2020-2021智能养猪专题研究报告前言2018年2月阿里等互联网和新技术公司研发AI养猪，引发剧烈反响。互联网巨头入局养猪为哪般？ 消费互联网增速放缓，产业互联网方兴未艾过去20年是消费互联网的大繁荣时期，互联网的下 半场将步入产业互联网时代，而农业产业蕴藏着巨大 的商机 养猪是个大产业我国居民每年消费约7亿头生猪，活体生猪流通市场 体量即有1万亿人民币，加上产业链上下游的各个环 节，养猪业共有约3.5万亿的市场体量 养猪业大而不强，痛点多多我国的养猪业与欧美发达国家相比还有很大的差距， 养殖方式落后，行业集中度低，生产效率低，行情波 动大，交易链条长，食品安全问题频发 用AI技术养猪，该怎么看？ 养猪是个高科技产业互联网巨头的高调进军让许多人重新认识了养猪这个古 老的行业，它并不低端，而是一个高科技产业，未来将 实现生物科技、信息科技、金融科技的深度融合 养猪业为新技术的应用提供了机遇所有的技术最终都是要为生产和生活服务的，我国的养 猪业正处在由劳动力密集传统养殖方式向现代化转型的 路上，为AI等新技术提供了绝佳的发展机遇和应用场景 智能养猪前景可期，路途漫漫我们对智能养猪的前景总体还是充满希望的，但就目前 的发展情况来看，互联网公司和行业以及技术公司所期 待的完美应用场景和实现效果，仍有很长的路要走前言报告主要观点： 工厂化养猪的发展历程大致分为几个阶段，即机械化、信息化、智能化。目前我国的大部分规模化养猪场处于信息 化阶段或由机械化向信息化转型的阶段。 智能养猪，即是把工业上智能制造的理念迁移到养猪业，围绕养猪产业链构建更广泛的网络化平台，在此平台基础 上可以更广泛的协同集成并充分连接软硬件设备设施和一系列最新的技术，从而基于养猪产业生产等多场景开发相 应的产品和服务，带动整个行业的转型升级。 目前国内的智能养猪市场主要包括猪场大数据平台、猪场智能设备、猪场物联网设备及解决方案、AI技术及解决方 案等领域，温氏、牧原等传统的养殖龙头企业也在向智能化探索。 最近话题度较高的视觉识别、语音识别、区块链等新技术在养猪业的应用基本还处于萌芽、研究阶段，尚未有成熟的市场化产品问世。以猪脸识别为例，目前的识别只能在已录完的视频中进行，基本还不具备对实时视频进行采集和输出的算法应用；同时从算法到实际产业应用，还需要很长一段时间进行开发。 智能养猪的两大发展趋势：数据是核心驱动力，随着数据的积累和挖掘，技术研发实现突破，在产业化应用中技术 壁垒最终会大幅降低，生存法则仍然是数据为王，谁掌握更多的数据，谁更有话语权；机器自我学习是突破点，机器通过深度学习，积累养殖经验，构建专家式养猪模型，修正人的经验，从而实现精细化管理。目录 二、智能养猪 的涵义 09 四、智能养猪 的发展趋势32三、智能养猪 产业图谱17一、工厂化养 猪的发展历程04一、工厂化养猪的发展历程机械化在生猪养殖全程各个生产 环节（饲料加工、饲喂、 畜产品采集加工、消毒防 疫、废弃物处理等）使用机械化作业代替人工操作。不感知外部信息 信息孤岛的系统 感知外界各类信息信息收集和反馈的系统 各类数据信息互联互通 复杂协同自动化系统信息化利用传感器技术、物联网 技术、信息技术等采集各类生产、经营、管理信息，由初步的数据分析指导生产。 智能化集成移动互联网、物联网、AI、大数据等多种技术， 围绕数据采集、分析和决 策控制，赋予机器学习能 力，部分替代人的思维进 行精细化管理。机械化 机械的使用可以代替人工，节约人力成本，提高养殖规模化、集约化、标准化生产水平。 养殖机械化存在问题： 个别环节水平很高，多数主要环节水平却很低，各个环节机械化水平参差不齐，养殖全程机械化整体水平被拉低。 养殖机械在不感知外部环境的情况下、人为凭借养殖经验来执行标准划一的操作，不能采集外部数据，更不能针 对具体环境变化做出调整。 目前我国大部分中小规模猪场处于这一阶段，或在向信息化转型阶段。图片来源：网络信息化 运用各种硬件和软件持续采集各种生产、经营数据，利用信息管理软件完成基本信息统计和分析。 面临的问题： 数据不打通：早期数据采集由人工完成，后期借助物联网的技术手段自动采集，但各种信息没有高效的融合； 无法实时控制：数据信息缺乏有效算法模型形成闭环控制，难以实时、动态的精准操作和控制； 无法智能决策：没有建立精细养殖模型，决策和处理主要基于人的经验，与实际的需求仍有差距。 目前我国集团化养殖企业大多处于这一阶段。图片来源：猪联网、兴业证券智能化随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等技术不断成熟，同时新技术与猪场生产更广泛、更深入地结合，逐步尝试替代人的操控来自主智能化决策。一系列技术研发的突破和云端基础设施的低成本普及布设，才会使得智能化养猪成为可能，从而将智能养猪真实落 地应用于场景中，如基于环境动态的自动适应操作、养殖生产管理智能化 操作、养猪周期的长短期智能规划决策、 疾病诊断及防控决策、物流分销状态分析以及专家系统管控等。未来，或将出现少数人甚至无人管理的大型猪场。图片来源：网络二、智能养猪的涵义