2020年中国 小企业数字初始化指数 深圳特别版 由戴尔中国小企业事业部与IDC联合呈现 目 录 01 一、引言：深圳小企业生存现状 02 深圳小企业数量众多，创新能力很强 02 深圳小企业数字化发展水平普遍较高且竞争激烈 02 随着行业融合会不断加剧，小企业层面在细分领域出现了诸多新兴行业 02 深圳小企业需要客观的数字初始化测评体系来评估自身数字化水平 02 二、未来工作背景下小企业现状分析与类型划分 03 IDC-未来工作解读 03 数字初始化指数为深圳小企业找到了生存与发展方向 04 小企业分类标准 05 三、小企业数字初始化指数分析 06 决定小企业数字化发展水平的五个维度 06 小企业数字初始化指数评测模型 09 计算密集型小企业数字初始化指数分析 12 设计密集型小企业数字初始化指数分析 23 成长型小企业数字初始化指数分析 31 起步型小企业数字初始化指数分析 40 四、新兴行业分析 50 基因测序行业 50 新零售相关的数据管理服务业 51 食品安全相关的RFID行业 52 五、结语 54 02 1.深圳小企业数量众多，创新能力很强 作为改革开放的先锋，深圳是中国城市发展的标杆。目前深圳小企业数量超过196.7 万家，对全市GDP的贡献近50%。深圳市在人才培训、上市培育、市场开拓各类资助 项目的扶持下，孵化了大量的“专精特新”的小企业。深圳小企业不仅数量众多，而 且创新能力很强，创业密度居于全国第一。 2.深圳小企业数字化发展水平普遍较高且竞争激烈 未来数字经济会不断优化企业资源，未来企业将依托于数据与算法提高效率。小企业 在深圳市国家级高新技术企业中占比超过80%，授权专利占全市68.4%，在此环境 中，深圳小企业更需要通过数字化来提高竞争优势。数字化发展程度高的小企业可以 降低各类运营风险，化解商业系统的各类不确定性，即便在疫情背景下，也能够通过 虚拟化技术确保远程办公不受影响。因此，数字化对深圳小企业应对各类竞争和各类 不确定性因素尤为关键。 3.随着行业融合不断加剧，小企业层面在细分领域出现了诸多新兴行业 深圳作为中国的“创新之城”，孵化了许多专业化、精细化、特色化的小企业，技术 创新已成为深圳小企业的发展主旋律。数字技术在推动深圳4大主导产业以及7大战略 性新兴产业发展的同时，也带动了生命健康、航空航天、海洋产业、机器人、可穿戴 设备、智能装备6大未来产业的发展。在中型与大型企业逐步通过大数据、云计算、 AI、物联网等技术进行数字化转型的背景下，行业融合加剧，深圳小企业更加聚焦细 分行业，并推动行业细分领域的技术创新。 4.深圳小企业需要客观的数字初始化测评体系来评估自身数字化水平 虽然未来企业的竞争充满了各种不确定性，但是数字化已然成为企业的核心竞争力却 是不争的事实。对于深圳小企业而言，一套严谨的数字化评测体系能够客观地衡量自 身的数字化水平，并明确未来的发展方向。 引言：深圳小企业生存现状 01 03 未来小企业需要打造基于数据进行科学决策的文化 IDC认为未来企业文化更加强调的是员工的工作体验，需通过提升员工的工作体验形 成高效的文化氛围。因此，对小企业而言，数字化建设，尤其是数字化人才的建设， 能避免过多的主观判断，让小企业能反映真实状况并进行科学决策。 未来工作背景下小企业现状分析与类型划分 02 1.IDC未来工作解读 IDC提出的未来工作由未来企业文化、未来劳动力和未来工作空间三部分构成。对小企业而言，以数字 化为导向的企业文化有利于小企业进行科学决策，以数字化劳动力为基础的人机协同有利于小企业提升 组织效能，打破时空和地域限制的工作空间有利于小企业及时响应市场需求。 让员工参与并为其赋能 让员工获得新的数字技能 人才引进 人才培养 人才保留 人与技术之间的协作联动 自动化/技术操作增强 自动化/技术信息增强 打破时空界限并 保证安全的工作环境 紧密连接 数字辅助 联合办公 智能设备 未来工作 未来企业文化 未来劳动力未来工作空间 图表1.IDC未来工作模型 数据来源：IDC, 2020 04 未来小企业需要重视数字化人才的培养，提升组织效能 未来，小企业对数字化人才的需求会越来越大。随着数字技术对业务的深度赋能，小 企业需要不断提升人机协同效率。例如，通过AI、AR/VR、机器人和软件信息等技术 将脑力和体力劳动进行分工。将简单重复的工作交由机器完成，而将创造类的工作交 由人工完成，通过深度学习不断完善机器的工作效率并提升组织效能。 