专家洞察 中国企业碳中和 战略选择及实施路径 科技赋能，双碳达标并非遥不可及 IBM 商业价值 研究院 扫码关注 IBM 商业价值研究院 阿官网 微博 微信公众号 微信小程序 徐永华 IBM 全球企业咨询服务部 大中华区合伙人 战略创新及转型总经理 主题专家 石延霞 IBM 中国商业价值研究院 高级咨询经理 丁伟 IBM 中国商业价值研究院 院长 张颖 IBM 全球企业咨询服务部 大中华区数字化转型 碳中和及区块链业务负责人 碳中和是中国企业必须面对的战略 议题 2021 年 4 月 22 日晚，国家主席习近平在北京以视频方式出 席领导人气候峰会中指出：“去年，我正式宣布中国将力争 2030 年前实现碳达峰、 2060 年前实现碳中和。这是中国基 于推动构建人类命运共同体的责任担当和实现可持续发展的 内在要求作出的重大战略决策。中国承诺实现从碳达峰到碳 中和的时间，远远短于发达国家所用时间，需要中方付出艰 苦努力。” 1 在国家双碳使命下，中国企业实现艰巨的双碳目标，成为当 务之急： 首先，企业实现双碳达标是法律法规的需要。调研结果显 示，78% 的受访中国企业认为“监管法规和标准的要求”是 企业提升应对气候变化努力的首要驱动因素。 2 在国内，重点 排放单位拒绝履行温室气体排放报告义务或在配额清缴、报告 过程中存在作弊行为的，国家将责令限期改正，计入征信系 统，且按犯规严重程度予以不同级别的处罚。在国际，很多国 家对“中国制造”产品都出台了政策法规，例如，欧盟规定从 中国进口的纺织品、工程塑料、工业品的超过 47% 材料都应 使用生物基材料，所有的供应商都需要出示可持续发展鉴定证 书，部分行业必须使用可回收和可重复使用材料，部分消费品 必须使用可降解材料。 其次，企业实现双碳达标是投资者的需要。在评估与气候相 关的风险方面，资本市场已经领先于实体经济。根据最近一 项调研，全球超过一半的资产所有者目前在投资战略中贯彻 或评估环境、社会和治理 (ESG) 因素。 3 全球最大资产管理公 司黑石集团 (Blackrock) 披露，在过去一年中，他们 55 次投 票反对 49 家公司的董事，理由是他们未能在应对气候变化方 面取得进展。 4 资本将远离碳密集型、政策风险大、技术成熟 度低的公司，这些高碳排放公司与低碳排放公司的差距将逐 渐拉大。这将改变每个行业的竞争基础，并使每一个产品的 成本曲线变陡。对于个人投资者，根据 IBM 商业价值研究院 (IBV) 2021 年 3 月针对 2000 多位中国消费者的调研，58% 的个人投资者已将“环境可持续性”作为选择投资产品的一 个非常重要的考虑因素。 5 要点 碳中和是中国企业必须面对的战略议题 中国企业在实现双碳使命的旅程中，既面临多 方面的挑战，同时也拥有百年未有之大变局的 机遇。坚持做“难而正确”的事，应是企业的战 略选择。 碳中和“四阶段”战略路线图 企业在实现双碳使命时，需要“战略先行”。中 国企业可以按照合规、优化、重塑、引领四个阶 段，选择适合自身的战略并借助数字科技的 力量，全面系统地实施战略，实现双碳使命。 行动指南 建议企业将碳中和战略与数字化转型整合，建 立碳中和绩效执行机制，借助 IBM Garage （车 库创新） TM 方法及可信赖的合作伙伴，加快碳中 和战略的实施。 1 图 1 绿色行业与传统行业市值对比 首先，双碳达标为绿色产业的发展创造了不可想象的空间。 在 国家双碳使命和战略目标驱动下，中国出现了一大批新兴的绿 色产业。例如：早在十多年前就已前瞻布局的光伏、风能、太阳 能等绿色能源产业。目前，这些绿色产业中的部分领军企业的 市值已经超出了传统企业 (见图 1)。新能源行业的全球龙头企 业宁德时代，更是以截止到 2021 年 7 月 8 日的 1.3 万亿元 市值超过了传统金融行业的招商银行市值（ 1.27 万亿元），位 居 A股市值第四位，是前十名中唯一一家新能源企业。 12 放眼未 来，我们可以预测，在绿色能源产业，还会出现能源互联网，能源 分配、储能，氢能等新业态，给能源产业带来新一轮的发展机遇。 同时，在政府的环保政策激励下，众多传统产业也纷纷开始 向绿色产业转型升级。例如，在汽车行业，2018 年中国政府 开始实施“双积分”政策，引导传统车企从燃油车向新能源 车转型，同时助力了一批新能源车企脱颖而出。在能源行 业，肩负能源转型重任的国有能源集团正在加速布局可再生 能源领域，通过投建新项目和收购成熟项目，积极推动能源 结构转型。