钟就完成稳定性较高的mRNA二级结构设计。百度 利用 AI+眼底早筛发现潜在病患，结合学术教育与患者管理平台的数据积累和分析，帮助 药企更好地服务患者和医生。亿 欧智库： AI+智慧药企场景28.5%18.2%13.9%9.5% 9.9%0.4%-14.9%-0.3% 4.0%01000020000300002011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020销售收入（亿元）增长率亿欧智库： 2011-2020年中国制药企业销售变化趋势亿欧智库：国内 AI/计算制药领域的融资金额（亿）0.29 2.59 5.19 6.02 4.7627.8661.69 相关企业或应用83 1 2 10 1 1 1 115 134 2 2 3 2 20 02020年 2021年 1月 -9月亿欧智库： AI/计算制药公司与药企合作披露数量来源：亿欧智库根据米内网、亿欧数据、公开信息整理绘制 。 来源：亿欧智库根据公开信息整理绘制 。智慧药企场景： AI技术辅助药品上市前研发和上市后营销，受到多方认可15AI在药品上市前应用 -集中在临床前 AI在药品上市后应用 -数字化营销药物剂型预测涉猎靶点发现分子生成 活性预测ADME/T性质预测化合物合成药物晶型预测药物发现的核心环节应用 AI的优势 缩短研发周期 降低成本医患拓展匹配产品药企患者医生挖掘医患需求提升诊断效率AI华为云 发布了面向药物研发领域的华为云盘古药物分子大模型 。腾讯 于 2020年打造了“云深智药”，将 AI药物研发正式列入企业业务。字节跳动 于 2021年入股 AI制药初创企业水木未来。京东大药房 主要提供 面向 C端的患者营销解决方案、医生的学术营销解决方案，以及促进药品可及性的解决方案。阿里健康 和医药类企业合作，丰富其患者运营的业务。中国智慧医疗供给方企业能力梳理通过技术、产品及商业三大维度，定义优质的中国智慧医疗企业参与评估的企业类型技术能力 产品能力 商业能力智慧医疗企业能力技术是驱动智慧医疗行业发展的核心，技术能力是智慧医疗企业的核心竞争力。亿欧 智库：中国智慧医疗企业评估维度产品能力主要从智慧医疗的视角，评估企业是否了解各医疗场景主体的需求。商业能力主要评估智慧医疗企业在销售渠道以及客户拓展上的情况。不同类型企业能力对比智慧医疗企业能力评估模型各企业间能力对比代表企业介绍17医疗信息化企业 互联网 /ICT企业 智慧医疗创业公司医疗大数据眼底影像 智慧医疗企业技术能力主要包括数据治理 、 信息安全以及技术专利三个细分的能力 。 （ 1） 数据治理能力 ， 指企业对于数据的存储以及管理能力 ，随着技术的发展 ， 数据的体量呈爆炸式增长 ， 数据 如何 存储 ， 如何使不同系统 、 维度的数据互相打通以及匹配 ， 考验着企业底层的技术能力 。（ 2） 信息安全能力 ， 指企业对于系统内存储信息的保护程度 。 信息安全等级保护是评判这一能力的主要指标 ， 信息安全能力越高 ， 表示此类型企业的等级保护越高 。 （ 3） 技术专利情况 ， 企业获得的技术专利代表对于企业的技术创新能力 。 企业获得的核心技术专利数量越多 ， 即技术专利的得分越高 。技术能力：互联网及 ICT企业在细分以及综合技术能力上均有显著优势1.522.533.544.55数据治理信息安全技术专利医疗信息化企业亿欧智 库：不同企业类型在技术能力上的得分情况医疗信息化企业的风格较为保守及传统，所以在数据治理方面能力稍弱，但由于其在行业深耕多年，故在技术专利以及信息安全方面的能力较强。互联网及 ICT企业在 AI、云计算、大数据等技术上优势明显，所以在数据治理信息安全以及技术专利三方面的能力都较为突出，整体的技术能力水平较高。智慧医疗创业型企业主要关注某一或者某几个医疗细分场景，故其在专利技术方面的数量表现较弱。但其技术优势使得其在数据治理以及信息安全上较有优势。