数字化门店个人基本信息： 姓名：康琳 （ ADA) 职位：德勤管理咨询云服务高级顾问 电话： 18519783785个人简历： 10年 以上线下运营管理工作经验 。 曾任职品牌 包括： YUM!、 INDITEX、 BESTSELLER、MANGO， 等 全球知名 品牌 。 在 门店大 数据应用 、 品牌门店数字化运营等方面 ，参与过多个项目并有成功案例 。从 人、货、场 多方位采集数字化信息，帮助店铺智能决策，提高店铺零售运营能力，促进店铺 KPI指标 提升 在线实时巡店远程巡店 客群基本信息采集分析，如：性别、年龄。 计算跟踪指标：进店率、上楼率、停留时长、试衣率、成交率、复购率等， 单店分时段各项数据达成统计，下一时段目标调整及预警跟踪 通过数据积累计算平均建议阈值独立访客热力动线 商品自身对于顾客吸引度的信息采集及分析；如：商品的设计、定价是否适合当地主客群 不同气候带商品组合的适配性 适应客群、推荐成功率 陈列位置、货架 设计分析商品触碰探测数字化门店 实现商品陈列 VS客流动线及停留 VS销售产出的匹配度评估 分析店铺空间规划机会点及调整方向 轨迹图分析门店动线设置是否合理，确认店铺形象、道具是否需要优化数字化 门店应用效果调整前 调整后日期 7月 8月 9月 10月进店率 4 . 6 % 9 . 5 % 1 2 . 0 % 8 . 6 %二楼上楼率 3 8 . 8 % 4 3 . 8 % 4 8 . 0 % 4 5 . 5 %三楼上楼率 1 4 . 6 % 1 8 . 9 % 2 0 . 9 % 2 2 . 9 %店内客流 2 7 , 2 0 1 3 1 , 9 3 8 3 6 , 2 6 5 6 8 , 7 3 0 客单量 1 , 8 8 1 2 , 4 2 6 2 , 4 4 5 3 , 4 4 4 月流水( 千元) 858 1 , 4 3 9 1 , 7 7 2 2 , 5 4 0 80万 + 250万 +单店月流水 通过对中岛服装板墙和鞋板墙的的 调整 通过 每周对指标 的追踪 在 陈列、服务、引流等方面的改进计划 该店于 8、 9两个月连续突破销售记录。数字化 门店业务价值业务价值客户画像 客流价值转化 产品配置优化 空间规划及陈列 精准营销 描述店铺客户群特征、分析各系列产品客户特征 分析门店客群结构，判断高价值客户标准 分析门店客户结构月度变化 维护现有客户、提升偶发客户 赢回流失客户，提升门店客户经营价值 分析门店客群结构 提升门店客户经营价值 维护现有客户 提升偶发客户 赢回流失客户 基本特征 生活轨迹 产品偏好 /产品意向评测 兴趣偏好、消费能力 营销偏好 、媒介习惯 地理位置 、生活轨迹 分析客户结构，界定线上可转化门店客户群体，探寻可转化群体引流渠道、转化措施。 分析进店消费者“来” -“停留” -“买” -“持续买”的购买行为转化率与流失率 各转化环节驱动因素 指导门店环境、产品配置、陈列展示、销售人员、营销活动优化； 构建产品画像，评估产品组合效果 构建产品包，提升产品连带销售。 评估店内商品分区与热力动线，评估店内展陈效果 评估橱窗、黄金区展示、店内陈列优化方向 展示指标 表现、优化 方向 物料配置表现与优化 方向 快速准确评估营销活动的触达与转化效果 为细分客群设计方案、准确选择推送媒介提供有效数据支撑 促销效果评价 优化方向： 细分客群媒体匹配 细分客群差异化活动 热区 /冷区 /盲区，动线合理性 分区陈列指标表现与优化方向 产品触碰率 产品贡献评估 产品组合优化 产品包 /智能组货，提升关联消费 转化 流失制约驱动 店址 引流 产品 陈列 /动线 物料 导购 促销 其他二级运营指标影响效果分析指标运营应用 进店率 停留时长 成交率 复购率只有进行基于业务的归因分析才会为企业带来 价值数字化 门店归因分析指标类型 指标名称独立访客 过店客流 