在建筑行业，光伏建筑一体化（BIPV）作为庞大 的建筑市场和潜力巨大的光伏市场的结合点，必将存在着无 限广阔的发展前景。 第三，企业实现双碳达标是环境挑战的需要。 IBV 的一份相关 报告可持续企业的崛起发现，排名前五的业务风险都与环境 挑战有关：极端天气、气候行动失败、自然灾害、生物多样性减 少和人为灾难。企业开始将环境挑战纳入整体风险管理和业务 连续性规划之中。 2020 年 1 月，世界经济论坛报告称， 3/4 的 中国民众认为“气候变化”是主要的社会威胁。 6 第四，企业实现双碳达标是消费者的需要。 IBV 最近一项研究 发现， 91% 的中国消费者愿意选择更环保但可能更昂贵的交 通方式。 7 70% 的中国消费者愿意改变购物习惯以减少对环境 的影响。 8 65% 的中国消费者表示愿意为承担可持续性和环境 责任的品牌支付平均 35% 的溢价。 9 最后，企业实现双碳达标是员工的需要。 根据 IBV 最新调 研， 73% 的中国受访者表示，如果企业能帮助他们为社会和环 境问题做出贡献，他们会对公司更加忠诚。 10 65% 中国受访员 工更愿意在注重环保责任的公司中工作，甚至有 55% 的中国 受访员工即使拿更低的薪酬，也愿意在注重环保责任的公司 工作。 11 从上面可以看到，双碳达标对所有行业的企业战略、运营模式、 竞争优势都带来了新的挑战和定义。但是，在面临挑战的同时， 中国企业也拥有着百年未有之大变局的机遇： 绿色产业 / 企业呈上升趋势 传统产业 / 企业呈下降趋势 宁德时代 1 .30 万亿元 (动力电池) 比亚迪 7123 亿元 (新能源电池和汽车) 隆基股份 5032 亿元 (太阳能，光伏) 亿纬锂能 2379 亿元 (绿色高能锂电池) 阳光电源 2084 亿元 (新能源电源设备) 天赐材料 983 亿元 (精细化工新材料) 平安银行 1 .07 万亿元 (2021 年财富中国 5 00 强金 融行业 排名第 一) 上汽集团 2381 亿元 (2021 年财富中国 5 00 强汽 车行业 排名第 一) 中国石化 4939 亿元 (2021 年财富中国 5 00 强排 名第一) 三一重工 2346 亿元 (2021 年财富 中国 5 00 强工 程机械 行业 排名第一) 中国中冶 741 亿元 (2021 年财富中国 5 00 强钢 铁行业 排名第 一) 兖州煤业 87 7 亿元 (2021 年财富中国 5 00 强煤 炭行业 排名第 二) vs. vs. vs. vs. vs. vs. 市值数据均截止于 2021 年 7月21 日 来源： IBM 商业价值研究院分析 2 其次，新冠疫情推动了企业的低碳发展。 新冠疫情在给了我们 关于全球互连、自然的作用以及人与自然关系等方面教训的同 时，也为企业的低碳发展创造了更大的空间。人们更加关注气 候危机以及可持续性发展。疫情后，我们看到数字访问、远程工 作这样的虚拟工作模式更为普及，人们的办公空间、通勤以及 差旅出行都大幅减少，城市活动和全球实物贸易减少，这些都 对减少碳排放产生了有意义的影响。 2020 年，受全球新冠疫情 影响，世界各地区碳排放量普遍减少，全球碳排放量下降至 322.8 亿吨，同比下降 6.3% 。 13 第三，巨大的市场机会。反观人类历史，每次能源转型都把 能源产业推向了一个新的历史规模。可再生能源作为“新煤 炭”、“新石油”、“新电网”的先进生产力，在经济规模 和就业规模上，必将超越化石能源，达到新的历史高度。而 全球碳中和不仅带来一场能源革命，更将带来一场新的工业 革命。与环境可持续性相关的全球市场商机预计将超过 12 万 亿美元。 14 第四，企业高管的共识。根据调研，62% 的受访高管认为， 为了保持竞争力，可持续性战略不再是“可有可无”，而 是“必须要有”。 15 IBV 调研显示，74% 的中国受访高管认 为可持续发展目标帮助他们与品牌使命保持一致; 70% 的中 国受访高管表示可持续发展目标有助于提高运营效率和敏捷 性 ; 63% 的中国受访高管认为可持续性目标有助于持续推动 业务成果。 16 环境战略已经理所当然地融入企业最高管理层和 运营管理层思考的核心。而相比政府的监管机制，企业的领导 力是确保未来成功更“可持续”的力量。 