不同类型企业能力对比智慧医疗企业能力评估模型18互联网/ICT企业智慧医疗创业公司各企业间能力对比代表企业介绍来源：公开资料，经亿欧整理绘制 智慧医疗企业的产品能力主要包括产品丰富程度 、 产品差异程度以及产品生态价值三个细分的能力 。 （ 1） 产品丰富程度 ， 指智慧医疗企业研发的产品数量 ， 以及覆盖医疗场景的广度 ， 代表覆盖医疗供给方的需求情况 。 （ 2） 产品差异程度 ， 指智慧医疗企业研发的产品同其他产品的差异化情况 ， 代表该产品是否能满足医疗供给方差异化的需求 。 （ 3） 产品 生态价值 ， 指智慧医疗企业研发的产品 与其他产品的兼容性 。 随着智慧医疗细分的赛道越来越精细 ， 不同产品间的融合情况至关重要 。产品能力：互联网及 ICT企业在产品生态搭建上体现出明显优势1.522.533.544.55产品丰富程度产品差异程度产品生态价值医疗信息化企业亿欧智 库：不同企业类型在产品能力上的得分情况医疗信息化企业在产品丰富程度以及生态价值上表现中等。随着医疗行业数字化转型，医疗信息化企业开始注重产品是否满足多元医疗需求，并在产品丰富程度上表现较好。互联网及 ICT企业在产品生态价值上有明显优势，主要由于其不仅仅提供产品，还提供智慧医疗解决平台，融合多方类型的企业共建，但产品差异化和丰富程度表现中等。智慧医疗创业公司在产品丰富度上较为单一，生态价值尚未凸显，但对比整体行业，在产品差异程度上较为突出。不同类型企业能力对比智慧医疗企业能力评估模型19互联网/ICT企业智慧医疗创业公司各企业间能力对比代表企业介绍来源：公开资料，经亿欧整理绘制 智慧医疗企业的 商业 能力主要包括 客户体量 、 客户数量以及客户类型 三个细分的能力 。 （ 1） 客户体量 ， 指企业服务的客户对于智慧医疗产品的需求程度 ， 大体量的客户如三甲医院或大型制药企业对于产品的需求更加旺盛 。 企业自身拥有大体量的客户有助于提升商业效率 （ 2） 客户数量 ，指智慧医疗企业拥有的客户数量 ， 客户数量越多则分数越高 。 （ 3） 客户类型 ， 指智慧医疗企业服务的客户类型丰富程度 ， 表示了企业在开拓不同销售渠道上的能力 。 结合我国当前的医疗情况 ， 智慧医疗产品的主要付费方包括区域卫健委 、 各级医疗机构 （ 包括三级 、 二级基层等 ） 、 以及制药企业 。商业能力：互联网及 ICT企业在满足不同类型客户的需求上更为擅长1.522.533.544.5客户体量客户数量客户类型医疗信息化企业亿欧智 库：不同企业类型在商业能力上的得分情况由于医疗信息化企业在医疗行业深耕多年，故在客户体量以及数量上均占据一定优势，但由于其一直服务医疗机构或区域卫健委，其客户类型较为单一。互联网及 ICT企业作为新兴的智慧医疗企业，勇于做各种产品的探索，故其客户类型较为丰富，但由于其在医疗行业的年份较短，所以客户数量和体量上不占优势。智慧医疗创业公司由于公司成立是大部分集中在 5-6年左右，故其在客户数量、类型以及体量上均不占优势。不同类型企业能力对比智慧医疗企业能力评估模型20互联网/ICT企业智慧医疗创业公司各企业间能力对比代表企业介绍来源：公开资料，经亿欧整理绘制不同类型企业能力对比智慧医疗企业能力评估模型企业间能力对比代表企业介绍21讯飞医疗技术能力：语音交互 +人工智能为其核心技术。产品能力：基于其 AI+语音的优势提供主打的语音电子病历产品。商业能力：讯飞医疗在商业层面专注于开拓医院及 基层医疗， 其智医助理已上线全国 170余区县 3万余家基层医疗机构，故其在客户渠道开拓上有显著优势。腾讯医疗技术能力：以 AI和大数据技术为核心能力。产品能力：在产品层面主要包含了面向区域医疗健康信息产品，医保支付产品以及医疗大数据产品。商业能力：服务对象涵盖了患者、医院以及区域。平安智慧医疗技术能力：核心为人工智能技术，相比阿里健康拥有更多技术专利。产品能力： 要提供 AI+医疗以及医疗数据库产品。