智能汽车人机交互 设计趋势白皮书 百度 湖南大学Contents 趋势一 从运载工具到交通系统 趋 势二 连 接 与分离 趋势 三 共享服务 趋势 四 无 处不 在 的 显 示 趋势五 接 管与 移 交 趋势六 实体媒介交互 趋势七 个性化 趋 势八 多通 道融合交互 趋势九 智能情感交互 3 11 19 25 32 39 46 54 62I 背景 随着互联网、 大数据和人工智能等先进技术在交通工具运输领域的应用与发展， 汽 车的内部空间、 人机界面、 操作方式和交互过程正在发生革命性的变化。 从设计的 角度看， 汽车从一个运载工具， 发展为包含个 人空间、 公共空间和社交空间的设计 对象。 在这样的背景下 ， 智能汽车人机交互设计已经成为国内外各大汽车企业及科 技公司的关注重点。 设计以人为本。 从人的角度看， 人类对于自身和事物的认识已经不是一种 “自然的 （ Natural ） ” 概念了 ， 而很大程度上取决于 人类所谓的 “技术延伸” ， 即通过技术 让人类在身体、 认知和思想层面上到达更高的层次。 每一种技术都是人类身体和 感官的一种延伸并超越了 人类的身体和心理的限制， 从而得到一种自由愉悦感和 美感享受。 从这个角度来说， 智能与网络技术背景下的人车交互包含了 人类移动情 境下的一种身体超越， 其未来具有巨大的潜力。 同时， 这种技术延伸， 为我们提供 了 一种将先进技术与人类生活结合的可能， 这正是在这个技术快速发展的时代下 ， 设计师需要去做的事。 设计并不创造技术， 而是在技术的基础上， 通过设计创新 （ Innovation ） ， 为人类创造更好的产品与体验。 这也是智能汽车人机交互设计的 内涵所在。 智能汽车人机交互设计趋势白皮书 基于百度-湖南大学智能设计与交互体验联 合创新实验室架构， 由百度人工智能交互设计院联合湖南大学设计艺术学院、 汽车 车身先进设计制造国家重点实验室开展智能汽车人机交互设计趋势的相关研究。 研究以 “设计” 为出发点， 以未来智能汽车的人机交互为对象， 对相关技术、 产品和 设计的现状进行分析， 展开 “趋势研究” ， 结合学术界和产业界的经验， 探讨智能汽 车人机交互设计的未来趋势 ， 形成该领域的设计洞察， 并总结为未来智能汽车人机 交互设计的九个趋势。 从严谨的学术研究的角度看， 对未来的预测总是充满不确定性， 通过对研究流程和 方法的严格控制尚且不能确保所有趋势的必然性， 未来也不仅是逻辑推理的结果。 从内容完备性角度看， 研究试图尽量完整全面地概括出未来智能汽车人机交互设计 的趋势 ， 但无法确保我们的九个趋势可以覆盖所有的领域和范围， 因此研究更倾向 于将未来最为突出和关键的趋势呈现在报告之中。 同时， 通过对未来智能汽车人机 交互设计趋势的研究， 能够为当前和未来智能汽车人机交互设计带来启发， 支持未 来智能汽车的设计 、 研究与开发， 为智能时代人类更美好的未来做出我们的贡献II 研究方法 研究采用桌面研究结合专家访谈和创新工作坊的方式， 获得关于智能汽车人机交 互设计的现状和未来趋势的基础数据。 在此基础上， 通过聚类归纳、 案例分析 、 趋 势可视化等方式， 提炼并形成 9 个主要的设计趋势。 文献研究 ： 收集并整理 2016- 201 8 年人机交互领域的期刊和会议论文4034 篇， 覆盖了人机交互领域的顶级会 议和期刊， 如 ACM CHI、 CSCW、 AutoUI、 TOCHI、 IJHCS 等。 产品与设计调研： 收集并整理了汽车制造企业、 科技企业、 设备与零部件供应企业 的品牌 46 个 ， 智能汽车人机交互产品 231 个 ， 全球汽车设计大赛获奖作品 54 件。 专家访谈： 在学术界和工业界共访谈了 8 名行业专家， 主要来自美国佐治亚理工 学 院 （ Georgia Institute of Technology ） 、英国 剑 桥 大 学 （ University of Cambridge ） 、 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室、 百度、 华为、 东 风汽车等。 创新工作坊： 在湖南大学开展了创新工作坊 9 次， 在百度人工智能交互设计院开展 了创新工作坊 1 次， 针对桌面研究和专家访谈的数据进行总结、 归纳。 