2018互联网商业价值研究报告,2,摘要互联网融合演进大趋势：随着云计算、大数据、人工智能等新技术的兴起，各种互联网硬件终端、操作系统、软件应用和使用场景越来越呈现出多功能一体化的趋势。,融合场景下的用户行为差异：,PC端屏幕大、效率高，移动端随时便捷的特色，为用户跨屏行为带来差异，例如，超过82.7%的用户经常在PC上浏览购物信息，而在手机上下单支付。融合场景下的用户行为特征：PC和移动并不是此消彼长的替代关系，而是融合发展的互补关系，用户不是割裂地使用某一特定终端，而是自由地使用不同终端满足其多元需求。融合场景下的数字营销策略：不同终端在融合发展之外，又因其本身特性不同，而表现出不同的媒介偏向，广告主应当明确自身定位，科学的制定营销策略，合理匹配目标人群，投放终端，素材创意等，并重视数据在营销中的反馈作用。来源：XX，XX绘制。,SMS,3,如何看待互联网场景融合的演进趋势？如何理解融合场景下的互联网用户行为？如何挖掘融合场景下的差异化营销机会？,123,4,来源：XX，XX绘制。,2006年,2009年,2012年,2015年,多元终端PC智能手机/PAD智慧车载终端可穿戴设备,多元需求,多元人群2006-2016年中国网民结构30岁及以下人群占比30岁以上人群占比,今天不只是移动时代，更是融合时代用户自由使用不同互联网终端来满足其多元需求今天人们越来越关注用户的移动互联网生活，而往往忽视了PC及其它互联网终端，XX通过一系列观察发现，今天不只是移动时代，更是一个融合时代：1）多元终端：用户不只是使用手机这一单一互联网终端，也非常依赖于PC及其它互联网终端；2）多元需求：用户不只是在互联网上休闲娱乐，也在互联网上有许多工作和学习行为；3）多元人群：互联网的用户不只是年轻人，也包括更加广泛的人群；4）融合场景：用户不只是在单一场景下使用单一互联网终端，而是在融合场景下，自由地交替使用不同互联网终端来满足自己的多元需求。今天不只是移动时代，更是一个融合时代,5,来源：XX，XX绘制。,融合是当今互联网发展最鲜明的特征终端、系统、应用和场景呈现多功能一体化的趋势自1969年互联网的前身阿帕网诞生，尤其是进入21世纪以来，互联网在全球的发展十分迅猛，到2016年全球网民超过32亿，约占全球人口数的44%。互联网的发展依托于互联网硬件终端、操作系统、软件应用和使用场景，随着云计算、大数据、人工智能等新技术的兴起，今天，融合已经成为互联网发展最鲜明的特征，这一融合，指的是各种互联网硬件终端、操作系统、软件应用和使用场景越来越呈现出多功能一体化的趋势，其相互之间的界限则渐渐消失。互联网融合演进的四大现象和趋势,融合场景融合现状,应用融合软件基础,系统融合系统基础,终端融合硬件基础,6,来源：XX，XX绘制。,电脑代表产品,手机代表产品,大哥大,终端层的融合演进更丰富的人机交互能力，让终端成为用户离不开的体外器官1946年，世界上第一台通用计算机埃尼阿克诞生于美国宾夕法尼亚大学，从而拉开了计算机高速发展的序幕，发展至今，计算机相继经历了台式机、笔记本、一体机、超极本以及混合式终端等多种形态。计算机终端的进化历程，既是其体积变小、性能变强的过程，也是其人机交互功能更为丰富的过程。同样地，手机的发展亦是如此，从最早的大哥大，到功能机，再到如今的智能机，手机具有了更多与人交互的能力，也渐渐地变成了人类的外在器官，成为人身体的延伸。电脑和手机代表产品融合演进趋势,功能机,全面屏智能手机,智能手机,台式机,液晶台式机,多功能混合式设备,一体机,人机交互功能不断增强，人机互动更加自然,7,系统层的融合演进更统一的多平台系统，让用户在不同终端间的切换更便捷在桌面操作系统中，Windows、MacOS、Chrome OS是较为主流的商业操作系统，在移动端，iOS和Android是较为主流的商业操作系统，在过去几年间，主流操作系统背后的微软、苹果和谷歌等厂商一直在推动多平台系统的融合发展，希望为用户带来统一多平台体验。