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数字化矿企的“道”与“术”.pdf

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数字化矿企的“道”与“术”.pdf

1数字化矿企的“道”与“术” 数字化矿企的 “道”与“术”运用数字技术挖掘采矿业的价值。1数字化矿企的“道”与“术”提高生产力,中国矿企数字化转型的终极之道我国矿企的海外资源布局迎来重大的发展机遇。过去 10年,中国矿企开启了大规模“走出去”的篇章,启动海外矿山资源的兼并扩张之路(图 1)。随着之后紧锣密鼓的打产投产,国内矿企向世界展示了中国速度。在经历爬坡后,国内领先矿企的领导层逐渐将工作重心回归到企业管理本身。提倡降本增效、精益管理;拥抱数字矿山,赶上潮流。然而,把国内矿企矿山项目与世界领先同类矿企项目的运营指标一经对比,我们不难得出一个简单的结论:国内矿企对矿山的管理尚处于粗放阶段,运营效率尚低、矿山间的协同性差及总部与区域的管理分散或脱节、运营数据基础薄弱。更多的企业仍处于清洗盘剥海量运营数据的阶段。一些领先尝试拥抱数字化的矿企,尝试引入机器人爆破,借助技术提高矿山安全,但离真正意义上的数字化矿山管理相去甚远。经验告诉我们,成功实现数字化转型的企业仅占所有尝试数字化转型企业的 20%。£one.oldtwo.oldzero.oldzero.oldeight.oldtwo.oldzero.oldone.oldeight.old¡Jrb ©Þ=ÂvÞ Rone.old. YUSD /RMB=six.old.five.old Ûy Dealogic2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019YTD4463844276134052460013036243191,0594102091432031254475677170A£ OA£ P ÌgLKGhone.sup24通过科尔尼对矿业的专业洞察和矿企的长期服务经验,我们发现国内矿企数字化转型面临着三大挑战: 1. 认为数字化转型就是上系统2. 缺乏统筹安排,各矿山分别上系统3. 各矿山数据系统不兼容、采集流程不一致、统计口径不统一、数据信息不完整,导致输出的数据不具备可比性,无法协助总部决策2数字化矿企的“道”与“术”科尔尼认为,矿业企业的数字化转型之根本是通过数字化技术,加快决策速度,提高决策质量,最终提高生产力,创造更大的价值。如何吸取过去管理经验不足的教训,运用国际领先矿山运营管理经验,借助数字化手段,提高海外矿山的专业化管理水平,并在保障供应且合规的两大核心前提下,最大化投资价值,将是未来国内矿企实现中国国际矿业大格局,提升矿山竞争力的首要目标。然而,通过数字化实现可持续的生产力提升需要以价值为导向的统一方法。该方法需要领导层的重点支持和整个组织的文化转型。认识到这一点并且现在就开始数字化转型的公司将成为未来赢家。矿企数字化转型之道在于,搭建以数字为驱动的发展愿景,提高生产力,创造更大价值。他山之石,可以攻玉:国外矿山数字化锦囊妙术通过数字化技术,采矿业务的利润可在 2-3年内提高 20-45%全球采矿业的传统发展方式有两种:一是扩大业务规模,二是采用分离技术提高生产力。但随着采矿业整体环境日益艰难,矿业公司规模经济效益触顶,很多公司开始探索新的方法提高运营效率。数字化技术可大幅提高各环节的效率从勘探、开发到供应、生产、配送、销售、交易,甚至闭矿等环节。事实上,可以收集和传递精准信息的技术可以为矿业公司带来大量机会,使矿业公司做出更加严谨的决策,提高资本回报率。采矿业务复杂性较高,如规模庞大、安全要求高、地理位置偏远以及环境影响大等,因此数字化转型在采矿业似乎极具挑战。但是全球五大顶级采矿企业都已投资启动数字化建设,很多甚至已经开始取得显著成效。科尔尼曾为全球最大的金矿企业制定了数字化发展议程, 12个月内生产力提高 10%以上。