<p>2019 中 国地 方 政府数 据 开放报 告 复旦大 学 数字与移动治理 实验室 &nbsp;2019 年5 月 项目组 成员： 郑磊 复 旦大 学 国际 关系 与公共 事务 学院教 授 &nbsp;刘 新萍 复 旦大 学数字 与移 动治理 实验 室执行 副主 任、 上 海理 工大学 管理 学院讲 师 &nbsp;周 业光 复 旦大 学数字 与移 动治理 实验 室副主 任 &nbsp;吕 文增 复 旦大 学数字 与移 动治理 实验 室研究 员 &nbsp;温 祖卿 复 旦大 学数字 与移 动治理 实验 室研究 助理 &nbsp;韩笑 复 旦大 学数字 与移 动治理 实验 室研究 助理 &nbsp;袁 佳蕾 复 旦大 学数字 与移 动治理 实验 室研究 助理 &nbsp;王翔 复 旦大 学数字 与移 动治理 实验 室 研究 员 &nbsp;戚 馨予 复 旦大 学数字 与移 动治理 实验 室研究 员 &nbsp;付 熙雯 复 旦大 学数字 与移 动治理 实验 室研究 员 &nbsp;董煜 复 旦大 学数字 与移 动治理 实验 室特邀 研究 员 目录 &nbsp;1. 背景与目 的 . 1 &nbsp;2. 评估方法 . 2 &nbsp;2.1 基本理念 和框架 . 2 &nbsp;2.2 评估指标 体系. 3 &nbsp;2.3 评估范围 . 4 &nbsp;2.4 数据采集 与分析 方 法 . 9 &nbsp;2.5 指标计算 方法. 10 &nbsp;3. 总体发现 . 11 &nbsp;4. 建议 . 18 &nbsp;5. 中国开放 数林指 数 与排名 . 20 &nbsp;5.1 省级 . 20 &nbsp;5.2 地市级（ 含副省 级 ） . 20 1 1. 背景与 目的 &nbsp;“中国开放数林指数” 由复旦大学数字与移动治理实验室出品， 是国内第一 个针对地方政府数据开放水平的专业指数，自 2017 年 5 月首次发 布以来，每年 定期对我 国地方 政府数 据开放进 行综合 评价， 精心测量 各地“ 数木” 们的树形、 高度、粗细、材质与价值，助推我国政府数据开放生态体系的建设与发展。 &nbsp;2018 年以来， “中国开放数林指数” 为国家互联网信息办公室信息化发展局监测 我国公共信息资源开放情况提供数据支撑。2018 年 4 月， “中国开放数林指数” 被国家信息中心 数字中国研究院 发布的数字中国发展指数采纳， 作为其评估地区 数据开放能力的依据。2019 年 5 月，指数报告被收录为复旦智库报告系列，成 为复旦大学 每年重点推出 的有社会影响力的报告 之一。 &nbsp;开放数据， 蔚然成林， “ 开放数林” 意喻我国政府数据开放利用的生态系统。 一棵棵地方开放 “数木” 由最初的丛然并生、 成荫如盖， 直至枝繁叶茂、 开花结 果，终将成长为一片繁盛多样、枝杈相 连、持续循环的中国“开放数林” 。 2 2. 评估方 法 &nbsp;2.1 基本理 念和框架 图1 政府数据开放利用生态体系 “中国开放数林指数” 对数据开放利用的全过程及其整个生态系统开展评估。 政府数据从开放、 利用到创造价值是一个动态循环的过程， 政府、 数据利用者和 社会公众共同构成了一个生态系统。 政府部门作为供给侧将数据开放出来， 数据 利用者作为需求端对数据进行利用， 并以其开发的创新应用服务于社会公众， 数 据利用者和社会公众又进一步共同推动政府开放数据。 在这个生态系统中， 政府 部门是原材料的提供者， 数据利用者是加工者， 社会公众是最终受益者 （见图 1）。 3 2.2 评估指 标体系 &nbsp;指数出品方邀请国内外政界、 学术界、 产业界共七十余位专家共同参与， 组 成“中国 开放数 林指数 ”评估专 家委员 会（名 单附后） ，体现 了跨界 、多学科、 第三方、 中立的专业视角和实际需求。 