001 评估方法1.1评估指标体系1.2数据采集分析方法1.3指数计算方法 指数分析 2.1 法规政策效力与内容2.2 组织与实施2.3 标准规范制定003003006006008009015017本报告版权为复旦大学数字与移动治理实验室（复旦DMG）所有，如需引用本报告内容，请参照以下规范：复旦大学数字与移动治理实验室. 地方开放数林指数分析报告 准备度_上海（2020上半年）R/OL. (2020-07-22)引用日期，格式为YYYY-MM-DD. ifopendata.fudan.edu/static/papers/地方开放数林指数分析报告 准备度_上海（2020上半年）.pdf.0020031.1评估指标体系开放数林指数评估指标体系共包括准备度、平台层、数据层、利用层四个维度及下属多级指标（见图1-1、图1-2）：准备度是“数根”，是数据开放的基础，包括法规政策效力与内容、组织与实施、标准规范制定等三个一级指标。平台层是“数干”，是数据开放的枢纽，包括数据发现、数据获取、成果提交展示、互动反馈、用户体验等五个一级指标。数据层是“数叶”，是数据开放的核心，包括数据数量、数据质量、数据规范、开放范围等四个一级指标。利用层是“数果”，是数据开放的成效，包括利用促进、有效成果数量、成果质量、利用多样性等四个一级指标。一、评估方法004 图1-1 评估指标体系005 图1-2 准备度评估指标0061.2数据采集分析方法准备度评估主要对数据开放相关的法律法规、政策、年度计划与工作方案、标准规范、新闻报道等资料进行了文本分析。搜索方法主要包括以下两种：一是在百度搜索引擎以关键词检索相关法规与政策文本、标准规范、年度工作计划、地方党政领导讲话的新闻报道以及数据开放主管部门的信息；二是在地方政府门户网站以及政府数据开放平台上通过人工观察和关键词检索采集相关数据。此外，为确保采集信息准确，避免遗漏，部分指标采取报告出品方自主采集和向各地征集相结合的方式。各地征集结果经过报告出品方验证后纳入数据范围。本次评估的数据采集截止时间为2020年6月。1.3指数计算方法基于上海市在各项评估指标上的实际表现从低到高按照0-5分共6档分值进行评分，其中5分为最高分，相应数据缺失或完全不符合标准则分值为0。对于连续型统计数值类数据则使用极差归一法将各地统计数据结果换算为0-5分之间的数值作为该项得分。报告对应各项评估指标，以处于全国前10%、前25%、前40%、前70%和后30%五个等级来展示上海市在该项指标上所处的位置。007008上海在准备度各项指标上的得分如图2所示。二、指数分析 图2上海在准备度各项指标上的得分