科尔尼帮助很多矿业公司实施了大量数字化解决方案。例如,我们采用了预测性浮选回收模型,指导客户建立更优的流程控制机制。该模型通过统计建模和机器学习方法论实现。通过优化关键控制点驱动因素,尾矿品位可最大程度下降,从而提高金属的回收率。我们还开发了已通过概念验证的运输车再调度优化工具,调度员可利用它指导决策判断。此外,我们还创建了关键路径优化的工具。根据科尔尼为矿业公司开展的项目服务经验,我们认为,数字化技术可在 2-3年内使利润提升 20-45%(图 2)。在这种情况下,很多行业领导者开始接受数字化转型挑战。科尔尼对采矿技术、采矿作业和股东价值都有深刻的理解,我们的数字化方法论提供了采矿企业充分利用数字化转型机遇的工具。3数字化矿企的“道”与“术”£two.oldd ùTX6 ³ JréîÂhy ROIC©6 ÏäzIoT©6Ò û àzRP A©6ÑKv i zFTE©6¶ útWÛy 6?dé LÐ «©îÂï ö´CW´Ü VÞ ¯W Ü d¯W´ 5C ×|¢õ6 aÂJVd Ã|U 2hyphen.uc3%U10hyphen.uc20%×55%×510%×55%U5hyphen.uc15 % * Ñ.iÂÝvä * Ò û à Õ ãäÂÝ g ñ> ï ä ü Ç ðyÁLÊi i ôk zèÎkÂÝÈD O Uù6à Äy Õ i Ó æ nkÂÝ i zèÎ * RP A Ý ?eVv i uÊ * Í ë ÐU äÁ Ä|Å * g Ð×5 g i U äKÑA; Ju i ô k zèÎS * 3Dø- ò © B10%5%>ÝQl Ñ.ãäKNCä ÿG7W ¬LA ûJu Ä %º Äy ÿG %i´TæO * RP A×5KWÔò 1 ¶7 ÏDÙÑF Ø ËWK i4W +Úk×5KNCä z g m Ä SAP WO ² * ñ ôkUäif O Gv i G J ¤ ×5Ð ÔòÝ %G ¤ ×5UJÅvµ èÎ ¿U以结构化、严谨且以价值为导向的实施模式来提高转型成功率科尔尼的数字化转型方法论能够帮助企业实现重大价值。科尔尼的方法分为三个阶段,采用最先进的思想与切实可行方法相结合的模式,协助企业实现数字化突破,制定企业在运营模式中引入和嵌入数字化技术的实施路径图(图 4)。这三个阶段中每一个对现场或办公场所的技术整合都至关重要。5数字化矿企的“道”与“术”阶段一:了解数字化机遇科尔尼数字化实现方法的第一个阶段是了解某一项技术应用的潜在好处。首先,要了解哪些技术目前可用,以及它们的作用和效果。然后评估竞争对手、利益相关方和领先供应商正在使用的技术。最后,扫描其他市场和行业使用的数字化技术,并思考其于采矿业的可能应用。首要任务和数字化愿景确定后,实施过程将以明确试点领域的组织需求和技术为重点开展。此外,需要根据主要收入和成本杠杆分析数据来源、数据存储、方法以及系统,深入了解新应用的潜在价值。下面举几个例子说明技术应用带来的高价值机会: 回收率: 确定如何应用分析方法和机器学习提高组织对工艺条件的了解。 总产量: 评估大数据分析如何帮助企业识别潜在瓶颈(如通过优化路线和调度计划)。£four.oldê±f_é ©ÌÛ/5>éd»qDÛy 6?VÃÉÈX%u3 Ud² X7u§ pC¯ ¾nd UÏqåXuµ rdUÏqå 4 _ Ü ªk G+vµyïÔ§ÂÝ Å¿ s¢ùGkãäÐ 8ë * Ù BþT B æ¼ p Ð G¼ pÑ 1wLçi¯ ¿J ¡µk y Á Ãu4y Ïu4#¼ p ¬Lg OoKtovio © Ïh y ôº 謣1 ôº ¾ ) ëÄw ¾ )w # ÐèÅ sg$ Þ ªòy åG Ü ðª¨ | ÊqKt%ÞPßÑ.k6-qKt gv iOò ôÙÁ !yGÛ Ä vä * KWêÂ9AäOò* RFIDyªòyë+S íWK * U rî ! ya¦ãU ÒGv+ D Jye5ø% èJÑ.Oò Ò û àÙÁ !yYF Ø %º Jä¨Ñ. 6-OòÿGJuê ÏD¡Ju ² J ¬LÑ.