图 2 碳中和实现后的零碳世界 以可再生能源为核心的 新技术、新产品、新产业 和新服务 第三方市场 经营者 发证机构 地方政府 建筑 消费者 传统发电 方式 可再生能源发电 分布式 发电 存储 电动汽车 电动汽车 充电桩 整合者 零售商 经销系统 操作员 传输系统 操作员 资产运营商 来源： IBM 商业价值研究院分析 总结以上，我们可以看到，中国企业在实现双碳达标的旅程 中，既面临多方面的压力和要求，同时也拥有百年未有之大 变局的机遇。但是，坚持做“难而正确”的事，应是企业的 战略选择。展望未来，我们设想碳中和实现后的图景，会有 一大批以风电、光伏、动力电池、氢能等可再生能源为核心 的新技术、新产品、新产业和新服务，所有这些组成了一个 以大数据、AI及绿色高效的云和端等数字科技赋能的万物互 联的零碳世界（见图2 ）。中国企业一方面要有仰望星空的必 胜信念，更需要认真思考碳中和的战略选择，并脚踏实地进 行实施变革，以实现碳中和的未来愿景。 最后，也是最重要的，是数字科技的推动。AI、大数据、云 计算、物联网 (IoT) 、数字孪生、安全技术、区块链等前几代 人无法想象的呈指数级发展的科技创新，加速应用在节能环 保、清洁生产、清洁能源、生态农业、绿色基础设施等领 域，成为企业实现双碳达标最核心的驱动力量。 3 图 3 企业碳中和“四阶段”战略路线图 中国企业碳中和“四阶段”战略 路线图 IBM 基于自身长达 50 年的环境保护实践（ 见边栏： IBM：持 续 50 年的环境可持续发展领先实践 ）、持 续 110 年对先进科技的 专注投入，尤其是对目前数字化时代必不可少的 AI 及混合云 技术的全力投入、以及与全球众多客户共同积累的绿色低碳企 业建设经验，认为企业在实现双碳使命时，需要“战略先行”。企 业在制定碳中和战略时，既需要立足实现近期的碳达峰合规目 标；又需要高瞻远瞩、放眼未来，规划碳中和中长期战略及实施 路径，将碳中和作为企业未来的核心竞争力，实现双碳使命和 愿景。这就是企业碳中和“四阶段”战略路线图。具体来说： 第一阶段：合规 （ Comply） 清晰认知目前碳排放基线，准确核 算碳排放成本，评估碳排放差距，提升碳排放透明度和洞察力。 满足国家前期碳达峰目标的合规要求，降低企业运营风险、合 规风险、品牌风险，保持企业运营许可。 第二阶段：优化 (Optimize) 不满足于碳达峰合规，而是创造更大的业务价值。 企业以碳中和目标为指引，释放碳数据和数字科技的巨大力 量，对企业内的供应链、工作流、产品及体验进行优化，助力企 业持续发展。 第三阶段：重塑 (Reinvent) 站在行业范围的视角， 通过参与碳排放权交易平台，开发碳排放权资产，为企业创造 新的收入来源。并通过拓展碳中和服务，建设科技赋能的碳中 和服务平台，助力行业实现双碳达标。 第四阶段：引领 (Lead) 致 力于解决更复杂的碳中和挑战，通过建设经济- 社会生态系统， 推动产业内开放的协作创新，引领整个产业共同实现零碳能源 转型，构建全新的绿色产业体系和零碳经济体系（见图 3 ）。 合规 Comply 优化 Optimize 引领 Lead 重塑 Reinvent 满足国家碳达峰要求 优化企业供应链、 工作流、产品及体 验，创造更大的业 务价值 开发碳排放权资 产，拓展碳中和服 务 ，为企业创造新 的收入来源 建设生态系统，推 动产业内开放的 协作创新，引领整 个产业共同实现 零碳能源转型 来源： IBM 商业价值研究院分析 IBM：持 续 50 年的环境可持续发展 发展领先实践 17 在 公司使命方面， IBM 在 50 年 前（ 1971 年）就发布了第一份公 司环境政策声明。 1990 年以来，每年都会发布年度企业环境 报 告 。 2007 年， IBM 公开表明了对气候变化的看法。 2015 年， IBM 公开表示支持巴黎协定，在 2017 年重申支持美国 留在巴黎协定。 2019 年， IBM 成为了气候领导力委员会的创 始成员，并全力支持委员会提出的两党制碳税计划，将全部净 收益作为碳红利支付给公民。 IBM 中国在 2020 年疫情期间实 施多项企业责任、环境责任、社会责任行动计划，受到了广泛认 可，在大中华区屡获“企业社会责任”大奖。 在 战略目标方面， IBM 自 2005 年以来将 CO 2 排放量减少了 56.6%。近 期 ， IBM 更承诺以 2010 年为基准，在 2025 年将其 温室气体排放量减少 65 ，并 在 2030 年实现温室气体净零排 放，进一步加强公司数十年来在应对全球气候危机方面付出的 努力。 