Preliminary investigation and Research on freight industry 项 目 终 期 报 告 西南交通大学交通运输与物流学院 综合交通大数据应用技术国家工程实验室-智慧物流大数据应用技术实验室 201905 Preliminary investigation and Research on freight industry 2 关于西南交通大学交通运输与物流学院 交通运输与物流学院是西南交通大学具有悠久办学历史的学院，是学校交通特色的重要支撑，目前已具有从本科生、研究生到博士后完整的人才培养体系。学院所依托的交通运输工程一级学科在教育部评估中连续十二年全国排名第一。 学院科研成果丰 ， 年 后 国家 目、国家 十二 科技 目 在 的国家级 部级科研 ， 国家科技 一 ¡在 的国家级 部级科技成果¡ 。在 ¢£¥§运currency1'、“«、智fi交通、fl 物流 的研究· 国 ¶ 。fl有 综合交通大数据应用技术国家工程实验室 、 综合交通运输智fi国家”合工程实验室 国家级重»科研， ¿综合交通大数据应用的技术 ´¯技术支撑。 历¨ ¸的´，交通运输与物流学院已´成一¨ 学科 “´的、在国 具有重要的学院，是 国 交通、 交通、交通 全 fl 物流人才培养 科学研究的重要 一。¨ ¸ ，学院已国家交通运输与物流¶ 培养 名 生， 国交通运输与fl 物流的 ´ Æ Æª 。 关于综合交通大数据应用技术国家工程实验室-智慧物流大数据应用技术实验室 综合交通大数据应用技术国家工程实验室 年 国家´Øº ， 西南交通大学 æ 大学 。西南交通大学ø要ß 国交通currency1数据 、Æcurrency1 碎片 问 ，围绕高效运用大数据升综合交通整体效fi的迫切需求， 综合交通大数据应用技术相 研究台；重»支撑开 大数据的综合交通一体规 、综合运输系统运营管控、智慧物流 技术的研´ 工程。 智慧物流大数据应用技术实验室隶属 综合交通大数据应用技术国家工程实验室。实验室成员 中青年学者ø，团队成员稳定，背景交叉互补，科研验丰富，已合作开 ¨国家级、 级 目。研究团队既具备良好的国际视野，又具备大数据挖掘、物流网络优、交通Æcurrency1currency1学研究、数据科学研究、运 优 的专技fi 成果积累。甘蜜副教授作智慧物流大数据应用技术实验室负责人， 年 一直致 智慧物流大数据应用 目的研究，具体 低碳物流网络特征分析 优、大数据 人工智fi技术在货§司£用户刻画分析 Æcurrency1预测的应用、数据驱¿的物流系统优 。 Preliminary investigation and Research on freight industry 3 报告作者 甘蜜 西南交通大学交通运输与物流学院 副教授 智慧物流大数据应用技术研究院 负责人 刘晓波 西南交通大学交通运输与物流学院 教授、院长 李丹丹、李新媛、谢荣惠、张´东、黄青蓝、钱秋君、张文畅、邓 西南交通大学智慧物流大数据应用技术研究院 研究人员 报告顾问 定一 中国物流与 ”合 专家员 副ø 团” 、货§ 东全 fi 新中国 ø 续交通研究中 副ø 国 æ 交通大学交通运输学院 教授 张 æ 交通´研究院 工程¡ ¢ £ ¥§¥currency1 '“«国fifl 研究中 研究员 慧 fi 交通 目ø · fi 交通 目ø管 ¶ fi 交通 目 致 谢 谢fi 本”»¯支 ，谢西南交通大学交通运输与物流学院综合交通大数据应用技术国家工程实验室、智慧物流大数据应用技术实验室团货§ 货运台¯数据 »支 ， ¿ 谢本”»Æ´ 与 ¯的所有 专家与 。 Preliminary investigation and Research on freight industry 4 报告声明 本”» fi ，西南交通大学交通运输与物流学院综合交通大数据应用技术国家工程实验室、智慧物流大数据应用技术实验室¯数据 »支，”» ¨ 支 的»。 Preliminary investigation and Research on freight industry 5 名词解释 ¸ §大 的 、 §1； 重 §大 大 的 通货§、 §、 §； §长货§的货 长«； 实Æ §ª实际完成的 Æ ¢ ' 实际 与全currency1程 ' § 、 currency1程Æ货，Øغ ，用 §ª在currency1程中Æ重fi的有效 用程«， 综合 §ªcurrency1程 用 Ø 用程«，又æÆ 用 ； º 综合 ，§ª在 一定ø«currency1一 º的ß ； º Ø ，§ª完成º 运输工作的ß ； 具体 ，本”»中的 实际 ， 实际 件下货§驾 。