3 中美人工智能 创投现状与趋势 2017 研究报告 1 中美人工智能 创投现状与趋势 2017 研究报告 穿越泡沫，把握未来 人工智能能否完成人类历史上的颠覆式创新？60余年来一直争论不休。 2006年,有人提出一种训练深层网络的新思路，随后三篇论文打开了深度学习算 法突破口，大量的深度学习论文随之涌现。接着，用于支持深度学习算法的新型芯 片问世，大大改善了旧芯片计算能力不足的缺陷。 近年来，伴随着移动通信、大数据和芯片技术的发展，人工智能的计算能力得 到了大幅提升，AI正在承担一些复杂的任务，进一步提升自身感知和思维能力。 世界发达经济体在面临这一变革之时，充分认识到其中蕴含的磅礴力量。政府 从战略层面加强顶层设计，企业从底层应用提速发展，巨头从产业布局建立生态， 资本从资金层面助力成长。风云际会，各种有利因素正在加速产业发展。 当前人工智能产业的核心矛盾有两个：一是投资需求大而创业项目供给减少； 二是市场期望高而产品体验却不佳。 全球平均每年花费110亿元。从1999年第一笔融资投给美国企业Enkia以来， 短短18年内，各大投资方竞相争抢有潜力的人工智能企业，全球人工智能领域投资 吸金1914亿元。其中中美两国最为突出，截止于2017年6月31日，美国累计融资 金额达978亿元，占据全球总融资51.10%；中国次之，累计635亿元，占据全球 33.18%；其他国家瓜分剩下的15.72%。 近两年来，市场对AI项目的期望有增无减。尽管项目增长大幅降低，而风投 并未减少，项目少而资金多，虽然前景一片大好，但上市的产品却并未带来预期的 口碑。深度学习的缺陷不可忽视，AI三大产业鸿沟难以跨越，人才青黄不接难以为 继。如何突破这些不利因素，是每一个创业者都要考虑的问题。 创业公司是产业创新发展的重要力量。另一方面，也应该看到，引领AI产业 发展的技术竞赛，主要是巨头之间的角力。当前，苹果、谷歌、微软、亚马逊、脸 书，这五大科技巨头无一例外投入越来越多资源抢占人工智能市场，甚至整体转型 为人工智能驱动的公司。 科技创新是第一生产力。国家实力的提升来源于科技企业创新。站在AI时代的 门口，我们要保持理性的头脑，穿越泡沫把握未来。