敬请参阅末页重要声明及评级说明 证券研究报告 中央 深改委 释放信号，工业软件 首次 入选 科技部 重点专项 Table_IndRank 行业评级：增 持 报告日期： 2021-02-23 Table_Chart 行业指数与沪深 300 走势比较 Table_Author 分析师：尹沿技 执业证书号： S0010520020001 邮箱： 联系人：夏瀛韬 执业证书号： S0010120050024 邮箱： Table_Report 相关报告 1.华安证券 _行业研究 _行业深度 _工 业软件系列报告（三）：乘软件研发之 风，铸工业智造之魂 2020-09-07 2.华安证券 _行业研究 _行业专题 _工 业软件系列报告（四）：三年行动计划 发布，工业互联网政策持续加码 2021-01-15 3.华安证券 _行业研究 _计算机行业 周报 _2020 年软件业统计公报发布，工 业软件引领三大增长极 2021-02-08 主要观点： Table_Summary 中央深改委背书，工业软件首次入选科技部国家重点研发计划专项 2021 年 2 月 19 日，习近平总书记主持召开中央深改委第十八次会议并 发表重要讲话， 强调要发挥新型举国体制优势，加快攻克重要领域“卡 脖子”技术，给工业软件这类关乎自主可控的产业发展释放了非常强烈 的信号，是中长期工业软件政策持续性的强有力背书。 2021 年 2 月初，工业软件首次入选 科技部 国家重点研发计划首批重点专 项，标志着 工业软件已成为国家科技领域最高级别的战略部署， 国家重 点研发计划聚焦自主创新，强调企业主体作用，含金量足、支持力度大。 重点专项聚焦研发设计、生产管控和工业互联网平台三类工业软件 “工业软件”重点专项聚焦 4 个技术方向，启动 17 个指南任务，本质上 分别对应了我们之前研究分析过的 研发设计类软件、生产管控类软件和 工业互联网平台这三类工业软件，是后续国家政策扶持的主要领域，也 是整个产业的重点投资方向。 1）研发设计类软件 ： 专项聚焦 CAE 软件 和边缘计算， 国产化率 5-10%， 核心技术 与国外 差距最大 ， 国家重大项目、产教融合和关键核心技术攻 关将会优先倾斜该领域，相关的扶持政策和资金 有望 带动资本市场对研 发设计软件的关注和投资。 2）生产管控类软件 ： 专项聚焦智能工厂管控一体化和智能产线优化， 市 场空间在千亿级， 国内 垂直行业 龙头 与海外领先企业实力接近， 或将受 益于智能制造、工业互联网 、国产替代 等 政策支持。 3）工业互联网平台 ： 专项聚焦大规模制造、个性化定制等各类应用场景， 作为 “全栈式” 新型工业软件 赛道 ， 国内 存量规模已超过 2000 亿 ， 国家 级双跨平台 入围 厂商 和 专注 工业电商的平台型企业投资潜力 较 大。 投资建议 1）研发设计软件：建议关注中望软件、盈建科、柏楚电子、概伦电子； 2）生产管控软件：建议关注中控技术、宝信软件、鼎捷软件、赛意信息； 3）平台工业 APP：建议关注用友网络、 国联股份、 工业富联、东方国信。 风险提示 1） 工业软件核心技术 和商业模式发展不及预期； 2）全球疫情加剧冲击国内经济，降低企业信息化投资需求； 3） 工业软件 政策的 连续性和 支持力度存在不确定性。 Table_IndNameRptType 计算机行业 行业 专题 /工业软件系列报告（五） 敬请参阅末页重要声明及评级说明 2 / 29 证券研究报告 正文 目录 1 中央深改委背书，工业软件首次入选科技部国家重点研发计划专项 .4 2 重点专项聚焦研发设计、生产管控和工业互联网平台三类工业软件 .7 2.1 研发设计类软件是关乎产业发展的战略技术 .9 2.2 生产管控类软件是建设智能工厂的取胜之匙 .11 2.3 工业互联网平台是新型工业软件的典型代表 .13 3 投资建议 .15 3.1 中望软件大力发展 CAD/CAE 核心技术 .15 3.2 中控技术致力于流程行业一体化管控 .18 3.3 