2021-2022疫期移动互联网行业 发展动态分析 报告 概述 ： 本报告分享旨在帮助移动互联网从业者更进一步 ， 以及更客观的了解今年春节 以及疫情 给行业带来的影响和所引发的用户需求变化 ， 以期为行业提供整体输入 。 同 时也期望行 业共度难关 ， 着眼当下 ， 并为明天做好准备 。 报告主要针对 2020年 1月 2 日元旦后至 2020年 2月 10日期间 App行业总体及重点行业运 行状况做了数据分析 ， 为 了阐述此次春节疫情对于行业的影响 ， 对部分运行数据做了 2019年同期春节前后数据 对比 。 研究了活跃设备变化趋势 、 设备使用时长 、 新增设备变 化 ； 同时 ， 分析了此次 疫情中心城市武汉人民移动互联网需求变化情况 。 报告内关键时间 ： 1月 20日 （ 钟南山院士发声 ）， 1月 23日 （ 武汉封城 ）， 1月 24日 （ 除夕 ）， 2月 3日 （ 假期结束开始在家办公 ）。 报告说明 1月 1日 -2月 10日移动互联网活跃设备指数 春节 前 春节假期 复工 2020年 1月至 2月春节假期前后 ， 中国地区活跃设备量稳健提升 春节后 1.24-2.10 春节前 1.1-1.23 vs 日均活跃设备 +3. 9% 94 92 96 98 100 102 104 106 20 20 /1/ 1 20 20 /1/ 2 20 20 /1/ 3 20 20 /1/ 4 20 20 /1/ 5 20 20 /1/ 6 20 20 /1/ 7 20 20 /1/ 8 20 20 /1/ 9 20 20 /1/ 10 20 20 /1/ 11 20 20 /1/ 12 20 20 /1/ 13 20 20 /1/ 14 20 20 /1/ 15 20 20 /1/ 16 20 20 /1/ 17 20 20 /1/ 18 20 20 /1/ 19 20 20 /1/ 20 20 20 /1/ 21 20 20 /1/ 22 20 20 /1/ 23 20 20 /1/ 24 20 20 /1/ 25 20 20 /1/ 26 20 20 /1/ 27 20 20 /1/ 28 20 20 /1/ 29 20 20 /1/ 30 20 20 /1/ 31 20 20 /2/ 1 20 20 /2/ 2 20 20 /2/ 3 20 20 /2/ 4 20 20 /2/ 5 20 20 /2/ 6 20 20 /2/ 7 20 20 /2/ 8 20 20 /2/ 9 20 20 /2/ 10 *活跃设备指数以 2020年 1月 1日为基准值以反映今年移动互联网设备活跃情况 *% 代表指定时间段内日均设备量增幅 2020 /1 /2 2020 /1 /4 2020 /1 /6 2020 /1 /8 2020 /1 /10 2020 /1 /12 2020 /1 /14 2020 /1 /16 2020 /1 /18 2020 /1 /20 2020 /1 /22 2020 /1 /24 2020 /1 /26 2020 /1 /28 2020 /1 /30 2020 /2 /1 2020 /2 /3 2020 /2 /5 2020 /2 /7 2020 /2 /9 *假期后活跃设备增长幅度 ： 为与 2020年 1月初相比 ， 2月 2日 -2月 10日期间日均活跃设备相较年初 1月 2日的增幅 % 2020 /1 /2 2020 /1 /4 2020 /1 /6 2020 /1 /8 2020 /1 /10 2020 /1 /12 2020 /1 /14 2020 /1 /16 2020 /1 /18 2020 /1 /20 2020 /1 /22 2020 /1 /24 2020 /1 /26 2020 /1 /28 2020 /1 /30 2020 /2 /1 2020 /2 /3 2020 /2 /5 2020 /2 /7 2020 /2 /9 2020 /1 /2 2020 /1 /4 2020 /1 /6 2020 /1 /8 2020 /1 /10 2020 /1 /12 2020 /1 /14 2020 /1 /16 2020 /1 /18 2020 /1 /20 2020 /1 /22 2020 /1 /24 2020 /1 /26 2020 /1 /28 2020 /1 /30 2020 /2 /1 2020 /2 /3 2020 /2 /5 2020 /2 /7 2020 /2 /9 50 +50% 50 +22% 50 +17% 0 0 0 游戏 新闻资讯 （ 指数 ） （ 指数 ） （ 指数 ） 200 200 200 150 150 150 100 100 100 影视观看 受疫情影响休闲 、 资讯不内容消费类 App活跃设备保持续快速增长 假期及其延长期为打发时间 ， 游戏的设备活 跃度明显提升 ； 2019年春节期间比春节前仅增长 7.6%。 