世界主要操作系统厂商对多平台融合发展的布局从 桌 面 端 Windows 到 Windows Mobile 、 Windows Phone7 、Windows Phone8，再到Windows RT等，微软一直追求多平台的操作系统，在2015年，推出的Win10 UWP平台，终于实现了让用户在不同平台使用一次开发的应用的设想。苹果与微软的思路并不完全一致，其虽然也在推进macOS和iOS间特性的整合，但更多的是通过iTunes、Airdrop和“无缝剪贴”等软件和功能，优化各系统之间协作互联的效率。早在2009年，谷歌联合创始人Sergey Brin就曾表示：“随着时间的推移，Android和Chrome OS终将会进行合并。”2013年，Chrome和Android两大部门由同一人负责领导，通过使Android应用运行在Chrome OS等一系列举措来推进两大系统的融合。来源：XX，XX绘制。,8,信息流广告实现PC与移动跨屏联动来源：XX，XX绘制。,LBS利用路由IP地址库实现PC端LBS,语音交互为全平台带来统一体验,应用层的融合演进更一致的应用设计，让用户在不同终端间的切换更自然从应用层看，用户多终端行为更加频繁的同时，也对多终端操作一体化有了更多需求，这也推动着不同终端应用设计和交互体验更为一致，集中体现在信息流、LBS以及语音交互：1）在信息流中，能结合用户在多终端的使用行为，为用户提供统一的个性化内容服务，并通过PC与移动跨屏联动，提升广告曝光和转化效果；2）在LBS中，基于全网IP地址的丰富和完善，利用路由IP地址，使PC也具备了LBS的功能，在提升PC设备使用体验的同时，实现同一WiFi场景下的多终端联动，提升跨屏营销的精准性；3）在语音交互中，Siri、Google Now、Cortana等多平台语音助手，可以为用户在不同平台，带来更为统一顺畅的使用体验。应用层融合的主要突出特征,Siri,Google Now,Cortana,IP,9,场景层的融合演进更融合的使用场景，让用户的多屏和跨屏行为更加频繁今天用户使用互联网的场景更加丰富，可将场景分为线下场景、线上场景和融合场景，随着线上场景无处不在，场景越来越呈现出融合趋势，线上场景与线下场景往往同时出现，而且两者间界限渐渐被打破。因而，用户往往并不在某一特定场景下使用特定的终端设备，而是在不同场景下，无缝切换使用多种终端，场景间的界限被打破，而更体现出融合的特征。互联网融合场景的现状,办公,地铁,社交公交休闲,影院,机场场景资讯,购物商场家中酒店,地点：家、办公室、酒店等终端：PC+手机+PAD行为：处理邮件、文稿、处理,地点：家、办公室、路途中等终端：PC+手机+PAD行为：浏览、搜索、分享,地点：家、办公室、路途中等终端：PC+手机+PAD行为：聊天、发布状态等,地点：家、办公室、户外场所等终端：PC+手机+PAD+OTT行为：看视频、玩游戏等来源：XX，XX绘制。,地点：家、办公室、路途中等终端：PC+手机+PAD行为：浏览、分享等,10,来源：XX，XX绘制。,场景融合演进的特性碎片化、关联性、互补性、情感化影响着用户融合行为在融合的互联网场景下，呈现出四大明显特性：1）碎片化，人们生活节奏加快，人所处的场景更加碎片化，其使用互联网的行为也更加碎片化；2）关联性，用户PC和手机等终端中的使用行为是关联的，而非割裂的；3）互补性，PC和手机等终端之间有其互补性，共同构成了用户的互联网生活；4）情感化，PC更多是专业的情感属性，而移动更多是休闲的情感属性。互联网融合场景的特性,碎片化关联性,互补性情感化,人们生活节奏加快，人所处的场景更加碎片化，其使用互联网的行为,也更加碎片化，尤其是在移动端，显示出多次短时高频特性。