宝信软件以数据驱动行业数智化转型 .20 3.4 用友精智工业互联 网平台赋能各行业 .22 风险提示： .24 Table_CompanyRptType 行业研究 敬请参阅末页重要声明 及评级说明 3 / 29 证券研究报告 图表目录 图表 1 中央深改委主要职责 .4 图表 2 国家科技计划政策体系 .5 图表 3 国家重点研发计划含金量十足 .5 图表 4 国家重点研发计划立项数和经费投入统计 .6 图表 5 “工业软件 ”重点专项技术方向与我们此前总结的投资方向对应 .7 图表 6 工业软件产业体系四大类别投资信息汇总 .8 图表 7 CAE 设计分析和建模仿真应用领域广阔 .9 图表 8 美国政府通过国家意志持续推进 CAE 技术 发展 .10 图表 9 一体化管控是流程行业的核心需求 .11 图表 10 石化行业（流程型制造）智能工厂数字化生产管控系统实例图 .12 图表 11 工业软件产业体系视图 .13 图表 12 2020 年跨行业跨领域工业互联网平台清单（排名不分先后） .14 图表 13 中望软件核心产品界面实例 .15 图表 14 中望软件 2D支持亿级单元规模的嵌入域等几何分析 ;支持不少于 3 种典型数据格式的无重构性能分析 ;在不少于 3 类行业中进行原型应用。 我们认为， 研发设计软件将是国家重大项目、产教融合和关 键核心技术攻关优先倾 斜的领域，相关的扶持政策和资金将会带动资本市场对研发设计软件的关注和投资，该 领域专注关键技术研发攻关的中望软件、盈建科、柏楚电子和概伦电子等企业有望获益。 图表 8 美国政府通过国家意志持续推进 CAE 技术发展 资料来源：华安证券研究所整理 Table_CompanyRptType 行业研究 敬请参阅末页重要声明 及评级说明 11 / 29 证券研究报告 2.2 生产管控类软件 是建设智能工厂的取胜之匙 产品制造过程管理和控制软件是构建在自动化控制系统上层实现数据分析与控制 优化、数字化仿真以及生产管理、能耗管理、安全管理、设备管理等工厂计划管控的一 系列软件集合，担负着生产信息分析、故障诊断、生产指令发布、生产管理等职能，核 心价值在于实现生产过程的优化运行和生产 资源的优化调度，保障安全、高效和绿色制 造。 生产管控类软件是我国当前发展智能制造的主要短板。 智能制造和智能工厂最直接、 明显的效果是通过装备和产线智能化改造提升企业生产效率，而这也正是生产管控类软 件的用武之地。生产管控软件能够满足企业上层计划管理系统与底层工业控制之间集成 的需求，是工厂与管理之间的枢纽，更是生产制造、工程技术与供应链三大维度的价值 中枢。在已经开展的各类智能制造项目中，涉及到软件系统升级改造的主要是生产管控 类软件，数字化车间 /智能工厂的软件部分建设也主要是围绕生产管控类软件。 一体化管控是流程行业 智能工厂 的发展 趋势 。 流程型制造业是以各类资源为原料， 通过包含物理化学反应的气液固多相共存的 连续化生产过程，对原材料进行混合、分离、 粉碎、加热等物理或化学方法，使原材料增值，进而为制造业提供原材料和能源的基础 工业，包括化工、钢铁、有色、建材、电力等重工业，以及造纸、印染等轻工业。 为应 对资源、能源与环保问题，流程型制造正在从局部、粗放的生产模式向全流程、精细化 的生产模式转型，优化产品质量、产量、成本和消耗等生产指标，实现全流程安全生产 和可靠运行，进而提高产品性能和附加值。为实现上述发展目标，流程型制造企业面临 的主要问题有：信息系统众多，但数据散断；运行工况和产品质量感知能力不足；管理 决策智能化水平低 效率低。这些问题，都需要借助一体化管控来解决。 生产管控类工业软件助力流程行业智能工厂一体化管控。 以 MES 为代表的生产管控 软件，主要在流程型制造的车间级发挥价值，全面整合制造资源、全方位管理生产进度、 质量、设备和人员绩效等工作，是流程行业智能工厂实现一体化管控的关键抓手。