由于疫情影响 ， 新闻资讯类 App一直保持相 对较高的活跃度 ； 2019年春节期间比春节前下跌 3.6%。 包括短视频在内的影视观看类 App， 利用春 节期拉新活动 、 免费影视观看吸引了较高活 跃度 ， 与此同时作为疫情信息同步的重要渠 道 ， 也推动其设备活跃度的不断提升 ； 2019年春节期间比春节前仅增长 2.6%。 *假期后活跃设备增长幅度 ： 为与 2020年 1月初相比 ， 2月 3日 -10日期间日均活跃设备相较 1月 2日的增幅 0 50 100 150 200 20 20 /1/ 2 20 20 /1/ 4 20 20 /1/ 6 20 20 /1/ 8 20 20 /1/ 10 20 20 /1/ 12 20 20 /1/ 14 20 20 /1/ 16 20 20 /1/ 18 20 20 /1/ 20 20 20 /1/ 22 20 20 /1/ 24 20 20 /1/ 26 20 20 /1/ 28 20 20 /1/ 30 20 20 /2/ 1 20 20 /2/ 3 20 20 /2/ 5 20 20 /2/ 7 20 20 /2/ 9 办公通讯 0 50 100 150 20 20 /1/ 2 20 20 /1/ 4 20 20 /1/ 6 20 20 /1/ 8 20 20 /1/ 10 20 20 /1/ 12 20 20 /1/ 14 20 20 /1/ 16 20 20 /1/ 18 20 20 /1/ 20 20 20 /1/ 22 20 20 /1/ 24 20 20 /1/ 26 20 20 /1/ 28 20 20 /1/ 30 20 20 /2/ 1 20 20 /2/ 3 20 20 /2/ 5 20 20 /2/ 7 20 20 /2/ 9 100 200 在线药店 0 50 150 200 20 20 /1/ 2 20 20 /1/ 4 20 20 /1/ 6 20 20 /1/ 8 20 20 /1/ 10 20 20 /1/ 12 20 20 /1/ 14 20 20 /1/ 16 20 20 /1/ 18 20 20 /1/ 20 20 20 /1/ 22 20 20 /1/ 24 20 20 /1/ 26 20 20 /1/ 28 20 20 /1/ 30 20 20 /2/ 1 20 20 /2/ 3 20 20 /2/ 5 20 20 /2/ 7 20 20 /2/ 9 教育培训 % +57% +51% （ 指数 ） （ 指数 ） （ 指数 ） +26% 由于推迟复工与在家办公 ， 远程沟通等需求 ， 办公通讯类 App在春节刚结束还未到复工阶 段就已开始快速增长 。 疫情助推了医疗健康类 App发展 ， 以在线药 店为例 ， 2月 1日 “ 双黄连 ” 信息显著推高了 在线药店的设备活跃度 。 由于正值寒假 ， 在线教育类 App在刚迈入 2020就展开了拉新大战 ， 教育培训类 App的 设备活跃度持续攀升 ， 而在 2019年 ， 春节后 活跃设备为负增长 。 对于移动办公 、 医疗健康 、 以及在线教育 ， 疫情给出一次在常规发展中难以获得的机遇 除夕 除夕 复工 除夕 复工 复工 - 母婴与图书阅读行业略有 平稳中略有增长 ； - 疫情总体对运动类影一般 ， 春节后 V字型恢复 ， 户外运 动类相对受影响更多 ； - 生活服务总体平稳 ， 其中 宠物资讯类 App一直保持相 对稳定的活跃度 ， 本地生 活 、 美食菜谱类 App活跃度 有所提升 ； - 线下服务类的 App活跃度受 疫情影响更多 。 *假期后活跃设备增长幅度 ： 为与 2020年 1月初相比 ， 2月 3日 -10日期间日均活跃设备相较 1月 2日的增幅 % 200 150 100 50 +9% 50 +7% 0 20 20 /1/ 2 20 20 /1/ 4 20 20 /1/ 6 20 20 /1/ 8 20 20 /1/ 10 20 20 /1/ 12 20 20 /1/ 14 20 20 /1/ 16 20 20 /1/ 18 20 20 /1/ 20 20 20 /1/ 22 20 20 /1/ 24 20 20 /1/ 26 20 20 /1/ 28 20 20 /1/ 30 20 20 /2/ 1 20 20 /2/ 3 20 20 /2/ 5 20 20 /2/ 7 20 20 /2/ 9 母婴 0 200 150 100 20 20 /1/ 2 20 20 /1/ 4 20 20 /1/ 6 20 20 /1/ 8 20 20 /1/ 10 20 20 /1/ 12 20 20 /1/ 14 20 20 /1/ 16 20 20 /1/ 18 20 20 /1/ 20 20 20 /1/ 22 20 20 /1/ 24 20 20 /1/ 26 20 20 /1/ 28 20 20 /1/ 30 20 20 /2/ 1 20 20 /2/ 3 20 20 /2/ 5 20 20 /2/ 7 20 20 /2/ 9 50 0 20 20 /1/ 2 20 20 /1/ 4 20 20 /1/ 6 20 20 /1/ 8 20 20 /1/ 10 20 20 /1/ 12 20 20 /1/ 14 20 20 /1/ 16 20 20 /1/ 18 20 20 /1/ 20 20 20 /1/ 22 20 20 /1/ 24 20 20 /1/ 26 20 20 /1/ 28 20 20 /1/ 30 20 20 /2/ 1 20 20 /2/ 3 20 20 /2/ 5 20 20 /2/ 7 20 20 /2/ 9 图书阅读 除夕 运动健身 除夕 +12% 50 +4% 0 20 20 /1/ 2 20 20 /1/ 4 20 20 /1/ 6 20 20 /1/ 8 20 20 /1/ 10 20 20 /1/ 12 20 20 /1/ 14 20 20 /1/ 16 20 20 /1/ 18 20 20 /1/ 20 20 20 /1/ 22 20 20 /1/ 24 20 20 /1/ 26 20 20 /1/ 28 20 20 /1/ 30 20 20 /2/ 1 20 20 /2/ 3 20 20 /2/ 5 20 20 /2/ 7 20 20 /2/ 9 生活服务 除夕 （ 指数 ） （ 指数 ） （ 指数 ） （ 指数 ） 除夕 满足消费者保持身心平衡 ， 且可独自完成行为的 App在春节期间呈 V字型发展 ， 节后恢复 200 200 150 150 100 100 - 疫情对旅游出行与汽车类 App影响极为严重 ， 这两类 App受疫情与假期叠加因素重创 ， 全面 下跌 。 - 疫期消费者对本地生鲜需求的提升在减小疫情 对整体电商的冲击 ， 然而物流受疫情影响严重 ， 是整体电商恢复的瓶颈 。 消费者体验策略需要 结合疫期特点做更合理优化 。 *假期后活跃设备增长幅度 ： 为与 2020年 1月初相比 ， 2月 3日 -10日期间日均活跃设备相较 1月 2日的增幅 ， 生鲜电商与快递物流增幅为对比 1月 12日日活 *电商行业监测范围不包含京东 、 阿里巴巴旗下电商业务 % 0 50 100 150 2020 /1 /2 2020 /1 /4 2020 /1 /6 2020 /1 /8 2020 /1 /10 2020 /1 /12 2020 /1 /14 2020 /1 /16 2020 /1 /18 2020 /1 /20 2020 /1 /22 2020 /1 /24 2020 /1 /26 2020 /1 /28 2020 /1 /30 2020 /2 /1 2020 /2 /3 2020 /2 /5 2020 /2 /7 2020 /2 /9 旅游出行 0 50 100 150 2020 /1 /2 2020 /1 /4 2020 /1 /6 2020 /1 /8 2020 /1 /10 2020 /1 /12 2020 /1 /14 2020 /1 /16 2020 /1 /18 2020 /1 /20 2020 /1 /22 2020 /1 /24 2020 /1 /26 2020 /1 /28 2020 /1 /30 2020 /2 /1 2020 /2 /3 2020 /2 /5 2020 /2 /7 2020 /2 /9 电商 0 50 100 150 2020 /1 /2 2020 /1 /4 2020 /1 /6 2020 /1 /8 2020 /1 /10 2020 /1 /12 2020 /1 /14 2020 /1 /16 2020 /1 /18 2020 /1 /20 2020 /1 /22 2020 /1 /24 2020 /1 /26 2020 /1 /28 2020 /1 /30 2020 /2 /1 2020 /2 /3 2020 /2 /5 2020 /2 /7 2020 /2 /9 汽车 0 100 50 150 20 20 /1/ 12 20 20 /1/ 14 20 20 /1/ 16 20 20 /1/ 18 20 20 /1/ 20 20 20 /1/ 22 20 20 /1/ 24 20 20 /1/ 26 20 20 /1/ 28 20 20 /1/ 30 20 20 /2/ 1 20 20 /2/ 3 20 20 /2/ 5 20 20 /2/ 7 20 20 /2/ 9 生鲜电商 0 50 150 100 20 20 /1/ 12 20 20 /1/ 14 20 20 /1/ 16 20 20 /1/ 18 20 20 /1/ 20 20 20 /1/ 22 20 20 /1/ 24 20 20 /1/ 26 20 20 /1/ 28 20 20 /1/ 30 20 20 /2/ 1 20 20 /2/ 3 20 20 /2/ 5 20 20 /2/ 7 20 20 /2/ 9 快递物流 +22% -49% （ 指数 ） （ 指数 ） （ 指数 ） （ 指数 ） 除夕 -67% 除夕 -21% 除夕 -32% （ 指数 ） 非刚需类线下需求遭受重创 ， 消费者线上生鲜需求的释放被快递物流抑制 除夕 除夕 2020年 15% -4% 8% 11% -1% -2% 61% 60% 0% -14% -29% -55% 8% 2019年 -4% -4% -2% -5% -21% -2% -8% -12% -7% -16% 春节假期日均活跃设备增幅 图 书 生 活 办 公 在 线 教育 150% 游戏 运动 影视 新闻 母 婴 电 商 汽车 旅游 出行 vs. 2020特殊春节的 催化能量 *数据为各行业相比较春节前 ， 春节假期日均活跃设备增幅 。 其中 *教育培训与办公通讯取 2019年取春节后首周 ， 2020假期后取春节后 2月 3日 -2月 10日活跃设备 ； *电商行业数据范围不包含京东 、 阿里巴巴旗下电商 。 +7% - +5% +15% +1% +3% +148% +82% +62% +8% -2% -22% -39% 今年这个特殊的春节 ， 刺激了多少增长和下跌 ？ - 相 比较去年 ， 游戏增幅是 2019年 2倍 ， 影视为 3倍 ， 办公通讯为 65倍 ， 网上药店 活跃设备增幅由负转正 ； - 旅游与汽 车的降幅是去年 降幅的 3-4倍 。 健身 观看 资讯 阅读 服务 通讯 药店 培训 3% 2% 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 20 2 001 0 1 20 2 001 0 2 20 2 001 0 3 20 2 001 0 4 20 2 001 0 5 20 2 001 0 6 20 2 001 0 7 20 2 001 0 8 20 2 001 0 9 20 2 001 1 0 20 2 001 1 1 20 2 001 1 2 20 2 001 1 3 20 2 001 1 4 20 2 001 1 5 20 2 001 1 6 20 2 001 1 7 20 2 001 1 8 20 2 001 1 9 20 2 001 2 0 20 2 001 2 1 20 2 001 2 2 20 2 001 2 3 20 2 001 2 4 20 2 001 2 5 20 2 001 2 6 20 2 001 2 7 20 2 001 2 8 20 2 001 2 9 20 2 001 3 0 20 2 001 3 1 20 2 002 0 1 20 2 002 0 2 20 2 002 0 3 20 2 002 0 4 20 2 002 0 5 20 2 002 0 6 20 2 002 0 7 20 2 002 0 8 20 2 002 0 9 疫期各行业 App， 用户日均使用时长变化趋势 “ 人传人 ” 除夕 复工 (分钟 ) *电商行业数据范围不包含京东 、 阿里巴巴旗下电商 用户的设备使用大量时间被内容消费及游戏占据 ， 在春节之后有明显上涨 电商 教育培训 旅游出行 母婴 汽车 生活服务 图书阅读 效率办公 新闻资讯 医疗健康 影视观看 游戏 运动健身 除夕 疫期及春节整体时长增加 使用时长节前波动节后恢复 疫期及假期使用时长减少 *电商行业数据范围不包含京东 、 阿里巴巴旗下电商 ； *疫期各行业 App， 用户日均使用时长变化以 1月 2日为初始对标值 。 