尽管不同场景碎片化明显，但同时，场景之间又是相关联的，在时间上有继承关系，用户PC和手机等终端中的使用行为是关联的，而非割裂的。,不同的终端具有不同特性，在用户的网络行为中也有着不同的角色，PC和手机等终,端之间有其互补性，共同构成了用户的互联网生活。由于人与互联网终端的接触更加频繁，也更加紧密，互联网终端与用户有了更多的情感连接，PC更多是专业的情感属性，而移动更多是休闲的情感属性。,11,如何看待互联网场景融合的演进趋势？如何理解融合场景下的互联网用户行为？如何挖掘融合场景下的差异化营销机会？,123,12,2016.11,2017.11,2016.11,2017.11,PC端来源：XX.2017.11，基于对40万名家庭及办公（不含公共上网地点）样本网络行为的长期监测数据获得。,移动端来源：XX.2017.11，基于日均400万手机、平板移动设备软件监测数据，与超过1亿移动设备的通讯监测数据，联合计算研究获得。,PC和移动都面临着增长方式的升级由用户数量增长驱动到用户价值增长驱动与2016年11月相比，在2017年11月，无论是PC端还是移动端，用户规模均处于增长状态，其中PC端增速为0.6%，移动端增速为11.3%。XX分析认为，无论是PC端，还是移动端，互联网用户增长放缓已成定局，在未来的竞争中，互联网将由用户数量增长驱动向用户价值增长驱动转变。XX&XX-2016年11月和2017年11月中国不同互联网终端用户/设备数增长情况,13,来源：XX.2017.11，基于对40万名家庭及办公（不含公共上网地点）样本网络行为的长期监测数据获得。,来源：XX.2017.11，基于日均400万手机、平板移动设备软件监测数据，与超过1亿移动设备的通讯监测数据，联合计算研究获得。,2016.11,2017.11,PC端,2016.11,2017.11,移动端,PC和移动并非此消彼长的替代关系移动没有取代PC，两者的用户使用时长均处于增长状态与2016年11月相比，在2017年11月，无论是PC端还是移动端，用户互联网使用时长均处于增长状态，其中，PC端增速为15.5%，移动端增速为22.4%。XX分析认为，在互联网用户增长趋于稳定的大背景下，随着传统服务互联网程度加速，用户对互联网使用依赖度加深，未来一段时间，用户互联网使用时长的增长还将持续。XX&XX-2016年11月和2017年11月中国不同互联网终端使用时长增长情况,14,来源：PC端数据来自，XX.2017.11，基于对40万名家庭及办公（不含公共上网地点）样本网络行为的长期监测数据获得。移动端数据来自，XX.2017.11，基于日均400万手机、平板移动设备软件监测数据，与超过1亿移动设备的通讯监测数据，联合计算研究获得。,用户覆盖比例,用户使用时长占比,办公, 0.2%,29.2%,27.9%25.0%,30.0%,0.0%,10.0%,20.0%,30.0%,40.0%,50.0%,60.0%,70.0%,80.0%,90.0%,100.0%,移动,11.1%,20.0%15.0%10.0%5.0%0.0%,融合场景下的互联网用户行为综述PC端主要网络服务覆盖度较高，时长占比较为均衡从主要互联网服务覆盖度看，在PC端，办公、资讯浏览、通讯等覆盖高，在移动端，互联网服务的覆盖度差异较大，通讯和视频覆盖度较高，购物、资讯、办公等则低于PC端。与此同时，移动端用户时长向通讯和视频等类别高度集中，两者占比分别为29.2%和27.9%，在PC端，各主要互联网服务的使用占比则更加均衡，体现出一定的开放性。