IBM 的“净零承诺”还设定了短期目标，促使公司立即开 始推动责任制，积极取得进展。同时， IBM 正在重新制定解决数 据中心能源效率和产品设计等问题的目标，比如 将在 2025 年 实现 75% 的电力来自可再生能源，并在 2030 年提高至 90% 。 在 组织保障方面， IBM 的公司发展由严谨的环境、社会和公司 治理 (ESG) 体系为指导，董事会和高级管理层努力夯实公司治 理基础。在提高公司治理水平的同时， IBM 更进一步利用强有 力的治理实践，确保对所有危机和机遇都有效地进行评估和管 理 。同 时 ， IBM 使用的计算和报告可再生能源的方法都建立了 非常强的透明机制。 在 先进科技方面， IBM 持续 110 年专注于先进科技的投入。目 前 IBM 研究人员更将人工智能，混合云和量子计算相结合，与 客户和合作伙伴合作，将科学应用于与气候相关的复杂问题。 IBM 于 2021 年 5 月份公布的全球首个 2 纳米芯片技术，与目 前的 7 纳米芯片相比，在性能上提升 45% ，功耗降低 75%，将 彻底改变节省能源的方式。该技术用于数据中心，可以大规模 地减少碳排放。还能更好地胜任自动驾驶等需要低能耗，快速 响应的应用场景。 IBM 在近日发布的“未来五年五大创新趋势 5in5”中，有四项前沿科技都是和减少碳排放有关：从空气中捕 获二氧化碳，使其转化为有用的物质；复制自然界的能力，将土 壤中的氮转化为肥料；发明更高效，更安全，更环保的电池新材 料；推进新材料创新，使半导体制造具有更高的可持续性。 4 第一阶段：合规 （Comply） 企业在这个阶段的战略目标是：清晰认知目前碳排放基线， 准确核算碳排放成本，评估碳排放差距，提升碳排放透明度 和洞察力。满足国家前期碳达峰目标的合规要求，降低企业 运营风险、合规风险、品牌风险，保持企业运营许可。 首先，借助科技，捕获数据，分析洞察，评估差距。 为制定碳达峰合规目标和路径，企业首先需要摸清碳排放基 线，评估差距。这项工作中非常关键、也是最困难的部分， 首先是要对目前碳排放的数据完全透明化，并在此基础上进 行深入的洞察。 企业可以借助物联网（IoT ）及 AI 技术，以前所未有的细颗粒 度，实时捕获碳排放的结构化和非结构化数据。并对数据进 行高级分析、提取价值，从而相对准确地评估目前的碳排放 总量、影响最大的碳排放来源以及类型。在此基础上，可以 核算碳成本，将之前因信息和数据缺乏而成为“外部效应” 的环境成本充分内化，纳入到产品和服务的定价机制和经 济决策中。例如，市政管理部门通过使用传感器技术，实时 监测空气污染水平。通过将污染数据与天气和交通数据相结 合，并应用分析，可以找出碳排放的根本原因，然后采取措 施纠正问题。再比如，水资源管理部门通过传感器检测基础 设施和管网，并借助数据监控水资源和其他关键自然资源的 使用情况，就可以检测和修复泄露等异常情况，减少水资源 损失。 另外一个难点在于：碳排放数据来源多种多样，比如传感器、 卫星成像、民众和当地社区的照片和报告等，因此必须制定流 程和标准，以整合数据并验证数据真实性。AI 和分析技术有 助于解决数据准确性和真实性问题。例如，如果数据足够庞 大，而且海量数据中存在主要叙述，那么单独数据点的质量控 制就可能不是那么重要。鉴于数据必须协调一致，因此 AI 系 统能够在梳理有效的主要数据叙述方面发挥重要作用。 最后一个难点是：为将各种不同来源的数据转化为分析结果， 还必须实现互操作性，简化组织和系统之间的数据移动，因此 需要采用开放标准。基于开源软件的混合云架构可在不同参与 者和组织之间轻松传输数据和工作负载，同时保证数据可供广 大受众访问。 例如，在减少塑料垃圾方面，人类面临的一个主要障碍是究 竟该如何采取灵活可行而且可验证的方法，汇总现有的海量 数据？IBM 的 PRISM (Plastics Recovery Insight and Steering Model) 是在 IBM Cloud 云端托管的数据平台，目的 是在全球范围内跟踪塑料垃圾和回收。该平台整合了来自成 员组织的 420多个数据集，为非政府组织 (NGO)、价值链参 与方、社区、监管机构以及其他组织提供切实可行的统一数 据的单一来源，在跟踪塑料使用和收集、塑料垃圾的产生以 及向环境中的排放数据的同时，更关注垃圾处理和回收解决 方案，并完善垃圾处理决策和计划。目前这个数据平台受到 了成员组织的广泛认可。 