未来小企业的工作空间将不受时间与地域的限制 由于小企业的人员更迭频繁、业务范围多变，办公地点通常不太固定，小企业往往会 选择联合办公空间。未来办公不再受到空间和时间的限制，因此小企业需要在硬件、 软件和服务三个方面做好准备。首先，需要具备一定数量和一定性能要求的硬件设备 来满足员工办公的硬件需求；其次是需要安装部署办公类以及协同类软件来提升业务 流程效率以及沟通效率；最后是购买一些SaaS类云服务来提升IT管理水平，保证信息 安全。 2.数字初始化指数为深圳小企业找到了生存与发展方向 由于深圳市小企业具有创新力强，数量众多，行业竞争激烈，IT发展水平不均等特点，明确不同小企业 类型的IT衡量指标，是实现深圳市小企业健康发展的关键。数字初始化指数可以为深圳市小企业提供数 字化能力在各个业务领域的评价标准，帮助小企业明确自身数字化发展水平，并找到业务未来的发展方 向。 IDC发现，数字化水平越高的小企业，IT与业务的结合程度就越高，生命力就会越强。对深圳小企业而 言，随着AI、大数据、5G等新技术不断赋能企业内部管理与业务，小企业在新兴领域也逐渐焕发出新的 生命力。在数字经济中，数字化产品与服务是深圳市小企业的核心竞争力，小企业需要掌握数字经济的 特征并将其融入到业务运营和企业文化之中，深刻理解未来政策、行业、生态和技术的发展趋势，加速 成为数字原生企业，这是深圳市小企业在数字经济时代赢取未来先机的关键。 为此，深圳市小企业需要一套数字化发展水平的评测体系，围绕小企业在数字化办公、数字化管理、数 字化运营、数据管理和新技术应用五个核心维度，对小企业的数字化发展进行评测。这套数字化评测体 系的价值是可以让深圳市小企业快速找到自身数字化发展水平并明确其未来数字化的发展方向。 05 3.小企业分类标准 考虑到小企业的多样性，并基于对小企业多年的服务经验与数据积累，戴尔提出了对小企业系统化的分 型方法，将小企业分为计算密集型、设计密集型、成长型和起步型四类。 计算密集型小企业是指主营业务与AI、生物基因、软件开发、大数据与云服务相关的企业。主要场景包 括机器学习、AI算法优化、基因测序分析、独立软件开发、大数据服务等，专注为客户提供高性能计 算、大容量存储以及高防护安全等系统解决方案。 设计密集型小企业是指主营业务为平面设计、3D设计、影视动漫或工程与建筑相关的企业。主要通过各 类设计类软件，如Adobe、AutoCAD、MAYA、3ds MAX等，完成绘图、排版、网页、美工、概念设 计、flash动画制作、游戏制作、景观设计、家居设计等一系列设计工作。 成长型小企业是指度过了最初的生存期，且人员规模在20-100人，具备较为完备的组织架构，除核心业 务部门还有独立的行政、人力、财务和IT等部门的企业。IT技术在成长型小企业中已经得到了多方面的 应用，包括供应链管理、生产管理、财务管理等。此类小企业的IT与行业的结合程度较高，如近年来快 速发展的互联网生活服务、智能制造以及计算机服务业等。 起步型小企业是成长型小企业的初级阶段。企业刚刚成立，正在寻求生存机会，规模较小，部门架构不 够完善。此类小企业通常员工少于20人，一人担任多职，同时此类小企业整体的数字化水平较弱，在IT 投入方面也多以数字化基础办公为主，要求IT设备性能和性价比兼顾且运行稳定。 06 03 小企业数字初始化指数分析 决定小企业数字 化发展水平的五个维度 数字化水平较高的深圳小企业在业务早期便将技术融入管理和业务，但也有一些小企业由于缺乏明确的 数字化评估体系，因此难以进行精准技术部署。而大中型企业的IT标准对小企业而言并不完全适合，因 此深圳小企业急需找到一个体现自身数字化能力与未来发展方向的信息化衡量标尺。基于对小企业的持 续关注，IDC总结出影响深圳小企业IT发展水平的主要因素，包括数字化办公、数字化管理、数字化运 营、数据管理和新技术应用五个维度。 数字化办公 数字化办公是指通过各类智能终端设备与传统办公相结合，实现业务流程数字化、信息化、自动化的新 型综合办公系统，主要通过三个维度衡量：硬件、软件以及通信服务。第一，小企业通过部署硬件基础 设施确保员工能够最大化硬件使用效率，包括人均电脑台数、设备性能、实现移动办公与多屏办公的比 例以及高性能工作站的使用比例等指标。第二，软件方面，小企业可以通过如在线文档实时编辑、共享 日历等协同类办公软件的使用，加强信息流通效率。第三，服务方面，小企业需要加强公司的网络基础 设施与服务，与5G时代背景接轨，提升网络传输效率。 