XX&XX-2017年中国互联网融合场景下用户行为综述35.0%,PC,8:0010:00,12:0014:00,10:0012:00,14:0016:00,16:0018:00,18:0020:00,20:0022:00,22:0024:00,0:006:00,6:008:00,15,PC,手机,不同互联网终端用户使用时段分布PC和手机高峰时段交替出现，呈现出互补状态从用户使用时段分布看，PC用户活跃时段高峰在白天工作期间，即10-12点和15-18点，而移动端用户活跃时段高峰在午间和晚间休闲时，即12-15点和18点以后，从全天使用分布看，PC和手机段用户使用高峰时段交替出现，呈现互补状态。不同互联网终端用户使用时段分布,来源：N=1500，由XX2017年12月在XX调研获得。XX研究及绘制。,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,起床后,路途中,工作中,午间休闲,工作中,晚间休闲,由工作进入休息,由休息进入工作,“,16,来源：N=1500，由XX2017年12月在XX调研获得。XX研究及绘制。,购物,购物办公社交,资讯休闲,我经常在PC上浏览购物信息，在手机上下单支付,“,82.7%,融合场景下的互联网购物行为PC更多是购物前，浏览、搜索的媒介,移动更多是购物中，下单、支付的媒介,17,来源：N=1500，由XX2017年12月在XX调研获得。XX研究及绘制。,浏览商品,搜索商品,加入购物车,收藏商品,下单支付,查看物流,售后服务,PC手机,81.1%71.1%,74.9%60.3%,72.5%72.4%,66.3%61.1%,65.1%81.3%,60.9%72.2%,50.1%48.7%,融合场景下用户购物旅程分析下单前行为中，PC端使用率更高；下单支付时，移动端较高在用户的购物旅程中，用户在PC和手机端的购物行为呈现出较为明显的差异，下单支付前的行为中，PC端使用率明显较高，例如，浏览和搜索商品，使用率分别为81.1%和74.9%，而下单支付及物流，而在移动端，用户购物行为最多的是下单支付，使用率为81.3%。融合场景下用户购物旅程分析,购物前,购物中,购物后,购物,办公社交资讯,休闲,18,来源：N=1500，由XX2017年12月在XX调研获得。XX研究及绘制。,87.7%,PC端 浏览购物信息，PC端 完成支付,82.7%,PC端 浏览购物信息，移动端 完成支付,移动端 浏览购物信息，PC端 完成支付,94.4%,移动端 浏览购物信息，移动端 完成支付,PC端,PC端,移动端,移动端71.4%,融合场景下用户跨屏购物行为分析PC有着更广视野的沉浸体验，移动有着更为亲密的互动体验在跨屏购物行为中，PC更多是浏览、搜索，移动更多是支付，例如，有超过82.7%的用户经常在PC上浏览购物信息，在手机上下单支付，XX分析认为，就购物场景而言，PC和移动在此过程中扮演的角色有所不同，PC屏幕更大，带给用户更广视野的沉浸体验，而移动端距离用户更近，带给用户更为亲密的互动体验。融合场景下用户跨屏购物行为分析,购物办公社交,资讯,休闲,19,融合场景下用户购物品类分析PC端多为高客单价商品，而移动端更偏向快速消费品在购物品类中，PC端用户在购物品类上多偏向于高客单价商品，包括家用电器、运动户外、手机数码、服饰箱包、家具厨卫等；移动端用户则更多是购买快速消费品，包括网上充值、日常出行、机票酒店、金融服务等。XX分析认为，这反映了用户在不同终端购物消费过程中的决策差异：1）高客单价商品决策周期长、决策更为慎重，因此更偏向使用PC端进行选择购买；2）用户在购买快速消费品时，决策周期更短，而对于购买便捷性的需求更高，因此会优先选择移动端。,6.6%,7.9%,13.4%8.9%8.3%,家居厨卫类,服饰箱包类,家用电器类运动户外类手机数码类,购物品类-PC端用户选择比重高于手机端（PC端使用率-移动端使用率）,5.8%,9.3%8.5%,16.4%,其他0.1%,金融服务类,网上充值类日常出行类机票酒店类,购物品类-手机端用户选择比重高于PC端（移动端使用率-PC端使用率）,购物,办公社交资讯,休闲,PC端：高客单价商品,移动端：快速消费品,PC端使用率大于移动端注释：使用率差值为相同品类下PC端使用率-移动端使用率，差值为正，表示，PC端使用率大于移动端。