通过 信息化管理监控生产流程，当工厂发生实时事件时， MES 立刻做出反应和报告，并利用采 集的数据进行指导和处理，从而优化企业运行，提高效率和回报率。流程型 MES 起着将 从生产过程控制中产生的信息、从生产过程管理中产生的信息和从经营管理活动中产生 的信息进行转换、加工、传递的作用，是实现管控集成的桥梁和纽带。 图表 9 一体化管控是流程行业的核心需求 资料来源：力控科技，华安证券研究所 Table_CompanyRptType 行业研究 敬请参阅末页重要声明 及评级说明 12 / 29 证券研究报告 近年来，在国家智能制造工程和智能制造 试点示范专项行动等具体政策抓手的引导 支持下，国内已初步建成超过 200 个数字化车间 /智能工厂，其中流程行业的占比超过一 半。 以九江石化的智能工厂为例，借助生产管控软件优化管控模式、提升管理效率，在 炼油产能翻番的情况下企业员工总数、班组、外操室数量分别减少 18.7%、 13%、 35%，设 备自动化控制率 95%，生产数据自动采集率 95%以上，运行成本减低 15%，能耗降低 2%。 “工业软件”重点专项 关注流程行业一体化管控过程中的数字安全问题。 国家重点 研发计划“工业软件”重点专项 2021 年度 基础前沿技术研究方向 中 ，包含了流程行业智 能工厂数字安全一体化管控理论与方法研究 。 具体的研究内容是 : 针对流程行业工艺繁 多、流程长、工序关联耦合等特点导致的工厂级综合安全管控困难等问题，研究攻击安 全、故障安全、失效安全等多种安全机制协同和优化方法 ;研究基于智能工厂多源危险安 全机理和关联特征的一体化风险模型 ;研究基于 AR 的工厂危险预知预警方法 ;研究多模 态交叉融合的安全风险一体化管控理论方法 ;研制流程行业智能工厂安全一体化管控原 型系统。量化的考核指标要求：开发功能安全与信息安全冲突消解和人机交互风险预知 等技术 8 项 ;研发安全一体化管控系统 1 套，满足功能安全完整性 SIL2 级，信息安全 SL2 级 ;申请发明专利 10 项 ，制定相关标准，在典型行业开展验证 。 国内在石化、钢铁、电力等流程行业的企业实力更强，汽车、机械、电子信息等 离散行业的市场空间更大，不论是流程行业还是离散行业都有生产管控类软件的广阔 市场。 在智能制造和工业互联网快速发展的大背景下，我们看好流程行业的中控技术、 宝信软件等流程行业依托行业龙头崛起的标的，以及离散行业的鼎捷软件、赛意信息 等聚焦 3C 制造和汽车制造的优质厂商。 图表 10 石化行业（流程型制造）智能工厂数字化生产管控系统实例图 资料来源：华安证券研究所整理 Table_CompanyRptType 行业研究 敬请参阅末页重要声明 及评级说明 13 / 29 证券研究报告 2.3 工业互联网平台是新型工业软件的典型代表 工业软件蕴含着现代工业知识的结晶，是名副其实的产业之魂。 随着新一代信息技 术的不断涌现和发展，传统工业软件向云化、数字化和智能化转变，与工业数据、工业 知识、工业场景深度融合，催生了工业互联网与智能制造等新型工业体系下的工业软件 新业态新模式 工业互联网平台及工业 APP。其 出现加速了工业知识的积累，促进工 业向数字化、网络化、智能化发展，为工业软件的发展带来了强大的活力和增长机遇。 基于全新架构和理念开发出来的工业互联网平台及工业 APP，为工业软件的研制、应用 与发展提供了更好的技术路径与应用实践。工业互联网平台供给能力、工业 APP 的数量、 效果、用户下载量等指标已成为衡量工业互联网乃至数字化转型成功与否的关键要素。 “工业软件”重点专项中共性关键技术的核心是工业互联网平台。 国家重点研发计 划“工业软件”重点专项 2021 年度 的共性关键 技术 包含五个方向，即：离散行业工业互 联网操作系统核心组件研发与应用、大型工程机械装备设计 /制造 /运维一体化平台研发 与应用、大规模制造产业工业互联平台研发与应用、个性化定制产业工业互联平台研发 与应用、分布式工厂工业互联平台研发与应用，他们的核心均是工业互联网平台在特定 场景和细分行业的研发与应用。 