京东技术化转型实践总结分析 中国移动研究院 2020 年 6 月 2 / 11 目录 一、京东技术转型历程 . 3 二、京东技术转型动因分析 . 3 三、京东技术转型成效分析 . 5 四、京东技术转型实践总结 . 8 3 / 11 一、京东技术转型历程 2017 年 2 月，刘强东公布了京东未来 12 年的发展战略： 进行全面的技术转型 ， 用技术对过去已构建起来的商业模式进行全面改造 ， 建立一个全球领先的智能商业体 ，并打入世界 500 强前十位。 2018 年第一季度，京东专利申请量达 3407 件，技术研发投入持续提升到 24 亿元人民币，同比增幅达 87.2%，占总收入的比重也从去年同期的 1.7%提高至 2.4%。 2019 年 11 月，在全球科技探索者大会上，京东首次对外发布了集团完整的技术布局，并正式宣告全面向技术转型，对外明确诠释了“ 以零售为基础的技术与服务企业 ”的集团战略定位。 2020 年 3 月，京东将旗下京东云与 AI 事业部进行整合，推出品牌升级计划，面向技术服务领域推出全新的“京东智联云”品牌，技术转型迈向新的阶段。 二、京东技术转型动因分析 京东自创立之始，便打上了“强零售、 重运营 ”的标签，最初京东对于技术的定位仅限于满足业务发展的需求，这也导致长期以来，京东在技术上处于相对弱势地位。但随着经济形势的变化、互联网 行业的竞争激化以及京东自身的发展壮大，技术化转型是京东实现可持续发展的唯一方向。 内部层面，一是 业务规模的不断扩张对技术支撑系统提出了4 / 11 更高的要求。随着业务高速发展，京东订单量骤增，访问峰值往往会超出系统负荷，影响服务质量，降低用户的购物满意度并增加商家履约的不可控因素； 二是 京东内部的组织管理和运营模式中存在的问题逐渐暴露，客户为先的价值观被稀释、部门之间篱墙高筑，亟待以技术为核心驱动内部管理的自我修复。 外部层面，一是 中国互联网人口红利期走向尽头，网络零售红利淡化，互联网公司的流量获取成本及增量用户获取难度 不断提高，在趋于饱和的存量市场中竞争日益白热化。截至 2017 年底，京东年度活跃用户 2.93 亿，同比增加 29.1%，首次跌破 30%，为京东上市以来用户新增方面的最差表现； 二是 技术创新能力逐渐成为互联网公司竞争的关键，亚马逊、谷歌、微软、百度、阿里巴巴等互联网公司纷纷将技术创新列为企业发展的核心和关键（如表 1），互联网企业间的竞争已由商业创新能力的竞争转化技术创新能力的竞争，这也迫使京东加快技术转型的步伐。 表 1 领先互联网企业的技术战略重心 1 互联网企业 技术战略重心 亚马逊 以客户为中心。以技术为核心驱动力，实现从电商向科技公司的跨越，形成电商、物流、 AWS、新零售协同发展的完整生态圈 谷歌 由移动为先向 AI 为先转变 微软 移动为先、云为先 Facebook 提出三个聚焦方向：连接世界；人工智能； VR/AR 阿里 将自身定位为“大数据公司” 腾讯 从一家互联网公司向以互联网为基础的科技与文化公司转型 百度 将自身定位为“人工智能公司” 1 数据来源：企业年报或公开披露信息 5 / 11 互联网企业 技术战略重心 京东 全面向技术转型，定位为“以零售为基础的技术与服务企业” 三、京东技术转型成效分析 从京东提出技术转型战略至今，已经过去了三年时间，京东在技术领域的布局也取得了一定阶段性成效，如图 1。自 2016 年至今，京东的研发投入一直保持着较高的增长速度，特别是在2018 年，京东的研发投入增长率在领先互联网企业中位居首位。京东在技术创新领域的不断耕耘也初现成效， 2019 京东集团全年净收入高达 5769 亿元，同比增长 24.9%； GAPP 准则下，全年归母净利润 121.8亿元，同比增长 589%，营收和净利润远超市场预期，不到三年的时间，技术转型便驱动京东重回增长周期。 2019 年年报中，京东进一步强调，技术与服务 已成为增长新引擎。 