商业能力：依托集团，拥有强大的医疗网络，故其商业能力占一定的优势。百度灵医智惠技术能力：百度以其在 AI领域的技术优势及相关专利数量， 在技术能力上有强劲的优势。产品能力： 医疗数据中台以及产品的底座，赋予了其在产品生态及产品覆盖广度上的优势。商业能力：由于百度灵医智惠步入商业化的时间较晚，在渠道开拓等方面优势较弱，但 其在服务对象上涵盖了患者、医院、区域、药企等。华为医疗技术能力：在医院网络及技术中心上发力。产品能力：华为医疗主要为医院、区域提供底层的技术支持，故在智慧医疗产品能力上表现一般。商业能力：主要服务医院和区域医疗。阿里健康技术能力：以人工智能技术为核心 。产品能力：核心产品为医疗人工智能平台以及多病种 AI系统。商业能力：依托第三方机构获得医院的渠道。3.844.24.44.64.8技术能力产品能力商业能力综合来看，互联网及 ICT企业正在成为智慧医疗建设的主力军，其中百度灵医智惠表现强劲来源：公开资料，经亿欧整理绘制 百度于 2018年成立智慧医疗部门 ， 2019年品牌升级为灵医智惠 ， 2021年 ， 基于百度大脑 7.0， 灵医智惠构造临床决策支持 、 眼底筛查 、 病案服务 、 智能审方 、 慢病管理等产品系列 ， 服务院内院外全场景 ， 助力多方行业合作伙伴效率及能力提升 。百度灵医智惠：用循证 AI赋能医疗场景所需全栈式服务技术能力截至 2021年， 百度在多个人工智能核心领域专利申请量和授权量国内第一 。 在关键技术上，如深度学习、语音技术、图像技术、自然语言处理等，进行全栈布局。 在医疗数据治理场景下，百度的 NLP模型 ERNIE在权威数据集 GLUE中位于榜首。公司主要业务产品能力百度灵医智惠的产品覆盖了智慧医疗、患者服务、医院管理、区域基层医疗以及药企赋能等多个场景。 基于百度在人工智能技术上的优势，以百度大脑为底座，衍生出了众多智慧医疗产品类型。在产品生态层面，其平台+生态共同赋能将 AI引擎与业务场景融合助力基层诊疗能力提升。商业能力百度灵医智惠将医院、区域医疗、药企以及 C端患者定位为需求方，在多角色中全面开花。 2021年，其承接了多个医院以及区域医疗项目。应用案例提供辅助诊断 、 治疗方案推荐 、 医嘱质控 、病历内涵质控等 。 该产品覆盖 4000多种疾病 ， 推荐准确率达 95%。临床辅助诊断提供病历书写质量自动化校验 、 十八项核心医疗制度闭环管理以及首页智能编码 、质控 、 修正功能 。智慧病案不同类型企业能力对比智慧医疗企业能力评估模型各企业间能力对比代表企业介绍22基于领先的自然语言处理和知识图谱技术 ，灵医智惠提供 医疗数据中台 ， 可实现多层级病历结构化 ， 全面支持临床 、 科研 、 管理等场景下的数据应用 。医疗数据中台由糖网分析系统 、 糖尿病性黄斑水肿分析系统以及多眼底分析系统组成 。 与国内知名眼科医院进行科研合作 。眼底影像分析医疗知识中台作为促进医疗行业应用智能化升级的关键底座 ， 拥有医疗知识加工与医疗知识服务两项核心能力 。医疗知识中台作为主动慢病管理平台 ， 为医生提供智能高效的慢病管理工具；为患者提供专业 、线上线下相融合的主动慢病管理方案 。轻竹健康 承接国家卫健委 家庭医生临床服务能力建设试点项目 ，以山东、河北为试点。 承担了国家健康医疗大数据中心（北方）提供数据治理技术支撑服务。 联合国家糖防办，承建全国基层糖尿病医防融合智慧管理平台和糖尿病规范诊疗支持平台。 腾讯医疗健康整合内部及生态各方的数字化能力 ， 聚合 AI Lab、 优图实验室 、 架构平台部等多个顶尖人工智能团队 ， 于 2017年开始进军智慧医疗 。 历经近五年的发展 ， 公司打造腾讯 觅影 AI影像 、 腾讯 觅影 AI辅诊 、 微信医保支付 、 电子健康卡等产品 ， 由此组合成针对医疗机构与患者 ，以及区域医疗场景的解决 方案 。腾讯医疗 健康：科技助力，提升医疗服务的效率和质量技术能力公司致力于研发 AI医疗产品和系统 ， 并获得多项专利 。 