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电信自动驾驶网络探索与实践电信自动驾驶网络探索与实践蓬勃发展的万物互联和融合智能化给电信产业的ICT投资带来了新的发展机遇，同时也带来了挑战。根据OVUM分析报告显示，过去十年电信行业的收入增长从来没有跑赢过OPEX的增长，随着网络规模逐年增加，OPEX快速增长，产业结构化矛盾日益突出。在历史发展的滚滚长河中，人类追求先进生产力的脚步从不曾停歇。每一次技术革命的出现，都代表了一次生产力的发展更迭，驱动人类社会迈向新的发展纪元。工业革命，电力革命和信息技术革命在过去120年间实现了人类文明的三次巨大突破，当今，以人工智能、5G、云计算为主导的第四次工业革命所带来的改变，已在悄然发生，正在塑造一个万物感知、万物互联、万物智能的世界，它比我们想象中更快地到来。电信网络发展的机遇与挑战华为展望2025年行业发展趋势，大带宽、低时延、广链接的需求正在驱动5G加速商用，到2025年”全天候实时在线”将成为人与万物的“默认状态”。无线工厂将持续演进和发展，智能自动化在建筑、制作、医疗健康等领域中广泛应用。与此同时，智能云和云边协同技术将成为全社会运行的基础环境。随着行业数据的不断丰富，AI算法和学习也将不断升级。GIV预测2025年全球将部署650万基站服务于28亿用户云上开发的企业应用占比无线2G/3G/4G/5G形成四世同堂叠加网，核心网CS/PS/IMS/IOT等形成十域并存的网络格局。预计到2025年全球每年新产生的数据量大企业使用AI技术赋能业务和管理的比例58%的人口将享有5G服务可以说，“5G+云+AI”以及其他新技术（IoT、ICP、GIS、Big Data）共同构筑的数字平台和数字能力是每个企业智能升级的基础底座，电信产业正在深度参与并推动智能社会的发展。650万 28亿 58%85% 97%180ZB电信网络日益复杂Page 02电信自动驾驶网络探索与实践Page 01 电信自动驾驶网络探索与实践电信自动驾驶网络探索与实践蓬勃发展的万物互联和融合智能化给电信产业的ICT投资带来了新的发展机遇，同时也带来了挑战。根据OVUM分析报告显示，过去十年电信行业的收入增长从来没有跑赢过OPEX的增长，随着网络规模逐年增加，OPEX快速增长，产业结构化矛盾日益突出。在历史发展的滚滚长河中，人类追求先进生产力的脚步从不曾停歇。每一次技术革命的出现，都代表了一次生产力的发展更迭，驱动人类社会迈向新的发展纪元。工业革命，电力革命和信息技术革命在过去120年间实现了人类文明的三次巨大突破，当今，以人工智能、5G、云计算为主导的第四次工业革命所带来的改变，已在悄然发生，正在塑造一个万物感知、万物互联、万物智能的世界，它比我们想象中更快地到来。电信网络发展的机遇与挑战华为展望2025年行业发展趋势，大带宽、低时延、广链接的需求正在驱动5G加速商用，到2025年”全天候实时在线”将成为人与万物的“默认状态”。无线工厂将持续演进和发展，智能自动化在建筑、制作、医疗健康等领域中广泛应用。与此同时，智能云和云边协同技术将成为全社会运行的基础环境。随着行业数据的不断丰富，AI算法和学习也将不断升级。GIV预测2025年全球将部署650万基站服务于28亿用户云上开发的企业应用占比无线2G/3G/4G/5G形成四世同堂叠加网，核心网CS/PS/IMS/IOT等形成十域并存的网络格局。预计到2025年全球每年新产生的数据量大企业使用AI技术赋能业务和管理的比例58%的人口将享有5G服务可以说，“5G+云+AI”以及其他新技术（IoT、ICP、GIS、Big Data）共同构筑的数字平台和数字能力是每个企业智能升级的基础底座，电信产业正在深度参与并推动智能社会的发展。650万 28亿 58%85% 97%180ZB电信网络日益复杂根据华为服务对1800多项典型运维活动的数据分析，95%的流程和作业节点都需要人为干预，例如家庭宽带投诉处理流程中15个流程节点、100多个作业节点都是依靠人工分析决策和孤立的辅助工具，导致要保持庞大的运维团队。随着联接数的增加和带宽的快速增长，电信基础建设不断加快，如何平衡资产利用率和提高能源效率得到最佳TCO成为重要关注，以基站和机房为例，如何有效降低能耗和提升资源利用率是影响TCO的关键因素之一。人工运维成本居高不下电信产业虽拥有大量数据和商业规模优势，但商业变现能力不足，表现在差异化的产品和客户服务能力不足，网络的SLA保障仍然很困难。网络拥塞导致的业务卡顿、闪断、质差随处可见，即便用户投诉后也难以精确定位和快速恢复。商业变现能力不足与OTT相比，新业务的融合创新速度慢，电信产业新业务平均上线时间大于12个月，而AWS 1年推出300+个新业务，平均1周10个。我们坚信，电信产业应当充分、科学、有效地融合运用智能技术，推动网络架构和运维模式演进，迈向人机协同的自动驾驶网络时代，持续带动电信产业智能升级。新业务创新慢电信产业自动驾驶网络探索与实践电 信 产 业 一直 在 探 索 数 字 化 、自 动 化 和 智 能 化，从 转 型 前 期 聚 焦 客 户服 务、产 品 业 务 层，逐 步 延 伸 到 内 部管理运营层，再到网络层。