18 因此，数字科技不仅为企业碳排放活动提供了丰富的数据，对 差距一目了然；而且将基于数据生成的洞察结果应用于活动、 流程和决策中，为企业下一步优化业务流程和市场模式、激发 企业和社会行为发生改变奠定坚实的基础（ 见边栏案例：粮食 公司：AI 技术分析海量数据，实现土壤快速再生 ）。 粮食公司： AI 分析海量数据，实现土 壤快速再生 19 一家拥有全球供应链的粮食公司，需要依靠复杂的地理时空数 据开展业务。但是，从天气、地区农作物产量和卫星数据等公有 数据，到企业的供应链、农作物产量等私有数据，数据庞杂而难 以综合收集、分析，从中获得洞察需要耗费大量的劳动力，并且 时效性有限。这家公司借助 IBM PAIRS Geoscope 平台打开了 全新视野。该平台基于 IBM Watson 的机器学习能力，并运用 高级统计方法和海量计算，可以快速分析这些公有数据和私有 数据。 除此之外，这家公司利用该平台，通过对复杂的农作物产量和 土地利用率数据的分析，实现了更智能的产量管理，包括轮作 和种子选择，帮助表土更快地再生，减少了土壤的过度开发，降 低了水土流失 。 5 其次，运用 IBM Garage (车库创新) TM 方法，达成共识，确定 目标，加速创新。 明确了碳排放基线和差距后，企业可以运用 IBM Garage TM 方 法，确定碳中和战略目标和实施路径。没有两家完全一样的公 司，每家公司需要针对自身现状，确定个性化的碳中和战略目 标。 IBM Garage TM 方法就是帮助企业从上到下对碳中和愿景及 战略目标达成共识的有效工具。 具体来讲，IBM Garage TM 方法将来自 IBM 的技术专家以及客户 的行业专家，聚集在开放的场地，采用团队式的共同创造 (Co-Create)、共同执行 (Co-Execute)、共同运营 (Co-Operate) 三步法，首先通过设计思维研讨、高层共识研讨会等方法发现 企业的碳中和机会点及优先级，明确最大的减排机遇和项目； 再通过 MVP（最小可行产品） 迭代方法，设计各类减排举措， 包括能源零碳化和电气化、技术改造和能效提高、需求减量、 碳捕获等，对其进行商业测算，以确定举措的可行性和有效 性，并试行减排举措；最后通过以点带面的方法，将验证可行 的 MVP 减排举措，大规模推广到更多减排领域（见图 4 ）。 日丰企业集团： IBM Garage TM , 共创 智能节流 2 作为中国给水管道升级以及变革的重要推动者，日丰企业集 团 24 年来一直致力于中国新型塑料管道研发生产与推广应 用。由于历史原因等因素，我国很多城市的地下管线都存在着 精度不高、材料残缺、铺设日益增多、管线信息更新频繁的难 题，已经变成智慧城市发展的“短板”。因此，智慧管网的升级 势在必行。但是，智慧管网的升级需要跨平台、跨系统、跨组 织，覆盖管道全生命周期的数据，除了软硬件的技术支持，还 需要一套成型的实践方法论来作为理论支撑，确保业务实施 的效益最优、成本最简。 IBM Garage（车库创新） TM 方法为日丰提供了一个智慧转型的 契机。经过深入探讨，日丰和 IBM 选择了给水智慧管网为业务 场景，以实现管道数据收集和漏点侦测作为切入点，实现智能 节流升级。 IBM 的技术专家与日丰的行业专家采用团队式的 体系化作战方式，在六周时间内快速进行 MVP （ minimum viable product，最小可行性产品）迭代开发、采用 DevOps （运 维一体化）与日丰团队在水务、管网漏点、快速定位和预警应 用场景的理解相结合的方式，搭建沙盘，完成验证测试，并综 合各种条件，根据市政项目的实际情况进行了模拟。 “做完这个项目，我最大的体会是，我们要用 IBM 提出的 MVP方法，用最小的可控成本来测试业务场景是否可行，这对 我们的帮助是很大的。未来不仅是在中国，日丰企业集团还能 够成为全球数字智能的管道服务商的标杆，这是我们选择 IBM 作为合作伙伴的初衷”，日丰企业集团总裁许腾徽说。 图 4 IBM 碳中和 Garage TM 方法 碳中和研讨会 碳中和车库 碳中和工厂 共同创造 Co-Create 展望未来 共同执行 Co-Execute MVP 迭代 共同运营 Co-Operate 规模化 IBM Garage TM 是 IBM 基于自身多年实践总结的协同创新方法 论，可以应用在所有行业的创新业务场景中，是企业的“转型加 速 器 ”。 授人以鱼不如授人以渔。