趋 势 聚 类： 研 究 最 初 形 成 趋 势 点 1 0 4 个， 通 过 聚 类 归 纳， 分 别 精 炼 到 3 3 个、 12 个， 并最终形成了 9 个趋势方向。 案例研究： 在 9 个趋势的基础上， 针对国内外相关企业的案例进行分析、 论证。 趋势可视化： 为了便于趋势报告的阅读， 对 9 个趋势的相关内容进行了数据可视化， 形成了趋势框架图和九个趋势的总结图III 定义 根据国家发改委 智能汽车创新发展战略 （ 征求意见稿 ） 定义： 智能汽车是指通过搭载先进传感器、 控制器、 执行器等装置， 运用信息、 通信、 互联 网、 大数据、 云计算、 人工智能等新技术， 具有部分或完全自动驾驶功能， 由单纯交 通运输工具逐步向智能移动空间转变的新一代汽车。 根据国际汽车工程协会 （ SAE ） 新修订版J3016 （TM ） 标准道路机动车驾驶自动 化系统分类与定义 ： 无人驾驶汽车属 于 智 能 汽 车 ，是 其 中 L3L5级别的智能汽车， 该级别的智能汽车 是能够执行完整动态驾驶任务 （ DDT） 的自动驾驶系统 （ADS ） 功能车。 备注 动态驾驶任务 （ Dynamic Driving Task， DDT） :包含 “驾驶操作” 及 “周边监 控” 两个驾驶任务， 指汽车在道路上行驶所需的所有实时操作和策略上的功能(决 策类的行为)， 不包括行程安排、 目的地和途径地的选择等战略上的功能； 动态驾驶任务支援 （ DDT Fallback ） ： 自动驾驶在设计时候， 需要考虑系统性的失 效 （ 导致系统不工作的故障 ） 发生或者出现超过系统原有的运行设计范围之外的情 况， 当这两者发生的时候， 需给出最小化风险的解决路径； 系统作用域 （ Operational Design Domain， ODD ） ： 自动驾驶设计参数， 指自 动驾驶系统被设计的起作用的条件及适用范围， 把已知的天气环境、 道路情况 （直 路、 弯路的半径） 、 车速、 车流量等信息作出测定， 以确保系统的能力在安全的环境 之内。IVFrom Vehicles to Transportation System 趋势一 跨交通工具与跨领域的出行系统设计 从运载工具到交通系统3 从 运载工具到交通 系统 “智能汽车产业发展需要 重新定义汽车设计” 汽车首先解决的是人的出行 问 题 。进 入 21世 纪 以 来 ，全 球 汽车保有量快速增长， 交通拥 堵 、环 境 污 染 、交 通 事 故 等 问 题层出不穷； 道路基础设施面 临升级换代问题 1.1-1.2 。从 交 通 工具的角度看， 未来的出行设 计涉及汽车、 火车、 飞机、 人力 交通工具等不同的对象。 从产 业 的 角 度 看 ，汽 车 行 业 参 与 者 的 背 景 日 益 复 杂 。目 前 除 了 传 统的汽车制造企业以外 ， 以汽 车零部件供应商、 互联网企业 为代表的高科技企业也在试 图开发汽车人机交互系统或平 台， 甚至进行整车开发。 在这样 的 背 景 下 ，仅 仅 依 赖 汽 车 产 业 在产品层面的设计和创新是远 远不够的， 需要多领域、 多专 业、 多部门从整个交通系统层 面来重新定义汽车设计 。 早在20世纪60年 代 ，美 国 、 欧 洲 、日 本 就 已 经 开 始 了 针 对 智 能 交 通 系 统（Intelligent Transportation System， ITS ） 1.3 的研究和建设， 但是真正的 智能交通系统在实施层面一直 停 滞 不 前 。近 年 来 ，网 络 和 智 能技术的发展使得智能交通系 统的实现成为了可能。 网 络 互 联 技 术： 移动互联网、 车联网技术可以解决汽车内 部 各 系 统 、汽 车 与 人 、汽 车 与 环境之间的协同交互问题。 例如城域光网络和高速无线 移动技术的发展， 为实现智 能 交 通 提 供 了 基 础 条 件 ；车 联网更是将汽车作为信息网 络 中 的 节 点 ，通 过 无 线 通 信 等手段实现人、 车、 路及环境 的 协 同 交 互 ，构 建 智 能 交 通 系 统 。未 来 ，基 于 移 动 通 信 技 术 演 进 形 成 的 车 联 网（Long Term Evolution Based Vehicle to Everything， LTE- V2X）以 及 5G条件下的车联网 （5G-V2 X）等 先 进 车 用 无 线 通信技术， 将会为智能汽车提 供 超 低 延 时 、超 高 可 靠 、超 大 宽带的无线通信能力。 