将工业互联网平台纳入工业软件研究体系，我们与国家重点研发计划不谋而合。 实 际上， 早在去年 9 月，我们便在 全行业内率先将工业互联网平台及工业 APP 纳入工业软 件的研究框架中 。因为随着新一代信息技术的发展和制造业数字化转型进程的加 速，传 统工业软件正从本地部署的复杂系统软件向云化轻量化应用软件转变， 基于平台的工业 APP 成为工业软件新形态。 我们认为，工业互联网平台及工业 APP 作为 工业软件四大 核 心类别之一， 基于人工智能、 5G、云计算等新一代信息技术，贯穿了整个制造业金字塔 体系，是目前各层级玩家都积极布局的“全栈式”新赛道。 图表 11 工业软件产业体系视图 资料来源：华安证券研究所整理 Table_CompanyRptType 行业研究 敬请参阅末页重要声明 及评级说明 14 / 29 证券研究报告 工业互联网平台及工业 APP 市场规模庞大，对产业界价值贡献显著。 工业互联网平 台面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建形成基于海量数据采集、汇聚、分析 的服务体系，是支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台，包括边缘、 平台（工业 PaaS）、应用三大核心层级。工业 APP 是部署在工业互联网平台上的应用， 承载着工业知识和经验，运行在各类工业终端上，用于解决某一业务问题或面向某一业 务场景，具有轻量化特征。中国信通院根据国家统计局数据测算，国内工业互联网平台 与工业软件产业存量规模由 2017 年的 1490 亿元增 长至 2019 年的 2486 亿元，年复合增 长率达到 29.2%， 2019 年占工业互联网核心产业存量规模的比重为 46.4%，已成为工业 互联网核心产业增长的主要驱动力量。 图表 12 2020 年跨行业跨领域工业互联网平台清单（排名不分先后） 资料来源：工信部，华安证券研究所 工业互联网平台产业呈现出百花齐放、飞速发展的格局。 在制造业数字化转型的大 趋势下，近几年国内工业互联网平台已经从概念普及进入了深耕建设阶段，去年以来掀 起的新基建浪潮更是助推平台产业持续蓬勃发展。据不完全统计，目前中国已建成了 70 多家具有一定区域、行业影响力的工业互联网平台，服务的工业企业近 40 万家，连接工 业设备的数量达到 4000 万套，工业 APP 超过了 25 万个，融合应用覆盖 30 余个国民经济 重点行业，基于工业互联网平台的智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、 数字化管理等新业态新模式快速成长壮大。其中， 2019-2020 年遴选的跨行业跨领域工 业互联网平台 更是成为了带动产业发展的领军力量 。我们看好用友网络、工业富联、东 方国信等国家双跨平台入围厂商，以及国联股份等聚焦工业电商的平台型企业发展。 Table_CompanyRptType 行业研究 敬请参阅末页重要声明 及评级说明 15 / 29 证券研究报告 3 投资建议 经过多年发展，我国的工业软件产业取得了一定进步，但与发达国家之间还有很大 差距，普遍存在着产品服务自给率低、研发实力薄弱、领军企业少、生态体系不健全、 关键技术受制于人等问题，影响了我国制造业转型升级。特别是近几年，国际政治经济 局势的不可控风险不断加大，我国在工业软件产业自主可控方面面临着前所未有的挑战。 我们认为，工业软件完全契合中央深改委对“卡脖子”技术和自主可控的高度重视， 科技部重磅政策首次覆盖工业软件，利好研发设计、生产管控和工业互联网平台三个投 资方向。 1）研发设计类软件：建议关注中望软件、盈建科、柏楚电子、概伦电子； 2）生产管控类软件：建议关注中控技术、宝信软件、鼎捷软件、赛意信息； 3）平台及工业 APP：建议关注用友网络、工业富联、东方国信、国联股份。 