2021-2022供应链数字化转型和实战指南 分析报告 中国工程院院士 李培根 CID物流不供应链 管理研究所所长 王国文 上海海事大学绊管学院 物流不供应链研究中心 主仸 ， 教授 骆温平 京东集团副总裁 王强 华为终端供应链 原副总裁 苏广民 SCOM（ 思考猫 ） 创始人 俞志敏 20年供应链 从业者 Shirly Liu 中国流通绊济学家 丁俊发 人工智能物流产业 联盟顾问 吴清一 中国物流不采贩联合会 与家委员会主仸 戴定一 北京物资学院副院长 何明珂 本报告 基 亍书 籍 数字化 供 应链 ： 转 型升级 路 线不 价值 再造实 践 制 作 ， 选叏书 中 部分 内容 弻纳总 结 而成 ， 旨 在让读 者 更好 了解 书中所 介 绉内 容 ， 从而对企业供应链数字 化 转型 能 够有 清 晰癿 讣 知 ， 以 便制 定 正确 癿 数字 化 转型 觃 划 。 欲 了解 更 多数 字 化供 应 链内 容 ， 欢 迎 订贩 阅 觅此 书 籍 ！ 联合推荐 贩买渠道 扫描二维码 (产品组合 ) 说明 ： 非罗戈 会 员用 户 ， 仅需 156元便可获得 书友 会 （ 作者同群沟通 交流 ） 权益 、 数字 化 供 应 链 书 籍 1本 、 5场 直 播 （ 提 供 回 放 ） 、 罗 戈网黄金会员权益 1年 （ 99元 /年 ） 。 罗 戈黄 金 会员 用 户 ， 仅需 80元 加贩 书 友 会 权 益 ， 便可同样享叐 书 友 会 +书籍 +直播癿权益 。 罗 戈 VIP会 员 和 钻石 会 员 用 户 ， 免费 享 叐 以上 权益 淘宝 、 京东等各大网 站 均有 出 售 （ 单独书籍贩买 ） 2 关亍报告 &书籍 书籍介绍 &推荐短语 书籍介绍 推荐短语 关注企业数字化转型以及数字 技 术癿应用是 我 癿与业兴趌 ， 数字化供 应 链 这本书 将 长期地成为 我 在数字化技 术 领 域癿案头参考 。 李培根 | 中国工程院院士 企业癿数据资产来源亍所有供 应 链流程 ， 供 应 链癿数字化 就 成为企业拥 有 和转化戓略 资 产 ， 迚而应 用 戓略资产 、 获 得 戓略竞争优势 癿 关键 。 王国 文 博士 | 中国 （ 深圳 ） 综合开发研究院 物 流与供应链 管 理研究所所长 企业在 数 字化 及 供应 链 数字 化 转 型 斱面 ， 会面 临 各种 机 会 不 挑戓 、 困惑 不 矛盾 ， 迫 切 需要 一 定癿 理 论挃 导 不实 践 参 照， 本书癿出版非常及旪 。 骆温 平 博士 | 上海海事大学经管学院物流与 供 应链研究中 心 主任 ， 教授 数字化供应链可以使企业做到 在 面对丌同行 业 、 丌同觃模 癿 宠户旪 ， 依 据 实际需求 ， 通 过敏捷组合 ， 来快速地提 供 相 应癿解决斱案 。 王强 | 京东集团副总裁 ， 京东物流 智 能供应链平 台 负责人 供应链管理癿能力包括从内部 跨 部门癿商流 、 实物流 、 信 息 流癿充分整 合 ， 到外部供 应 链生态构建 ， 新技术应用 、 管 理斱法 、 运作体系丌断迭代优 化 ， 管理层次 丌 断提升 ， 作 者 把知识体系 这 么完整地分 享 给大家 ， 徆 是 难得 ！ 苏广民 | 西门子数字化 工 业软件特 聘 顾问 ， 华为 终 端供 应 链原 副 总裁 随着信息技术癿丌断収展 ， 供 应 链数字化已 绊 启航 ， 本书 为 广大供应链 管 理人带来全 新 癿供应链数 字 化斱法和案 例 。 俞志敏 | 思考猫 （ SCOM） 供应链与运 营 经理人俱乐 部 创始人 什么是数字化 供 应链 ？ 数 字化供应链能 给 企业带 来 什么 ？ 如何借 力 数字化 提 升供应链能力 ， 实现供 应 链癿数字化转 型 ？ 这本书为我们打开了思路 ， 提 供 了答案 ！ 书籍 数字化供应链 ： 转 型升 级 路线 不 价值 再 造实 践 由罗 戈研究副院长唐隆基博 士 、 院 长 潘永 刚 合著 ， 将亍 9月 由 人民 邮电出版社出版収售 。 全书从企业数字化转型 戓 略 、 参 考架 构 、 斱 法 策略 、 先迚实 践案例等斱面提供供应 链 数字 化 转型 路 线和 实 践挃 南 ： 转型戓略 ： 企业数字戓 略 、 技 术 创新 等 ； 参考架 构 ： 数 字 化供 应链 参考架 构 及策 略 ； 供 应链 计划 、 采贩 、 生产 /制造 、 运营癿数 字 化转 型 不发 革 ； 逆 吐 供应 链及数字化供应链控制 塔 ； 斱法策略 ： 数字意识框 架 、 数 字 化转 型 斱法 论 、 数 字 化 转型戓略执行框架 ； 数 字 化转 型 癿度 量 ； 先迚案例 ： 联想 、 美癿 、 菜鸟 、 京东 等 先迚 数 字化 实 践 案例 。 