技术将 “人-车-路-云 ”等 交 通 参 与 要 素有机地联系在一起， 构建出 全 新 的 网 状 智 能 交 通 系 统 。据 悉 ，目 前 众 多 公 司 开 始 布 局“ 车 路协同” ， 百度作为最早布局此 战略之一的企业， 从2016年至 今在场景数据和测试里程积累 上已经取得了阶段性进展 1.4 。 人 工 智 能 与 云 计 算 技 术： 人工 智能和高级机器学习技术的应 用， 衍生出一系列创新的智能 系统， 提升了智能汽车、 周边 设备、 应用和服务等数据处理 能力 1.5 ，并 构 建 了 更 加 完 善 的 “技术发展使得智能交通 系统实现成为可能” Background 背景 从 运载工具到交通 系统 背景从 运载工具到交通 系统 4 城市交通信息系统。 在大数据和云计算技术的支持 下 ， 可以建立复杂场景下的多 维交通信息综合大数据应用平 台 1.6 ，将 出 行 过 程 中 产 生 的 数 据结构化处理， 这有助于实现 智能化交通疏导和综合运行协 调， 并最终建成跨交通工具的 智能交通和服务系统 1.7 。 从设计本身的角度看， 汽车设 计逐渐从目前的产品设计转向 系 统 设 计。在 家 电 、互 联 网 、通 讯 等 行 业 ，产 品 设 计 已 经 开 始 被放在一个更大的系统 （如人 机系统、 商业生态系统 ） 中展 开， 单一产品设计的情境日益 减少 ， 汽车行业也不例外 。 湖南 大学在2012年举办的汽车人 机交互设计论坛上， 就明确提 出了未来汽车人机交互设计是 一个系统而不仅仅是产品的设 计理念 1.8 。 在传统的汽车设计 中， 汽车人机交互设计属于汽 车零部件设计或者电子设计范 畴 。近 年 来 ，汽 车 人 机 交 互 设 计部门已经逐步从零部件部门 中 分 离 出 来 ，形 成 了 与 造 型 、内 室设计并列的全新设计部门。 美国Ford在2015年就以汽车 人 机 交 互 设 计 为 基 础 ，成 立 了 Ford用户体验部 1.9 。 该 部 门 的 成 立 ，反 映 了 汽 车 设 计从单一设计向着系统设计 方向发展。 正如著名汽车设计 公司Italdesign的首席执行官 Joerg Astalosch所 说 ，“ 如 今 ， 汽车是愈加广泛的生态系 统的一部分： 如果想要设计未 来 的 城 市 车 辆 ，传 统 汽 车 不 能 单独作为超大型城市交通的解 决 方 案 ，还 必 须 考 虑 到 可 持 续 发展的要求以及智能化的基础 设 施 、手 机 APP 、电 力 系 统 、城 市规划、 社会伦理层面等各个 要素 1.10 。” 在智能交通系统的背景下 ， 未 来的设计对象不再是单一的汽 车 产 品 ，而 是 、交 通 具 、基 础设施、 城市和环境等所构成 的 个整体的跨交通 具的无 缝出 交 通 系 统 。例 如 在 丹 麦 首都哥本哈根的交通系统中 ， 汽车用于长途出行 ， 公交车和 自行车用于日常通勤 ， 并通过 完 善 城 市 规 划 、交 通 设 施 以 及 网络系统等 ， 构成了 一个高效 的跨交通工具的出行系统 1.11 。 图 ： 2016 年百 度提出 V2 X 实践关键 洞察 图 片 来源 ： https: / / mp. s/ i-p Y G1T nhaq Y 4rO 7 nHQqtg “汽车设计正在从单一产品 设计转向系统设计5 从 运载工具到交通 系统 在 国 内 ，百 度 的 AI-city、阿 里 巴巴的城市大脑、 滴滴出行的 智慧交通等多个跨交通工具的 智能交通系统或平台已经在研 发 之 中 ，并 将 在 多 个 城 市 进 行 试用并投入使用 1.12 。 湖南大学设计艺术学院何人可 教授提到 “并不是说不需要车 了 ， 而是要搞清楚我们为什么 要车？ 要什么样的车？ ” 在用 户的现实生活中有很多问题需 要从系统而不是单一智能汽车 产 品 的 角 度 解 决 。例 如 共 享 自 行车在中国的很多大城市已经 广泛应用， 但是这些共享自行 车实际上并没有把用户的每个 需 求 点 连 接 起 来 。有 时 候 用 户 乘坐公共汽车到达站点， 却没 能 在 附 近 找 到 共 享 自 行 车 。因 此需要设计一个系统的出行即 服务的模式， 即一个平台整合 各类交通服务方式， 并使用统 一交互体系的界面和支付形式， 为城市居民提供点对点的无缝 出行体验 1.13 。 