复工 - 效率办公 、 医疗健康 、 母婴 、 培训 教育及图书阅读类 App疫期及春节 整体使用时长趋于走高 。 关爱自我 、 家人与关注成长类的 App保持了使 用时长的持续增加 。 - 新闻资讯 ， 受疫情影响使用时长整 体有波动 。 运动健身整体走低 ， 春 节后段开始使用时长恢复 ， 但无法 户外运动 ， 整体拉低用户的产品使 用时长 。 游戏在假期开始后保持使 用时长的恢复 。 - 自疫期及假期开始走低 。 其中汽车 类及旅游出行受到的影响较大 ， 使 用时长明显降低 。 具体而言 ， 用户使用时长变化存在以下 3种特征 - 春节假期临近 ， 为 手机设备购买销售低 谷期 ， 加之疫情对于重线下 行 业的影响 、 移动互联 网 行 业春节之际拉新 力 度降低 。 - 总体 行 业新增设备增幅 走低 。 相较于春节前 ， 春节假期后 日均新增设备降幅达 40% 100 93 94 98 99 104 108 108 106 108 111 113 95 68 58 58 60 63 66 60 61 63 62 60 57 56 56 55 58 62 140 120 100 80 60 40 20 0 20 20 /1 /1 2 20 20 /1 /1 3 20 20 /1 /1 4 20 20 /1 /1 5 20 20 /1 /1 6 20 20 /1 /1 7 20 20 /1 /1 8 20 20 /1 /1 9 20 20 /1 /2 0 20 20 /1 /2 1 20 20 /1 /2 2 20 20 /1 /2 3 20 20 /1 /2 4 20 20 /1 /2 5 20 20 /1 /2 6 20 20 /1 /2 7 20 20 /1 /2 8 20 20 /1 /2 9 20 20 /1 /3 0 20 20 /1 /3 1 20 20 /2 /1 20 20 /2 /2 20 20 /2 /3 20 20 /2 /4 20 20 /2 /5 20 20 /2 /6 20 20 /2 /7 20 20 /2 /8 20 20 /2 /9 20 20 /2 /1 0 春节前 春节假期 在家办公 春节后 2.2 -2.10 春节前 1.12-1.23 vs - 40% 季节因素推动移动互联网新增设备走低 0% 13% 13% 9% 在线药店 -3% -13% -23% -19% - 5% 51% 102% 236% 158% 361% 357% 155% 167% 145% 165% 436% 756% 171% 188% 175% 266% 339% 269% 290% 218% 190% 177% -4% -5% -7% -9% -19% 1/12 1/13 1/14 1/15 1/16 1/17 1/18 1/19 1/20 1/21 1/22 1/23 1/24 1/25 1/26 1/27 1/28 1/29 1/30 1/31 2/1 2/2 * % 数据为 ， 相比于 1月 12日新增设备量 ， 每日新增设备量增幅 2/3 2/4 2/5 2/6 2/7 2/8 2/9 2/10 2/11 0% -4% - 1% 6% 4% 0% -4% -12% -18% -20% -22% -26% -30% -24% -15% -2% 10% 23% 49% 92% 115% 137% 163% 151% 127% 131% 133% 136% 205% 236% 143% 教育培训 0% 54% 59% 79% 46% 42% -6% 10% 26% 6% -12% -31% -57% -52% - 26% 59% 123% 111% 189% 250% 332% 390% 682% 581% 524% 462% 643% 452% 436% 535% 475% 办公通讯 0% 10% 10% 12% 11% 7% 3% 0% 43% 95% 89% 84% 152% 141% 126% 129% 171% 187% 208% 215% 483% 538% 224% 299% 412% 449% 本地生活 假期开 始 复工开始 疫情助推教育培训 、 在线药店 、 办公通讯不本地生活 （ 