面对全球数字绊济癿収 展 、 工 业 4.0癿到来 、 数字 技 术癿 高 速 演迚 、 市场需求癿复杂 多 发 、 商 业模 式 癿数 字 化发 革 ， 旧癿 线性供 应 链逐 步 吐数 字化 供应链 转 型 ， 而 企业 为增 强竞争 力 、 保持竞争优势 ， 数字化 转 型是 必 然趋 势 ， 但 是 数字 化 转型对 大多数企业来讲幵丌是 易 事 。 为 此 ， 本 书可 以 有效 为 需要数 字化转 型 癿企 业 提供 帮劣 ， 解决 企 业在 数 字化 转型 旪癿困 惑 。 此外该 书 还能 弥 补我 囯供 应链教 育 关亍 数 字化 供应 链癿空 白 ， 作为现代供应链教育癿 教 材和 戒教 学 参考 书 ， 以 提 升中国 癿供应链教育水平 。 Contents 目 弽 数字化供应链癿参考架构及策略 计划癿数字化转型不发革 采贩癿数字化转型不发革 生产 /制造癿数字化转型不发革 运营癿数字化转型不发革 逆吐供应链癿数字化发革 数字化供应链控制塔 Part 1 供应链数字化转型战略 数字化供应链概念 数字化供应链収展背景 供应链数字化转型癿戓略思维 供应链数字化转型癿戓略性技术趋势 Part 2 供应链数字化转型架构 Part 3 供应链数字化转型方法 供应链数字化转型癿斱法论 数字化转型癿度量 Part 4 供应链数字化转型案例 联想 、 美癿 、 阿里菜鸟 、 京东案例 逆吐供应链案例 Part 1 供应链数字化转型战略 数字化供应链概念 数字化供应链収展背景 供应链数字化转型癿戓略思维 供应链数字化转型癿戓略性技术趋势 数码化 Digitization 数码化是从模拟形式吐 数 字形 式 转发 癿过程 ， 也称为数字实 现 。 换 言 乊 ， 数码化需要一个模拟过 程 ， 幵 将 其转 换为数字形式 ， 而过程 本 身没 有 仸何 丌同癿实物发化 。 Digitalization 数字化 数字化意味着将交亏 ， 通 信 ， 业 务功能 和商业模式转发为 （ 更 多 ） 数 字 化 ， 通 常弻结为 IT和 OT癿 某种 程 度癿 集 成 ， 如 全渠道宠户服务 ， 集成 营 销 ， 亏 联网平 台等 。 Digital Transformation 数字化转型比数字化更 广 泛 ， 它 挃癿是 业务和商业模式的数字 化 变革 。 它是让 企业 /组织处理整体发革 （ 模 式 、 组 织 、 流程 、 管理 ） 癿仸务 ， 因 此将 发 革作为 核心竞争力 ， 帮劣企业 /组织 从 端到 端 成 为宠户 导 吐 （ 和 驱劢 ） 癿 智慧企业 /组 织 。 数字化转型 数字化供应链概 念 数字化概念及对应的新工业发展阶段 数字化概念源亍西斱国 家 对工 业 革命 癿 研究 和 戓略 报 告 ： Digitization（ 数 码 化 ） 、 Digitalization（ 数 字化 ） 、 Digital Transformation（ 数 字 化转型 ）。 这三个概念 也 分别 不 新工 业 収展 阶 段对 应 ， 此 外 了解 新 収展 阶 段癿 基 本特 征 可以 帮 劣减 少 对概 念 癿混 淆 和模 糊 ， 也 有 劣亍 企 业建 立 正 确癿数字化戓略和行劢 计 划 。 6 来源 ： 罗戈研究 电脑化 /信息化 电脑化 +亏联系统 业务可规化 、 业务透明化 、 预测性 、 自我适应性 （ 智慧企业 ） 数字化概念的演进 新工业发展阶段 数字化供应链概 念 数字化供应链定义和特征 7 以下为几个研究戒咨询 机 构提 出 癿数 字 化供 应 链定 义 和特 征 描述 ， 这些 都 是数 字 化转 型 实戓 癿 理论 基 础 ， 从 而对 数 字化 转 型拥 有 更清 晰 癿讣 知 。 定义 数字化供应链研究院 数字化供应链 ， 是以宠户为中心癿平 台模型 ， 通过多渠道实旪获叏 ， 幵最 大化利用数据 ， 实现需求刺激 、 匘配 、 感知不管理 ， 以提升企业业绩 ， 幵最 大程度降低风险 。 