跨交通工具的出行系统可以实 现整个出行系统中所有基础设 施 和 资 源 的 整 合 使 用 ，提 高 出 行效率。 一个比较前沿的例子 是： Uber 提出了关于飞行汽 车的新计划2020 年在洛 杉矶开始测试 UberAir飞行出 租车服务 ， 并在多地打造飞行 出租车的起飞和降落的机场 1.14 。 Uber飞行出租车为未来交通 系统的发展描绘了美好的前 景 , 为解决交通拥挤问题提供 了 一个概念的解决方案。 跨交 通工具的出行系统打造了出无 拥 堵、效 率 高 、无 繁 杂 流 程 的 智慧城市 ， 有助于城市的可持 续发展和绿色建设， 提高系统 中的人的生活品质。 同时 ， 在未来跨交通工具的出 行 系 统 中 ，智 能 汽 车 将 处 于 核 心 的 地 位 。汽 车 是 典 型 的 个人 消 费 品 ， 这 和 火 车 、飞 机 、 公 共 汽车等交通工具在产品属性上 有 明 显 差 异 。汽 车 用 户 在 当 前 作为产品的所有者 （ Owner ）， 对汽车的情感体验和认同感 比其他代表性公共交通的交通 工具更加深刻。 而人力交通工 具（如 自 行 车 等）的 用 户 更 趋 图 ：哥 本 哈 根 街 景 图 片 来源 ： https: / / . visitdenmark. com/ denmark/ copenhagen- 2 4 “跨交通工具的出行系统” Trends 趋势 图 ：2 0 1 7 年 百 度 的 A I - C i t y 中 的 阿 波 罗 智能 汽 车 图 片 来源 ： ht tp: / / apollo.auto / news/ news_cn_ 1 2_20 .html从 运载工具到交通 系统 6 于更广泛的需求， 且与用户的 接 触 点 相 对 较 少 。因 此 ，在 未 来的交通系统中， 用户将会更 认可汽车在出行系统中的核心 地位。 从设计对象的角度看 ， 未来智 能汽车的设计从单一产品转变 到 出 行 系 统 。因 此 ，未 来 智 能 汽车的设计也会转变为多学 科、 多领域的系统设计 。 从设计理论看， 系统设计方法 （System Design Methods， SDM ）是 设 计 研 究 和 人机 工 程 学早期的方法， 经常使用于复 杂 产 品 的 设 计，如 宇 宙 飞 船 、 导弹等军事领域产品 1.15 。未 来的交通系统显然是一个更 为复杂的系统， 因此， 系统设 计将成为最有可能的设计方法 来解决未来以汽车为核心的 交通系统设计问题。 从参与学 科和领域的角度看， 机 械 、车 辆 工 程 、工 业 设 计、交 通运输工程、 信息科学与工程、 城市规划等不同的专业领域 将会共同参与到出行系统的设 计当中 1.16 。跨 领 域、跨 学 科 的系统设计方法可以解决学科 融合和设计管理层面的问题， 因此具有一定的优势。 从设计实践看 ， 以互联网企业 为代表的高科技公司的全新 设计范式正在深刻改变着汽 车行业的整车设计开发流程， 快 速（ Faster ）、廉 价（ Cheaper ） 和 精 准（Smarter ）的 设 计 方 法 即将成为行业的主流 1.17 。在 全新设计范式下 ， 系统设计正 向着人机交互系统和商业生态 系统两个不同的方向发展。 这 也是汽车人机交互设计的重要 趋势。 图 ： U b e r 计 划 在 2020 年打造出 飞 行 出租 车的起飞 和下降的 机 场 图 片 来源 ： http: / / w w w news/ world/ nasa-uber - team-develop- flying- taxis-article- 1 .361901 7 “多学科、 多领域的系统设 计7 从 运载工具到交通 系统 1.1 中国信通院 . 中美智能交通白皮书 , 2017-12-15 1.2Bruce Weindelt, Digital Transformation of Industries:Automotive Industry. World Economic Forum in collaboration with Accenture, 2016-01, 4 1.3Masaki I. A Brief History of ITS. Maschusetts Institute of Technology, 1999 1.4 李根 . 