早在2011年，电信产业就希望通过利用SDN、NFV和云技术，提升业务和网络敏捷性的同时，降低成本和复杂性。但从结果来看，基于SDN/NFV技术的网络自动化仍无法完全解决未来各种应用大规模部署、网络新技术引入与扩张带来的问题。如何大规模、全流程地提升效率，并持续快速迭代引入新技术仍然是产业共同面临的难题。当前人工智能正在从感知智能向认知智能演进，展望未来10年，通过神经网络、知识图谱和领域迁移等技术将使得电信网络自治系统的出现成为可能。通过将AI与其他技术相结合，可大幅提升运维效率，不仅可以代替人工解决电信领域大量重复性的、复杂性的计算工作，还可基于海量数据提升电信网络预防和预测能力，通过数据更懂客户，基于数据驱动差异化的产品服务，使能高度自动化和智能化的电信网络运营。自动驾驶网络正是诞生于这一背景下，试图通过应用多种智能技术，发挥融合优势驱动电信行业从数字化迈向智能化，将对电信产业的生产方式、运营模式、思维模式和人员技能等全方位带来深远影响。经历了数据中心自动化，广域调优，SD-WAN等一系列探索后，网络自动化成为驱动运营商部署SDN的主导动力。通过vIMS，vEPC，vCPE等实践提升了资源利用率的同时，通过DevOps流程和CI/CD工具链提升了产品开发效率。SDNNFV“人工智能技术是高度自动化和增强人类能力的关键催化 剂 。” GartnerPage 04电信自动驾驶网络探索与实践Page 03 电信自动驾驶网络探索与实践根据华为服务对1800多项典型运维活动的数据分析，95%的流程和作业节点都需要人为干预，例如家庭宽带投诉处理流程中15个流程节点、100多个作业节点都是依靠人工分析决策和孤立的辅助工具，导致要保持庞大的运维团队。随着联接数的增加和带宽的快速增长，电信基础建设不断加快，如何平衡资产利用率和提高能源效率得到最佳TCO成为重要关注，以基站和机房为例，如何有效降低能耗和提升资源利用率是影响TCO的关键因素之一。人工运维成本居高不下电信产业虽拥有大量数据和商业规模优势，但商业变现能力不足，表现在差异化的产品和客户服务能力不足，网络的SLA保障仍然很困难。网络拥塞导致的业务卡顿、闪断、质差随处可见，即便用户投诉后也难以精确定位和快速恢复。商业变现能力不足与OTT相比，新业务的融合创新速度慢，电信产业新业务平均上线时间大于12个月，而AWS 1年推出300+个新业务，平均1周10个。我们坚信，电信产业应当充分、科学、有效地融合运用智能技术，推动网络架构和运维模式演进，迈向人机协同的自动驾驶网络时代，持续带动电信产业智能升级。新业务创新慢电信产业自动驾驶网络探索与实践电 信 产 业 一直 在 探 索 数 字 化 、自 动 化 和 智 能 化，从 转 型 前 期 聚 焦 客 户服 务、产 品 业 务 层，逐 步 延 伸 到 内 部管理运营层，再到网络层。早在2011年，电信产业就希望通过利用SDN、NFV和云技术，提升业务和网络敏捷性的同时，降低成本和复杂性。但从结果来看，基于SDN/NFV技术的网络自动化仍无法完全解决未来各种应用大规模部署、网络新技术引入与扩张带来的问题。如何大规模、全流程地提升效率，并持续快速迭代引入新技术仍然是产业共同面临的难题。当前人工智能正在从感知智能向认知智能演进，展望未来10年，通过神经网络、知识图谱和领域迁移等技术将使得电信网络自治系统的出现成为可能。通过将AI与其他技术相结合，可大幅提升运维效率，不仅可以代替人工解决电信领域大量重复性的、复杂性的计算工作，还可基于海量数据提升电信网络预防和预测能力，通过数据更懂客户，基于数据驱动差异化的产品服务，使能高度自动化和智能化的电信网络运营。自动驾驶网络正是诞生于这一背景下，试图通过应用多种智能技术，发挥融合优势驱动电信行业从数字化迈向智能化，将对电信产业的生产方式、运营模式、思维模式和人员技能等全方位带来深远影响。经历了数据中心自动化，广域调优，SD-WAN等一系列探索后，网络自动化成为驱动运营商部署SDN的主导动力。通过vIMS，vEPC，vCPE等实践提升了资源利用率的同时，通过DevOps流程和CI/CD工具链提升了产品开发效率。SDNNFV“人工智能技术是高度自动化和增强人类能力的关键催化 剂 。” GartnerPage 04电信自动驾驶网络探索与实践Page 03 电信自动驾驶网络探索与实践2019年5月 ，电信管理论坛TMF联合英国电信、中国移动、法国Orange、澳大利亚Telstra、华为和爱立信等成员，合作发布了业界第一部自动驾驶网络白皮书。如图1-1提出了“单域自治、跨域协同”的三层框架与四个闭环，给产业提供了运营商数字化转型的架构蓝图，给产业各方的实践与合作提供顶层架构参考，并促进产业高效合作。