本”»实际 一部分 O2O货运台§ø使用线 台加 所 生的加 数据，另一部分 ß散户货§司£的“研数据； 货§综合工况 根据GB/T 9 - ¸ § 试验法、GB/T 4 - 重 商用§ 测试法标准，在试验中 取§ª在 -WTV 工况中 、º 高ø三¨ 间 的§ª ，结合该 §在 间的分配 例 currency1加权 ¢ 到综合 。 1注：本报告车辆类型划分以中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局、中国国家标准化管理委员会共同发布的GB 20972015轻型商用车辆燃料消耗量限值和GB 30510-2014重型商用车辆燃料消耗量限值文件中的车型划分标准为依据，将最大设计总质量不超过3500kg的货车分类为轻型货车，而将最大设计总质量大于3500kg的货车根据其自身特性分类为牵引货车、自卸货车以及普通货车（载货车）。 Preliminary investigation and Research on freight industry 6 目 录 目 录 . 6 1. 目背景 . 1 1.1 目概要 . 1 1.2 数据简介 . 4 1.2.1 样本数据 取 . 4 1.2.2 数据· . 4 2. 货运特征分析 . 5 2.1 货§、货物静态特征 . 5 2.1.1 §分布 . 5 2.1.2 货物特征 . 8 2.1.3 与§长 . 10 2.2 分布 体特征 . 11 2.2.1 运距分布特 . 11 2.2.2 各货物 跨 与 运输占 . 16 2.2.3 份运Æ与到达货物 分布情况 . 17 2.2.4 ø要货物的货运通 流向 . 19 2.2.5 分货物 的季节差异 . 20 2.2.6 实Æ 体分布特征 . 21 2.3 分 的货运特征分析 . 25 2.3.1 分 实Æ . 25 2.3.2 典 ODß Æ货物TOP1 . 31 2.3.3 分 货运通 . 32 2.4 本章小结 . 33 3. º 货运 情况分析 . 36 3.1 相 背景简介 . 36 3.2 º 货运实际 体分布情况 . 38 3.2.1 ø流品牌、§ 概 分布 . 38 3.2.2 ø流§长 概 分布 . 43 3.2.3 实际 的 差异 . 44 3.2.4 的季节性差异 . 50 3.2.5 运输 干线运输的ß . 51 3.2.6 货物 的实际º ß . 53 3.3 差异结果与分析 . 54 3.3.1 分段' 标准 间§ 实际 与限值ß 54 3.3.2 § 、品牌的工况 与实差异 . 56 3.4 本章小结 . 59 Preliminary investigation and Research on freight industry 7 4. 货§ currency1分析 . 61 4.1 货§ 分布 . 61 4.2 因素分析 . 63 4.3 货§ 特征分析 . 65 4.4 本章小结 . 67 5. 货运台驾员偏好分析 . 68 5.1 ß线 货运台的偏好特征 . 68 5.2 运输 偏好 . 69 5.3 订 间与´货 间的间隔分布 . 70 5.4 典 ODßß运currency1ø«概 分 . 71 5.5 运currency1效 分析 . 72 5.6 本章小结 . 73 6. 结 ¯ . 74 7. 望 . 80 1 1. 项目背景 1.1 项目概要 年 ，随着交通运输迅ø´， 国已初 成 º 、铁 、 、运、管 成的货运体系，º 货物运输占到综合运输货运 的 .4%，在各种运输式中Ø居榜首2。截止 年9 底，中国Æ货 §保有达 ª，其中重 卡§保有 ª，¸中 卡§保有 4 ª3。中国º 货运整体 亿º ， 场规模 亿元，已成界第一大º 运输 场。目前º 货运 场运Æ货 宏占 工¥造品占 4. %、生活 品占 . %、 品占 4. %、 品占 . %、其 占. %4。从各种运输式占 ， ，º 货运currency1是整¨ 运输currency1、 整¨交通currency1成品 碳排 的ø体。 与国º 货运 场大 运输º司占据大部分 场份 ， 国º 货运场是 散户 体ø，大 运输º司 。货§司£9 % 是¨体户， 致 国º 货运 场 flÆ 、散、 的 ，Æflß货§ 货§驾员管 的问 。其 因 结一是 场ø体分散、运 重；二是 品体系 、 ；三是成本 用高、货运效 后； 是从人员¡，¢工素 ； 是£低，currency1´¥。 国本长久 的§散、碎片的生 营式，直currency1 与其'“相 的º 货运currency15。 货运是高 fi ，«在 国货运结中，º 大部分的货物运输 ，因，fifl º 散户货运currency1fi 况，ß ¿整¨交通currency1的节fi排 ·低碳具有重大 。 