全球最贵红绿灯之谜得解 , 原来是百 度 Apollo 的 B 面 . i-pYG1TnhaqY4rO7nHQqtg, 2018-09-15 1.5Ming-wei Li, Jun Yun, and Na Liu, Calculating the Contribution Rate of Intelligent Transportation System in Improving Urban Traffic Smooth Based on Advanced DID Model, Mathematical Problems in Engineering, 2015 1.6Xiaoming Li, Zhihan Lv, Jinxing Hu, Baoyun Zhang, Ling Yin, Chen Zhong, Weixi Wang, and Shengzhong Feng. Traffic Management and Forecasting System Based on 3D GIS, IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing, 2015, 996 1.7Miao Song, Jyh-Home Wang, Sam Cheung, and Merve Keceli, Assessing and Mitigating the Impacts of Dynamic Message Signs onHighway Traffic. International journal for Traffic and Transport Engineering, 2016, 2 1.8 设计在线 . 第一届汽车用户界面与交互设计会 议在湖南大学成功举办 . data/cns_1/news_21/school_213/sgen_2139/2012- 04/1334713204.html, 2012-04-18 1.9Ford UX. Engineering Meets Design Thinking. thehenryford/current-events/ calendar/ford-ux/ , 2017-09-29 1.10ItalDesign 官方网站 . Italdesign and Airbus unveil Pop. Up, a trailblazing modular ground and air passenger concept vehicle system. italdesign.it/project/popup/, 2017 1.11 何人可. i 谈 | 何人可教授预见未来智能汽车设计 ( 上 ): 系统、 场景与数据 . p3ls0Hk6Ry7e6JKipj-7eA, 2018-08-07 1.12 百度 Apollo 官网 . 百度 Apollo 首届理事会雄安 召开 全球科技、 汽车巨头共商无人驾驶未来 . apollo.auto/news/news_cn_12_20.html, 2017-12-20 1.13Deloitte. 智慧城市进阶更聪明的人和治理 , 2018 1.14PConline. 2020 年 Uber 将打造出飞行出租车 . 2017-11-12 1.15 赵江洪 . 人机工程学 . 高等教育出版社 , 2006 1.16Resch G, Coleman B, Ratto M, et al. Secret Lives of Data Publics:Mixed Reality Smart City Interfaces, Extended Abstracts of the 2018 CHI Conference, 2018, 1-7 1.17Hao Tan. Integrating artificial intelligence and data technology into user research to improve design efficiency. talks.cam.ac.uk/talk/ index/72871, 2017 参考文献从 运载工具到交通 系统 8Together and Separate 智能汽车与周边物理 / 虚拟环境的互联服务 连接与分离 趋 势二 Together and Separate 智能汽车与周边物理 / 虚拟环境的互联服务 连接与分离 趋 势二11 连 接 与 分离 智能汽车已经逐渐变成继手 机以来的一个新的移动终端。 