来源：N=1500，由XX2017年12月在XX调研获得。XX研究及绘制。,移动端使用率大于PC端注释：使用率差值为相同品类下移动端使用率-PC端使用率，差值为正，表示，移动端使用率大于PC端。来源：N=1500，由XX2017年12月在XX调研获得。XX研究及绘制。,“,20,来源：N=1500，由XX2017年12月在XX调研获得。XX研究及绘制。,办公,我主要在PC上办公，手机只是完成沟通协作,“,97.3%,融合场景下的互联网办公行为PC是办公时，具有明显白领属性的媒介,移动是办公时，更多进行轻度协作的媒介,购物办公社交,资讯休闲,21,融合场景下用户办公行为分析越专业性的工作越需要整块时间，PC端使用率越高于移动端在办公场景下，用户在PC端办公更多处理专业性工作，往往需要集中的整块时间，例如编辑文字，搜索信息，分析数据，使用专业软件等；而移动端则更多处于碎片时间中，处理轻度事务，包括搜索信息、处理邮件、与团队协作沟通等。,注释：使用率差值为相同行为下PC端使用率-移动端使用率，差值为正，表示，PC端使用率大于移动端。来源：N=1500，由XX2017年12月在XX调研获得。XX研究及绘制。,购物,办公,社交资讯休闲,2017年融合场景下用户办公行为分布,邮件,编辑文字,搜索信息,分析,数据,撰写,及音视频,专业软件处理图片,协作沟通,文稿PC 手机来源：N=1500，由XX2017年12月在XX调研获得。XX研究及绘制。,42.2%,40.3%,35.8%28.7%26.3%26.1%,9.4%,0.4%,编辑文字,分析数据,撰写文稿处理图片及音视频专业软件处理邮件,搜索信息,协作沟通,2017年PC端与移动端使用行为差值,（PC使用率-移动使用率）处理,用户行为重度,PC端使用率大于移动端,22,来源：N=1500，由XX2017年12月在XX调研获得。XX研究及绘制。,4.5%,8.3%,9.4%,31.7%,34.7%,0.8%0.3%,12.8%15.1%,24.9%,21.9%,14.7%10.6%8.3%,0-10分钟,10-30分钟半小时-1小时,1-2小时,2-5小时,5-8小时8小时及以上,融合场景下白领人群办公时长分析白领人群PC时长远高于整体人群，PC具有明显白领属性从办公时长看，白领人群在PC端办公时长最高区间在5-8小时，占比为34.7%，显著高于其在移动端办公时长占比，同时，也高于整体人群在PC端的办公时长，TGI高达123。XX分析认为，从时长占比角度看，可以将PC称之为“白领媒体”，具有很强的白领属性。2017年中国白领人群在不同终端办公时长分布,PC,手机,白领人群PC办公时长与整体人群相比,TGI ：123TGI ：117,购物办公社交,资讯,休闲,（TGI=白领人群中PC办公时长5-8小时者占比/整体人群中PC办公时长5-8小时者占比*100）TGI越大，说明特征越明显（TGI=白领人群中PC办公时长8小时及以上者占比/整体人群中PC办公时长8小时及以上者占比*100）TGI越大，说明特征越明显,23,39.7%,46.7%,49.5%,52.5%,59.2%,60.3%,53.3%,50.5%,47.5%,40.8%,0%,20%,40%,80%,企业白领,政府及事业单位人员,自由职业者,工人,个体户,融合场景下白领人群办公时长分析白领人群PC时长占比远高于移动端，且高于其他人群从不同人群办公时长终端分布情况看，白领人群在PC端的办公时长占比为60.3%，远高于移动端占比的39.7%，且与政府及事业单位人员、自由职业者等其他职业相比，白领人群在PC端办公的时长占比也更高。