2019 年8 月，在 2019 WAIC 世界人工智能大会上，科技部公布了最新一批国家人工智能开放创新平台名单，宣布将依托京东集团建设智能供应链国家新一代人工智能开放创新平台，领衔智能供应链国家战略发展。入选人工智能“国家队”也体现出京东在技术方面的投入得到了更为广泛的肯定与认可。 6 / 11 图 1 领先互联网企业近年来研发投入增速对比 2 虽然京东在持续加大在技术创新领域的投资力度，但是与国内外其他领先的互联网企业相比，研发投入规模以及成效仍存在一定差距。 2019 年，京东的研发投入规模为 20.95 亿美元，研发占收比为 2.53%。同期，亚马逊的研发投入为 359.31 亿美元，超过第二名的谷歌近 100 亿美元，作为京东的长期对标企业，亚马逊的技术实力和在云计算领域的领先优势，京东在短期内都难以望其项背；国内，阿里巴巴在 2017 年建立达摩院，立足基础科学、颠覆性技术及应用技术的研究，并计划在三年内投入 1000 亿人民币。 2019 年，阿里巴巴的研发投入规模 为 60.8 亿美元，几乎是京东的三倍之多。在图 2 的 10 家互联网企业中，京东 2019 年的研发投入占收比处于末位。 由此可见技术创新非短期之功，京东的技术创新实力虽已进入互联网企业第一阵营，但实现向科技2 数据来源： Wind 45.84%31.25%73.81%18.42%-20%-10%0%10%20%30%40%50%60%70%80%2016 2017 2018 2019研发投入规模增长率亚马逊 微软 谷歌 苹果 Facebook腾讯 阿里 百度 京东 奈飞7 / 11 公司的转型必将是一项长期且艰巨的任务。 图 2 领先互联网企业 2019 年研发投入规模 3 从外部机构发布的行业创新能力榜单看，表 2 中 BCG、 PWC、福布斯公布 的三份榜单中，京东仅入榜 PWC 发布的全球创新企业1000 强，且在 10 家互联网企业中排在末位。虽然三份榜单均基于企业 2018 年的技术创新指标进行评定，但不可否认，京东要实现技术逆袭仍然还有很长的路要走。 表 2 领先互联网企业创新能力排名 4 研发创新排名 BCG The Most Innovative Companies 2019 PWC The 2018 Global Innovation 1000 Forbes The World's Most Innovative Companies 谷歌 1 2 79 亚马逊 2 1 5 苹果 3 7 未入榜 3 数据来源： Wind， 研发 投入占比指研发 投入占营业收入的比重 4 数据来源： The Most Innovative Companies 2019 榜单 由 BCG 发布， 基于 企业 2018 年 研发创新情况评定，评定出创新能力前 50 强 企业； The 2018 Global Innovation 1000 榜单由普华永道发布， 基于 企业 2018 年 研发创新情况评定，评定出创新能力前 1000 强 企业； The World's Most Innovative Companies 由 福布斯发布， 基于 企业2018 年 研发创新情况评定，评定出创新能力前 100 强 企业 12.81%16.07%13.41%6.23%19.24%8.45% 8.05%17.08%2.53%7.67%0%5%10%15%20%25%0500,0001,000,0001,500,0002,000,0002,500,0003,000,0003,500,0004,000,000研发投入（万美元） 研发投入占比8 / 11 研发创新排名 BCG The Most Innovative Companies 2019 PWC The 2018 Global Innovation 1000 Forbes The World's Most Innovative Companies 微软 4 6 未入榜 Facebook 8 14 10 阿里巴巴 23 45 未入榜 腾讯 未入榜 59 25 百度 未入榜 78 45 京东 未入榜 162 未入榜 奈飞 未入榜 157 6 四、京东技术转型实践总结 技术是时代变革的驱动力，更是企业发展的源动力。