专家委员会基于数据开放的基本原则， 借 鉴国际数据开放评估报告指标体系的经验， 立足我国政府数据开放的政策要求与 实践现状， 构建起一个系统、 科学、 可操作的中国地方政府数据开放评估指标体 系，并为每项指标分配了权重（见图 2）。 图2 评估指标体系构建方法 评估指标体系共包括准备度、 平台层、 数据层、 利用层四个维度及下属多级 指标（见图3）： &nbsp;准备度是“ 数根 ” ，是 数据开放 的基础 。准备 度共包括 法规与 政策、 组织与 执行、标准规范三个一级指标 。 &nbsp;平台层是 “ 数干 ” ，是 政府开放 数据和 用户获 取数据的 载体， 是展示 应用成 果的中心 ，也是 连接数 据开放供 给侧和 需求端 的桥梁。 平台层 共包括 数据发现、4 数据获取、 工具提供、 利用展示、 互动反馈、 公众传播和账户体验七个一级指标。 &nbsp;数据层是 “ 数叶 ” ， 是数 据开放的核心。 数据层共包括数据数量、 数据质量、 数据标准、数据覆盖面、数据持续性五个一级指标 。 &nbsp;利用层是 “数果 ” ， 是数据开放的成果。 利用层是今年新增加的评价维度， 旨 在促进政府数据开放后的社会化利用。 利用层共包括利用促进、 成果产出和数据 利用三个一级指标。 图3 评估指标体系 &nbsp;2.3 评估范 围 &nbsp;指数出品方 根据公开报道， 以及使用 “ 数据开放” 、 “数据公开 ” 、 “公共 数据” 、 “ 政务 数据 ” 、 “政府 数据 ” 、 “ 地 名数据 ” 、 “地 名政 府数据 ” 、 “ 地名开放数据 ” 等关键词进行搜索， 发现了 截至2019 年3 月31 日， 我国已 上线的 地方 政府数据开放平台，并 从中筛选 出符合以下条件的平台： &nbsp;(1) 原则上平台域名中 需出现gov， 作为确定其为政府官方认可的数据开5 放平台的依据。 &nbsp;(2) 平台所代表的地方政府的行政级别为地级 及以上。 &nbsp;(3) 平台形式为 “集中专有式” 或 “集中 嵌入式” 。 “集中专有式 ” 是指开放 数据集中汇聚在一个专门的平台上进行开放 ； “集中嵌入式” 是指开放数 据 统 一 汇 聚 为 一 个 栏 目 版 块 ， 嵌 入 在 政 府 门 户 网 站 或 政 务 服 务 网 站 上 。 目前， 除常州、 阳江、 阜阳、 雅安等少数地方为 “集中嵌入式” 平台外， 其余均为 “集中专有式” 平台。 各个条线部门 建设的非集中式开放数据 的平台不在 指数的评估范围内。 有些地市既建设了集中专有式的本地数 据 开 放 平 台 ， 也 在 其 归 属 省 的 省 级 数 据 开 放 平 台 上 开 设 了 本 地 栏 目, 指 数出品方以该地市本地平台为评估对象； 对于只在省级平台上开设了本 地栏目， 未建设本地平台的地市， 指数出品方以其在省级平台上开设的 地方栏目作为评估对象。 &nbsp;(4) 平台上确实开放了电子格式、 可通过下载或接口形式获取、 结构化的数 据集。 有些地方上线的网站或栏目虽然 名为 “数据开放” ， 但 实质上并未 开放任何可通过下载或接口形式获取的、 结构化的数据集 ， 而只是 提供 一些非结构化的 文件或跳转到其他相关网页的链接。 这类平台并 未真正 开放数据， 因此未被 纳入本次评估范围 。 如江苏省人民政府网站上 “数 据开放” 栏目 、 新疆维 吾尔自治区政务数据开放网、 山西省人民政府网 站上“开放数据 ”模块和徐州市公共数据开放网 等。 &nbsp;指数出品方共发现符合条件的地方平台 82 个 ，并将上线了这些平台的地方 作为本次评估的对象。具体地方、平台名称和平台域名如表 1 所示。 