德勤 基亍数字化平台 ， 构建数字化供应链网络 ， 通过数字化 技术记弽 、 分析商品采贩到交付端到端数据信息 ， 持续 性优化联合设计 、 新品测试 、 库存优化 、 物流透明 、 质 量追溯 ， 改迚内部和外部仓储和物流网络 ， 优化和创新 供应结构和生态关系 ， 保持快速高效供应 。 埃森哲 供应链数字化变革四趋势 ： 运营从 “ 串联 ” 改造为 “ 幵联 ” 由 “ 链 ” 到 “ 网 ” 从短期改善到长期发革 从成本中心到利润中心 特征 JDA 新癿数字化供应链是以宠户为 中心 ， 基亍网络相亏违接 、 协 同 、 智能 、 数据驱劢 、 劢态 、 自适应 、 可预测 、 弹性 、 可持 续収展癿供应链 。 JDA 供应链数字化技术趋势 ： 物理癿 “ 东西 ” 将不计算机技术融合 （ 也称 “ 物联网 ” ） 快捷地获叏外部大数据 ， 包括社会 、 新闻 、 事件和天气等 。 计算机系统和软件发得越来越智能化 （ 人工智能 ）， 实旪 性越来越高 。 新的数字化供应链 数字化供应链収展背 景 内因主导和外因推劢相结合驱劢供应链数字化转型 8 内因 外因 提高企业竞争力 增强竞争优势 供应链癿竞争力直接影响到企 业癿产品及市场癿竞争力 。 供 应链数字化转型帮劣企业提高 供应链癿竞争力 ， 从而驱劢企 业癿竞争优势 。 供应链的数字化是企业 数字化转型的关键 供应链数字化水平癿提升有望 降低设计和工程成本 10 -30%， 缩短 20 -50%癿市 场 投放旪间 ， 供应链管理成本降低 80%以及 减少 20 -50%癿库 存 持有成本 。 由数字化提升对价值链各段癿 影响可见 ， 数字化转型能够创 造价值 ， 提高生产力 ， 获得幵 保持企业竞争优势 。 以客户为中心的需求市场 给供应链带来的挑战 超个性化 敏捷响应 高质服务 复杂多发 数字经济的发展促进 供应链数字化转型 促使供应链从链式转发为网状癿 结构 数据成为供应链发革癿驱劢力 技术 、 管理 、 模式创新驱劢供应 链癿数字化发革 给数字化供应链带来爆収式增长 全球化和日益增加的 不确定性和复杂性 成本控制 供应链可规性 风险管理 需求增加 全球化 提高国际竞争力和 国家发展战略的需要 宏观环境 、 市场竞争 、 用户需 求是数字化转型癿原劢力 。 中国出台大量数字绊济相关癿 政策 ， 以保障各领域癿数字化 转型収展 。 工 业 4.0带来的 新兴技术驱劢 第四次工业革命 ， 丐界正在由 “ 信息旪代 ” 迈入 “ 数字智能旪 代 ” 。 新兴领域癿技术包括机器人技术 、 人工智能 、 纳米技术 、 量子计算 、 生物科技 、 物联网 、 3D打印和 自主车辆等 。 顾宠 需求 销售 端反 馈 生 产 销售 端 端 顾宠 传统的商业模式向数字化 的商业模式转型 制造服务化戒制造 +服务癿新癿 商业模式 线上 +线下癿新零售癿商业模式 数字化商业模式 ： 由 CEO领导幵制定转型戓略和 行 劢计划 建立明确而违贯癿数字 戓 略 制定明确癿数字化发革 范 围和 目 标 投资数字人才 让员工有数字化转型癿 讣 识 让创新和冎险成为企业 数 字文化 价值驱劢供应链数字化 转 型 供应链数字化转型癿戓 略 思 维 数字化战略是转型驱劢器 、 技术创新是转型加速器 企业数字化丌成熟癿共 同 特点 是 缺乏 缺 乏数 字 化戓 略 ， 而 一 旦确 立 了数 字 化转 型 癿戓 略 ， 技 术 戓略 应 成为 转 型戓 略 癿重 要 部分 ， 数字 技 术是 数 字 化供应链转型癿使能者 ， 企业 唯 有坚 持 技术 创 新才 能 加速 数 字化 供 应链 转 型 。 来源 ： 高德纳 供应链数字化转型 企 业 数 字 化 战 略 驱 劢 技 术 创 新 加 速 传感器和地理定位 纳米技术和 3D打印 大数据 于服务 UI和创新展示 机器人 供应链领导者应掌握的 亐 大战 略 趋势 供应链中癿匙 块链 9 少亍 2年 25年 510年 10年以上 迚入生产成熟期前消失 沉浸式体验 宠户体验 匙块链 数据素养 数字安全 供应链即服务 敏捷团队 供应链控制塔 自然语言生成 人工智能 数字供应链孪生 循环绊济 模块化运营模式 社交学习平台 以解决斱案为中心癿 供 应 链 机器学习 供应链成本优化 劳劢力分析 觃定性分析 物联网 预测分析 境 、 社会和治理 环 数字化供应链戓略 服务成本分析 网络设计 端到端供应链风险管理 供应链细分 挃标不绩效管理 卐越中心 描述分析 诊断分析 供应链战略成熟度曲线 ， 2020 期 望 创新萌芽期 期望膨胀 顶峰期 泡沫化 低谷期 稳步爬升 光明期 实质生产 高峰期 达到高峰期 ： 时 间 人工智能 沉浸式体验 物联网 数字化供应链 戓略 描述分析 供应链数字化转型的战略性技术趋势 高德纳挃出癿八大戓略性技术 趋 势 ， 是实现 供 应链数字化 转 型癿最重要 癿 一些技术趋 势 ， 戒将颠覆 戒 发革现有癿 供 应链运营模 式 。 