2017年中国主要职业不同终端办公时长占比分布情况100%,PC端来源：N=1500，由XX2017年12月在XX调研获得。XX研究及绘制。,移动端,购物办公,60%社交,资讯,休闲,24,92.5%93.7%94.5%,我主要在PC上办公，也在手机完成轻量级的工作我主要在PC上办公，手机上进行一些简单的沟通协作我主要在PC上办公，也在手机完成一些临时性的工作来源：N=1500，由XX2017年12月在XX调研获得。XX研究及绘制。,融合场景下用户跨屏办公行为分析PC是最重要的办公设备，移动端也满足临时、轻量级的需求在多终端协同办公行为中，PC仍然是用户最重要的办公设备，同时，移动端也慢慢满足了用户临时的、轻量级的、简单的沟通协作等部分工作需求，例如，超过93.7%的用户主要在PC上办公，同时也在手机上进行一些简单的沟通协作的工作需求。XX分析认为，随着用户工作和生活界限的进一步弱化，PC和移动在办公场景下的融合也将更为频繁。融合场景下用户跨屏办公行为分析购物,办公社交资讯休闲,“,25,来源：N=1500，由XX2017年12月在XX调研获得。XX研究及绘制。,社交,当我打开PC的时候，我会马上登陆电脑版微信,“,70.2%,融合场景下的互联网社交行为PC在社交活动中，是更高效全面的媒介,移动在社交活动中，是更即时互动的媒介,购物办公社交,资讯休闲,31.5%,26,74.5%,49.6%,58.1%,62.7%,43.9%29.0%,41.9%34.4%,51.3%,聊QQ,逛论坛,逛贴吧,刷豆瓣,刷知乎,刷微博,聊微信,手机,融合场景下用户社交行为分析PC时代产生的社交产品，用户在PC端使用率仍然较高在用户多终端社交行为中，那些PC时代产生的社交产品中，用户并未完全迁移，仍然在PC端有很高的使用率。融合场景下用户典型社交行为分析,PC来源：N=1500，由XX2017年12月在XX调研获得。XX研究及绘制。,购物,办公社交资讯休闲,PC 端使用率高,PC时代产生的社交产品，用户并未完全迁移37.7% 36.4%29.1%,移动端使用率高87.1%,27,来源：N=1500，由XX2017年12月在XX调研获得。XX研究及绘制。,同事,11点开部门会议下午见客户汇报,1,2,购物,今天什么工作办公同事,社交,晚上去团建资讯休闲,融合场景下用户社交行为分析近七成用户打开PC时便会登陆微信，多任务处理是重要原因尽管微信是产生于移动端的产品，但是用户在PC端使用微信的行为也越来越多，根据XX咨询数据，超过70.2%的用户在打开PC的时候，会马上登陆电脑版微信，而在这其中，超过70.8%的用户在登陆电脑版微信后，便主要通过电脑版微信沟通。XX分析认为，PC上可以同时多任务处理，不会被打断，收发文件时体验更好，这些原因是用户在PC端使用微信的重要原因。融合场景下用户跨屏社交行为分析,70.8%,当 ，,当我登陆电脑版微信的时候，我主要通过电脑版 微信沟通,我 信,70.2%,当我我打开 PC的时候，我会会马上 陆电脑版微信,登 登,“,28,来源：N=1500，由XX2017年12月在XX调研获得。XX研究及绘制。,资讯,我经常在PC上浏览信息，在手机上分享信息,“,82.3%,融合场景下的互联网资讯浏览行为PC在资讯浏览中，更多是阅读的媒介,移动在资讯浏览中，更多是分享的媒介,购物办公社交,资讯休闲,29,购物办公,社交,资讯,休闲,PC端使用率高,手机端使用率高来源：N=1500，由XX2017年12月在XX调研获得。XX研究及绘制。,融合场景下用户资讯浏览行为分析PC端资讯浏览行为更活跃，移动端分享行为更多用户在PC端的资讯浏览行为中，浏览、搜索、收藏、整理等行为等均较为活跃，且明显高于移动端，占比分别为81.8%、78.6%、52.3%和49.8%，与之相比，用户在移动端的资讯浏览行为中，分享资讯内容行为远高于PC端，占比达64.7%。