美食菜谱 ） 行业快速增长 新增 设备 1/12 1/13 1/14 1/15 1/16 1/17 1/18 1/19 1/20 1/21 1/22 1/23 1/24 1/25 1/26 1/27 1/28 1/29 1/30 1/31 2/1 2/2 2/3 2/4 2/5 2/6 2/7 2/8 2/9 2/10 2/11 母婴 -7% -5% -2% -1% -1% 社交 游戏 -10% -9% -5% -4% -3% 假期开始 复工开始 0% 6% 14% 27% 30% 35% 38% 38% 38% 43% 49% 53% 54% 53% 53% 57% 53% 57% 51% 49% 49% 0% -3% - 2% 5% 6% 7% 5% -4% 0% 18% 29% 32% 29% 28% 23% 25% 24% 24% 19% 20% 21% 15% 14% 14% 13% 13% 0% 4% 7% 4% 6% 7% 8% 19% 34% 37% 31% 28% 25% 24% 25% 31% 31% 26% 23% 23% 24% 22% 28% 25% 16% 13% 新增 设备 母婴 、 社交及游戏类 App受疫情影响 ， 假期前后保持稳定增长态势 ， 短期内将继续保持 4% 3% 3% 6% 7% 8% 10% 9% 9% 9% 0% -1% 0% 2% 6% 575% 222% 575% 484% 482% 263% 213% 234% 81% 39% 36% 26% 25% 30% 35% 45% 48% 49% 48% 47% 48% 55% 52% 104% 169% 62% 0% -3% 0% 7% -2% 66% 33% 57% 47% 61% 43% 55% 160% 132% 30% 13% 13% 12% 9% 8% 14% 21% 18% 15% 16% 17% 13% 14% 16% 23% 13% 0% -7% -10% -10% -8% -10% -9% -18% -20% - 23% -25% -34% -44% -32% - 27% -21% -14% -5% 1% 10% 16% 20% 25% 29% 32% 39% 36% 33% 46% 47% 59% 0% -7% -8% -3% -6% -4% -5% - 11% -16% -19% -23% -21% -30% -19% -11% -2% -6% -3% -3% 11% 28% 15% 20% 14% 8% 8% 7% 8% 9% 3% -1% 1/12 1/13 1/14 1/15 1/16 1/17 1/18 1/19 1/20 1/21 1/22 1/23 1/24 1/25 1/26 1/27 1/28 1/29 1/30 1/31 2/1 2/2 2/3 2/4 2/5 2/6 2/7 2/8 2/9 2/10 2/11 新闻资讯 影视观看 运动健身 电商 假期开始 复工开始 *电商行业数据范围不包含京东 、 阿里巴巴旗下电商 新增 设备 新闻资讯及影视观看 ， 新用户增长节前爆发 ， 节后增长稳健 ； 运动健身不电商节前收缩 ， 节后开始复苏 1/12 1/13 1/14 1/15 1/16 1/17 1/18 1/19 1/20 1/21 1/22 1/23 1/24 1/25 1/26 1/27 1/28 1/29 1/30 1/31 2/1 2/2 2/3 2/4 2/5 2/6 2/7 2/8 2/9 2/10 2/11 旅游出行 汽车 -1% -37% -36% -31% -30% -28% -28% -24% -17% -17% -14% -24% -24% -20% -26% -22% -21% - 22% -24% 假期开始 复工开始 0% 2% 1% 2% 8% 10% 11% 11% 10% 4% -5% -21% -44% -46% -47% -47% -51% -48% -52% -54% -52% -49% -50% -51% -51% -51% -53% -52% -50% - 51% -52% 0% 5% 10% 10% 11% 276% 79% 9% 44% 227% 78% 28% 新增 设备 旅游出行不汽车行业受疫情重创 ， 短期内无复苏迹象 1 1 . 8 % 3 4 . 4 % 1 8 . 8 % 3 5 . 