%ºãäGk Äy ¶7ko Ä R(¶4 ERR%UYUù Äyü Çkë+W4 ¶Oòò ÄyñÑ/1ßë kk L ÓÆy ÄÕÕÑ.%ºOòv iJ¢ © B ûzk g3Dø-Ý«« G«Â Ä 8 kw Gu4Pz jt æy ò ôº ¶ µR°È ¾ )꓾ à ÷ Ï ,¼ !y Ð èÅ GjtkPÄ B1“à阶段三:全面实施数字化解决方案阶段一制定的数字化转型愿景和阶段二制定的转型路径图为阶段三奠定了基础。路径图应包括支持实施工作所需的要求以及试点的经验总结。数字化转型的成功实施离不开完善的管控体系。矿山、区域和公司层面管理层和执行层需要有清晰的沟通和明确的决策权才能最大程度减少重复和错误信息。首席数据官和 CEO之间的直线关系(在支持部门、资产管理部门和采矿部门中最关键的职能点上安排数据专家)有助于制定有理有据、以数据为导向的决策。此外,清晰的运营模式也是数字化转型成功实施的基础,一般包括四个要素: 组织范围内转型的行政问责制度,包括文化转型 对非重复职能整合的明确责任 所有职能的能力和专业知识是可接近并且有针对性 用户友好的系统,确保更广泛的采用和接纳实施数字化解决方案时,信息技术( IT)和操作技术( OT)必须统一,要有物理设备和数字设备通用的架构支持(图 6)。这一中央系统为每个层面的网络基础设施提供支持,从设备(如车队、无人机、运输车)到矿山本身,实现设备的无缝信息共享。8数字化矿企的“道”与“术”矿山层面的运营洞察反馈给核心 IT服务职能,确保它们对网络和基础设施的支持。与此同时,分析能力等信息化能力可以产生更广泛的洞察,这些洞察可以为运营提供信息依据。一旦 IT和 OT统一,系统需求必须不断协同工作。关于技术升级的决策需要考虑公司所有利益相关方的意见,而且取决于对架构的整体认识。最初的数字成熟度评估将突出能力差距或缺陷。而一旦战略机会确定,应选择恰当的数字解决方案供应商合作。例如,某些专业的采矿管理解决方案等软件为数字矿山整合了单一的真实数据来源,确保了不同职能和部门之间的一致性。通过将数据捕获、标准化和整合到一个安全的系统中,不同的部门可以共享相同的信息,以提高决策。由于字化技术变化速度较快,这些合作伙伴结合先进的矿山软件解决方案,对新数字化生态系发展与技术的掌握能力至关重要。9数字化矿企的“道”与“术”Chris Livitsanis, 科尔尼公司 合伙人 常驻 墨尔本 办事处 chris.livitsanisatkearney作者在此由衷感谢 James Sullivan, Vidisha Suman, Willem Plaizier, Steve Mehltretter, Amelia Swenser-Smith, Tim Moore, Rahul Misra, Arpita Ghosal, Narelle Stevens和 Rob Feeney为本报告撰写做出的宝贵贡献。作者:Suketu Gandhi, 科尔尼公司 合伙人 常驻 芝加哥 办事处 suketu.gandhiatkearneyFrançois Santos, 科尔尼公司 合伙人 常驻 圣保罗 办事处 francois.santosatkearney王宇 , 科尔尼公司 全球合伙人 常驻 北京 办事处 jefferson.wangatkearney章怡隽 , 科尔尼公司 董事 常驻 上海 办事处 yijun.zhangatkearney关于科尔尼中国竞争力研究院( CCI)“科尔尼中国竞争力研究院”是科尔尼全球商业政策委员会( GBPC)在中国的分支机构,致力于在中国市场上深入地践行科尔尼“全球商业政策委员会”的理念,提供在中国宏观经济、消费者趋势、企业营商环境、政策影响力方面的前瞻性研究与洞察,助力中国本土企业、外资企业和政府机构在经济新常态中创造长期成功。科尔尼中国竞争力研究院将不定期推出针对以上领域课题的研究报告、白皮书与交流论坛。

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