数字化管理 数字化管理是指利用数字技术，对研发、采购、生产、销售等前台业务流程进行信息化和自动化升级， 提升企业生产效率的管理方式。衡量小企业数字化管理需分析小企业的生产管理、质量管理、设计管 理、研发管理、订单管理、采购管理、库存管理、供应商管理和客户关系管理等方面。对于小企业而 言，通过数字化管理能打通企业资源、客户关系、订单和供应链管理等模块，降低企业各项成本。 数字化运营 数字化运营是指通过数字化技术优化组织架构、审批环节、信息传输等后台服务来完成人与人、人与组 织、组织与组织的数字化再造，从而激发组织活力。小企业能通过使用财务、人力等数字化管理软件提 高企业业务流程的效率和透明度，降低人工干预与信息误导，加强各部门之间的协同，提升企业整体信 息传输效率。 07 图表3.企业数据管理示例 数据管理 未来企业的业务创新和管理变革依赖于企业对于数据的掌控和应用成熟度。因此，各行业沉淀的小数 据，以及各平台累积的大数据，都会作为决策的核心依据。未来小企业的数据应用成熟度，影响了企业 的数字化发展水平。企业对数据的管理包括基础数据信息化、数据可视化、数据决策能力、数据自动处 理能力和数据优化处理能力。通过不断挖掘数据价值、驱动业务智能化发展，小企业能够提升数据分析 和处理能力，优化企业的数据管理能力。 元数据管理 运算 源系统 数据模型 数据集市 商务智能工具 图表2.企业数字化管理与运营示例 数据来源：IDC, 2020 数据来源：IDC, 2020 08 新技术应用 随着技术的不断发展，5G、AI、云服务、大数据、IoT、VR、AR、智能机器人、无人机、3D打印等 领域不断推动着传统行业的发展创新，无论是算法、算力、还是日益完善的基础设施，新技术不断对 行业进行深度赋能，产生了新型商业模式和各类新兴业务，如5G技术推动万物互联，带来物联网、智 慧城市的加速发展；AR/VR技术提升文创、教育、餐饮等领域的消费体验；IoT加速智能制造、智慧物 流等行业升级，推动新材料的面市；AI助力生物医疗领域提高测试的准确率。小企业作为深圳市高新 技术的主力军，可以借助新技术实现“弯道超车”，占据技术高地。 下一代 安全 3D打印 物联网 人工智能 区块链 机器人 增强 虚 拟现实 大数据 云计算 社交网络移动设备 平台 第三 试验起步阶段 多样创新阶段 自主创新阶段 创新加速器 图表4. IDC-第三平台相关新技术应用示例 来源：IDC, 2020 09 小企业数字 初始化指数评测模型 为获取更加贴合深圳小企业数字化实际水平的定量结果，IDC围绕不同类型小企业在数字化办公、数字 化管理、数字化运营、数据管理和新技术应用五个方面的相关信息展开调研。调研对象为深圳企业管理 者和IT决策与采购相关人群，均匀覆盖到四类不同类型小企业。起步型小企业56个样本、成长型小企业 75个样本、设计密集型小企业48个样本、计算密集型小企业50个样本，总计229个样本。 基于对229个深圳小企业在数字化办公、管理、运营，数据管理和新技术应用五个维度的调研结果， IDC根据每一个维度发展的成熟度对其赋值，1分为最低分，5分为最高分，将每一类深圳小企业的实际 得分进行回归分析之后得到小企业在不同维度的权重系数，之后进行加权平均得到深圳小企业在数字化 办公、管理、运营，数据管理和新技术应用五个维度的加权平均分。深圳小企业在五个维度的得分既反 映了现阶段的信息化发展水平，又可以明确未来提升的方向。总体来说，现阶段深圳小企业的数字化办 公与新技术应用水平尚可，未来仍需要强化数字化管理、数字化运营以及数据管理能力。 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 3.33 1.84 2.212.21 2.88 5.00 数字化办公 数字化管理 数字化运营数据管理 整体平均分 新技术应用 数据来源：2020 IDC小企业数字初始化调研 图表5. 深圳市各类型小企业数字初始化水平平均得分 10 对比深圳小企业与中国小企业的数字初始化水平平均得分发现，深圳小企业在数字化管理、数字化运 营、数据管理和新技术应用四个方面都高于全国的平均水平。可见，深圳小企业整体的数字化发展水平 较高。 除了一级维度之外，不同的二级维度对深圳小企业数字化发展水平的影响程度不同。因此，即便数字化 办公、管理、运营，数据管理和新技术应用的得分相同或接近，也不能笼统认为发展水平类似，还需要 根据各个二级指标的影响程度找到关键影响因素。