截止到目前， IBM 已经为全球 和中国众多客户的绿色低碳转型引入了 IBM Garage TM 方 法 ，不 止为客户提供咨询服务，更帮助这些企业以较低的成本、最快的 速度、与众不同的体验，“小步快跑”地敏捷变革和创新落地，实 现业务价值最大化（ 见边栏案例：日丰企业集团： IBM Garage TM , 共创智能节流 ）。 来源： IBM 商业价值研究院分析 6 第二阶段：优化 (Optimize) 企业在这个阶段的战略目标是：不满足于碳达峰合规，而是 创造更大的业务价值。企业以碳中和目标为指引，释放碳数 据和数字科技的巨大力量，对企业内的供应链、工作流、产 品及体验进行优化，助力企业持续发展。 首先，优化现有供应链为绿色、透明、可追溯、协作的供 应链。 许多企业发现，来自供应链的间接碳排放，包括企业上下游活 动的碳排放，占到了企业总排放的 90% 以上。因此，对于所 有行业，要实现可持续性，必须全面地审视和理解整个供应 链。例如，如果电动汽车的电是通过烧煤产生的，或者电动汽 车的储电设备中含有无法安全回收的重金属，那么电动汽车行 业实际上可能对环境造成更大的破坏。再比如，牛油果由于营 养丰富，使得近年来的消耗量剧增，但是牛油果的种植除了需 要大量的水，还需要砍伐森林清理出更多的土地供种植，并使 用大量化肥以提高产量，这些都增加了碳足迹。 因此，企业必须在整个供应链中都采取减碳行动，才能产生 效果。不能在单独的“孤岛”中进行研究和采取行动，就指 望取得成功 ( 见边栏案例：智慧楼宇：建筑行业供应链中 的“绿色金矿” )。 另外，如果组织没有准确的供需计划，就会产生连锁反应， 在供应链中的其他领域产生浪费。因此，要实现供应链绿色 低碳，就需要准确、实时的全局库存视图，并且能够以可信 方式在整个供应链生态系统中共享数据（ 见边栏案例：阿特 斯阳光电力：可视化供应链，实现智能制造 ）。 最后，越来越多的消费者要求非常透明地了解所购买产品的更 多信息，尤其是关于食品：在哪里种植，如何处理、运输、生 产和包装？这就需要企业在整个供应链都要协同一致，提供从 原材料到成品的完整的端到端可追溯性，赢得消费者的信任， 建立品牌优势，避免声誉风险。如果企业缺乏与供应商的透明 合作和数据共享，就很难以可信和可控的方式在从原产地到交 付的整个过程中跟踪产品。不具备这种能力的企业很难发现供 应商风险，因此也无法保护自己的品牌。 对智慧楼宇：建筑行业供应链中 的“绿色金矿” 21 建筑运行是建筑行业整体供应链中的一个重要的碳排放环 节。对于物业管理来说，能源消耗精细化管理成为资产持续 运营的有效手段，比如：非高峰期空闲电梯停运、室内人员 数量较少时降低空调功率。 IBM IoT Buildings Insights 解决方案将工业物联网与 AI 相结 合，以便楼宇管理人员利用数据来帮助降低能源成本，并分 析大楼的使用动态，从而了解各种不同的使用模式，并为此 做好准备。它允许业主和楼宇管理人员从天气、历史业绩和 其他第三方分析数据中提取洞察，从而最大限度地提高楼宇 资产使用效率，从房地产投资中获益。 另外，IBM TRIRIGA 平台是将物联网技术和人工智能统一的 云平台，不仅包含物业日常管理、成本核算、楼宇空间布 局、选址等功能，还内置了绿色楼宇能耗标准，是业界都认 可的智慧平台。该平台可以帮助物业运营企业快速建立能耗 分析、设备预警、预测性维护能力，同时提高设施利用率， 确保不动产资产得到最有效的利用。 阿特斯阳光电力：可视化供应链， 实现智能制造 22 阿特斯阳光电力是中国领先的太阳能光伏组件制造商和太阳 能整体解决方案提供商。为支撑全球发展战略，以及为进一 步升级智能制造奠定基石，阿特斯阳光电力携手 IBM，希望 通过全球化的高效运营管理平台实现供应链端到端的透明化 管理，建立以销定产、全球共享协同的供应链生态圈。 智能制造的核心基础是“可视化”。阿特斯阳光以 S4 HANA 为核心的全球高效运营管理平台改变了过去碎片化、线下操 作、基础数据不对称的信息管理和业务沟通模式，实现了 6 大 洲、12 家销售公司、7 个生产基地的供应链端到端的数据化、 可视化、透明化管理，并创造了光伏行业核心 ERP 实施全球覆 盖的最快记录。上线 4 个月，库存出错率降低了 50%，周转率 提升了 5%。 7 因 此 ， 如 何 构 建 绿 色 、 透 明 、 可 追 溯 、 共 同 协 作 的 供 应 链 ， 是一个至关重要的问题。 