6 表 1 评估范围（按行政层级及拼音首字母排序） &nbsp;序 号 &nbsp;地方 层级 平台名称 平台域名 &nbsp;1 北京市 省级 北京市政 务数据 资源网 data.beijing.gov &nbsp;2 广东省 省级 广东省人 民政府 开放广 东 gddata.gov &nbsp;3 贵州省 省级 贵州省政 府数据 开放平 台 gzdata.gov &nbsp;4 海南省 省级 海南省政府数据统一开放 平台 &nbsp;data.hainan.gov &nbsp;5 河南省 省级 河南省公 共数据 开放平 台 data.hnzwfw.gov &nbsp;6 江西省 省级 江西省政 府数据 开放网 站 data.jiangxi.gov &nbsp;7 福建省 省级 开放福建 data.fujian.gov &nbsp;8 宁夏回族 &nbsp;自治区 &nbsp;省级 开放宁夏 ningxiadata.gov &nbsp;9 山东省 省级 山东公共 数据开 放网 data.sd.gov &nbsp;10 陕西省 省级 陕西省公 共数据 开放平 台 sndata.gov &nbsp;11 上海市 省级 上海市政 府数据 服务网 data.sh.gov &nbsp;12 天津市 省级 天津市信息资源统一开放 平台 &nbsp;data.tj.gov &nbsp;13 浙江省 省级 浙江数据 开放平 台 data.zjzwfw.gov &nbsp;14 四川省成 都市 副省级 成都市公 共数据 开放平 台 cddata.gov &nbsp;15 广东省广 州市 副省级 广州市政府数据统一开放 平台 &nbsp;datagz.gov &nbsp;16 黑龙江省哈尔 滨市 &nbsp;副省级 哈尔滨市政府数据开放平 台 &nbsp;data.harbin.gov &nbsp;17 山东省济 南市 副省级 济南政府 数据开 放平台 jndata.gov &nbsp;18 江苏省南 京市 副省级 南京市人 民政府 数据开 放 data.nanjing.gov &nbsp;19 浙江省宁 波市 副省级 宁波市政 府数据 服务网 datanb.gov &nbsp;20 山东省青 岛市 副省级 青岛公共 数据开 放网 data.qingdao.gov &nbsp;21 福建省厦 门市 副省级 厦门市大 数据开 放平台 xmdata.gov &nbsp;22 广东省深 圳市 副省级 深圳市政 府数据 开放平 台 opendata.sz.gov &nbsp;23 湖北省武 汉市 副省级 武汉政务 公开数 据服务 网 wuhandata.gov.c n &nbsp;24 安徽省蚌 埠市 地级 蚌埠市信 息资源 开放平 台 data.bengbu.gov &nbsp;25 山东省滨 州市 地级 滨州市公 共数据 开放网 bzdata.sd.gov &nbsp;26 湖南省常 德市 地级 常德市人民政府政务数据 栏目 &nbsp;dataopen.changde.gov. cn 7 27 江苏省常 州市 地级 常州市人民政府数据开放 栏目 &nbsp;opendata.changzhou.g ov &nbsp;28 山东省德 州市 地级 德州市公 共数据 开放网 dzdata.sd.gov &nbsp;29 山东省东 营市 地级 东营市公 共数据 开放网 dydata.sd.gov &nbsp;30 广东省佛 山市 地级 佛山市数 据开放 平台 foshan-data &nbsp;31 安徽省阜 阳市 地级 阜阳市人民政府数据开放 栏目 &nbsp;fy.gov/openDat a &nbsp;32 广东省潮 州市 地级 广东省政府数据统一开放 平台- 潮州市 &nbsp;gddata.gov/ind