互联网企业间的竞争早已超越了传统流量型商业模式的竞争范畴，京东也不再只是一家由商业模式主导且偏重运营的互联网公司，而是更多地依赖技术驱动，业务模块也更加多元，在用财务支持技术投入的过程中，也享受着技术的反哺。京东在推进全面技术转型的过程中主要推出了以下几项举措： 1、提高技术创新的战略地位，明确技术投入方向，并持续加大投入 京东面向前沿技术领域展开战略部署，旨在掌握技术创新的主动权。截至 2019 年，京东的技术投入已连续 6 年显著超出收入增幅，预计在未来五年内这一增长势头将继续保持。目前京东已形成了以云计算底层基础架构技术和通用化大数据平台、人工智能、物联网、研发能效、信息安全技术为依托，结合 零售、物流、数字科技 等不同场景的庞大技术体系。技术已经成为京东解决突发问题，优化业务发展的重要手段。在零售技术体系中，京东已9 / 11 拥有中台组件能力群、智能供应链、全域交易、智能营销、门店科技等技术；在物流技术中，京东以无人仓、无人车、无人机等构建起 智能物流体系；在数字科技中，京东已形成金融科技、智能城市、数据技术等体系；在云计算、 AI、 IoT 等领域，京东亦有规模化布局。 2、围绕战略重心调整组织架构，适应技术规模扩张需求 2015 年，京东针对技术单元进行架构调整，将技术部门从业务部门剥离出来，成为一个单独的技术大体系，主要由核心技术研发团队和应用技术研发团队两部分组成。 2016 年，京东先后成立 X 事业部和 Y 事业部，依托大数据和人工智能等技术聚焦智慧物流及智慧供应链系统的建设，将先进技术应用于京东的业务实践中。目前京东 X 事业部已在多地开设京东 X 无人超市和 京东 X无人便利店，以技术推动实体零售转型。 2018 年 12 月京东宣布采用“前台 +中台 +后台”的组织架构。将京东过去十几年所积累的零售板块经验标准化、组件化、平台化、系统化，做好对前台的赋能和支持。并在自营、开放平台和生活服务三种不同供应链形态下布局相应的能力建设，打造核心竞争壁垒。 3、依托创新生态，加速前沿技术的研发及应用 2018 年 2 月，京东物流加入全球区块链货运联盟，成为国内首个加入该联盟的物流企业。随后，京东开始将区块链技术应用到商品溯源领域，一方面通过京东生鲜与大成食品、华圣鲜果等10 / 11 30 余个商家联手发 起从农场到餐桌的品质追溯促销活动，提升区块链追溯体系的应用能力；另一方面将区块链技术应用到跨境商品的溯源中，成为首个在全链条采用区块链技术溯源的跨境电商平台。 除了服务于自身业务，京东技术开始从“一体化”走到“一体化开放”，帮助外部伙伴实现技术升级。 在零售领域，京东全渠道零售解决方案深度赋能沃尔玛，帮助山姆会员商店发展电商业务。京东技术与数据中台利用组件化能力，为沃尔玛构建全渠道零售商城“山姆会员网店”，打造了全渠道（ PC、 APP、小程序、H5）、全场景（线上、线下）、一站式的官方在线购物平台；在能源领域，京 东城市利用深度强化学习和深度神经网络的方法，开发了一套 AI 火力发电优化系统，若在全国推广，每年可为国家节约 70 亿的燃煤消耗和污染治理费用。 4、大规模招聘研发人才，加强技术人才队伍建设 着眼于技术服务发展的未来，京东大力打造高水准、国际化、多梯队的人才体系。从 2017 年起，京东吸纳了人工智能等领域的一大批国际顶尖级技术人才，担任京东云和人工智能业务的研究带头人，如郑宇博士（微软亚研院城市计算负责人）、周伯文博士（原 IBM Watson Group 首席科学家）、薄列峰博士（原亚马逊首席科学家）等优秀业界人才 。同时，京东还和斯坦福人工智能实验室（ SAIL）启动京东 斯坦福联合 AI 研究计划，围绕机器学习、深度学习、机器人、自然语言处理和计算机视觉等前沿技术方向