图1-1 TMF自动驾驶网络目标架构图Efficiency:Agile operationsBusiness automationNetwork automationRevenue:Digital enablingCustomer, ecosystem, partner operationsNetwork, Customer facing Services operationsPersonalizedservicesProduc onCommerceAutomatedO&MReal meexperienceSmartcitySmarthomeSmartmanufactory Business transformationFramework for autonomous networksOn-demand businessEcosystem business(Business) Operationstransformation- Customer centric- Ecosystem oriented- Collabora on enabled(Network)Operationstransformation- Full lifecycle automa on- Data/knowledge driven & pla!orm based- Knowledge as a service(Architectural) Networktransformation- Extremely simplified architecture- Autonomous domains collabora on- Enablement of on-demand produc on- Support for collabora ve produc onCloudNECloudNENE NEAutonomous domain xRFS operations RFS operationsAutonomous domain y与此同时，如图1-2所示，该白皮书还进一步定义了自动驾驶网络L1到L5的高阶分级标准，为产业的逐级递进给出了高阶参考。图 1-2 TMF自动驾驶网络五级等级定义Autonomous networks levelsLevel DefinitionExecutionAwarenessAnalysisDecisionIntent/ExperienceApplicabilityL0: ManualOperation &MaintenanceL1: AssistedOperation &MaintenanceL2: PartialAutonomousNetworkL3: ConditionalAutonomousNetworkL4: HighAutonomousNetworkL5: FullAutonomousNetworkPPPPPN/AP/SPPPPSP/SPPPSelect scenariosSSP/SP/SPSSSSP/SSSSSSAll scenariosL0- 手工运维： 系统提供辅助监控能力，所有动态任务都需要手动执行。L1-辅助运维： 系统根据预先配置，执行某个重复的子任务，提高执行效率。L2-部分自动驾驶网络： 系统基于AI模型，针对确定的外部环境，系统内部分单元实现闭环运维。L3-有条件自动驾驶网络： 在L2的能力基础上，系统能实时感知环境变化，在特定网络领域，能根据外部环境进行自我优化和调整，实现基于意图的闭环自治。L4-高度自动驾驶网络： 在L3层的能力基础上，在更复杂的跨多网络领域环境下分析和决策，系统面向业务和客户体验，实现预测式或主动式的闭环自治。L5-完全自动驾驶网络： 这一层次是电信网络演进的终极目标，具备跨多业务、多领域、全生命周期的全场景闭环自治能力。Page 06电信自动驾驶网络探索与实践Page 05 电信自动驾驶网络探索与实践2019年5月 ，电信管理论坛TMF联合英国电信、中国移动、法国Orange、澳大利亚Telstra、华为和爱立信等成员，合作发布了业界第一部自动驾驶网络白皮书。如图1-1提出了“单域自治、跨域协同”的三层框架与四个闭环，给产业提供了运营商数字化转型的架构蓝图，给产业各方的实践与合作提供顶层架构参考，并促进产业高效合作。图1-1 TMF自动驾驶网络目标架构图Efficiency:Agile operationsBusiness automationNetwork automationRevenue:Digital enablingCustomer, ecosystem, partner operationsNetwork, Customer facing Services operationsPersonalizedservicesProduc onCommerceAutomatedO&MReal meexperienceSmartcitySmarthomeSmartmanufactory Business transformationFramework for autonomous networksOn-demand businessEcosystem business(Business) Operationstransformation- Customer centric- Ecosystem