3.1 中望软件大力发展 CAD/CAE 核心 技术 中望软件是国内领先的研发设计类工业软件供应商 ，主要研发 CAD/CAM/CAE 等设计 类工业软件，并推广和销售。 凭借着在 2D CAD 软件领域 20 年的深耕细作及持续研发投 入，公司在业内知名度和认可度逐步提高，品牌优势逐渐形成，逐步打破了我国 2D CAD 软件领域由欧美垄断的局面，为实现 2D CAD 软件产品国产化、自主化作出较大贡献 ,公 司自成立以来一直注重产品的研发，取得了一系列科研成果及荣誉，被认定为“国家高 新技术企业”。 公司丰富的产品可应对不同的市场需求，目前主营产品有 CAE 系列，中望 软件二维 CAD 系列，中望软件教育系列和中望软件三维 CAD。 图表 13 中望软件核心产品界面实例 资料来源： 中望软件 官网，华安证券研究所 Table_CompanyRptType 行业研究 敬请参阅末页重要声明 及评级说明 16 / 29 证券研究报告 中望软件积极接轨国际先进技术，研发实力突出。 公司是国内领先的研发设计类工 业软件供应商，目标是打造成为世界一流的工业软件供应商，凭借着 CAD 领域的二十多 年研发经验，在研发能力、技术能力、生产能力、销售能力上都具有较强的竞争优势。 公司积极参与国际 CAD 技术组织的合作交流， 是国际 IntelliCAD 技术协会的成员，国际 设计联盟 Open Design Alliance 会员，也是国际未来工程设计联盟 The Congress On The Future Of Engineering Software 成员。 公司研发 团队 实力雄厚。 公司的核心技术人员李会江等 10 人， 平均从事研发设计 类软件开发接近 20 年，积累了丰富的技术研发与软件开发经验，对行业技术发展具有 深刻见解。在核心技术人员的带领下，公司组建了一支稳定、专业、高素质的研发团队， 截至 2019 年 12 月 31 日，公司拥有员工 708 人，其中研发人员 371 人，占比 52.40%； 研发人员中本科及以上学历 337 人，占研发人员比例为 90.84%。 通过并购掌握全球领先的核心技术。 在核心技术方面，公司是国内同时掌握 CAD/CAM/CAE 核心技术及产品开发能力的工业软件企业，具有多年的行业应用经验及强 大的自主研发能力，可为 全球各行业用户的的不同业务发展需求提供高性价比的 CAD/CAM 的解决方案。 2010 年 7 月，中望软件正式与美国知名的三维 CAD/CAM 设计软件 公司 VX 公司签订协议，收购该公司的 VX CAD/CAM 软件知识产权以及研发团队。伴 随着收购的完成，中望 3D 拥有独特的 Overdrive 混合建模内核，该技术未来将成为世界 三大几何内核之一。本次收购使中望软件成为世界少数几家能提供高端三维 CAD/CAM 解 决方案的 CAD 厂商之一 大力发展 CAE，实现核心技术一体化。 中望 近年来提出了 All-In-One 战略，旨在大 力发展 CAE 技术，建立 2D CAD 到 3D CAD 再到 CAE 的研发设计一体化技术体系， 2019 年 推出的 ZWSim-EM 是一款全波三维电磁仿真软件，可广泛应用于基站天线、天线阵列、贴 片天线等各种天线产品；滤波器、耦合器、功分器等各种微波器件；以及雷达和 PCB 集 成电路等行业分析领域。 ZWSim-EM 可以帮助用户对产品进行快速准确的电磁性能分析， 从而节省产品设计时间和成本，提高开发效率。 