目前， 几乎每辆汽车都可以通 过自身或者车内的移动设备 等连接网络。 在这个移动终端 中， 一方面会有成熟的移动互 联网产品在车内使用或与汽车 互联； 另一方面在车内的独特 情境下可能会产生出新的设 计和商业机会。 这使得智能汽 车的相关服务将成为智能汽 车人机交互设计的主要内容之 一。 在2018世界人工智能大会全 体 会 议 主 论 坛 上 ，上 汽 集 团 董 事 长 陈 虹 认 为 ，电 、互 联 网 、 人工智能、 汽车的结合将为我 们 带 来 更 美 好 汽 车 生 活 。未 来， 汽车产品将不再是功能单 一 的 交 通 工 具 ，而 是 一 个 智 能移动空间 2.1 。新 能 源 汽 车 企业合众汽车董事长方运舟 在2018年中国电动汽车百人 论 坛 上 也 提 出 ，未 来 不 管 新 能 源汽车还是传统汽车都将是 智能移动终端， 汽车也将会像 智能手机一样形成自己的操 作系统 2. 2 。另 据 比 亚 迪 汽 车 董事长王传福介绍， 比亚迪在 2018年第十五届北京车展上 发布的DiLink就是一个开放 包容的智慧生态系统， 它不仅 能够连接开发者、 驾驶员、 乘 客 ，还 能 够 整 合 销 售 、金 融 、出 行等汽车上下游行业 2. 3 。上 述 这 些 说 法 ，都 反 映 了 智 能 汽 车作为新的移动终端的趋势。 汽车本身也是一个独特的个 人 空 间 。汽 车 在 多 数 情 境 下 是 除 了 家 庭 和 办 公 场 所 以 外 ，用 户使用时间最长的个 人空间， 而且这个时间还在增长。 根据 麦肯锡公司的研究显示80% 的美国人每天驾车时间平均为 50分钟， 无人驾驶实现后， 预 计每天为全球驾驶员节省的 时间总和将高达10亿个小时 2. 4 。在 汽 车 无 人 驾 驶 期 间 驾 驶员完全可以去完成其他任 务 。这 体 现 了 汽 车 在 个人 空 间 开展服务设计的必要性。 从用户体验的角度， 用户在汽 车的空间中可以获得在家庭 和办公场地所不能获得的相 对独立的第三空间体验。 在这 个独立的空间中人们不会孤立 存在， 而会把汽车作为一个移 动 终 端 ，和 周 边 环 境 或 网 络 进 行信息传递与交互。 这使得智 能汽车与周边物理和虚拟环 境的互联服务成为未来智能 汽车的发展趋势之一。 “智能汽车正在成为新的 移动终端” “智能汽车所构成的个 人 空间需要各类互联服务” Background 背景 Background 背景连 接 与 分离 12 基于位置的生活服务是移动互 联网服务设计的核心。 目前， 移动互联网所建立的生态圈， 已经将衣食住行等各类生活服 务覆盖在内。 智能汽车的生活服务设计在 基于位置的服务 （ Location- Based Service， LBS ）方 面 和 手机等移动设备有相似之处， 但因为是针对汽车和出行的具 体场景， 所以又与移动设备在 解决方案上有差异。 智能汽车 作为一个移动终端所提供的服 务和与其周边物理和虚拟环境 的互联服务都有直接关系。 基于位置的生活服务中， 有一 部分属于与汽车强关联的服 务 ，如 找 车 位 与 停 车 、加 油 或 充电、 汽车保养与维修、 高速 公路与路桥收费等， 需要将服 务设计和汽车使用场景紧密结 合 ，在 服 务 内 容 层 面 进 行 创 新 ， 再充分利用人工智能和网络互 联 来 解 决 。例 如 ，BMW自动远 程售后呼叫服务可以监测到汽 车何时需要进行何种保养， 并 会将信息发送至用户选择的 BMW授权经销商， 经销商可以 根据用户的车辆数据评估车 辆有关信息并为车辆到店提供 相应准备。 在准备工作完成之 后经销商便可提醒用户预约保 养， 然后为用户提供相关保养 服务 2.5 。 还有一部分服务属于与汽车 出行关联较弱的生活服务， 如 在 线 购 物 、订 餐 等 。这 样 的 服 务需要充分考虑驾驶的场景， 针对驾驶场景在服务模式、 服 务 流 程 、交 互 方 式 等 方 面 进 行 专门设计 ， 以适应不同驾驶场 景的需求。 2017年GM推出了 车内点餐系统Marketpalce， 用户可以通过该车内点餐系 统点餐、 预定餐厅或酒店等。 