ex.php/data/ls/Type/0/v/344. html &nbsp;33 广东省河 源市 地级 广东省政府数据统一开放 平台- 河源市 &nbsp;gddata.gov/ind ex.php/data/ls/Type/0/v/339. html &nbsp;34 广东省揭 阳市 地级 广东省政府数据统一开放 平台- 揭阳市 &nbsp;gddata.gov/ind ex.php/data/ls/Type/0/v/345. html &nbsp;35 广东省梅 州市 地级 广东省政府数据统一开放 平台- 梅州市 &nbsp;gddata.gov/ind ex.php/data/ls/Type/0/v/337. html &nbsp;36 广东省清 远市 地级 广东省政府数据统一开放 平台- 清远市 &nbsp;gddata.gov/ind ex.php/data/ls/Type/0/v/341/t /7.html &nbsp;37 广东省汕 头市 地级 广东省政府数据统一开放 平台- 汕头市 &nbsp;gddata.gov/ind ex.php/data/ls/Type/0/v/330. html &nbsp;38 广东省汕 尾市 地级 广东省政府数据统一开放 平台- 汕尾市 &nbsp;gddata.gov/ind ex.php/data/ls/Type/0/v/338. html &nbsp;39 广东省韶 关市 地级 广东省政府数据统一开放 平台- 韶关市 &nbsp;gddata.gov/ind ex.php/data/ls/Type/0/v/327. html &nbsp;40 广东省云 浮市 地级 广东省政府数据统一开放 平台- 云浮市 &nbsp;gddata.gov/ind ex.php/data/ls/Type/0/v/346. html &nbsp;41 贵州省贵 阳市 地级 贵阳市政 府数据 开放平 台 gyopendata.gov.c n &nbsp;42 山东省菏 泽市 地级 菏泽市公 共数据 开放网 hzdata.sd.gov &nbsp;43 浙江省湖 州市 地级 湖州市公 共数据 开放平 台 data.huzhou.gov/ind8 ex.html &nbsp;44 江苏省淮 安市 地级 淮安市公 共数据 开放网 opendata.huaian.gov.c n/dataopen/showindex/index. do &nbsp;45 安徽省黄 山市 地级 黄山市人民政府数据开放 栏目 &nbsp;huangshan.gov.c n/DataDevelopment &nbsp;46 山东省济 宁市 地级 济宁市公 共数据 开放网 jindata.sd.gov &nbsp;47 黑龙江省佳木 斯市 &nbsp;地级 佳木斯市 公共数 据开放 网 data.jms.gov &nbsp;48 湖北省荆 门市 地级 荆门市人 民政府 数据开 放 data.jingmen.gov &nbsp;49 广东省惠 州市 地级 开放惠州 data.huizhou.gov &nbsp;50 广东省江 门市 地级 开放江门 opendata.jiangmen.gov &nbsp;51 江苏省连云港 市 &nbsp;地级 连云港市 公共数 据开放 网 data.lyg.gov &nbsp;52 山东省聊 城市 地级 聊城市公 共数据 开放网 lcdata.sd.gov &nbsp;53 山东省临 沂市 地级 临沂市公 共数据 开放网 lydata.sd.gov &nbsp;54 安徽省六 安市 地级 六安市信 息资源 开放平 台 data.luan.gov:8081/ dop &nbsp;55 安徽省马鞍山 市 &nbsp;地级 马鞍山市人民政府数据开 放栏目 &nbsp;mas.gov/conte nt/column/4697374 &nbsp;56 广东省茂 名市 地级 茂名市人民政府数据开放 栏目 &nbsp;maoming.gov/ zwgk/sjkf &nbsp;57 江苏省南 通市 市级 南通市公 共数据 开放网 data.nantong.gov/ho me/html/index.html &nbsp;58 山东省日 照市 地级 日照市公 共数据 开放网 rzdata.sd.gov &nbsp;59 宁夏回族自治 区石嘴山 市 &nbsp;地级 石嘴山政 府数据 开放平 台 szssjkf.nxszs.gov &nbsp;60 广东省东 莞市 地级 数据东莞 dataopen.dg.gov &nbsp;61 江苏省苏 州市 地级 苏州市政 府数据 开放平 台 suzhou.gov/da taOpenWeb/index &nbsp;62 山东省泰 安市 地级 泰安市公 共数据 开放网 tadata.sd.gov &nbsp;63 江苏省泰 州市 地级 泰州市政 务数据 开放平 台 opendata.taizhou.gov.c n &nbsp;64 贵州省铜 仁市 地级 铜仁市政 府数据 开放平 台 gztrdata.gov &nbsp;65 山东省威 海市 地级 威海市公 共数据 开放网 whdata.sd.gov &nbsp;66 山东省潍 坊市 地级 潍坊市公 共数据 开放网 wfdata.sd.gov &nbsp;67 内蒙古自治区 地级 乌海市数 据开放 平台 whdata.wuhai.gov/o9 乌海市 dweb/index.htm &nbsp;68 江苏省无 锡市 地级 无锡市数 据开放 平台 etc.wuxi.gov/zfxxgk/ sjkf/index.shtml &nbsp;69 安徽省宣 城市 地级 宣城市人民政府数据开放 网 &nbsp;sjkf.xuancheng.gov/ open-data-web/ &nbsp;70 四川省雅 安市 地级 雅安市人民政府数据开放 栏目 &nbsp;yaan.gov/shuju .html &nbsp;71 山东省烟 台市 地级 烟台市公 共数据 开放网 ytdata.sd.gov &nbsp;72 江苏省扬 州市 地级 扬州政务 数据服 务网 data.yangzhou.gov &nbsp;73 广东省阳 江市 地级 阳江市政府网数据开放栏 目 &nbsp;yangjiang.gov/ sjkf &nbsp;74 宁夏回族自治 区银川市 &nbsp;地级 银川市城 市数据 开放平 台 data.yinchuan.gov &nbsp;75 山东省枣 庄市 地级 枣庄市公 共数据 开放网 zzdata.sd.gov &nbsp;76 广东省湛 江市 地级 湛江数据 服务网 data.zhanjiang.gov &nbsp;77 湖南省长 沙市 地级 长沙市政府门户网站数据 开放平台 &nbsp;changsha.gov/ data &nbsp;78 广东省肇 庆市 地级 肇庆市人民政府用数据栏 目 &nbsp;zhaoqing.gov/s jkf &nbsp;79 广东省中 山市 地级 中山市政府数据统一开放 平台 &nbsp;zsdata.zs.gov/web/i ndex &nbsp;80 广东省珠 海市 地级 珠海市民 生数据 开放平 台 data.zhuhai.gov &nbsp;81 山东省淄 博市 地级 淄博市公 共数据 开放网 zbdata.sd.gov &nbsp;82 贵州省遵 义市 地级 遵义市政 府数据 开放平 台 zyopendata.gov.c n/index.html 2.4 数据采 集与分析方法 &nbsp;准备度评估主要对相关法律法规、 政策、 意见、 计划、 标准规范、 新 闻报道 等资料进行了 描述性统计分析 和文本分析。 