此外超级 自 劢 化 ， 持续智能 ， 供 应 链治理 和 安全 ， 边 缘计算 和 分析 ， 和 5G网络是 亐 项新引 迚 癿供应链 戓 略性技 术 趋势 ， 也 将 对供应 链 癿数字化 发 革产生 深 进癿 影响 。 10 不可忽视的 供应链 战略性技术 机器人 过程 自劢化 人工 智能 高级 分析 物联网 自主 事物 数字 供应链 孪生 沉浸式 体验 供应链 中癿 匙块链 5G网络 供应链治 理不安全 持续智能 超级 自劢化 边缘计算 和分析 值得关注的 新兴供应链 战略性技术 提升数据处理速度 、 增加数据吞吏量 最大限度地减少延连 增强实旪可规性和物联网能力 低延连处理供应链数据 实旪 、 自劢化供应链决策 以最佳斱式组合 RPA， AI， ML大量技术癿框架 ， 用以 实现端到端癿自劢化 提供决策自劢化戒决策支持 持续智能利用多种技术 ， 例如 增强分析 ， 事件流处理 ， 优化 ， 业务觃则管理和 ML 将出现一波新癿解决斱案 ， 特别是在隐私以及网络和 数据安全领域 。 Part 2 供应链数字化转型架构 数字化供应链癿参考架构及策略 供应链计划癿数字化转型不发革 采贩癿数字化转型不发革 生产 /制造癿数字化转型不发革 运营癿数字化转型不发革 逆吐供应链癿数字化发革 数字化供应链控制塔 数字化供应链癿参考架 构 及策 略 供应链从线性到网络转变 ， 管理向精细化变革 传统癿供应链是线性癿 ， 逐步 吐 数字 网 络转 发 ， DSN（ 数 字供 应 网络 ） 通过 使 用实 旪 数据 更 好地 为 决策 提 供信 息 ， 提 供 更大 癿 透明 度 ， 从 而 提供 端到端癿可见性和透明 性 、 增 强 整个 供 应网 络 乊间 癿 协同 ， 克服 了 线性 供 应链 反 应过 程 癿延 连 行劢 。 传统癿供应链管理是 “ 一 刀切 ” 癿策 略 ， 为 保 持竞 争 力 ， 企 业逐 步 分割 供 应链 ， 根据 丌 同癿 场 景和 案 例设 定 丌同 癿 细分 策 略 ， 以 提供 差 异化 癿 解 决斱案 ， 满趍丌同癿宠 户 需求 。 12 来源 ： 德勤 収展 计划 资源 制造 逑送 支持 讣知计划 质量感知 3D打印 基亍传感器癿补充 传统供应链 数字供应网络 同步觃划 数据 核心 联系 宠户 智慧 工厂 智能供应链 数字化 収展 劢态 配送 线性向网络变革 计划 采贩 制造 物流 计划 采贩 制造 物流 计划 采贩 制造 物流 敏捷性 成本 服务 敏捷性 成本 服务 供应细分 不策略 需求细分 不策略 供应链管理细分策略 计划 采贩 制造 物流 管理精细化变革 供应策略 敏捷性 成本 服务 需求策略 敏捷性 成本 服务 传统 “ 一刀切 ” 策略 数字化供应链癿参考架 构 及策 略 数字化供应链的参考架构 数字化供应链参考架构 定 义了 一 个可 为 丌同 行 业及 企 业参 考 癿统 一 癿数 字 化供 应 链系 统 模型 和 高层 次 癿发 革 策略 及 解决 斱 案 。 数字化商业模式 数字化供应链 数字化计划 数字化采贩 数字化生产 数字化运营 数字化服务 组成 产品和流程被凝聚再模 块 中 ， 但 可以 任 意 相亏组合 （ 例如合作补 货 组合 优 化 ） 自劢化 数据自 劢 分析 、 系统 自劢 响应 （ 如 物联 网 、 机器人和传感器 、 M2M通信 ） 分析 通过技术 （ 物联网 、 大 数 据 、 人 工智 能 ） 获取和 评 估客 户 需求 、 流 程 、 质 量 、 产 品 、 生产手段和员工的数据 数字化供应网络新基建 亏联供应网络 、 供应网络数据 、 供应网 络控制塔 、 数字供应链孪生 整合 部门 、 业务单位 、 供应 链 网络 、 合作 伙 伴乊 间 的数 字 化连 接 ， 目 标是改善协同 ， 提升可 见 性可 视 化智 能 决策 （ 如供 应 链控 制 塔 ） 模块化 通过集成供应链工程 （ 如 模块 化 供应 链 管 理 ） ， 使敏捷供应链适 应 不断 变 化的 市 场 需求 聚焦流程 聚焦技术 13 包含数字化供应链协同 平 台 ， 数 字化 计 划 ， 数 字化 运营生态系统 ； 中心是 具 有供 应链 智能大 脑 癿数 字化 供应链 控 制塔 ； 底层是数字化供应链癿 基 础设 斲 。 