描述影响因素的大小我们称之为影响程度，影响程度 数值越高说明影响力越大，反之影响力越小。接着将影响程度和企业得分组成二维四象限，将各类型深 圳小企业在数字化办公、管理、运营，数据管理和新技术应用五个方面的各细分要素带入象限中可以观 测到各个指标的影响程度以及实际得分情况。 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 3. 45 1.83 1.792.17 2.82 5.00 数字化办公 数字化管理 数字化运营数据管理 整体平均分 新技术应用 数据来源：2019 IDC SB IT index survey 图表6. 中国小企业数字初始化水平平均得分 11 此外，针对229个深圳小企业的数字化得分情况，我们对其进行归百统计，并均等划分为五档，每一档 代表不同的数字化成熟度。我们认为总得分在0-20分（含20分）的企业信息化水平很低，20-40分（含 40分）的企业信息化水平较低，总得分在40-60分（含60分）的企业信息化水平一般，总得分在60-80 分（含80分）的企业信息化水平较高，总得分在80-100分的企业信息化水平很高。 影 响 程 度 得分 高 低 高低 相对其他指标，这些指标影响程度 并不高。但在未来它可能成为一个 重要的因素，应监测此项的变化趋 势，保持不低于目前的表现 相对其他指标，这些指标影响程度 并不高。但现阶段指标表现低于行 业平均水平，应在资源条件允许的 情况下加以提升 这些指标是相对重要的，但是表现 较差，是首要提升的方面，要集中 资源来努力提升 这些指标是需要保持的优秀指标， 持续保持优势将起到锦上添花的效 果 图表7. 小企业数字化发展水平影响程度与得分模型 图表8. 深圳市小企业数字化成熟度 数据来源：2020 IDC小企业数字初始化调研 4.3% 24.9% 41.5% 27.1% 2.2% 很高 较高 较低 很低 中等 数据来源：IDC, 2020 12 计算密集型小企业专注为客户提供以计算力为核心的技术或服务。从业务分布来看，深圳市的计算密集 型小企业主要面向各个产业提供大数据管理和分析服务、智能物联解决方案以及软件开发等核心服务。 由于深圳市计算密集型小企业核心业务与数字化关联度极高，因此此类小企业数字化发展程度较好。纵 观数字化办公、数字化运营、数字化管理、数据管理和新技术应用这五个主要维度，深圳市计算密集型 小企业在多个指标上都要高于深圳市小企业的平均水平。 计算密集型小企业 数字初始化指数分析 与中国小企业数字化成熟度进行比对发现，深圳小企业数字化成熟度的结构呈现纺锤形，处于中等水平 的小企业数量占比最大，为41.5%，高于全国的34.4%；而很低和较低水平的小企业累积占比达到 29.3%，明显低于全国的47.6%；而处于较高和很高水平的累积占比高达29.5%，远高于全国的 18.0%。这说明深圳小企业的整体数字化成熟度较高，远超过全国小企业数字化水平。 图表9. 中国小企业数字化成熟度 3.4% 14.6% 34.4% 35.7% 11.9% 很高 较高 较低 很低 中等 13 数据来源：IDC, 2020 数据来源：2020 IDC小企业数字初始化调研 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 3.27 1.85 2.062.42 3.13 5.00 数字化办公 数字化管理 数字化运营数据管理 计算密集型 整体平均得分 新技术应用 图表10. 深圳市计算密集型小企业数字化发展水平与平均水平对比 盘点深圳市计算密集型小企业数字化发展水平，IDC建议关注以下几个重点指标： 图表11. 深圳市计算密集型小企业重点关注指标 技术创新目标 数字化办公 PC换新 财务管理类软件 数据驱动业务决策 研发管理类软件数字化管理 数字化运营 数据应用 新技术应用 重点关注指标一级维度 14 数据来源：2020 IDC小企业数字初始化调研 数字化办公：PC作为最重要的生产力工具，需要合理换新来保证工作效率 影响深圳市计算密集型小企业的数字化办公水平最重要的指标是PC换新。深圳市计算密集型小企业的 主营业务以计算为主，计算能力直接决定了业务效率的高低。无论是数据分析还是深度学习，都需要终 端具备较强的计算能力。因此，终端设备性能是计算密集型小企业提升业务效率的前提。 