001 评估方法1.1评估指标体系1.2数据采集分析方法1.3指数计算方法 指数分析 2.1 利用促进2.2 有效成果数量2.3 成果质量2.4 利用多样性003003006006008008011012014请参照以下规范：复旦大学数字与移动治理实验室. 地方开放数林指数分析报告 利用层_深圳（2020上半年）R/OL. (2020-07-22)引用日期，格式为YYYY-MM-DD. ifopendata.fudan.edu/static/papers/地方开放数林指数分析报告 利用层_深圳（2020上半年）.pdf.0020031.1评估指标体系评估指标体系共包括准备度、平台层、数据层、利用层四个维度及下属多级指标（见图1-1、图1-2）：准备度是“数根”，是数据开放的基础，包括法规政策效力与内容、组织与实施、标准规范制定等三个一级指标。平台层是“数干”，是数据开放的枢纽，包括数据发现、数据获取、成果提交展示、互动反馈、用户体验等五个一级指标。数据层是“数叶”，是数据开放的核心，包括数据数量、数据质量、数据规范、开放范围等四个一级指标。利用层是“数果”，是数据开放的成效，包括利用促进、有效成果数量、成果质量、利用多样性等四个一级指标。一、评估方法004 图1-1 评估指标体系005 图1-2 利用层评估指标0061.2数据采集分析方法利用层评估主要对各地公共数据开放平台上展示的利用成果进行了人工观察和测试，对2018年以来各地开展的开放数据创新利用比赛信息进行了网络检索，并对采集到的数据进行了描述性统计分析。此外，为确保采集信息准确，避免遗漏，部分指标采取报告出品方自主采集和向各地征集相结合的方式。各地征集结果经过报告出品方验证后纳入数据范围。本次评估的数据采集截止时间为2020年6月。1.3指数计算方法基于深圳市在各项评估指标上的实际表现从低到高按照0-5分共6档分值进行评分，其中5分为最高分，相应数据缺失或完全不符合标准则分值为0。报告对应各项评估指标，以处于全国前10%、前25%、前40%、前70%和后30%五个等级来展示深圳市在该项指标上所处的位置。007008深圳市在利用层各项指标上的得分如图2所示。二、指数分析 图2深圳在利用层各项指标上的得分情况2.1利用促进利用促进是指政府为了推动开放数据的社会化利用而组织的各类活动。