很 多企业开始借助呈指数级发展的数字科技优化整个供应 链 ， 提 升 供 应 链 的 可 持 续 性 。 例 如 ： 在 传 统 模 式 中 ， 供 应 链 过 度 集 中 于 发 电 环 节 、 基 础 设 施 不 灵 活 、 能 源 传 输 呈 线 性 。 中国领先的绿色科技企业远景科技基于 AIoT 的解决方案提 供 一个以客户为中心、以可再生能源为动力的互联操作系 统，并通过下属公司远景智能的智能物联操作系统 E nOS 来 实 现。截止目前，EnOS 已经协助管理了超过 200GW 的能 源 资 产 ， 在 全 球 范 围 内 连 接 了 超 过 1 亿个传感器和智能设 备，目前每天处理约 700 亿能源数据交易量。 24 除 此 之 外 ， 还 有 很 多 企 业 利 用 多 种 数 字 化 技 术 ， 使 整 个 供 应 链 变得更敏捷无缝、绿色低碳。比如：企业利用物联网设 备 ， 监 控整个供应链活动；使用预测性 AI 分析技术和增强智 能 ， 使 供 应 链 的 供 需 预 测 、 库 存 管 理 、 配 送 成 本 等 决 策 更 加 准 确 ， 减 少 浪 费 ， 使 消 耗 与 采 购 保 持 一 致 ， 降 低 与 物 流 相 关 的 排 放 ； 使 用 混 合 云 平 台 ， 可 以 提 供 最 新 的 库 存 视 图 ， 通 过 高 级分析获得改进的绩效洞察，从而提高供应链的可视 性 ； IBM Food Trust 平台使用区块链技术，提供准确、可 靠 、 透 明 的 交 易 记 录 ， 建 立 产 品 溯 源 能 力 ， 帮 助 橄 榄 油 生 产 商 在 一 个 充 斥 着 假 冒 伪 劣 产 品 的 市 场 中 证 明 自 己 产 品 的 真 实 性 ，赢得客户信任 25 （ 见 边 栏案 例：采矿行业：实时透明、 绿色低碳的供应链 ）。 还 有 很 多 企 业 积 极 与 供 应 商 协 作 ， 例 如 ， 沃 尔 玛 计 划 帮 助 供 应商联合采购绿色能源，帮助其达成到 2040 年实现净碳 零 排 放 的 目 标 。 26 远 景 科 技 致 力 于 为供 应链 上下 游的 合作伙伴 提 供低碳、低成本的解决方案，帮助合作伙伴加速低碳转 型，从而实现供应链的碳中和。 27 其次，优化现有工作流为绿色、智能、安全的工作流。 企业在碳中和优化的过程中， 可以 利用物联网、区块 链 、AI、数字孪生、边缘计算等数字技术重新设计业务流 程 ， 以 减 少 企 业 的 环 境 足 迹 ， 更 高 效 地 利 用 资 源 的 价 值 。 以 鹿 特 丹 港 为例，他们与 IBM 合作，结合使用运营技术创新、 可 再 生 输 出 和 人 机 互 动 ， 为 组 织 及 其 生 态 系 统 乃 至整 个世 界 带 来 更 好 的 成 果 。 28 在设计、建模 和监控决策对现实世界影 响 方 面 ， 数 字 孪 生 技 术 都 在 日 益 成 为 一 种 基 本 的 解决方案。 采矿行业：实时透明、绿色低碳的供 应链 23 总部位于温哥华的 MineHub 公司针对全球采矿和金属市场供 应链各方之间缺乏透明度带来的低效率问题，与 IBM 合 作 ，使 用基于分布式记账的区块链技术，改善采矿和金属行业的供应 链管理。 该方案通过共享信息以及一个通用但分散的数字平台，将采矿 和金属供应链的买家、卖家和服务提供商联系起来，管理从矿 场到最终买家的高价值资产，帮助各方整合供应链中各项服 务。并利用高质量数据和实时供应链的可见性，使企业能够优 化生产过程、物流运输和资金的使用，节约成本。 8 The Weather Company：全球最 准的天气预报 32 IBM 旗下的世界领先天气服务提供商 The Weather Company 每天向全球 20 多亿台设备发送超 250 亿份天气预报。人工 智能是帮助气象学家理解卫星、地面传感器、雷达等产生的 数以十亿计的非结构化天气数据点的关键工具。借助 IBM 先 进的机器学习算法和计算能力，The Weather Company 的气 象学家可以利用这些数据模拟大气状况，更准确地发布天气 预报。这不仅对于消费者获得天气信息至关重要，而且通过 IBM Watson Advertising，市场营销人员可以利用 AI 分析做 好各项天气状况的应对准备。 