以物流数据管理为例，数据工程师通过高性能计算机开发传统关系型数据库、NoSQL数据库、缓存类 数据库等，通过Hadoop、Hive、Spark等技术进行数据处理，因此会用到Python、Java、Scala等脚 本语言开发，也需使用分布式消息系统Kafka、分布式数据流引擎Flink等开源流技术。物流数据工程师 需要同步使用编程类、数据库、办公类软件，因此需要终端设备具备很好的计算性能。通常而言，配置 越高的PC所要应对的计算任务就越多，损耗也就越大，因此，提升PC的换新周期是保持工作效率的最 优解。 人均电脑+工作站 即时通讯协同办公 多屏办公,1.90 PC换新 邮箱协同办公 协同办公网络 图表12.PC换新是深圳市计算密集型小企业数字化办公的重要影响因素 低 低 高 高 得分 影响程度 15 除PC换新之外，深圳市计算密集型小企业也应关注多屏办公的应用。多屏办公可以解决用户频繁切换 桌面引起的工作效率低下的问题，同时也可以实现手机与电脑的内容连通，快速传输文件，为用户带来 更好的工作体验。因此，为计算密集型小企业配备多屏也是提升工作效率的途径之一。 数据来源：2020 IDC小企业数字初始化调研 1-3年（不含3年，极快） 3-5年（不含5年，较快） 5-7年（不含7年，一般） 7-10年（不含10年，较慢） 10年及以上（极慢） 图表13. 深圳市计算密集型小企业不同PC换新周期的数量占比 26.0% 62.0% 12.0% IDC调研数据显示，目前大部分深圳市计算密集型小企业的PC换新周期为3-5年，而1-3年的PC换新周期 的小企业占比仅为12.0%。因此，未来深圳市计算密集型小企业需要继续提升PC换新周期，强化PC对计 算类业务的支持。 16 数据来源：2020 IDC小企业数字初始化调研 数字化管理：应用研发管理类软件是提升计算密集型小企业项目管理的关键 影响深圳市计算密集型小企业的数字化管理水平最重要的指标是研发管理类软件应用。由于计算密集型 小企业的项目较多，且多偏重于数据应用与专业研发，因此为了提升项目运作的效率，需要为其配备专 业的研发管理类软件。一方面，研发类管理软件可以对产品的研发生命周期实行模块化管理，保证项目 进度；另一方面，研发类管理软件可以根据实际情况对数据计算各个环节和流程实时调整和变更，其灵 活定制的特性非常适用于敏捷开发工作。 深圳市很多企业用户越来越重视信息的安全管理，因此计算密集型小企业需要具备完善的信息安全管 理能力。研发类管理软件通常具备数据安全归档和加密功能，研发类管理软件可以对用户授权进行加 密管理，通过设置项目相关的数据库管理权限来降低数据泄露风险。 图表14. 研发管理软件应用比例是深圳市计算密集型小企业数字化管理的重要影响因素 低 低 高 高 得分 影响程度 库存管理类软件应用比例 生产管理类软件应用比例 研发管理类软件应用比例 设计管理类软件应用比例 供应商管理类软件应用比例 销售管理类软件应用比例 采购管理类软件应用比例 17 影响深圳市计算密集型小企业的数字化运营水平最重要的指标是财务管理类软件应用。数字化财务管理 是企业数字化转型的必备条件，通常计算密集型小企业单项研发投入大，项目资金回流周期较长，因此 财务数字化管理对计算密集型小企业尤其重要。一方面，财务数字化管理通过财务数据的可视化，有利 于提升小企业费用管理能力，应用财务数字化管理软件可以让财务人员及时获知项目付款、费用管理和 应收账款等情况，可以清晰看到每一笔费用来源与费用类别，从而大大降低财务管理的复杂性。另一方 面，财务数字化管理可以与ERP系统实现互联互通，从而有助于整合业务流程与数据，为小企业的业务 发展提供财务指导，提升企业的成本管控能力。 数字化运营：财务数字化有助于提升计算密集型小企业的成本管控能力 IDC调研发现，在深圳市计算密集型小企业中，有89.1%的企业应用了研发管理类软件，但对研发管理 类软件的应用程度不尽相同。有39.1%的小企业有研发管理系统，但很少会在流程中用到；有26.1%的 小企业将研发管理系统应用到部分业务流程之中；也有21.7%的小企业将研发管理应用到大部分业务流 程之中。可见，计算密集型小企业还需要提升对研发管理类软件的应用比率，尽量多覆盖业务流程，不 断提升信息安全管控与项目管控能力。 数据来源：2020 IDC小企业数字初始化调研 40%及以下（有系统，但很少流程会用到） 40%以上-60% （使用到部分业务流程中） 60%以上-80% （使用到大部分业务流程中） 80%以上-100% （几乎覆盖全流程，只是个别节点未覆盖到） 100% （覆盖到全部的业务流程中） 公司有此项业务但未应用软件管理 图表15. 