图表 14 中望软件 2D研究异 构跨域通信映射模型及语义集成方法、端边云统 一数据空间的制造资源信息建模与可重构方法 等 ;研究全互联、多场景的端边云资源调度方法 及协同技术，形成可配置的动态互联集成机制 ; 开展原理验证 提出一种新型的支持 OT与 IT融 +D2:D8 合的端边云互联集成理论 ; 突破信息建模、资源调度和语义集成等 新方法 5 项 ; 研制信息模型配置、模型测试等基础软 件工具或组件 3 套 ; 研制云边端 OT和 IT融合集成测试验证 系统 1 套，在典型工业场景开展原理验 证 1.2 离散制造全 流程工业数据智 能理论与方法研 究 针对离散制造中数据多源异构、流程复杂等问 题，研究基于多时空关联与场景感知交互的跨域 推理和融合认知方法，形成工业数据智能理论 ; 研究场景 /知识 /模型联动的时空演变数据重构 / 融合 /关联 /预测机理，研发复杂离散工业企业决 策模型，实现企业动态智能管控与交互式决策 ; 研究制造智能体的知识自演化技术，构建基于深 度学习的跨平台模型描述 /编译 /调用的智能计 算引擎 建立离散制造全流程工业数据智能理 论、方法和模型 /构件库 ; 在典型企业开展方法与模型的原理验 证 ; 申请发明专利或软件著作权 10 项 1.3 新一代工业 物联网数据管理 基础理论与技术 研究 针对工业物联网创新发展需求，研究端边云协同 场景下海量数据采集、存储、查询、处理一体化 基础理论，形成时效驱动、资源驱动、负载驱动 的时序数据管理体系 ;研究工业物联网时序数据 高鲁棒处理技术，形成工业时序数据的一致性、 完整性、时效性、有效性等多维度数据质量画像 ; 融入工业物联网数据管理开源软件生态 提出物联网时序数据管理理论模型 ; 形成新型工业物联网时序数据库软件 架构 ; 支持面向时序数据时域、频域、区间、 集合、采样等操作 5 种 ; 时序数据质量评价维度 4 种 ; 形成工业 物联网时序数据库管理系统 原型，单节点数据写入性能不低于 2000 万点 /秒 ,读取性能不低于 200万点 /秒， 通过国际 TPCx-IoT 标准测试认证 1.4 嵌入域等几 何 CAE 基础理论 与方法研究 研究复杂零部件 CAD/CAE模型统一参数化表达方 法 ;研究无网格离散一体化设计分析技术，数据 / 模型融合驱动的 CAE 分析技术 ;研发嵌入域等几 何 CAE 分析内核、显示引擎及超高分辨率图像交 互组件，实现众核 CPU/GPU 异构并行计算 ;开发 国产三维 CAE 设计分析一体化软件原型，在航空 航天、船舶、汽车等行业开展原型应用 形成国产三维 CAE设计分析一体化软件 原型 1 套 ; 支持亿级单元规模的嵌入域等几何分 析 ; 支持不少于 3种典型数据格式的无重构 性能分析 ; 在不少于 3 类行业中进行原型应用 1.5 集团企业价 值链数字生态理 论研究 针对集团型企业整合多制造基地构建生态价值 链的需求，研究集团制造企业多基地价值链数字 生态理论，突破制造企业多基地生态价值链模型 及演化机理、网状拓扑组织结构、基于区块链的 价值链运行、数据驱动的价值链优化、数据智能 服务等方法和技术 ;构建集团制造企业多基地生 态价值链应用场景，开展原理验证 形成集团制造企业多基地价值链数字 生态理论 ;突破方法和技术 3 类 ; 研发生态价值链支撑构件 10 个，获得 软件著作权或申请发明专利 10 项 ; 在重大装备等离散制造企业得到验证， 实现支撑集团企业多基地价值链的协 同 Table_CompanyRptType 行业研究 敬请参阅末页重要声明 及评级说明 26 / 29 证券研究报告 技术方向 指南任务 研究内容 考核指标 1.6 大规模制造 产业网状结构价 值链数字生态理 论研究 针对基于第三方平台构建网状结构生态价值链 的需求，研究基于第三方平台的多价值链协同体 系、网状结构价值链数字生态理论 ;突破网状结 构价值链及数字生态模型及演化机理、网状拓扑 组织结构、基于区块链的价值链运行、数据驱动 的价值链优化、数据智能服务等方法和技术 ;基 于第三方平台构建网状结构生态价值链应用场 景，开展原理验证 建立基于第三方平台的网状结构价值 链数字生态理论，突破方法和技术 3 类，研发生态价值链支撑构件 10 个， 获得软件著作权或申请发明专利 10 项，遴选汽车、家电等大规模制造的离 散制造业，在第三方平台得到验证，实 现支撑网状结构的多价值链协同 1.7 大规模制造 产业可信溯源理 论与方法研究 针对大规模制造产业链全域标识数据异构多源、 