国º 散户货运currency1fi 统 工作¶，” 、小、散、，数据 «大。依托»统的人工”式 取的数据法保 、 评估 ¿ 。 年 ，交通运输部Æ 通 在线´测 备， ¿ 取营运货§fi 数据的 。 «，种法管 ¯2基于大数据的中国公路货运行业运行分 报告（2017） 3公 ： 车和 人 4数据 ：中国公路 运 数 index.0256/ 5基于 国国 的公路货运行业分 及 化 ， ，2018 Preliminary investigation and Research on freight industry 2 货§的fi 情况，ß驾员的驾currency1 法¨ 刻画，¿法§ª £与货物运输情况、驾况 ”系¸ 。另， ´测的§ª 是 大 货§ 相ß 中程«高的§队的情况， ¨体运输ø要模式的货运currency1有 到体fl。 随着 年货§运营 台的 ¸，小、散、 、 管 ´控的货§驾员相 加fl 在线台， 成 大的驾员 货§数据 运 。本目 西南交通大学智慧物流大数据应用技术实验室实 ， 货运台数据¶，结合实“研，运用大数据法，挖掘ß散户货运 场的货物运currency1特征、º 货运 分析、货§ currency1分析与驾员货运偏好特征分析。 与»统的货运研究法相 ，本 目通 团货§ 货运台'后简æ 货运台积累的货§运currency1 数据、G§ 备准 录的货§运currency1 刻，» 距 £ 成的大数据 currency1分析具有一定优 ' 全的数据。大数据法本 目¯ 规模 大 准 的数据，使统 分析结果加 实、 、全， 节 数据 间与成本；' 挖掘Æ在货运£。通 大数据技术， 有效挖掘货§运currency1特征、 、 、司£偏好 Æ在的值£；' ª 货运规 。通 大数据分析，”系 大数据 间的系， ´fl货§运currency1中 的规 ，fi有效的ß货物的流向与流 currency1预测， Ø管者 ƺ。运用大数据法¿ 在一定的 限， ' 数据 。本 目中的 数据æ 全部有效数据， 一定 例 取， 在数据 问 ，需要从 其大的数据中挖掘Æ有用的£ ¨。管 目已 取 一定 段 currency1数据 ， fi保 所有 ø。' ß 定性问 currency1预测 currency1性低 。ß本 目ß研究的问 ， 货§运currency1大数据ß 货运currency1 currency1初 究，具有十分重要的 。 目 实 研究，成果 。ß长 运输的海货§运currency1数据 currency1 挖掘与梳。从 ߺ 货运货§§ 、Æ重、运currency1 线、运currency1效 、加 偏好、fi 、运currency1 情况 ¨ currency1梳 分析；从宏 ߺ 货运货§、货物静态特征 分布特征、º 货运currency1运currency1效 、驾员货运偏好特Preliminary investigation and Research on freight industry 3 征、º 货运实际 体分布情况、 差异结果 currency1 系统的分析， 选取典 ß，ß其º 货运 currency1fifl挖掘与分析。ø要分 下4¨部分 ' 货运特征分析 本”» 货运台数据、实“研数据 宏数据数据¶， 究§、§长、Æ重、品牌 间的 系， 一 描述货§静态特征； 究 三年各货物 占 情况，描述货物静态特征； 究货§与货物 间的 系， 一 完善货§、货物静态特征。 研究全国范围 货§年currency1 程分布， 货§次运输 程分布；各份货§运距分布；货物与运距、§长与运距 间的Æ在 系；ß各种货物 跨 与 运输占 、各 份运Æ与到达货物 分布情况、ø要货物的货运通 流向、分货物 的季节差异 分布特征 currency1分析； ， 究各 份Æ´与各 份到达实Æ 、各 份 运输ß实Æ 、 货物 的实Æ，从 维«ß货§实Æ currency1分析。后从 视角，ß全国重» ß间的实Æ 、 Æ货物 货运通 currency1 究。 ' º 货运 分析 台货运数据 实“研数据¶，ߺ 货运实际 体分布情况 currency1研究，具体描述ø流品牌、§ 概 分布、ø流§长 概 分布、实际 的 性 季节性差异， § 、品牌 差异 货物 的实际º ß 。 从分段' 标准 间§ 实际 与限值ß § 、品牌的工况 与实际 差异两ß 差异结果 currency1研究与分析。 ' 货§ currency1分析 货运台司£G§数据¶，随£ 取一¨ 货§的G§数据研究货§ 分布、货§ 因素分析 货§ 特征，ß货§ currency1currency1分析。 '4驾员货运偏好特征分析 货运台数据¶，结合“查问卷分析货§司£线 货运台的偏好特征；分析货§司£的运输 偏好； 用订数据研究订应效 ； 用