进店客流 试衣客流 客单量 进店率 试衣率 成交率 上楼率消费者 -性别分布 进店 -男性占比 进店 -女性占比消费者 -年龄分布年龄切片为： 20岁以下 21-25 26-30 31-40 41-50 51-60 60以上进店停留时间时间段切片为： 0-1分钟 1-2分钟 2-10分钟 10-20分钟 20分钟以上成交率下降T O P2 0 产品尺码不全T O P2 0 可售库存低于2 周常规店当季下季库存占比低于8 5 %试穿过程不到位亲切迎宾不到位探寻需求不到位产品介绍不到位员工缺编人员排班不合理产品陈列搭配不吸引人新品陈列位置、色彩搭配无吸引力连带率下降店铺陈列不利于连带推销试穿过程不到位探寻需求不到位产品介绍不到位附加销售不到位（含配件）服装套装成套搭配产品缺失产品故事包不完整促销形式无吸引力促销陈列无吸引力客流下降店铺外部装潢无吸引力新品市场推广不到位促销形式无吸引力促销陈列无吸引力促销陈列调整不及时亲切迎宾不到位销售单价下降T O P2 0 可售库存低于2 周当季下季库存占比低于8 5 %低价产品提供产品增加折扣货品较多，影响销售单价新品市场推广不到位新品陈列位置、色彩搭配无吸引力数字化 门店的应用全景店铺信息 消费者画像卖点分析 商圈分析智慧门店数据中台指标预警任务触发执行动作指标改善智能决策平台买单客流、画像收银绑定试衣客流、画像商品拿取次数顾客行走轨迹过店客流、画像进店客流、画像、到店频次货架热力分布数字化门店 真实、有效的终端数据积累 针对各项 KPI指标改善的方案建模、关联度测算 消费者画像以及其对于店铺、商品、营运的反馈收集分析 更高效的商品管控支持产生效益关键指标 提升比例 测算依据订单量 2% 1500家自营门店 单店平均流水200万 /年店效 3%自营门店销售流水 提升： 200万 /年 *3%*1500=9000万 /年通过基于数字化门店及业务数据的分析建模，最终实现零售决策 智能化智能 零售决策平台业务蓝图企业决策支持业务策略企业数据及第三方数据门店 人员 商品 会员 接收指令任务，快速响应数据测定 分析 策略推送智能协作方式 数据驱动运营决策 精准化指导门店运营 重新塑造业务协同方式FOR 企业 FOR 终端业务数据现场数据运营参谋店务平台执行情况监控执行效果自动下达智能预警任务下达任务反馈 店长 /店员智能决策中心+决策指令门店异常智能优化场景模型零售 智能决策平台陈列调整场景示例核心理念 ：根据目标重要程度分时段对门店陈列区域客流量、动线热力、商品系列的 POS数据、进销存数据自动统计，对关键指标监测分析并识别异常，通过模型策略智能化触发决策动作和预警提醒，实现精准化运营，促进门店业绩增长。获取门店陈列商品区域、陈列区域客流热力、陈列区域商品进销存数据商品系列陈列图根据门店陈列系列的客流数据、商品系列进销存数据，构建关键指标模型进行智能分析进店人数 进店率 陈列商品系列 时间区间 客流数 平均停留时长 试穿率 累计销售额 销售占比441 1.6%*1 08/26 161人次 0.21分钟 17% 3672 7%*2 08/26 108人次 0.67分钟 63% 16528 28%*3 08/26 172人次 0.53分钟 41% 9776 16%扬州万达店：现场已具备客流、热力采集设备陈列热力图 系列商品进销存数据根据关键指标异常，智能识别模型策略，生成指令触发预警提醒和决策建议异常： 客流量 >30人，试穿率 =0 客流数下降 30%，进店率低于 30% 当天顾客平均停留时长 <前 7天平均停留时长建议： 发送店长调整陈列区域商品任务 发送店长主推款商品 FAB话术 发送店长调整陈列断码商品下架任务 建议陈列商品清单反馈： 调整完成后通过拍照进行调整前后的反馈触发 执行仅示意客流高峰时段陈列试穿率低客单流失123结束谢谢！ 康琳： 18519783785