可信度低、实时追溯和协同共享难等问题，研究 基于区块链的多源异构数据管理架构、协同共享 模型和可信追溯机理 ;研究面向产业链全域数据 溯源共识算法和成员敏感数据实时共享机制 ;研 究大规模产品设计 /制造 /服务全生命周期数据 协同共享和实时追溯方法 ;构建大规模制造产业 可信高效溯源应用场景，开展原理验证 建立基于区块链的大规模制造产业可 信溯源理论 ; 突破前沿技术 5 项 ; 研发基于区块链的大规模产品数据协 同管理和可信溯源支撑构件 10 个 ; 在电子信息、通信、汽车等行业开展原 理验证 ; 申 请发明专利或软件著作权 10 项，制 定相关标准 1.8 新一代现场 级工业物联网融 合组网与配置前 沿技术研究 针对现场级工业物联网对灵活、便捷接入及确定 性低时延等需求，研究新一代现场级工业物联网 有线与无线融合组网新技术与新方法 ;研究基于 软件定义的现场级异构网络统 配置前沿技 术 ; 研究覆盖工业现场总线、 TSN 网络、工业无线网 络、 5G 等异构网络协议互联互通与协同新方法 ; 开发基于新一代现场级工业物联网融合的典型 行业制造过程管控技术 提出至少 5 种主流工业有线网络与 5G 等 2种无线网络互联互通的统一配置新 方法 ; 满足工业现场 端到端确定性时延抖动 20种接口 协议， 10 种异构数据和 10 万节点的 集成与管理能力 ; 提供操作系统原型样机，在离散行业的 设计和制造等场景开展验证 ; 制定国家 /行业标准（草案） 3 项 2.2 大型工程机 械装备设计 /制 造 /运维一体化 平台研发与应用 针对复杂施工环境重大工程对大型工程机械装 备提出的适应性难题，研究产品设计 /制造 /运维 一体化发展模式 ;研发基于模型的定制化匹配设 计技术及系统，供应链多维度动态协同、智能柔 性排产等技术，数据与知识驱动的装备状态监 测、故障诊断、性能预测、地质风险预警、远程 服务等技术 ;研发产品设计 /制造 /运维一体化平 台并开展应用验证 建立基于模型的产品设计 /制造 /运维 一体化平台，在 3 类以上大型工程机械 装备研制和复杂施工环境的重大工程 建设中进行应用，为重大工程中使用的 150 台套以上大型工程机械装备提供服 务 ; 制定相关标准 2.3 大规模制造 产业工业互联平 台研发与应用 针对产业链供应链强链稳链需求，探索以平台为 支撑、核心产品为服务载体的产业生态构建机 制 ;研究大规模制造模式下产业链多主体间风险 预警、智能决策、资源精准对接等关键技术 ;研发 大规模制造模式下产业生态化协同要素交互模 型和资源自组织算法，形成场景智能适配的产业 链资源共享工业 APP 组件库 ;研发大规模制造产 业工业互联平台并开展应用 建立支持跨域增值、多维生态协同的大 规模制造产业工业互联平台，制定相关 标准，在家电电子、汽车制造等行业开 展应用，支持产业链协作的企业 500 家，提升供 应链重塑响应速度 20% Table_CompanyRptType 行业研究 敬请参阅末页重要声明 及评级说明 28 / 29 证券研究报告 技术方向 指南任务 研究内容 考核指标 2.4 个性化定制 产业工业互联平 台研发与应用 针对个性化定制产业链各环节交互协同密切、产 品运维实时性高等难题，研究产品设计、生产、 管理、运维统一数据模型、数据开放互联机制等 ; 研究个性化定制产品生命周期全域价值链纵横 协同机制和工业机理模型、价值拉动的生态资源 重构技术 ;研发个性化定制产业生态的构建、评 估、优化、演进、运行和管控等技术和各业务环 节服务组件 ;研发个性化定制产业工业互联平 台，并开展应用验证 建立基于模型、跨系统业务流程融合的 个性化定制产业工业互联平台，制定相 关标准，实现支持 产业链协作的企业累 计 100 家 2.5 分布式工厂 工业互联平台研 发与应用 针对分布式工厂间生产资源互联、生产协同执行 与质量高效管控等需求，研究分布式工厂协同生 产及工业互联机理和基于 MBSE 的异地协同生产 