在该系统刚推出时入驻的有 咖啡店STARBUCKS、甜 甜 圈 连锁店DUNKIN DONUTS、 早餐餐厅IHOP 、点 餐 应 用 TGI FRIDAYS、酒 店 预 订 网 站 等12个合作商。 GM把Marketplace描述成包括 购物、 吃饭、 订酒店、 加油等的 “网上购物平台” 2.6 。 随着智能汽车用户驾驶功能 的减弱， 智能汽车空间正在从 驾乘空间向着其它服务空间扩 展。 吉利集团董事长李书福认 为汽车将不再只是轮子加沙发 的交通运输工具， 而是兼具办 公、 家居、 娱乐休闲等功能的 智能移动终端 2.7 。服 务 空 间 的 概念是智能汽车和传统的移 动 设 备（ 如 手 机 ）相 比 ，最 大 的 差 异 。智 能 汽 车 可 以 通 过 显 示 内 容 、空 间 布 置 、内 室 环 境 、灯 光 、声 效 的 变 化 ，为 用 户 提 供 具有差异性的服务空间。 “基于位置的生活服务设 计” 图 ：2 0 1 7 年 G M 推 出 的 车 内 点 餐 系 统 Ma r ketplac e 图片 来源 ： ht t p s:/ /w w w .c n et.c o m/ roadshow / news/ gm-marketplace- lets-your -car -buy-donuts-and- c o f f e e/ “基于互联服务的新汽车 服务空间设计” 图 ： 2012 年 B M W 推出的 自 动远程售 后呼 叫服 务 图 片 来 源 ： h t t p : / / w w w. b m w. c o m . c n /z h / topics / experience / connected-drive / BMW%20T eleSer vices.html Trends 趋势13 连 接 与 分离 空间设计上， 很多汽车企业对 汽车的内部空间进行了重新 设计 ， 为各类服务提供了独特 的 空 间 。例 如 Toyota在2018 年 CES展上发布的概念车 e-Palettes能够通过扮演不同 的运输角色提供从拼车到移 动办公、 从零售空间到社交场 所 、从 酒 店 房 间 到 医 疗 诊 所 等 各种车内服务空间 2.8 。 服务内容上， 汽车的服务空 间可以包含车内办公、 车内娱 乐 、车 内 社 交 等 。一 个 比 较 有 代表性的车内空间服务的应 用就是所谓的社交驱动的汽 车（Social Inspired Car ）。 汽车社交服务是一个超越物 联 网 的 概 念 ，即 超 越 Car2Car 和Car2X的概念。 在概念中， 汽车将成为社交网络的一个 节点。 在这样的情况下 ， 汽车 的社交网络除了要考虑传统 的安全性问题， 还要更多地考 虑设计方面的问题， 例如汽车 和移动互联网多重识别的解 决 方 案 等 。一 个 代 表 性 案 例 是 Nokia和湖南大学针对未来汽 车社交进行的概念设计 乐 驾 ，利 用 平 视 显 示 和 增 强 现 实技术， 将每辆车的目的地展 示在车外界面中， 用户可以根 据车外界面显示的内容寻找 和选择合适的汽车进行社交 2.9 ，实 现 了 和 手 机 不 一 样 的 身份识别。 从设计方法的角度看， 智能 汽车互联服务设计是和商业 模 式 、商 业 生 态 紧 密 联 系 的 服 务 设 计 。因 此 ，在 具 体 的 设 计 中 ，除 了 关 注 用 户 在 服 务 全流程的触点体验外 ， 更为 重要的是关注每个触点以及 图 ： 2 0 1 8 年 T o y o t a 在 C E S 展 上 发布 的 概 念车 e - P a l e t t e s 图 片 来源 ： http: / / w w w . sheetmetal / 1 7 487 / toyota-unveils-e-palette- alliance-and-concept -vehicle-at -ces 图： 2015 年 Nokia- 湖南大学的社交汽 车工作坊作品 图片来源： 谭浩 , 谭征宇 , 景春晖等 . 汽 车人机交互界面设计 . 电子工业出版社 , 2015， 145-146. “智能汽车的商业模式与 服务设计连 接 与 分离 14 整个商业生态系统可能带来 的 商 业 利 益 。