融合场景下用户典型资讯浏览行为分析,78.6%,49.8%,81.8%74.3%,64.1%,52.3%49.0%,31.2%,浏览资讯内容,搜索资讯内容,收藏资讯内容,整理资讯内容,41.5%,64.7%,分享资讯内容,PC,手机,30,来源：N=1500，由XX2017年12月在XX调研获得。XX研究及绘制。,在手机端，浏览信息在PC端 ，搜索信息85.8%,在PC端，浏览信息，在手机端，分享信息82.3%,在手机端，浏览信息在PC端 ，整理信息78.8%,融合场景下用户资讯浏览行为分析PC端更多是信息的输入和整理，移动端更多是信息的传递在资讯融合场景下，用户PC和移动端的信息浏览行为都比较高，而与浏览行为相伴的搜索、分享和整理等行为中，PC和移动的互补关系得以凸显，XX发现，超过82.3%的用户在PC端浏览信息，在手机端分享信息。XX分析认为，这主要是由于PC端屏幕大，使用效率高，而移动端分享更为即时，互动性更强。融合场景下用户跨屏资讯浏览行为分析购物办公社交资讯,休闲,“,31,来源：N=1500，由XX2017年12月在XX调研获得。XX研究及绘制。,娱乐休闲,我在PC上更多看长视频，直播在手机上更多看短视频和,“,93.5%,融合场景下的互联网娱乐休闲行为PC在娱乐休闲中，更多是沉浸式的媒介,移动在娱乐休闲中，更多是碎片化的媒介,购物办公社交,资讯休闲,57.1%,32,来源：N=1500，由XX2017年12月在XX调研获得。XX研究及绘制。,购物办公社交,资讯休闲,融合场景下用户休闲娱乐行为分析PC端看长视频沉浸式体验，移动端看短视频碎片化消费在娱乐休闲行为中，用户在PC看综艺、电视剧、电影等长视频行为使用率更高，占比为84.7%，而在移动端，用户看短视频和听音乐行为较高，占比分别为76.9%、73.9%，在游戏使用率上，PC端和移动端差异较小。融合场景下用户典型休闲娱乐行为分析,84.7%,58.8%,66.0% 65.7%,看长视频,PC,玩游戏手机,61.9%,76.9%55.0%,73.9%52.2%,看直播,听音乐/FM,看短视频PC手机,PC 端使用率高,移动端使用率高,33,休闲娱乐视频,我在PC上更多看长视频，在手机上更多看短视频和直播休闲娱乐游戏我在PC上更多玩重度大型游戏，而在手机上更多玩小游戏和休闲游戏来源：N=1500，由XX2017年12月在XX调研获得。XX研究及绘制。,93.5%82.9%,购物,办公社交资讯休闲,融合场景下用户休闲娱乐行为分析PC端更多玩重度大型游戏，移动端更多玩小游戏由于PC和手机本身性能、屏幕、操作模式等的差异，用户在不同终端的休闲娱乐行为有明显差异，在多屏行为中，超过93.5%的用户在PC上更多看长视频，在手机上更多看短视频和直播，超过82.9%的用户PC上更多玩重度大型游戏，而在手机上更多玩小游戏和休闲游戏。XX分析认为，PC屏幕大，音效好、性能高，重度使用体验好，而移动端则是能够随时满足娱乐需求。融合场景下用户跨屏休闲娱乐行为分析,34,来源：N=1500，由XX2017年12月在XX调研获得。XX研究及绘制。,87.6%,82.9%77.8%,PC效率高,PC屏幕大，视觉体验更好PC音效体验好,用户使用PC的原因,85.1%,70.2%60.3%,手机可以随时,随地满足使用,需求,手机上分享更加便捷手机上互动性更强,用户使用手机的原因,融合场景下用户行为原因分析PC端效率高、屏幕大，移动端随时随地使用方便用户对不同终端的使用原因差异与不同终端的特性有很大关系，在PC端，PC屏幕大，PC的性能高，从而使在PC端的效率更高，视觉体验和音效体验也更好，尤其在办公等场景下更受用户青睐，而在移动端，移动设备具有移动和伴随特性，因而能够满足用户随时随地的使用需求。