搜索方法主要包括以下两种： 一是在 百度搜索引擎以关键词检索相关法规与政策文本、 年度工作计划、 有 关 地方党政 领导讲话支持的新闻报道以及数据开放主管部门的信息； 二是在地方政府门户网 站以及政府数据开放平台上通过人工观察和关键词检索采集数据。 指数出品方对10 法律 法规与政策的筛选标准为至少有一节专门针对政府数据开放 的内容 ； 对标准 规范的 筛选 标准为有关政府数据开放的地方性标准， 行业性的标准规范未纳入本 次评估范围。数据采集截止时间为 2019 年 4 月15 日。 &nbsp;平台层评估主要采用人工观察法对各地方政府数据平台上各项功能进行观 测并 做描述性统计分析， 数据采集截止 时间为 2019 年3 月31 日。 同时， 指数出 品方还对平台的回复情况 （包括回复时间和回复质量） 进行了评估， 回复情况采 集截止时间为2019 年4 月4 日。 &nbsp; 数据层评估主要通过机器自动抓取各地平台上开放的数据结合人工观察 采 集相关信息， 然后对数据进行了 描述性统计分析、 交叉分析、 文本分析 和空间分 析 。 数据采集截止时间为 2019 年4 月15 日 ， 对“动态更新”这一指标的评测 时 段为 2019 年 1 月 1 日至 2019 年 4 月 15 日。 对于只在省级平台上开设了本地栏 目， 未建设本地平台的地市， 指数出品方以该地市在省级平台本地栏目下开放的 数据作为评估对象。 对于开设了下属地级市本地栏目的省级平台， 指数出品方以 其在平台上开放的来自省本级的数据作为评估对象。 &nbsp;利用层评估主要对各地政府数据开放平台上展示的利用成果 进 行 了人工观 察和测试， 对 2017 年 以来各地 开展的开放数据创新利用比 赛信息进行了网络检 索 ，并对采集到的数据进行了描述性统计分析 。数据采集截止时间为 2019 年 4 月4 日。 2.5 指标计 算方法 &nbsp;指数出品方基于各地在各项评估指标上的实际表现从低到高按照0-5 分共6 档分值进行评分， 其中 5 分为最高分， 相应数据缺失或完全不符合标准则分值为 0。 对于 连续型统计数值 类数据则使用极差归一法将各地统计数据结果换算为 0-11 5 之 分间的数值作为该项得分。 &nbsp;各地平台在准备度、 平台层、 数据层、 利用层四个维度上的指数总分等于每 个单项指标的分值乘以相应权重所得到的加权总和。 最终， 各地开放 数林指数等 于准备度指数、 平台层指数、 数据层指数、 利用层指数乘以相应权重的加权平均 分。各地开放数林指数计算公式如下： &nbsp;各地开放数林指数 = ( 准备度指标分值 权重) 25% + ( 平台层指标分值 权重) 20% + ( 数据层指标分值 权重) 40% + ( 利用层指标分值 权重) 15% 3. 总体发 现 &nbsp;自 2012 年上半年上海市推出全国第一个政府数据开放平台起， 截止到 2019 年上半年，我国已陆续上线 82 个符合政府数 据开放基本特征的地级市及以上平 台（如图 4 所示） 。 尤其是在 2018 下半年到 2019 上半年期间增长迅猛，又新增 36 个地方 平台。 12 图4 各地平台上线时间 &nbsp;截止 到 2019 年 3 月底，我国各地上线的 省级政府数据开放平台的 地区分布 如图5， 上线的副省级和地级 平台的 地区分布 6 所示， 颜色越深代表平台上线时 间越早 。 从整体上看， 我国地方政府数据开放平台的扩散呈现出从东南 沿海地区 向内陆地区不断发展的趋势，东南沿海地区的省级平台已经逐渐相连成片。 &nbsp;另外， 各地政府数据开放平台还呈现出 “群落式” 与 “绿洲式” 两种 分布特 征。 