执行、数据驱动的产线运行透明管控、面向生产 拉动的智能物流配送、基于数字主线的全产业质 量预测与控制等关键技术 ;研发分布式工厂工业 互联平台并开展应用 建立分布式工厂工业互联平台，制定相 关标准，在民用飞机制造等企业进行应 用验证，实现与 50 家以上企业间生产 计划、资源使用等协同 资料来源： 科技 部，华安证券研究所 Table_CompanyRptType 行业研究 敬请参阅末页重要声明 及评级说明 29 / 29 证券研究报告 分析师与研究助理简介 分析师： 尹沿技，华安证券研究总监、研究所所长，兼 TMT 首席分析师，曾多次获得新财富、水晶球机构投资者 最佳分析师。 联系人： 夏瀛韬，复旦大学应用数学本硕，四年金融从业经验，曾任职于内资证券自营、外资证券研究部门。 联系人： 赵阳 ，厦门大学硕士，七年工作经验，曾任职于 NI、 KEYSIGHT 公司，从事 5G、智能网联汽车工作。 Table_Reputation 重要声明 分析师声明 本报告署名分析师具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格，以勤勉的执业态度、专业审慎的研究方法， 使用合法合规的信息，独立、客观地出具本报告，本报告所采用的数据和信息均来自市场公开信息，本人对这些 信息的准确性或完整性不做任何保证，也不保证所包含的信息和建议不会发生任何变更。报告中的信息和意见仅 供参考。本人过去不曾与、现在不与、未来也将不会因本报告中的具体推荐意见或观点而直接或间接收任何形式 的补偿，分析结论不受任何第三方的授意或影响，特此声明。 免责声明 华安证券股份有限公司经中国证券监督管理委员会批准，已 具备证券投资咨询业务资格。本报告中的信息均来源 于合规渠道，华安证券研究所力求准确、可靠，但对这些信息的准确性及完整性均不做任何保证。在任何情况下， 本报告中的信息或表述的意见均不构成对任何人的投资建议。在任何情况下，本公司、本公司员工或者关联机构 不承诺投资者一定获利，不与投资者分享投资收益，也不对任何人因使用本报告中的任何内容所引致的任何损失 负任何责任。投资者务必注意，其据此做出的任何投资决策与本公司、本公司员工或者关联机构无关。华安证券 及其所属关联机构可能会持有报告中提到的公司所发行的证券并进行交易，还可能 为这些公司提供投资银行服务 或其他服务。 本报告仅向特定客户传送，未经华安证券研究所书面授权，本研究报告的任何部分均不得以任何方式制作任何形 式的拷贝、复印件或复制品，或再次分发给任何其他人，或以任何侵犯本公司版权的其他方式使用。如欲引用或 转载本文内容，务必联络华安证券研究所并获得许可，并需注明出处为华安证券研究所，且不得对本文进行有悖 原意的引用和删改。如未经本公司授权，私自转载或者转发本报告，所引起的一切后果及法律责任由私自转载或 转发者承担。本公司并保留追究其法律责任的权利。 Table_RankIntroduction 投资评级说明 以本报告发布之日起 6 个月内，证券（或行业指数）相对于同期沪深 300 指数的涨跌幅为标准，定义如下： 行业评级体系 增持 未来 6 个月的投资收益率领先沪深 300 指数 5%以上 ; 中性 未来 6 个月的投资收益率与沪深 300 指数的变动幅度相差 -5%至 5%; 减持 未来 6 个月的投资收益率落后沪深 300 指数 5%以上 ; 公司评级体系 买入 未来 6-12 个月的投资收益率领先市场基准指数 15%以上； 增持 未来 6-12 个月的投资收益率领先市场基准指数 5%至 15%； 中性 未来 6-12 个月的投资收益率与市场基准指数的变动幅度相差 -5%至 5%； 减持 未来 6-12 个月的投资收益率落后市场基准指数 5%至； 卖出 未来 6-12 个月的投资收益率落后市场基准指数 15%以上； 无评级 因无法获取必要的资料，或者公司面临无法预见结果的重大不确定性事件，或者其他原因，致使无 法给出明确的投资评级。市场基准指数为沪深 300 指数。