智慧人才发展报告 Report of Smart Talent Development 清华大学 中国工程院知识智能联合研究中心 2021 年 1 月 智慧人才发展报告 Report of Smart Talent Development 摘要 人才是国家科技创新经济发展的首要驱动力， 是在当今日趋严峻的国际竞争 中取得优势的核心要素。信息时代，面向海量的人才数据和复杂多样的人才需求， 如何实现人才大数据的高效管理和人才情况的深度洞察，是困扰政府、企业、高 校等人才业务关联部门的重大难题。本文首先通过对比分析美国、英国、日本、 中国等全球主要经济体国家在人才竞争战略、人才培养制度、人才引进政策等方 面的举措，总结了我国人才发展过程中的问题与原因；然后从数据的角度，描述 了我国的人力资源总量和科研人员队伍建设情况。并以人工智能领域为例，从人 才培养模式、科研和产业人才现状等角度进行深入分析，概括了该领域人 才发展 问题；最后，分别针对政府、企业、高校等场景的人才需求，分析了传统做法的 不足，介绍了智慧解决方案和代表性案例，并从智慧人才的角度，给出了解决对 策。将大数据、云计算、人工智能等智能化技术融入到人才大数据挖掘和管理任 务中，打造一套智慧人才管理体系和人才生态平台，为提升人才治理能力和智能 化水平提供了一种解决思路。 智慧人才发展报告 Report of Smart Talent Development 目录 1 引言 . 1 2 国内外人才发展实践历程 . 3 2.1 人才竞争战略 . 3 2.2 人才培养制度 . 5 2.3 人才引进政策 . 7 3 中国人才发展总体状况 . 11 3.1 中国人力资源总量 . 11 3.2 R No.234(01):157-162. 6 金雪云 , 杜金莲 . 借鉴德国经验的中国工程人才关键能力优化培养 J. 计算 机教育 , 2019, No.296(008):179-182. 7 杨山石 , 牛玉宏 , 金春林 , et al. 国内外高层次人才培养和引进政策探讨 J. 中华医学科研管理杂志 , 2019, 032(005):358-363. 8 顾华详 . 论我国创造性人才培养的战略措施 J. 都江学刊 :综合版 , 2001, 013(002):7-15. 9 童文胜 , 危怀安 . 国家科技奖励政策导向与创新型人才培养研究 J. 科技进 步与对策 , 2009(20):182-186. 10 蔡三发 , 王倩 , 沈阳 . 人工智能赋能 :高校学科建设的创新与发展 访中国 工程院院士陈杰教授 J. 电化教育研究 , 2020, 000(002):5-9. 11 梁松 , 赖锦辉 .人工智能 +教育时期高校学科建设新探 J. 现代计算机 (专业 版 ), 2018, 630(30):59-62. 12 张波 . 世界发达国家或地区高端人才集聚的主要做法及其借鉴 J. 上海党史 与党建 , 2019, 380(01):62-65. 13 吴瑞君 , 陈程 . 我国海外科技人才回流 趋势及引才政策创新研究 J. 北京教 育学院学报 , 2020(4). 14 刘云等 . 全球科技人才集聚和流动趋势及我国引进人才政策建议 C/ 中国 科协创新战略研究院 , 2016. 15 搜狐 . 人 工 智 能 产 业 人 才 发 展 报 告 （ 2019-2020 年 版 ） EB/OL. 智慧人才发展报告 Report of Smart Talent Development 62 16 搜狐 . 2017 年 全 球 人 工 智 能 人 才 报 告 EB/OL. 17 腾讯网 . 人 工 智 能 产 业 人 才 岗 位 能 力 标 准 EB/OL. 18 Tang J, Zhang J, Yao L, et al. Arnetminer: extraction and mining of academic social networksC/Proceedings of the 14th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. ACM, 2008: 990-998. 智慧人才发展报告 Report of Smart Talent Development 63 附录 1 人工智能领域高水平期刊和会议列表 序号 期刊 /会议全称 期刊 /会议简称 1 ACM International Conference on Multimedia MM 2 IEEE Transactions on Visualization & Computer Graphics TVCG 3 IEEE Visualization Conference IEEE VIS 4 ACM Conference on Computer and Communications Security CCS 5 IEEE Symposium on Security and Privacy S&P 6 USENIX Security Symposium USS 7 ACM International Conference on Mobile Computing and Networking MobiCom 8 ACM SIGCOMM Conference SIGCOMM 9 ACM Symposium on Operating Systems Principles SOSP 10 USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation OSDI 11 ACM Symposium on Theory of Computing STOC 12 IEEE Annual Symposium on Foundations of Computer Science FOCS 13 IEEE International Solid-State Circuits Conference ISSCC 14 Design Automation Conference DAC 15 ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays FPGA 16 IEEE Internet of Things Journal IoT-J 17 IEEE Transactions on Wireless Communications TWC 18 Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics ACL 19 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing EMNLP 20 North American Chapter of the Association for Computational Linguistics NAACL 21 IEEE International Conference on Robotics and Automation ICRA 22 IEEE RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems IROS 23 International Semantic Web Conference ISWC 24 