融合场景下用户行为原因分析,35,融合场景下用户行为综述PC更多是整块时间沉浸体验，移动更多是碎片时间互动体验根据前述分析，我们可以更加清晰地认识在融合场景下，用户不同终端的使用情况，可以得出更为明确的结论：1）PC和移动并不是此消彼长的替代关系，而是融合发展的互补关系；2）不同终端在融合发展之外，又因其本身特性不同，而表现出不同的媒介偏向，PC更多是整块时间沉浸体验，移动更多是碎片时间互动体验；3）用户不是割裂地使用某一特定终端，而是自由地使用不同终端满足其多元需求。用户行为是数字营销发展的基础，数字营销只有结合用户行为才能取得更好的效果。融合场景下用户行为综述,PC和移动不是此消彼长的替代关系，而是融合发展的互补关系。,不同终端在融合发展之外，又因其本身特性不同，而表现出不同的媒介偏向。用户不是割裂地使用某一特定终端，而是自由地使用不同终端满足其多元需求。,购物,休闲来源：XX绘制。,资讯,社交,办公,36,如何看待互联网场景融合的演进趋势？如何理解融合场景下的互联网用户行为？如何挖掘融合场景下的差异化营销机会？,123,37,注释：1.网络广告市场规模按照媒体收入作为统计依据，不包括渠道代理商收入；2.此次统计数据包含搜索联盟的联盟广告收入，也包含搜索联盟向其他媒体网站的广告分成。来源：根据企业公开财报、行业访谈及XX统计预测模型估算。,537.7,1105.2,1546.0,2184.5,2902.2,7651.86214.64970.73828.7,43.0%,39.9%,41.3%,32.9%,31.9%,29.8%,25.0%,23.1%,2011,2013,2014,2015,2016e,2017e,2018e,2019e,2020e,融合场景下的中国互联网广告发展互联网广告仍在快速增长，融合场景下将诞生新玩法预计到2018年，中国网络广告市场规模将达4970.7亿元。随着各种联网设备的增多，用户花在互联网的时间也将进一步增长，因而在互联网融合场景发展的趋势下，中国互联网广告仍将保持中高速增长，预计至2020年整体规模有望突破7600亿元，较2017年实现翻番。2011-2020年中国网络广告市场规模及预测,网络广告市场规模（亿元）,同比增长率（%）,1.0 时代资源与流量,2.0 时代技术创新,3.0 时代产业链扩充、技术与内容推动,38,电视广告,PC互联网广告,移动互联网广告,融合场景下的单用户广告价格PC端单用户广告价格低于移动端，部分行业有一定的性价比在2016年中国主要媒体广告类型中，PC互联网广告的单用户广告价格为226.0元，移动互联网广告单用户广告价格为251.8元，PC端单用户广告价格低于移动端。XX分析认为，对于部分行业，尤其是适合于在PC端投放的广告行业而言，PC端出现一定的性价比。2016年中国主要媒体广告类型单用户广告价格251.8226.0150.7,单用户广告价格（元）来源：单用户价格=电视媒体（PC/移动）广告市场规模/电视媒体（PC/移动）用户规模，其中：电视广告规模数据来源于国家广电总局及广电蓝皮书，有线电视用户规模来源于国家统计局，互联网广告规模由XX咨询通过企业财报和行业访谈而得，网民规模来源于XX，家庭户平均规模来源于XX，为3.02人每户。,39,融合场景下的互联网终端价值分析PC端广告与信息流结合有了更多玩法，精准度提高综合XX咨询数据，可以发现，在PC端，用户使用行为更多依托于浏览器，在浏览器内，不同网站可以通过网页链接之间跳转，流量流动更为开放，在移动端，用户使用行为更多依托于APP，APP之间的流量和数据相对封闭，用户跨APP使用行为相对割裂。用户使用行为的差异，为PC和移动端的数字营销带来差异，在PC端，由于屏幕更大，广告展示面积也更大，同时与信息流广告结合，有了更多玩法；在移动端，广告形式更为丰富、互动性更强、广告投放精准度高。融合场景下的互联网商业价值分析来源：XX，XX绘制。,