oriented- Collabora on enabled(Network)Operationstransformation- Full lifecycle automa on- Data/knowledge driven & pla!orm based- Knowledge as a service(Architectural) Networktransformation- Extremely simplified architecture- Autonomous domains collabora on- Enablement of on-demand produc on- Support for collabora ve produc onCloudNECloudNENE NEAutonomous domain xRFS operations RFS operationsAutonomous domain y与此同时，如图1-2所示，该白皮书还进一步定义了自动驾驶网络L1到L5的高阶分级标准，为产业的逐级递进给出了高阶参考。图 1-2 TMF自动驾驶网络五级等级定义Autonomous networks levelsLevel DefinitionExecutionAwarenessAnalysisDecisionIntent/ExperienceApplicabilityL0: ManualOperation &MaintenanceL1: AssistedOperation &MaintenanceL2: PartialAutonomousNetworkL3: ConditionalAutonomousNetworkL4: HighAutonomousNetworkL5: FullAutonomousNetworkPPPPPN/AP/SPPPPSP/SPPPSelect scenariosSSP/SP/SPSSSSP/SSSSSSAll scenariosL0- 手工运维： 系统提供辅助监控能力，所有动态任务都需要手动执行。L1-辅助运维： 系统根据预先配置，执行某个重复的子任务，提高执行效率。L2-部分自动驾驶网络： 系统基于AI模型，针对确定的外部环境，系统内部分单元实现闭环运维。L3-有条件自动驾驶网络： 在L2的能力基础上，系统能实时感知环境变化，在特定网络领域，能根据外部环境进行自我优化和调整，实现基于意图的闭环自治。L4-高度自动驾驶网络： 在L3层的能力基础上，在更复杂的跨多网络领域环境下分析和决策，系统面向业务和客户体验，实现预测式或主动式的闭环自治。L5-完全自动驾驶网络： 这一层次是电信网络演进的终极目标，具备跨多业务、多领域、全生命周期的全场景闭环自治能力。Page 06电信自动驾驶网络探索与实践Page 05 电信自动驾驶网络探索与实践2019年10月， GSMA联合中国移动、电信、联通、华为等合作伙伴发布了智能自治网络案例白皮书，着重从如何按需引入AI，逐步推进网络的泛在智能化角度，进一步对三层架构中AI技术的应用特点和重点进行了阐述，并集中展示了将AI技术应用于移动网络的规划、维护、优化、业务保障、节能增效、安全防护、网络运营服务等应用场景的实践与案例，AI技术正在逐步走向成熟。SDN/NFV和5G的大规模部署将推动2021年成为网络自动化的转折点。 据IDC统计，63.5%的电信组织正投资AI以改善其基础设施建设，并重点关注于5大场景。电信行业整体AI用例软件市场将以48.8%的年复合增长率从3.157亿美元到2025年增至113亿美元。63.5%48.8%据Tractica/Ovum预测，到2025年，全球电信业对人工智能软件、硬件和服务的投资将高达367亿美元，电信行业将快速成长为全球最大的AI应用行业。网络 /IT运营监控和管理客户服务和市场营销VDAs（虚拟数字助手）提升客户体验管理网络安全的分析发现智能CRM系统367亿网络/IT运营监控和管理将成为电信行业最大的AI应用场景，将占据2016-2025年期间电信业AI支出的 61%。61%自动驾驶网络已成为产业各方积极探索和实践的共同方向，也具有广阔的应用场景和商业价值，通过产业各方的共同努力，自动驾驶网络正在从梦想照进现实。致力于未来网络架构的研究与创新,持续与全球客户进行未来网络联合创新与实践。华为自动驾驶网络探索实践2012年 成立未来网络实验室面向市场推出基于Softcom架构的CloudCore和CloudEdge的NFV场景化解决方案2014年 推出NFV场景化解决方案基于SDN/NFV和云对未来网络架构的影响研究，华为正式提出基于SoftCOM(Soft -ware defined Network+Telecom)理念的全云化All Cloud战略，提出通过新技术使能设备云化、网络云化、业务和运营云化，以价值稳步驱动云化战略，助力运营商数字化转型，实现敏捷业务和高效运维，实现以数据中心为的网络。2013年 发布SoftCOM战略Page 08电信自动驾驶网络探索与实践Page 07 电信自动驾驶网络探索与实践