深圳市计算密集型小企业应用研发管理类软件的占比情况 39.1% 26.1% 21.7% 2.2% 10.9% 18 低 低 高 高 得分 影响程度 使用门户网站 人力资源管理类 软件应用比例 财务管理类 软件应用比例 数据来源：2020 IDC小企业数字初始化调研 图表16. 财务管理类软件应用比例是深圳市计算密集型小企业数字化运营的重要影响因素 根据IDC调研发现，在深圳市计算密集型小企业中，有91.7%的企业应用了财务管理类软件，但对财务 管理类软件的应用程度不尽相同。有31.3%的小企业有财务管理系统，但很少会在流程中用到；有 22.9%的小企业将财务数字化管理系统应用到部分业务流程之中；也有22.9%的小企业将财务数字化管 理系统应用到大部分业务流程之中。可见，计算密集型小企业大部分已经实现了财务管理软件的应用， 但是仍需加强与业务流程的关联，为大多数业务流程提供财务数据与财务洞见，是未来计算密集型小企 业提升的方向。 19 数据管理：数据驱动业务决策是计算密集型小企业为客户提供精细化用户运营的关键 影响深圳市计算密集型小企业数据管理的重要指标是数据驱动业务决策。由于计算密集型小企业的主营 业务会产生大量的数据留存，因此非常有必要通过数据指导业务决策，提升决策的科学性。数据驱动业 务决策是充分建立在数据收集、分析、可视化和深度洞察的基础之上的高阶应用，需要企业拥有较大的 数据资产并与业务充分关联。 典型代表是大数据服务公司，大数据服务的主营业务是为不同行业用户提供营销数据的实时统计与深度 数据洞察。在为用户提供数据价值的过程中，会为客户输出相应的营销策略，包括定向广告投放效果预 估、私域流量沉淀效果预测、用户触达与转化比例预估等。而为用户提供精准的数据服务的前提是小企 业需要具备较强的精细化用户运营能力，包括建立精细化的客户标签体系，精细化的客户画像等。通过 数据驱动业务决策，可以更有针对性地为客户提供营销方案，提升客户的精细化用户运营能力。 数据来源：2020 IDC小企业数字初始化调研 40%及以下（有系统，但很少流程会用到） 40%以上-60% （使用到部分业务流程中） 60%以上-80% （使用到大部分业务流程中） 80%以上-100% （几乎覆盖全流程，只是个别节点未覆盖到） 100% （覆盖到全部的业务流程中） 公司有此项业务但未应用软件管理 图表17. 深圳市计算密集型小企业应用财务管理类软件的占比情况 31.3% 22.9% 22.9% 8.3% 8.3% 6.3% 数据来源：2020 IDC小企业数字初始化调研 图表18. 利用数据驱动业务决策是深圳市计算密集型小企业数据管理的重要影响因素 20 此外，业务数据线上可视化也是影响计算密集型小企业数字管理能力的关键指标。对公司自身而言，业 务数据在实现可视化的过程中，可以更加直观地展示自身业务数据的现状，从而及时调整业务策略。就 客户而言，对用户数据的深入分析，并为用户提供更加精准的数据决策，是此类小企业的业务决策出发 点。未来无论是品牌建设还是用户运营，都需要对数据进行可视化分析，从而为业务提供更加直观、科 学的指导。 新技术应用：技术创新目标是计算密集型小企业不断采用新技术的发力点 影响深圳市计算密集型小企业的新技术应用的重要指标是技术创新目标。计算密集型小企业在新技术应 用方面整体得分较高，其中技术创新目标是推动小企业不断采用新技术的最主要拉力。技术创新是计算 密集型小企业获取竞争能力的关键，为了提升计算密集型小企业的业务创新能力，需要不断刷新技术创 新目标。技术创新目标应更多围绕业务本身，将业务与新技术应用深度结合，从而找到更加符合企业业 务发展的道路。 低 低 高 高 得分 影响程度 数据驱动 业务决策 业务数据自动收集、 标签和存储 数据的对接和共享 业务数据线上即时取用 业务数据线上可视化 21 数据来源：2020 IDC小企业数字初始化调研 图表19. 技术创新目标是深圳市计算密集型小企业新技术应用的重要影响因素 根据IDC调研发现，在深圳市计算密集型小企业中，有80%的企业拥有技术创新目标，但对目标的执行 程度有所不同。有高达42%的小企业拥有目标但是没有技术创新行动，有34%的小企业拥有目标同时 正在施行，而基本完成技术创新目标的企业占比仅为2%。这说明，小企业的技术创新目标落地效果不 佳，未来应该提升目标的落地执行能力。 