其中， “群落式” 以 山东省、 广东省和长三角地区最为典型。 在这些区域中， 地市平台 “竞相” 开放数据， 尤其在 广东省和山东省 内， 省内各地市都推出了数 据 开放平 台，形 成我国 最为密集 的省级 “开放 数林 ” 。 相比之 下，一 些周边地区 尚未上线政府数据开放平台的地方则成为了所在区域政府数据开放的“绿洲” 。 13 图5 各地平台上线时间的地理空间分布（省级） 14 图6 各地平台上线时间的地理空间分布（副省级和地级） 报告对各地 数据开放 平台所属的地方政府行政层级进行 了统计分析（如图 7 所示 ） 。 目前 在已上线平台 的各级地方政府中 ， 地级数量最多 （59 个） ， 省级行政 区和副省级城市数量相当 ，分别为 13 个和 10 个。然而，全国共有 31 个省级行 政区 （港澳台除外） 、15 个副省级城市和318 个地级行政区， 除副省级城市平台 占比超过 5 成外，我国 总体上上线政府 数据 开放平台的地方所占比例 依旧偏低。 15 图7 各地平台的 行政层级分布 自 2017 年发布第一期评估报告以来， 报告连续三年跟踪各地数据开放情况， 全国开放的数据集总量从 2017 年的 8398 个迅 速增长到 2019 年的 6 万多个数据 集（如图 8） ；开放数据集的容量从 2018 年的 6 亿爆发式增长至 2019 年的 119 亿 （如图9） ， 一年之间 出现了近 20 倍的涨幅， 全国出现了更多高容 量、 高需求 的优质数据集。 13 10 59 31 15 318 省级 副省级 地级 地方政府总数 建有平台总数 8398 17420 62801 2017年 2018年 2019年16 图8 全国开放的数据集总量 图9 全国开放的总数据容量（单位：万） 2019 年各地开放的数据集中满足可机读格式标准的比率为 82% （如图 10） 与去年同期基本持平。 全国开放数据所覆盖的主题与部门的比例三年来均稳步增 长（如图 11 ） ，参 与数 据开放的 政府部 门越来 越多，开 放的数 据愈加 丰富多样。 然而，与2018 年同期，今年各地数据定 期更新的比例出现了下滑（如图 12）。 1190607 65175 2019 年 2018 年17 图 10 2018-2019 全国开放的可机读格式数据集比例 图11 2017-2019 全国开放数据的部门覆盖率与主题覆盖率 76.0% 83.0% 82.0% 2017年 2018年 2019年 50.0% 56.0% 67.0% 65.6% 70.5% 71.1% 2017年 2018 年 2019年 部门覆盖 主题覆盖18 图12 2017-2019 全国开放数据的更新比例 4. 建议 &nbsp;加 强政 策供给 ， 提 供组织 保障 。 各地应制定专 门 针对政府数据开放的地方性 法规、 地方政府规章或规范性文件， 对开放数据治理、 开放方式、 推动利用、 安 全保护、 保障机制等方面做出明确的规定和要求。 地方党政主要领导应更多公开 表态支持数据开放， 各地应制定和公开专门针对数据开放的标准规范和年度工作 计划。 &nbsp;优 化平 台 服务 ， 提升 运维 能力。 在数据发现方 面， 各地平台应改善数据概况 和动态的内容及展现方式， 提供按用户使用场景和标签分类进行导航的方式， 提 供按字段名称和多种筛选条件搜索的功能。 在数据获取方面， 建议平台 提供可下 载的开放数据目录， 对于无条件开放的数据实现分级登陆获取， 公开并回 复用户 对未开放数据的请求， 真正开通可申请有条件开放数据的功能。 在工具提供方面， 平台应 注重提高工具的多样性和实用性。 在利用展示方面， 建议增加提交和展示 利用成果的类型， 标明利用成果的来源信息。 