日前，IBM 及其旗下的 The Weather Company 因其预报准确 度比调研中排名第二的天气服务提供商高出 3.5 倍，被全球 评估天气预报准确性的首要组织 ForecastWatch 评为 “全球 预报最准的天气服务提供商”。 某农业公司：天气数据，实现绿色 智慧农业管理 33 全球气候变化是导致水土流失最主要的原因之一。俗话说 “看天吃饭”，天气对于农业、种植业来说是最关键的因 素。为了确保农作物良好的长势和更高的产量，施肥和灌溉 都必须精准无误。灌溉和施肥也是一把“双刃剑”，比如过 度灌溉，往往会导致表土直接流失。因此，掌握更加精确的 天气数据、土壤数据，对精准灌溉和施肥就尤为关键。 IBM 利用 AI 综合分析天气、卫星和物联网 (IoT) 数据，通过 IBM PAIRS Geoscope 平台，帮助客户实现智慧的农业管 理，从而扭转水土流失的恶化趋势。 某农业公司借助 IBM PAIRS Geoscope 非常精细地解析历史 天气数据，并且它提供的卫星数据可以精确到 250 米以内。 在预测作物等相关信息时，这种精确度有助于确定给定位置 可能种植的作物，作物产量和该位置的所有天气变量。相比 于仅处理大型离散数据集，PAIRS 提供的数据集分辨率更 高，可以帮助农业公司构建更复杂的模型。 再比如，专注于城市智慧给水管网升级的日丰企业集团与 IBM 合作，将 5G、边缘计算技术融入了智慧管网的项目中。 整个项目按照最新的架构建设，采用分布式计算，支撑海量 数据收集，提高实时分析效率。边缘云对管道进行预测维护 分析，减少人工检测和维修成本，并且克服了传统的用水供 需平衡分析缺少区域实时供求数据的缺点。漏水检测模型准 确率可以达到 95% 以上。由此，日丰企业集团在边缘计算的 能力上实现了从 0 到 1 的突破，从理念和落地实施都领先于 业界。 29 再比如：IBM 帮助国内领先的绿色科技企业应用资产管理软 件 Maximo, 管理数百个全球风力发电厂中的所有资产。 Maximo 的全球部署能力、稳定的技术平台、灵活的技术架 构、领先的资产管理实践以及前瞻性的产品路线图帮助客户 减少了风力发电厂的运营和维护成本，提高劳动效率，减少 MRO（用于维护、维修、运行设备的物料和服务）库存。同 时提升了资产运行质量，拓展后市场业务，很好地应对全球 扩张战略的挑战。 30 企业还可以借助数字科技，优化能源结构和能源效率，以持 续循环的方式重复利用资源，实现绿色能源管理。例如：世 界领先的绿色智慧能源服务商特变电工新疆新能源公司， 借助 IBM 领先的物联网、大数据分析和 AI 等核心技术，特别 是 IBM 绿色地平线团队在可再生能源方面的丰富经验，量身 定制了一套适合自身发展阶段的创新解决方案，助力能源互 联网业务加速成长。该方案围绕高精度天气预报、光功率预 测、智能微电网、工业大数据云平台建设、关键设备故障预 测，实现了能源管理优化，提高了应用效率，降低了运营成 本，并帮助客户实现全面能源智慧化，为特变电工新能源公 司成为全球能源互联网的领先者打下坚实基础。 31 企业还可以将数据和洞察融入广泛的业务流程中，建立弹性 工作流。例如，IBM 与通力电梯合作，借助电梯的动态实时 数据和维护记录，对电梯进行提前维修维护；结合设备运行 状态和运行环境中人员流动情况进行动态调整优化，关闭闲 置设备。 最后，企业还可以在工作流中通过混合云访问天气数据 API，并利用广泛而深入的天气数据，提供当前可靠准确的天 气预报、预测恶劣天气及季节预报、历史天气数据、生活方 式指数。并将业务数据与天气数据结合起来，应用 AI 高级分 析，监控、管理和减少工作流中的环境风险因素，提高安全 性。同时优化运营，降低成本，发现新的创收机会（ 见边栏 案例：The Weather Company：全球最准的天气预报。农业 公司：运用天气数据，实现绿色智慧农业管理 ）。 9 最后，优化现有产品及消费者体验为透明、绿色产品及消费 者体验 企业除了需要关注内部供应链及运营优化之外，还需要时刻 关注消费者需求的变化，这是推动企业创新的源头。而在双 碳时代，消费者越来越关注企业是否能够提供透明、绿色的 产品和体验。企业要积极应对这样的变化，不断优化现有的 产品和消费者体验。 第一，企业可以通过为产品添加碳标签 （ Carbon Labelling）， 提高透明度，以获得消费者的信任。碳标签是一种环境标示， 是为了缓解气候变化，减少温室气体排放，推广低碳排放技 术，把产