低 低 高 高 得分 影响程度 技术创新目标 新技术应用 传统IT应用 应用公有云 数据来源：2020 IDC小企业数字初始化调研 暂时无目标 有目标，但暂无进行技术创新的行动 有目标，目前在实施技术创新的行动 基本完成了技术创新的整体目标 有更大更具颠覆性的技术创新目标 图表20. 深圳市计算密集型小企业拥有技术创新目标的企业数量占比情况 20.0% 42.0% 34.0% 2.0% 2.0% 数据来源：2020 IDC小企业数字初始化调研 图表21. 深圳市计算密集型小企业数字化发展成熟度占比情况 深圳市计算密集型小企业需要不断关注PC换新、研发管理、财务管理、数据驱动业务决策和技术目标 创新等关键指标，加强终端设备的计算能力，提升项目敏捷开发能力，通过管理业务数据并为客户提 供更加精细化的用户运营策略，不断推升自身业务创新能力，从而全面提升自身数字化发展水平。 22 根据IDC对深圳市计算密集型小企业数字化发展成熟度的调研结果： 数字化成熟度很低的企业的数量占比为0.0%，代表着小企业拥有较高的数字 化基础。 数字化成熟度较低的企业的数量占比为仅为22.0%，说明小企业的数字化发 展水平普遍在中等以上。 数字化成熟度中等的企业的数量占比为50.0%，说明大多数小企业的数字化 发展水平尚可。 数字化成熟度较高的企业的数量占比为24.0%，说明将近四分之一的小企业 已经进入到了数据驱动业务创新的阶段。 数字化成熟度很高的企业的数量占比为4.0%，作为小企业数字化发展的领 袖，将持续引领计算密集型小企业的数字化革新。 深圳市计算密集型小企业的数字化发展成熟度分析 4.0% 24.0% 50.0% 22.0% 0.0% 很高 较高 较低 很低 中等 23 数据来源：2020 IDC小企业数字初始化调研 图表22. 深圳市设计密集型小企业数字化发展水平与平均水平对比 设计密集型小企业 数字初始化指数分析 设计密集型小企业是以广告、文创、娱乐、动漫、建筑、工程、工业设计等为代表的小企业，业务线条 较为聚焦。设计密集型小企业在数字化办公和新技术应用方面高于小企业平均水平。由于设计密集型小 企业的业务相对单一，因此仅需加强设计类管理软件的应用并提升协同办公能力，即可大幅改善设计进 度与设计效率。 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 3.45 1.81 2.142.06 2.93 5.00 数字化办公 数字化管理 数字化运营数据管理 设计密集型 整体平均得分 新技术应用 24 数据来源：IDC, 2020 图表23. 深圳市设计密集型小企业重点关注指标 数字化办公：良好的协同办公能力是保证设计作品及时交付的前提 盘点深圳市设计密集型小企业数字化发展水平，IDC建议关注以下几个重点指标： 影响深圳市设计密集型小企业的数字化办公水平最重要的指标是协同办公网络。设计密集型小企业的员 工有半数以上是设计师，设计师在交付作品的过程中需要基于设计理念或者产品概念按照步骤或流程进 行协同工作。从前期的设计风格确定到中期的设计元素布局，再到后期的交互设计调整，都需要不同类 型的设计师相互配合。良好的协同办公能力可以贯穿各个设计环节，从设计理念到最终的设计交付都可 以有条不紊地进行。协同类办公软件的应用还可以将设计师常用的素材进行云端存储，包括CAD文件、 PSD素材和各类设计模板，方便设计师及时调用或发送给同事，从而提升设计及交付效率。 低 低 高 高 得分 影响程度 协同办公网络 多屏办公 PC换新 邮箱协同办公 即时通讯协同办公 人均电脑+工作站 技术创新目标 数字化办公 人力资源管理类软件 业务数据线上即时取用 设计管理类软件数字化管理 数字化运营 数据应用 新技术应用 重点关注指标一级维度 协同办公网络 数据来源：2020 IDC小企业数字初始化调研 图表24. 协同办公网络是深圳市设计密集型小企业数字化办公的重要影响因素 25 数据来源：2020 IDC小企业数字初始化调研 图表25. 设计管理软件应用比例是设计密集型小企业数字化管理的重要影响因素 此外，人均电脑+工作站对设计密集型小企业而言也非常关键。专业图形工作站不仅具备性能极佳的 CPU和专业显卡，同时实现了与各类设计软件的充分调优，此外还具备ECC纠错内存，因此在平面设 计、建筑类设计、视频编辑等设计场景中广泛被采用。设计密集型小企业在提升电脑和工作站配置的 同时，也需要关注设备的及时换新，从而保证流畅稳定运行最新的设计类软件。 