3 场景展望113.2 赋能行业，打造行业数智 能力新基石未来的生产模式将从观察生产信息到感知生产信息、实时响应和处 理生 产信息，从操作性生产到智能化生产变革。这种变革需 要更 高效 的数据传输和更强大的数据处理能力。算力网络通过深度融合人工智能、物联网、5G、边缘计算、 数字 孪生等技术要素，将全面助力行业数字化转型。在智慧交通场景中，通过摄像头、雷达等传感设备，获取交通环境中的多 维数 据，并对海量数据进行分析学习，推理出相应调度策略，调节交通信号、指导车 辆自 动行驶。为实现 全场 景的车路信息准确感知和处理，需要协同车内、车间、车路等多维度的信息，基于算网协同调度能力，将不同时延、算力需求的车内、车间、路侧协同等应用分发到云、边、端算力节点，并与车载终端协同，最终形成精准、实时的驾驶 策略 。在智慧医疗场景中，传统 核磁 共振成像等二维医学影像资料，存 在病 灶边界模糊不清、病灶与健康组织重叠、周围器官组织结构复杂情况不明等问题。通过三维可视化技术将三维立体病理影像与VR技术相结合，配合触觉交互设备等新 型交 互技术，医护工作人员可置身于虚拟现实之中，可构建有空间感的全息医疗平台。通过算力网机顶盒等家用智能终端，可与其它家庭智能终端联网，提供数据存储和智能分析的能力；智能手环、智能冰箱、智能微波炉、智能体脂秤等应用和数据的协同，可实现对用户身体状态、饮食偏好、烹饪情况的综合分析，提 供完 整的身体健康服务。算力网络会为用户 提供 灵活组合的场景化服务，让用户享受智简无感的服务体验。图 2 赋能生活场景23252829303131