2020年 3月底 ， 公司在医疗 AI领域布局的专利已经多达 300余件 ，主要分布于医疗辅诊 、 病案管理 、 药品管理 、 风险监控及医疗影像等多个方向 。产品能力公司打造腾讯觅影 AI影像 、 腾讯觅影 AI辅诊 、 微信医保支付 、电子健康卡等产品 ， 广泛覆盖医疗和区域医疗的需求 。 公司的产品能够相互依托 ， 辅助于就诊的不同环节 。 但公司产品同样与竞品之前缺乏明显的差异 。商业能力公司多款产品形成多样化解决方案 ， 广泛服务于医院和政府 ，其中 ， 截至 2022年 1月腾讯健康 “ AI助医 ” 已携手多 家医疗行业 合作伙伴 ， 提供智慧医疗服务 ， 覆盖全国多个省 、 自治区 、 直辖市 。公司主要业务腾讯觅影 AI影像腾讯聚合 AI Lab、 优图实验室等多个 AI团队的能力 ， 将人工智能技术与医学跨界融合研发而成 ， 辅助医生进行疾病筛查和诊断 ， 提高临床医生的诊断准确率和效率 。腾讯觅影 AI辅诊公司的 “ AI助医 ” 集 “ AI智能问答 、 AI智能导诊 、 AI预问诊 、 肿瘤专科精准预约 、 AI临床助手 、 AI合理用药 ” 六大细分应用产品于一体 ， 搭建了患者 、医生 、 医院三者之间的信息桥梁 。不同类型企业能力对比智慧医疗企业能力评估模型代表企业介绍23腾讯微信医保支付公司 “ 基于微信 ， 进行的移动医保结算解决方案 ” ， 运用腾讯的实名认证 、支付及平台技术能力 ， 通过微信医保支付 ， 连接政府 、 医疗机构 、 用户 ， 打通医院 、 药店 、 社康等场景的移动医保结算功能 。腾讯电子健康卡公司推出电子健康卡开放平台 ， 以微信平台作为电子健康卡发放与应用的创新渠道 ， 助力各地医疗卫生管理部门向医疗卫生机构提供通用 、 便捷 、 安全的微信渠道电子健康卡发卡 、 建卡等功能 。应用案例 为华中科技大学同济医学院附属协和医院，构建中国感染新冠肺炎医务人员康复关怀云 平台各企业间能力对比 科大讯飞成立于 1999年 ， 2008年上市 。 科大讯飞智慧医疗业务子公司讯飞医疗成立于 2016年 ， 主要业务包括智联网医疗平台 、 智医助理 、 智慧医院三部分 ， 医疗 客户主要涵盖卫生 主管 部门 、 等级医院 、 基层卫生机构及家庭医生等 。讯飞医疗：推动人工智能技术在医疗领域的深度应用技术能力科大讯飞作为中国最大的智能语音技术提供商，技术储备丰富。截至 2020年 5月，科大讯飞及全资子公司、控股子公司累计获得国内外有效专利1000余件。产品能力公司产品丰富，涵盖智联网医疗平台、智医助理、智慧医院等产品。 2021年，科大讯飞上线医疗 AI平台，在智慧医疗领域， 涵盖了 18项核心产品与4大应用方案，还可提供面向医学 &医疗行业提供AI通用能力。商业能力公司解决方案覆盖医院、基层卫生诊所、卫生主管部门等医疗健康场景，其服务客户主要以医院及公卫方向为主。基于人工智能的互联网医疗服务平台 。 为居民提供线上线下全程便捷智能就医服务 ， 提升居民就医体验；为医护人员提供人工智能工具 ， 提升医护人员诊疗质量和效率；促进优质医疗资源下沉基层 ， 促进区域医疗资源均衡发展 。全科辅助诊疗系统 、 智能外呼系统等致力于解决基层医疗资源分布不均 、 基层诊疗能力有限等突出问题 ， 并能协助卫生主管部门开展绩效考核等工作 ， 提升工作效率 。主要产品如 AI电子病历系统 、 CDSS平台 、 医疗语音输入系统等融合语音识别 、 自然语音理解 、语音合成技术 ， 全面提升医生的工作效率和病历录入体验 ， 打造医生工作的入口 。智联网医疗平台智医助理智慧医院公司主要业务不同类型企业能力对比智慧医疗企业能力评估模型各企业间能力对比代表企业介绍24应用案例 科大讯飞智医助理系统在济南试点。 2021年莱芜区卫健局开展科大讯飞智医助理系统的试点工作。