数字化管理：应用设计类管理软件可以显著提升设计素材的管理能力 影响深圳市设计密集型小企业的数字化办公水平最重要的指标是设计管理软件的应用。设计师在进行 工作时，会有大量时间浪费在素材查找上，有时为了获得一张理想的照片素材，需要浏览大量的网 站，即便在本地储存了大量的素材之后，也很难快速找到对应的文件。而设计管理类软件可以通过标 签化的方式将设计师精心挑选的素材进行归档管理，设计师可以根据素材的用途、风格、色彩、应用 领域等进行标签化分类，同时也可以进行标签组合，例如科技+深蓝，炫酷+深邃等。在设计师遇到同 样的风格或者色彩标签时，仅需检索对应的关键词就可以获得对应的素材，从而节省更多的时间。 同时，设计管理类软件还可以同步素材库，并支持各类浏览器的素材导入，设计师在不同设备登录个 人账号就可以同步过往收集的各类素材。设计类管理软件可以实现不同设备间的灵活切换，可以让设 计师在移动办公的场景下访问素材库，因此可以随时随地捕获设计灵感。 低 低 高 高 得分 影响程度 订单管理类 软件应用比例 库存管理类 软件应用比例 销售管理类 软件应用比例 采购管理类 软件应用比例 生产管理类 软件应用比例 供应商管理类 软件应用比例 设计管理类 软件应用比例 客户关系管理 类软件应用比例 研发管理类 软件应用比例 26 根据IDC的调研数据，有91.3%的深圳市设计密集型小企业应用了设计管理软件，占比较高，然而设计 管理类应用软件的使用程度却不尽相同。有些企业将设计管理软件普遍应用于业务流程之中，而有些企 业的应用比例相对较低，达到60%以上覆盖率的企业占比仅为17.4%。因此，深圳市设计密集型小企业 仍需加强设计管理类软件的应用，将设计管理与业务深度结合，不断提升对设计素材的管理能力。 深圳市设计密集型小企业需要格外关注人力资源管理类应用。设计密集型小企业普遍面临的问题是设计 师流动性高，而出色的设计师掌握了大量的优质客户，因此设计师流失会给公司带来很大损失。而设计 师流失的主要原因在于设计密集型小企业存在人力资源体系不健全的问题，例如缺乏合理的晋升机制、 缺乏体系化的薪酬标准以及绩效管理水平较弱等。系统的人力资源管理软件可以为设计密集型小企业在 人力资源规划、员工关系管理、招聘、培训开发、绩效和薪酬福利等方面提供完整的人力资源管理标 准，无论是人才盘点还是绩效考核，无论是组织发展还是薪酬发放，都可以与实际业务相关联，发挥人 力资源对业务的支撑作用。因此，良好的人力资源管理体系还有助于提升员工满意度，从而提升人员稳 定性，这对设计密集型小企业尤为关键。 数字化运营：人力资源类软件应用可以有效提升设计密集型小企业人员稳定性 数据来源：2020 IDC小企业数字初始化调研 40%及以下（有系统，但很少流程会用到） 40%以上-60% （使用到部分业务流程中） 60%以上-80% （使用到大部分业务流程中） 80%以上-100% （几乎覆盖全流程，只是个别节点未覆盖到） 100% （覆盖到全部的业务流程中） 公司有此项业务但未应用软件管理 图表26. 深圳市设计密集型小企业采用设计管理类软件的占比情况 23.9% 50.0% 8.7% 6.5% 2.2% 8.7% 数据来源：2020 IDC小企业数字初始化调研 低 低 高 高 得分 影响程度 使用门户网站 财务管理类 软件应用比例 人力资源管理类 软件应用比例 27 根据IDC的调研数据，深圳市设计密集型小企业对人力资源管理软件的应用程度不佳，其中未使用人力 资源管理软件的企业数量占比达到11.1%，同时有22.2%的小企业很少能将人力资源管理系统与业务相 关联。未来深圳设计密集型小企业需要加大对人力资源管理软件的应用，不断强化人力资源管理体系对 业务的支撑作用。 数据来源：2020 IDC小企业数字初始化调研 40%及以下（有系统，但很少流程会用到） 40%以上-60% （使用到部分业务流程中） 60%以上-80% （使用到大部分业务流程中） 80%以上-100% （几乎覆盖全流程，只是个别节点未覆盖到） 100% （覆盖到全部的业务流程中） 公司有此项业务但未应用软件管理 图表28. 深圳市设计密集型小企业采用人力资源管理类软件的占比情况 22.2% 40.0% 20.0% 4.4% 2.2% 11.1% 图表27. 人力资源管理类软件应用比例是深圳市设计密集型小企业数字化运营的重要影响因素 28 数据来源：2020 IDC小企业数字初始化调研 图表29. 业