脱发 调研报告后 2021年 Mob研究院出品 2021年 8月 2021 MobTech. All rights reserved. 2 90后已经开始“秃”了？ 90后英年早“秃”原因及影响？ 90后拿什么“拯救”头发？ 01/ 02/ 03/ 04/ CONTEN TS 目 录 彩蛋： 程序员“脱发”那点事儿 3 2.5亿人脱发， 90后取代 80后成为“人间蒲公英” 中国约 2.5亿人存在脱发问题，其中 90后占比上升，超越 80后，脱发现象呈现年轻化趋势 中国脱发人群现状 17.7% 全国约 2.5亿 人脱发 中国脱发人数及占比 39.3% 37.9% 16.4% 6.4% 90后 80后 70后 其他 2021年中国脱发人群代际分布 Source： 国家卫健委 ， 2017年 拯救脱发趣味白皮书 ， Mob研究院调研 2021.08 36.1% 38.5% 17.8% 7.6% 90后 80后 70后 其他 2017年中国脱发人群代际分布 4 90后脱发人群中严重脱发占比近 5成 90后脱发情况分布中， 46.7%有严重的脱发。女性中，有 43.7%会脱发，而男性中脱发人群占比相对 更高，达 51.4% Source： Mob研究院调研 90后脱发情况分布 51.4% 43.7% 90后脱发人群占比（分性别） 男性中脱发人群占比 女性中脱发人群占比 不严重 一抓掉落 5根以内 较严重 一抓掉落 5-10根 很严重 一抓掉落 10根以上 53.3% 32.7% 14.0% 5 53.1% 40.8% 29.4% 21.6% 17.2% 6.3% 46.3% 34.6% 26.5% 15.5% 41.6% 5.6% 发际线 头顶 额角 后脑勺 发缝 双鬓 男性 女性 “发际线 后移 ”最 普遍 ，“发缝一抹白”是她的第二烦忧 90后脱发区域分布中，男性或女性都认为发际线是最主要的脱发区域，其次，女性的发缝也脱发明显 90后主要脱发区域调研 Source： Mob研究院调研 6 北上广年轻人饱受“脱发之苦” 90后脱发人群城市分布中，北上广成为占比最高的三大城市，杭州、深圳、成都等城市也进入前十名 90后脱发人群城市分布 TOP10 TOP1 北京 TOP2 上海 TOP3 广州 TOP4 杭州 TOP5 深圳 TOP6 成都 TOP7 苏州 TOP8 重庆 TOP9 西安 TOP10 武汉 Source： Mob研究院调研 7 媒体 教育 医疗卫生 法律 广告营销 女性 IT通信男与广告营销女最易脱发 90后脱发人群行业分布中， IT通信成为男性脱发占比最高的行业，而女性则处于广告营销行业最容易 存在脱发问题 90后脱发人群行业分布 TOP5（分性别） 广告营销 房地产 机械制造 金融保险 IT通信 男性 Source： Mob研究院调研 8 90后已经开始“秃”了？ 90后英年早“秃”原因及影响？ 90后拿什么“拯救”头发？ 01/ 02/ 03/ 04/ CONTEN TS 目 录 彩蛋： 程序员“脱发”那点事儿 9 熬夜和压力过大成为半数人的脱发根源 90后脱发原因中，超 50%认为熬夜、压力过大是他们脱发的主要原因，其次，也有内分泌失调、缺乏 运动等自身原因 90后脱发原因调研 8.6% 13.1% 18.3% 23.0% 29.5% 32.8% 40.8% 50.2% 59.1% 所用洗发产品成分差 产后脱发 经常烫染 遗传 饮食习惯差 缺乏运动 内分泌失调 压力过大 熬夜 Source： Mob研究院调研 10 脱发的他们，睡眠也不容乐观 90后睡眠质量调研中，有脱发现象的人群睡眠质量处于非常差、较差和一般的占比（ 46.0%）明显高 于没有脱发现象的人 90后睡眠质量调研 6.6% 11.6% 27.8% 31.1% 22.9% 0.8% 7.8% 25.4% 39.2% 26.8% 非常差 较差 一般 较好 非常好 有脱发现象的 90后 无脱发现象的 90后 Source： Mob研究院调研 11 脱发的他们，近 4成是油性发质 90后发质调研中，多数为油性发质和混合发质， 其中有脱发现象的 90后多为油性 发 质，占 比近 4成 90后发质调研 39.4% 29.6% 16.3% 14.7% 25.1% 35.3% 28.2% 11.4% 油性发质 混合发质 中性发质 干性发质 有脱发现象的 90后 无脱发现象的 90后 （头发细软、油腻、需要经常打理） （头发发根油腻、发梢干燥分叉） （头发不干燥柔顺滑有光泽） （头发无光泽、干燥、易打结） Source： Mob研究院调研 12 超 8成会因脱发烦恼，对颜值的影响最大 90后的脱发人群中，仅 16.4%不会因为脱发烦恼，而 37.7%会经常因脱发烦恼。他们认为脱发对颜值、 自信、脱单影响程度最大 90后是否会因脱发烦恼？ 90后认为脱发对不同方面的影响程度？ 37.7% 45.9% 16.4% 经常烦恼 偶尔烦恼 从不会烦恼 10.9% 13.1% 22.9% 31.3% 31.4% 44.3% 30.7% 24.3% 39.8% 28.5% 34.2% 31.1% 45.9% 49.5% 25.7% 27.1% 26.2% 18.0% 12.5% 13.1% 11.6% 13.1% 8.2% 6.6% 对就业 对人际交往 对心理 对脱单 对自信 对颜值 十分影响 比较影响 一般影响 不影响 Source： Mob研究院调研 13 90后已经开始“秃”了？ 90后英年早“秃”原因及影响？ 90后拿什么“拯救”头发？ 