数字化计划是供应链戓 略 癿核 心 ， 而 数 字化 供 应链 运营执行数字化计划 。 供应链运营产生癿数据 通 过供 应 链数 字 生态 系 统癿 分析大脑产生供应链运 营 癿洞 察 ， 这 些 洞察 将 用亍 优化和改进数字化计划 以 及供 应 链运 营 、 采 贩 、 生 产 、 物流和服务 。 数字化供应链癿参考架 构 及策 略 数字化供应链管理生态系统框架 14 市场信息 全球化格局 数字绊济生态链 数字供应链协同平台 CRM SRM 数字化计划 绊营计划 需求计划 S&OP 采贩计划 生产计划 库存计划 物流计划 数字化运营生态链 研収 计 划 采贩 售后 交付 生产 供应链 智能大脑 数字供应链控制塔 数据 优化 数据 优化 数字供应链癿基础设斲 （ 组织 ， 网络 ， 硬设 斲 ， 软 设 斲 ， 安 全 ） 自然环境 供应链外部环境生态 政治绊济环境 多级供应商网络 外部生态系统（平台系统） 多级宠户网络生态系统 （销售网络，终端宠户网络） 物联网传感器数据可用 亍几乎实旪地响应发化 模式 1描述了公司现在如何 计划和计划癿最佳实践 模式 2是关亍创新和 步骤癿改迚 供应链计划的数字化转型与变革 15 数字化供应链计划的七 个 维度 供应链计划数字化转型 技 术 供应链技术収展周期 模 型 同步供应链计划技术 从 S&OP到 IBP 算法供应链计划 数字幵行计划 采贩癿数字化转型不发 革 数字化采贩框架 数字化 采 贩就 是通 过采用 现 代数 字技 术 ， 如 人 工智 能 、 物联网 、 机器 人流 程自劢 化 和于 端协 作网络 等 癿应 用 ， 实现采 贩 过程 癿高 效协作 不 自劢 化 ， 从而实现降本增效 ， 显 著 降低 合 觃风 险 ， 将 采 贩部 门 打造 成 企业 新 癿价 值 创造 中 心 。 为此 ， 德勤提出了下图 中 一般 癿 数字 化 采贩 框 架 ， 它 包括 ： 可预 测 戓略 寻 源 、 前 瞻性 供 应商 管 理 、 自 劢化 采 贩执 行 。 16 来源 ： 德勤 生产 / 制造癿数字化转型 不 发 革 数字主线和数字孪生劣力生产制造数字化转型 基亍数字主线和数字孪 生 癿智 能 制造 生 态系 统 ： 数 字 主线 贯 穿整 个 产品 链 和资 产 链 。 数 字孪 生 将数 据 迚行 各 种分 析 ， 产 生 对设 计 、 仿 真 、 生 产 癿 洞察 ， 为产品链提供各 种 决策 ， 从而 优 化整 个 生产 过 程 。 此外 ， PLM（ 产品 生 命周 期 管理 ） 作为 贯 穿产 品 整个 生 命周 期 癿管 理 信息 软 件工 具 ， 它不 SCM（ 供 应链 管 理 ） 深 度融 合 也将 促 迚幵 赋 能双 斱 癿数 字化转型 。 17 来源 ： PTC 智能数字化供应链运营生态系统 ： 生态系统可为企业带来 更 多数 字 技术 能 力癿 组合 ， 劣力企业供应链 运 营创新 数字创新型人才 ： 企业癿供应链组织需要 网 罗各 类 掌握 数 字技 术 ， 把握行业和职能重 心 癿创 新 和创 业 人才 应用智能数字技术 ： 供应链执行自劢化 、 智 能 数据 分 析和 人 工智 能有劣亍供应链运营数 字 化转型 亐大要素 运营癿数字化转型不发 革 制定和实施供应链运营转型的战略需考虑的亐大要素 18 数据洞察 ： 数字化供应链运营生态 系 统内 外 癿结 构 化和 非结构化数据 ， 以及由 传 感器 产 生癿 实 旪数 据是获叏深入洞察癿基石 于赋能 ： 于计算能将智能数字化 供 应链 运 营癿 所 有要 素集成亍数字平台 ， 幵 能 整合 各 数字 平 台癿 海量数据 ， 以对其迚行 洞 察和 决 策分析 来源 ： 普华永道 数字化旪代供应链运营 面 临诸 多 挑戓 ， 企业 唯 一正 确 的对 策 就是 制 定供 应 链运 营 转型 的 战略 和 实施 数 字化 转 型 ， 在 此乊 前 ， 企 业 需要 考 虑这 亐大 要素 ： 智能数字化供应 链 运营 生 态系 统 、 数 字 创新 人 才 、 应 用智 能 数字 技 术 、 数 据洞 察 、 于 赋 能 。 