科大讯飞智医助理系统在接诊的过程当中，可以帮助医生智能书写电子病历，为医生的诊断、检查、治疗提供帮助，以减少漏诊误诊，并帮助年轻医生学习。截至 2022年 1月 19日，科大讯飞的智医助理系统已经在莱芜全区 13家卫生机构落地试点，寨里中心卫生院已经全部使用了智医助理系统，使用率达到了 100%。 东软集团于 1991年成立 ， 于 1996年上市 。 公司 以软件技术为核心 ， 通过软件与服务的结合 ， 软件与制造的结合 ， 技术与行业能力的结合 ， 提供行业解决方案 、 智能互联产品 、 平台产品以及云与数据服务 。 公司提供的整体解决方案在医疗健康及社会保障领域广泛覆盖卫健委 、 医院 、医保 、 商保 、 养老等行业 。东 软集团：智慧医疗健康信息化整体解决方案技术能力公司在行业深耕多年 ， 是中国首家通过 ISO质量管理体系认证 、CMM5、 CMMI5 级认证的软件企业 。 公司拥有多项知识产权 ， 截至 2021年 6月公司申请专利 2038件 ， 授权专利 1045件 ，登记软件著作权 2342件 。产品能力公司信息化产品丰富 ， 可为卫健委 、 大型医院 、 中小型及基层医疗机构 、 医保 、 药企 、 保险 、 养老等机构提供软件解决方案 。 公司注重产品的生态价值 ， 与多类企业合作 ， 对其他数字化 、 智慧化软硬件产品具备较好的兼容性 。商业能力公司主要为医疗机构 ， 包括一二三级医院以及区域医疗 （ 基层医疗 ） 提供数据解决方案 。 公司推出新一代麻醉与围术期医学整体解决方案，采用云原生技术架构， 提供可以面向多级医院的统一云服务方案，并在赣州市人民医院上线。 公司承接的郸城、阳曲医共体信息化建设项 目成为全国县域医共体改革样板，入选 紧密型县域医疗卫生共同体实践案例 (2020) 。RealOne Suite提供面向大型医疗机构 (集团 )的解决方案 ， 主要包括医院信息系统 HIS、EMR、 急诊管理系统 、 PACS、 LIS、重症监护系统 、 透析管理系统 、 基于电子病历的医院信息平台 、 分级诊疗平台等 。CloudOne Suite面向中小医疗卫生机构 ， 提供全面云化的产品和技术服务 ， 基于 SaaS 服务模式的云 HIS、 云 HIS Plus 医院管理信息系统 ， 提供医疗服务 、 公共卫生服务 、 互联网 +信 息惠民一体化业务支撑平台 。HealthOne Suite面向各级卫健委 ， 提供全民健康信息化整体解决方案 。 采用云计算 、 微服务 、 大数据分布式技术 ， 以实现区域人口健康信息的互联互通 、 数据共享和业务协同 。面向医疗产业互联网的信息化整体解决方案面向电信运营商 、 房地产公司 、 基因检测服务商 、 保险公司 、 药械厂商等医疗产业公司 。 提供医疗产业互联网解决方案和服务 。公司主要业务应用案例不同类型企业能力对比智慧医疗企业能力评估模型各企业间能力对比代表企业介绍25河南省人民医院智能化建设中引入了惠每临床决策支持系统（ CDSS）并通过通过互联互通五级评测。同时，惠每 CDSS利用深度学习技术进行医疗数据后结构化处理，结构化数据自动映射国际术语标准 SNOMED-CT，既助力医院信息标准化的应用升级，又给临床医师提供了智能化病历书写工具。 惠每医疗成立于 2015年 ， 专注于医疗大数据的深度挖掘 ， 以及医疗人工智能产品的研发和临床应用 ， 团队利用大数据和自然语言处理技术 ， 研发构建了具有深度学习能力的高级 CDSS。惠每科技：基于大数据和人工智能技术的医疗质控解决方案技术能力惠每科技基于医疗 AI研发智能问诊系统 ， 基于循证医学证据 ,通过循序渐进的问答 ， 给予患者对应的护理提示或就诊建议 。为国内医疗机构和患者提供专业 、 优质 、 高效的医疗人工智能相关技术和服务 。产品能力核心产品 “ 临床决策支持系统 (CDSS)” 、 “ 单病种过程质控（ 上报 ） 系统 ” 、 “ VTE智能防治