在互动反馈方面， 建议平台 提供数 1.8% 26.6% 11.6% 2017年 2018 年 2019年19 据发布者联系方式， 公开并及时回复用户的意见建议和数据纠错信息， 从而在数 据提供者和用户之间搭建起真正的供需对接桥梁。 在公众传播方面， 各地应加大 对数据开放工作的宣传力度， 探索多渠道、 多平台传播。 在账户体验方面， 建议 同时提供面向自然人和法人的账户注册功能，提升账户注册的便捷程度。 &nbsp;提 高数 据质量 ， 分级分类 开放 。 在数据数量方 面， 各地应不断提升数 据集的 容量。 在数据质量方面， 推出更多高容量、 高需求的优质数据集， 同时 减少碎片 化和低容量的 低质数据 集， 剔除重复创建、 生硬 格式转化和无效数据 集； 建议增 加以 API 接口的形式 开放的容量大、更新频率高的数据集 ，清理碎片化 API 接 口 、 限制型API 接口、 无效 API 接口和重复 API 接口。 在数据标准方面， 平台应 制定和完善开 放授权 协议， 对用户免费获取、 不受歧视 获取、 自由利用、 自由传 播与分享 开放数据的权利 进行明确授权， 并且 探索对不同类型的数据集分级分类 制定开放授权协议。 提高 RDF 格式开放数据 的 比例，降低申请 API 接口 的难度。 平台应 推进 数据的分级分类开放 ， 对数据集标示不同开放类型， 如无条件开放或 有条件开放等 ； 提供更 为完善的元数据和更加详实的 API 接口调用说明 ， 帮助用 户理解 、 获取和利用数据 。 在数据覆盖面方面， 各地应鼓励和吸引更多的部门参 与到数据开放工作中来， 丰富数据内容的多样性， 不断提高开放数据集的主题覆 盖面和部门覆盖面。 数据开放工作刚刚起步或水平不高的地方， 可以参考先进地 方已经开放的常见数据集， 积极稳妥 地补齐短板。 在数据持续性方面， 各地应保 障平台的持续性管理和运维， 使其成为 政府部门的一项常态化工作， 以支撑开放 数据集的持续增长、动态更新和历史存档。 &nbsp;促 进创 新利用 ， 营造有利 生态 。 在开放数据利 用促进方面， 各地应积 极举办 并持续开展类似于开放数据创新利用比赛的促进活动， 用以提升社会利用政府数 据的积极性， 营造有利于政府数据开放利用的生态体系。 在成果产出方面， 平台 亟需提升有效、 优质利用成果的类型、 数量和主题覆盖面， 清理政府自身开发的20 应用， 剔除无法获取或正常使用的应用， 为利用成果标明数据来源并提供数据集 链接。 在数据利用方面， 地方应鼓励引导多种类型的数据利用者参与政府开放数 据的开发利用。 开放优质的、 高价值的政府数据是推动数据利用的基本条件， 各 地应把数据供给做实做优， 然后在此基础上推动数据利用， 提升被利用数据集的 数量、容量、主题覆盖面和部门覆盖面。 5. 中国开 放数林指数与排名 &nbsp;5.1 省级 &nbsp;省级开放数林指数分值与排名如下 ， 上海市排名第一， 浙江省和贵州省分列 第二、三 位，前六 名地 方获得“ 数开叶茂 ” 、 “ 数开成荫 ” 、 “数 开丛生 ”等奖项， 这些地方在准备度、平台层、数据层与利用层方面的综合表现突出。 5.2 地市级 （含副省级） &nbsp;地市级 （含副省级） 开 放数林指数分值与排名如下， 贵阳市排名第一 ， 济南21 市、 哈尔滨市分列第二 、 第三， 前五名地方获 得 “数开叶茂” 、 “数开 成荫” 、 “数 开丛生” 等奖项， 这些地方在准备度、 平台层、 数据层与利用层方面的综合表现 突出。 &nbsp;除综合奖项外， 今年还新设了单项奖。 浙江省凭借在数据层的优异表现获得 “独数一帜” 奖； 深圳 市由于进步迅速， 获得 “数飞猛进” 奖； 福建 省和成都市 在最新开放数据的地方中综合表现最为优异，获得“新数辈出”奖。 22</p>