International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning KR 25 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing ICASSP 26 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data SIGMOD 27 International Conference on Very Large Data Bases VLDB 28 ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems CHI 29 ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work & Social Computing CSCW 智慧人才发展报告 Report of Smart Talent Development 64 30 ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining KDD 31 ACM International Conference on Web Search and Data Mining WSDM 32 International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Infor-mation Retrieval SIGIR 33 ACM Recommender Systems RecSys 34 International World Wide Web Conference 35 ACM SIGGRAPH Conference SIGGRAPH 36 ACM Transactions on Graphics TOG 37 AAAI Conference on Artificial Intelligence AAAI 38 International Joint Conference on Artificial Intelligence IJCAI 39 Annual Conference on Neural Information Processing Systems NeurIPS 40 International Conference on Machine Learning ICML 41 International Conference on Learning Representations ICLR 42 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition CVPR 43 IEEE International Conference on Computer Vision ICCV 44 European Conference on Computer Vision ECCV 智慧人才发展报告 Report of Smart Talent Development 65 附录 2 AMiner 智慧人才 系统 功能与服务 AMiner智慧人才 系统 采用 SaaS服务模式 。 客户仅需提供管理员的联系方式， 就可 迅速完成具备独立域名的平台搭建， 快速使用产品提供的各项功能 ，还 可根 据运维要求灵活部署，并 基于用户的业务需求快速扩展产品功能与服务 。 一 、 人才智库 这项服务源于清华大学知识工程研究所建成的科技情报挖掘与智能服务平 台，收录了超过 2.3 亿篇的论文文献、论文引用关系达 7.5 亿，收录学者 1.3 亿 人，其中超过 100 万专家数据经过了人工标注与审核，建立了 如各国院士、大奖 获得者、 ACM fellow、各领域知名学者、知名高校教师、优秀青年人才等一系 列特色人才智库 ，特色人才智库的数量超过了 1000 个。 查找目标学者 功能 1. 通过访问特色人才智库来查看已经进行分类的人才信息。 2. 通过 人才智库首页提供的全局检索。用户可以根据学者的研究领域、姓 名以及机构进行检索，系统提供的检索功能是基于大规模知识图谱的人 才语义检索，可以智能理解用户查询的语义信息，自动从学科领域、人 才姓名、研究兴趣、就职单位等多个维度对系统提供的专家智库进行快 速而准确地检索，准确定位用户寻找的专家人才，并提供多维度人才语 义属性的快速过滤和智能排序。 二、人才特征画像 智慧人才系统针为全球人才，依托科技大数据挖掘技术，对人才特征进行全 面评价描绘，采用 自动画像引擎 为每位人才抽取分析最具代表性的学术标签。 除了每位人才的精准、细致基本信息外，也会对人才的荣誉奖项、研究兴趣、 学术评价、合作关系、科研成果、工作学习经历、相似学者、社交活跃度，学术 活跃度，研究兴趣跨度等综合信息进行深度挖掘，收集有价值的情报信息，建立 高精度的编委动态画像档案 ，并可按照以上维度建立综合评价模型，支持根据不 同的评价角度和侧重，灵活调整模型，为专家学术成就评价提供客观的依据和辅 助决策的支撑。 1. 基础画像 智慧人才发展报告 Report of Smart Talent Development 66 智慧人才系统依托大数据挖掘技术，提供每位人才的基础画像。如 图 29 所 示，基础画像是关于每位人才的精准细致的基本信息的描述，包括工作经历、教 育背景、个人简介、学术网络关系图以及学者的学术雷达图（涵盖论文发表数、 论文引用量、 H 指数、 G 指数、社会影响力、多样性和活跃度等七个维度指数 ） 。 图 29 基础画像 2. 关联画像 智慧人才系统根据每位人才在相关领域取得的学术成果、专利奖项、研究兴 趣和科研项目等情况，制定了关联画像。具体信息如 图 30 所示。 图 30 关联画像 3. 分析画像 （ 1）权威度分析 智慧人才系统从每位专家的 H 指数、论文发表数量、论文引用次数、科研 团队情况等方面进行权威度分析。同时评析得出引进该专 家后对学科领域的贡献 智慧人才发展报告 Report of Smart Talent Development 67 度，让用户了解到每位人才的优势领域和欠缺领域，便于人才组合。示例信息如 图 31 所示。 图 31 权威度分析 （ 2）引进分析 智慧人才系统还分析了每位人才的引进难度，列举了诸如语言、国家等文化 差异指标，同时也根据其社交关系网找出降低难度的渠道。综合专家在领域权威 度、引进难度、专家职位、头衔、奖项等因素预估算出人才引进成本。示例信息 如 图 32 所示。 图 32 引进分析 4. 人才动态 智慧人才产品基于全网优质资讯内容，将 科技进展、科研成果、重要奖项、 人才迁徙等报道文章，人才信息进行结合，形成“人才多位画像 +实时动态情报” 的人才情报服务。 智慧人才发展报告 Report of Smart Talent Development 68 5. 人才地图 如果说人才智库是聚焦人才信息本身，提供的是“微观层面”的服务，那么 人才地图则是在宏观层面提取了各地区、各研究领域的人才数据，对人才结构、 发展目标等多维度指标进行分析和预测，提供对人才数据的可视化展示，实现对 学者的“按图索骥”。 未来，智慧人才产品将结合对科技发展和成熟趋势 IDE 分析，实现对人才发 展的态势感知、预测分析和仿造模拟，提供决策建议，并对决策效果进行实时模 拟、数据跟 踪和效果比对，为决策者和研究人员提供量化评估反馈的工具。