01/ 02/ 03/ 04/ CONTEN TS 目 录 彩蛋： 程序员“脱发”那点事儿 14 拯救头发的预算与花费集中于 500元内 90后在减少脱发的尝试中，超 6成预算和实际花费在 500元内，但仍有近 1成愿意付出 5000元以上挽 留头发 90后拯救脱发的年预算及实际年花费调研 61.9% 21.7% 6.8% 5.9% 3.7% 68.4% 23.3% 3.5% 3.2% 1.6% 0-500元 501-2000元 2001-5000元 5001-10000元 10000元以上 预算 实际花费 Source： Mob研究院调研 15 防脱洗发水成为拯救第一选择 90后拯救脱发方法中，选择使用防脱洗发水超 6成，除外用方法，调整饮食、放松心情是他们必做的 功课 90后拯救脱发的方法调研 4.9% 15.8% 16.9% 21.5% 28.4% 46.2% 63.7% 生发仪器 外用药物治疗 假发 发际线粉 给头发做护理 生发液 /精华 防脱洗发水 1.7% 6.6% 15.1% 20.2% 29.5% 30.7% 36.3% 植发 针灸等中医治疗 吃保健品 加强锻炼 吃黑芝麻 放松心情 调整饮食习惯 外用方法占比 其他方法占比 Source： Mob研究院调研 16 防脱洗发水： 90后购买者近 6成 购买防脱洗发水的消费者中， 90后占比达 58.3%，“吕”是他们最爱用的防脱洗发水品牌 Source：苏宁消费大数据， Mob研究院调研 中国防脱洗发水购买人群 90后占比 90后爱用的防脱洗发水品牌 58.3% 90后 其他 TOP1 吕 TOP2 滋源 TOP3 施华蔻 TOP4 美体小铺 TOP5 卡诗 17 植发成为最有效的救“发”稻草 90后拯救脱发方法中，超 2成 90后认为植发是最有效的方法，通过手术方式从根本解决发量问题 90后拯救脱发方法效果调研 6.7% 6.8% 8.4% 8.8% 9.1% 9.9% 10.0% 11.3% 11.6% 12.6% 20.1% 23.2% 65.5% 70.4% 75.3% 80.1% 71.2% 83.6% 78.6% 77.0% 73.8% 79.2% 71.8% 69.1% 27.8% 22.8% 16.3% 11.1% 19.7% 6.5% 11.4% 11.7% 14.6% 8.2% 8.1% 7.7% 吃黑芝麻 吃保健品 生发液 /精华 针灸等中医治疗 给头发做护理 加强锻炼 防脱洗发水 防脱药物治疗 生发仪器 调整饮食习惯 放松心情 植发 十分有效 一般有效 无效 Source： Mob研究院调研 18 植发： 90后撑起半边天，最关心植发价格 中国植发人群中， 90后占比超 5成，在他们对植发的问题中，最关心的是植发的价格 Source：雍禾植发大数据， Mob研究院调研 57.4%29.1% 7.1% 6.4% 90后 80后 70后 其他 中国植发人群代际分布 90后对于植发关心的问题 19 90后已经开始“秃”了？ 90后英年早“秃”原因及影响？ 90后拿什么“拯救”头发？ 彩蛋： 程序员“脱发”那点事儿 01/ 02/ 03/ 04/ CONTEN TS 目 录 20 程序员 ：不拼发量拼实力，超 3成不因脱发烦恼 90后程序员中，脱发占比高达 37.6%，超 3成并不会因为脱发烦恼。在程序员的生活中，拼的是实力 而非发量 Source： Mob研究院调研 90后程序员的脱发占比 90后程序员是否会因脱发烦恼？ 34.8% 49.5% 15.7% 从不会烦恼 偶尔烦恼 经常烦恼 37.6% 21 程序员：负压前行，头顶多处成脱发“重灾区” 90后程序员超 6成表示压力大，发际线、额角、头顶成为他们主要脱发区域 Source： Mob研究院调研 90后程序员的压力调研 90后程序员脱发区域调研 25.8% 42.7% 24.6% 6.9% 压力非常大 压力较大 压力正常 压力较小 13.2% 19.4% 22.6% 39.5% 43.6% 47.1% 双鬓 发缝 后脑勺 头顶 额角 发际线 22 报告说明 1.数据来源 MobTech报告数据基于市场公开信息 ， MobTech自有监测数据 ， 以及 MobTech研究模型估算 等来源 。 2.数据周期及指标说明 报告整体时间段： 2017-2021.8 具体数据指标请参考各页标注 3.版权声明 本报告为 MobTech制作 ， 报告中所有的文字 、 图片 、 表格均受有关商标和著作权的法律保护 ， 部分文字和数据采集于公开信息 ， 所有权为原作者所有 。 没有经过本公司新媒体许可 ， 任何组 织和个人不得以任何形式复制或传递 。 任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反 中 华 人民共和国著作权法 和其他法律法规以及有关国际公约的规定 。 4.免责条款 本报告中行业数据及市场预测主要为分析师采用桌面研究 、 行业访谈及其他研究方法 ， 并且结 合 MobTech监测产品数据 ， 通过统计预测模型估算获得 ， 仅供参考 。 受研究方法和数据获取资 源的限制 ， 本报告只提供给用户作为市场参考资料 ， 本公司对该报告的数据和观点不承担法律 责任 。 任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与 MobTech无关 ， 由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担 。 全球领先的 数据智能科技平台 关 注 我 们 研究报告 合作 021-54623189