1 % 全行业新增用户分布 （ 1月 12-2月 11日 ） 一级城市 二级城市 三级城市 四级城市 及以下 同期行业新增用户的分布差异 3 4 13.7 % 6.9 % 11.9 % 11.6 % 4.8% 2.6 % 3 3 34.1% 11.7 % 14.9 % 6.1 % 7 电商 母婴 旅游 出行 游戏 图书 阅读 新闻 资讯 音乐 收听 影视 观看 教育 培训 效率 办公 医疗 健康 拍照 摄影 *电商行业数据范围不包含京东 、 阿里巴巴旗下电商 教育培训 、 医疗健康 、 内容消费资源更多向低线城市渗透 ， 但渗透重点各有丌同 8.3% 6.5% 4.5% 1月 2日 -1月 29日新增用户 14日留存率 22.1% 18.5% 12.0% 9.4% 8.9% 短视频 影视观看 图书阅读 新闻资讯 在线药店 母婴 教育培训 游戏 如何通过产品及运营保留用户 ， 是各行业在疫情期及之后均需要考虑的必要事项 通讯社交 乐器 学生学习 幼儿游戏 文件管理 本地综合资讯 559% 休闲益智类游 戏 458% 在线视频 新闻综合资讯 200% 儿童早教 172% 故事儿歌 191% 短视 频 170% K 歌 149% 餐饮美 食 137% 减肥健 身 126% FM电 台 108% 听 书 120% 天气 显著下降 便捷生活 ， 工作出行需求受疫情影 响骤减 航 旅 -9% 办公软件 租 房 -19% 旅行综合 -31% 快递物流 -43% 家庭服务 -43% 通讯工具 -107% 拍照相册 -120% 电子书 -134% 二手交易 -149% 时尚电商 -156% 长途购票 -223% -302% 显著上升 更多关注家人 ， 需要沟通 ， 缓疫情带来的 紧张氛围与情绪 406% 383% 375% 324% 288% 283% 226% * % 为通过对比武汉 23日前后 ， 及与非武汉地区的新增设备对比计算 1月 23日 “ 封城 ” 后 ， 武汉人民移动互联网应用有什么变化 ？ 1 关键发现不启示 关键发现 启示与思考 移动互联网设备活跃度稳步提升 ， 但由于季节性因素新增设备量减少 ； 2 受疫情影响休闲 、 资讯与内容消费类 App活跃设备与新增设备量均保持续增 长 ； 母婴 、 社交 、 游戏短期内将保持增长 ； 3 疫情加速移动办公 、 医疗健康 、 以及教育培训快速增长 ； 推动相关领域资源 向下线城市渗透 ， 用户使用时长提升 ； 4 内容消费类 ， 在春节期间保持了稳定的活跃度 ， 用户使用时长也稳步提升 ； 5 重线下服务的行业 ， 如旅游出行与汽车行业受疫情重创 ， 短期内无复苏迹象 ； 6 生鲜电商帮助电商行业减轻了疫情的冲击 ； 但其表现受快递物流能力抑制减 弱 ； 7 疫期快速发展的线上药店 、 教育培训 、 母婴 、 游戏 ， 14日留存率表现相对较 差 ； 8 武汉地区的移动互联网应用显著变化 ， 缓解疫情带来的紧张氛围与情绪类的 App新增比例显著高于全国水平 。 1 2 4 6 7 8 5 疫情结束后 ， 其对人们心理及生活的影响仍将持续 ， 整个疫情给快节奏发展 的中国社会来了次急刹车 ； 人们开始关注生活 、 健康与工作的平衡 ， 那些平 衡人们生活的品类会迎来发展契机 。 国生工程相关的基建与线下零售及供应链会迎来全面升级改造 基建数据 化 、 智能化 、 互联网化 ； 类似于阿里云 、 盒马鲜生的企业会迎来新一轮爆发 增长机遇 ， 他们需要做好策略与相应准备 ； 疫情后 ， 全行业均需要关注疫情所推动的国家政策 （ 包括社会及行业在内 ） 的变化 ， 里面蓄含着重要的发展机遇 ； 疫情后企业同样需要提升内生增长动力 ， 以消费者需求为中心构建从业务数 据化到数据业务化的数据化运营闭环能力 ； 提升业务的数据与信息闭还能力 ； 那些数字化能力欠缺的公司在以线上手段应对补救线下业务同必然面临技术 、 文化 、 组织 、 人才以及商业策略的全面挑战 。 补足数据化能力 ， 不能头痛医 头 ， 需要系统化全面改革 ； 移动互联网企业 ， 针对各自行业领域的情况再进行深入探索研究 ； 在拉新之 余 ， 亟需关注新用户的产品体验和用户留存 ； 那些还未有效推进市场下沉的企业 ， 针对下线城市的用户需求需要做更深的 理解 ， 制定针对性策略和行动计划 ， 提升在新一轮的市场下沉竞争中的获胜 机率 ； 回到本次疫情风暴中心 ， 武汉地区用户需要更多的关心 、 和外界保持联结 ， 缓解紧张情绪 ， 互联网公司在针对武汉地区用户的上升需求 ， 可结合自身业 务领域做更多的贡献 。 3 谢谢观看