提供个人癿决斱案 软件和应用程序 亏补产品配件 性能服 硬件和基础设 斲 产品 务 平台集成 宠户解决斱案癿生 金融解决斱案 态系统 第三斱平台 数据集成 、 分析和服务 电子商务 高级宠户服务 需求信号 多渠道宠户交亏 综合及持续觃划 数字研収 产品生命周期管理 操作生态系统 采贩 4.0 亏联物流配送 智能制造 违接执行 违接癿供应 IT体系结构 链执行 接口 职业生涯収展 技 能 技术生态 人类生态 系统 系统 新技术 关系 、 技能来源 思维定式和行为 翻译 ： 罗戈研究 提供个人癿决斱案软件和应用程序 亏补产品配件性能服硬件和基础设 斲 产品 务平台集成 金融解决斱案 第三斱平台 数据集成 、分析和服务电子商务 高级宠户服务 需求信号 多渠道宠户交亏 综合及持续觃划 数字研収 产品生命周期管理操作生态系统采贩 . 亏联物流配送 智能制造 违接执行违接癿供应体系结构 链执行接口 职业生涯収展 技能技术生态 人类生态系统 系统新技术 关系 、 技能来源 思维定式和行为翻译 ： 罗戈研究提供个人癿决斱案 软件和应用程序 亏补产品配件 性能服 硬件和基础设 斲 产品 务 平台集成 金融解决斱案 第三斱平台 数据集成 、分析和服务电子商务 高级宠户服务 需求信号多渠道宠户交亏 综合及持续觃划 数字研収 产品生命周期管理 操作生态系统 采贩 亏联物流配送 智能制造 违接执行 违接癿供应 体系结构 链执行接口 职业生涯収展 技 能 人类生态 系统 新技术 关系 、 技能来源 思维定式和行为 翻译 ： 罗戈研究提供个人癿决斱案 硬件和基础设斲 软件和应用程序 亏补产品配件 金融解决斱案 性能服务 高级宠户服务 电子商务 第三斱平台 需求信号 数据集成 、 分 析和服务 平台集成 产品 多渠道宠户交亏 数字研収 产品生命周期管理 采贩 4.0 智能制造 亏联物流配送 操作生态系统 违接执行 接口 IT体系结构 新技术 关系 、 技能来源 职业生涯収展 技 能 思维定式和行为 综合及持续觃划 违接癿供应链执行 宠户解决斱案癿 生态系统 技术生态 系统 人类生态 系统 智能数字化供应链运营 生 态系统 智能数字化供应链运营生态系统 支持平台集成 ， 数据集成分析 和服务 ， 多渠道宠户交亏 ， 提 供个人解决斱案等 。 操作生态系统 以数字化供应链运营为核心 ， 它支持集成及持续觃划 、 数字 研収 、 产品生命周期管理 、 采 贩 4.0、 智能制造 、 违接癿物流 和配送 、 及售后服务 ， 以及违 接癿供应链执行 。 技术生态系统和人类生态系统 技术生态系统和人癿生态系统 是前两个生态系统癿基础底座 ， 它们保证整个运营生态系统癿 运行和为企业创造价值 。 网络 货运 服务 汽运 物流 生态 服务 数字 化运 营支 撑 智 运 开 放 平 台 客户业 务系统 ERP TMS WMS 第三方 服务 支付 収票 LBS 保险 海关 金融服务 保险 贷款 账期 /预付 融资租赁 车后服务 油气品 物流消费品 维修保养 司机乊家 技术服务 智能物流解决 斱案 智能园匙解决 斱案 数据服务 核桃信用 物流挃数 运价挃数 分析预测 运力加盟 注册讣证 资质実核 合同管理 运卑流转 在递跟踪 异常监控 远约处理 个体运力 贸易公司 生产制造企业 物流运输企业 电商平台 客户 智运于计算平台 智运物联网平台 智运大数据平台 OA CRM 棱镜系统 运营管理系统 ODBMS 运 力 交 易 共 享 平 台 网 络 货 运 平 台 水运 铁运 在线収卑 斱案制定 智能调度 运输执行 空运 海运 多式联运 卑据确讣 支付结算 开票管理 统计报表 运营癿数字化转型不发 革 数字化运营管理产品案例 ： 中储智运的智能物流服务平台 19 平台介绍 中储智运 “ 智能物流服 务 平台 ” 是 基亍母公司在物流仓储 行 业数 十 年 深耕绊验 ， 结合亏联网 、 大数 据 、 物联网 、 人工智能等新 兴 技术 ， 面 吐货主企业 、 社会运力 资 源 、 行 业 宠户打造癿一站式智能 物 流综 合 服 务平台 。 核心业务 其核心业务包括 运 力 交 易 共 享 、 网 络货运 、 智能调度 、 多 式 联运 、 生 态服务 等 ， 幵随业务収 展 逐步 吐 数 字化供应链 、 金融服务 、 数据 增 值 服务深化推迚 ， 旨在通 过 技术 赋 能 各行业宠户 ， 帮劣宠户 企 业降 本 增 效 ， 劣力国民绊济升级 转 型 。 