例 如 ，BOSCH 汽车携手IDEO共同开发的 SWEETWORXX系 统 ，通 过 使 用包括用户研究、 价值主张、 用 户 旅 程 地 图 、利 益 相 关 者 地 图， 业务和运营模式以及测试 建 议 等 设 计 方 法 ，构 建 了 包 含 清洁驾驶舱等多项服务模式， 该设计在提升用户出行体验的 同时提供了相关企业的盈利 模 式 ，在 用 户 、汽 车 制 造 商 、汽 车售后服务提供商等不同的利 益相关方中间实现了利益的平 衡， 为企业和用户创造了更大 的价值 2.10 。 未来， 基于商业模式的服务设 计将成为智能汽车人机交互界 面设计的主要方法。 图 ： 20 16 年 B O S C H 与 I D E O 的汽 车服 务设 计案 例 图 片 来源 ： https: / / rareview / clients/ sweet wor x x15 连 接 与 分离 2.1 腾讯财经讯 . 上汽集团董事长陈虹 : 汽车 将进化成智能移动空间 . cmsn/20180918/20180918003830.html, 2018-09-18 2.2 搜狐公众平台. 方运舟 : 所有汽车都将成为智能移动 终端 . 2017-01-15 2.3 搜狐汽车 . 比亚迪汽车出击北京车展进入造车新 时代 . shtml, 2018-04-25 2.4Michele Bertoncello, Dominik Wee. Ten ways autonomous driving could redefine the automotive world, McKinsey. industries/automotive-and-assembly/our-insights/ ten-ways-autonomous-driving-could-redefine- the-automotive-world, 2015-6 2.5BMW 中国 . 您的 BMW 知道该何时进行保养 . connected-drive/BMW%20TeleServices.html, 2018 2.6Daniel Howley. GM will soon let you order Starbucks while driving. news/gm-will-soon-lets-order-starbucks-behind- wheel-050126480.html, 2017-12-5 2.7 程超 . 李书福 : 未来汽车就是一台智能移动终端 . t20180426_7119844.shtml, 2018-04-26 2.8Toyota Gloabl newsroom. Toyota Launches New Mobility Ecosystem and Concept Vehicle at 2018CES. newsroom.toyota.co.jp/en/ corporate/20546438.html, 2018-01-09 2.9 谭浩 , 谭征宇, 景春晖等 . 汽车人机交互界面设计. 电子工业出版社 , 2015, 145-146 2.10IDEO 官网 . The Future of Car Servicing. car-servicing, 2016 参考文献连 接 与 分离 16Sharing Services 从 拥有汽 车到使用出行服 务 共享服务 趋 势三19 共享服 务 共享经济将成为21世纪的主导 消费模式 3.1 。从 汽 车 共 享 的 历 史来看， 早在1948年 ，全 球 第 一个汽车共享方案Selbstfahrer Genossenchaft在瑞士苏黎世 的合作社诞生。 20世纪70年代 初 ，出 现 了 法 国 的 ProcoTip和荷 兰阿姆斯特丹的白色汽车计划 等汽车共享项目。 20世纪80年 代， “瑞典汽车共享” 的出现， 标志着汽车共享时代的到来。 21世 纪 以 来 ，为 了 应 对 城 市 交 通 压 力 和 环 境 保 护 的 诉 求 ，建 立共享自动汽车系统 （ Shared Automated Vehicles， SAV) 成为未来城市交通设计与 规划的重要内容 3 . 2 。2010 年 ，多 家 公 司 推 出 了 自 己 的 汽 车 共 享 服 务 ，如 美 国 的 Zipcar、 Uber、德 国 Daimler 的Car2Go等。 据 前 瞻 产 业 研 究 院2018- 2023年中国共享汽车商业模 式创新