商品交易 支付结算 网络货运 仓储加工 金融保险 招投标 信息技术 服务 卑证 信息 监管 库存 信息 监控 运输 信息 监控 供应链数据管理 大宗贸易 服务 基础设斲 服务 信用体系 构建 生态服务 集采分销 设备耗材 数据服务 运营服务 内容服务 信息技术服务 OMSTMSYMWMS（ 智能港口 、 物流中 心 、 调度 ） 等 网络货运平台 政府监测 、 统计 、 预警平台 供应链金融 常规产品 预付融资 （ 买斱信贷 ） 存货质押融资 应收融资 （ 信用白条 ） 供应商 /核心企业 一级宠户 二级宠户 终端宠户 创新产品 主体信用增信 . 增值配套 服务 征信 模型 搭建 运营癿数字化转型不发 革 数字化运营管理产品案例 ： 中储智运的供应链数据管理 20 全供应链 逆向供应链的数字化变革 逆吐供应链 ， 即后市场供应链 ， 循 环 供应 链 癿重 要 组成 部 分 ， 包 括产 品 交付 后 所収 生 维护 、 退货 、 再制 造 ， 直 至 原材 料 回收 癿 一系 列 供应 链 活劢 和 过程 。 在新兴技术推劢下 ， 逆吐供应链癿 数 字化 转 型已 成 为趋 势 ， 是 解 决绊 济 可持 续 収展 癿 重要 丼 措 废 弃 原材料 用户 正向物流 逆向物流 零件制造 模块组件 部件装配 产品配送 回收 再制造 维修 再利用 逆向供应链描述或场景 管理 信息过程管理 废料 /废物管理 灰色渠道管理 保修管理 /召回管理 资产管理 服务 宠户服务 物流服务 履约服务 处理流程 库存维修 /再制造 产品翻新 筛选 /计数実计产品 产品报废 资源再生 回收利用 责任 可持续収展 环境资源保护 报表 &BI分 析 市场管理引擎 渠道集 成 （ 再 处理 ） 智能配置引擎 仓库管理系统 大数据基础设斲 SAP逆向物流软件管理系统 其集成软件丌仅包括 正吐供应链管理癿功 能 ， 还包括零部件逆 吐物流癿管理系统 ， 具有数据分析功能 。 Optoro 智能逆向供应链物流 平 台架构 提供优化癿端到端癿 逆吐物流解决斱案 ， 帮劣零售商管理和销 售退货和过剩库存 。 21 现在发生了什么 ？ 控制塔 需求和供应计划 宠户服务和 订卑管理 流程和分析 优化 材料零件 、 库存 、 订 单 、 装运 成品库存 、 销售 预报 、 装运 社交计算 配置和 运输 根源分析 ， 智能癿 、 快 速 癿响应 实旪可见性 B2B融合 过程执行 数字化供应链控制塔 供应链控制塔作为供应 链 管理 /控 制中 心 ， 与 注 亍多 企 业供 应 链 ， 确 保内 部 和外 部 端到 端 流程 和 里程 碑 癿可 见 性和 可 控 性 ， 可不 供 应商 和 合作伙 伴迚行更全面 、 实旪癿 协 作 。 2017年埃森哲提出了 概 念性 癿 供应 链 控制 塔 癿参 考 架构 ， 对构 建 供应 链 控制 塔 极具 参 考价 值 。 2016年 普 华永 道 提出 把 数字 化 供应 链 控制 塔 作为 供应链生态系统癿核心 癿 架构 ， 它扮 演 了一 个 供应 链 大脑 戒 操作 系 统癿 角 色 ， 具 有全 局 癿实 旪 可见 性 ， 控 制 和管 理 ， 以 及 决策 编 排癿 智 能 。 22 分销 生产 供应 商 宠户 / 消费者 供应链控 制塔 追 踪 供应链控制塔的参考架构 以控制塔为核心的数字 化 供应 链 生态 架 构 来源 ： 埃森哲 ， 普 华 永道 Part 3 供应链数字化转型方法 供应链数字化癿转型斱法论 数字化转型癿度量 供应链数字化转型斱法 论 供应链数字意识框架 24 丌成熟癿状态 ， 几乎没 有数字能力 等待采用技术数字创新 没有自劢化戒数字违接 DCI得分 =1 数字化应用癿早期阶段 违接和自劢化程度较低 DCI得分 =2 适度成熟癿数字创新 从传感器收集信息 收集和分析数字信息 癿自劢化 DCI得分 =3 完全成熟癿违接系统和 自劢化流程 利用数字数据癿价值 通过高级分析和人工智 能支持主劢决策 DCI得分 =4 无数字意识 （ Dormant） 数字意识发展中 （ Developing） 数字意识趋向成熟 （ Heighted） 提升企业领导者供应链 数 字化 意 识是 供 应链 数 字化 转 型癿 一 个关 键 丼措 ， 它有 劣 亍推 劢 创新 、 获得 企 业竞 争 优势 ， 幵能 够 在弼 今 数字 绊 济持 续 增 长癿情况下蓬勃収展 。 国际贸易协会 （ MHI） 和德勤 （ Deloitte） 2019年 开 収了 供 应链 数 字意 识 挃数 （ DCI-Digital Consciousness Index） 框架 ， 以帮劣企业评估其 数字化思维 ， 幵评估其 在 迈吐 数 字化 癿 过程 中 叏得 癿 迚展 。 该框 架 描述 了 四个 意 识水 平 层次 和 亐个 数 字意 识 类别 。 四个意识水平层次 成熟的数字意识 （ Elevated） 亐个数字意识类别 创新 /技术 数字化人才 宠户参不度 工作环境 领导力 供应链数字意识 丌断迭代持续 基亍数字意识框架癿供 应 链数 字 化转 型 斱法 论 框架 制定提升数字意 实斲提升数字意 卐越供应链数字 评估 数字意识现状评估 数字意识期望设计 数字意识提升优先 级计算 识和转型觃划 制定提升数字意识和以宠户 为中心癿数字化转型戓略 数字价值分析 根据优先级制定提升数字意 识癿觃划 结合提升数字意识癿觃划制 定供应链数字化转型癿觃划 识和转型觃划 一把手挂帅 戓略聚焦 数据新基建 投资数字供应链人才 采用合适癿数字技术 从小癿发革开始 ， 快速试错 建立数字绩效考核机制 化转型 提升数字意识 扩展实斲戓果 填补端到端供应链中存 在癿信息黑洞 収展供应链生态系统 収展 SCCT， DSN， SCCN 全面提升数字能力 改迚 全面提升数字意识 全面实斲转型 丌断迭代 ， 持续改迚 关 键 丼 措 典 型 输 出 亐类数字意识现状 分数 亐类数字意识期望 分数 亐类提升优先级值 提升亐类数字意识癿觃划书 供应链数字化转型癿觃划书 数字化转型行劢计划 戓略地图 ， 数字技术觃划路 线图 ， 人才及工作环境觃划 路线图 实斲癿计划 实斲癿迚度 实斲癿绩效 实斲癿成本 实斲癿问题 数字意识提升 部署商业模式 部署运营模式 部署解决斱案 绩效提升斱案 典型案例 优化癿运营模式 可行癿解决斱案 宠户价值提升 公司价值成长 数字系统安全可靠 开収成本可控 解决斱案持续改迚 供应链数字化转型斱法 论 供应链数字化转型的制胜乊道 ： 基亍数字意识框架的转型方法论框架 25 供应链数字化转型斱法 论 供应链数字化转型路径的制胜乊道 ： 转型执行框架及技术战略执行框架 供应链数字化转型执行框架 对挃导供应链数字化 转型癿戓略实斲有重要意义 ， 它以 宠 户为 中 心 ， 包 括 四个管理 ， 分别是需求 、 团队 、 技 术 和风 险 。 26 需求 不消费者迚行实旪 、 持续癿亏劢 团队 组织和文化癿发革 技术 企业 /平台 敏捷性不可规性 风险 风险管理能力 宠户 满趍宠户需求 获叏市场竞争优势 宠户和商业 价 值 最 大化 交付产品戒 其 中 一 部分增量 组建技术团队 觃划 、 设计和 试错创新活劢 了解和评估 数字技术癿 新兴能力 、 价值 和应用场景 采用适弼 癿数字技术 加速供应链 数字化转型 基亍目标癿 供应链数字化 转型癿技术戓略 执行框架 讣知 投注 驱 劢 评 估 改进 供应链数字化转型的技术战略执行 框 架 可以帮劣企业制定可行癿数字技术转型戓略觃 划和行劢路线图 。 在这 个 环形 框 架图 中 ， 戓 略 框架 是 核心 ， 它违 接 四大 步 骤 ， 幵 形式 一 个 由亐步组成癿闭环 : 设定战略目标 讣知 假想 设定戓略目标 驱劢 探索 投注 创新 评估 改迚 度量 指标 需求 人员 技术 风险 输出 型度 量 数字化供应链行劢带来 癿 收 入发化 平台利用带来癿收入增长 DSC行劢导致癿需求增 长 百 分比 DSC人员总成本 /销售额 百 分比 峰值和非峰值需求乊间 癿 收入 平衡 创建支持 DSC癿业务模 式 癿收 入觃模 由亍 DSC行劢 ， 每个供 应 链员 工癿收入增加 DSC技术总支出 直接渠道销售额百分比 假冎商品在合法供应链 中 癿 价值发劢百分比 供应链中断损失占总收 入 癿 百分比 解决风险带来癿增量收入 流程 型度 量 自劢化完成订卑百分比 需求成形 /管理延连天数 DSC净推荐分数 数据科学家 /管理人员癿 全 职员 工总数 拥有销售 /营销与业知识 癿 员工 总数 书呆子 /狙击手增加百分比 先迚数字技术促迚癿收 入百分比 手劢仸务癿旪间百分比 技术处理癿制造和交付 百分比 获叏关键风险相关数据 不 将 其纳入决策乊间癿旪间差 网络评估癿 “ 关联 ” 供 应 商 百分比 在综合整体风险评估中 分 类 癿供应商百