,2019-2020中国大数据行业研究报告,目录CONTENT,01020304,大数据行业发展现状,大数据行业典型企业案例分析,大数据应用场景分析,大数据行业发展前景与趋势,大数据行业发展现状,大数据产业概况全球大数据行业发展现状中国大数据行业发展现状大数据细分市场概况,1.1大数据的定义,大数据（big data），是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，其 规模往往达到了PB（1024TB）级。不同机构对大数据也有不同的定义。麦肯锡对大数据的定义：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有 海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。移动信息化研究中心对大数据的定义：大数据是帮助企业利用海量数据资产，实时、精确地洞察未知逻辑领域的动态变化，并快速 重塑业务流程、组织和行业的新兴数据管理技术。IDC认为大数据具备海量（volume）、异构（Variety）、高速（Velocity）和价值（Value）四大特性。,小数据与大数据对比,海量（volume）,价值（Value）,异构（Variety）,高速（Velocity）,大数据四大特性,1.1大数据的价值,大数据的价值,数据应用的关联性,数据分析的成本大数据降低了数据分析 的成本门槛,大数据使技术与算法 从“静态”走向“持续,数据价值的转化大数据实现了从数据到 价值的高效转化,数据质量的兼容性大数据通过“量”提升了数 据分析对“质”的宽容度,随着移动互联网、云计算、物联网等信息技术产业发展日新月异，信息传输、存储、处理能力快速上升，导致数据量的指数型递增。 传统简单抽样调查分析已无法满足当下对数据时效性、海量性、精确性的需求。大数据的出现改变了传统数据收集、存储、处理挖掘的方式，数据采集方式更加多样化，数据来源更加广泛、多样化，数据处理方式也由简单因果关系转向发现丰富联系的相关关系，同时， 大数据还能基于历史数据分析，提供市场预测，促成决策。目前，大数据已从概念落到实地，在精准营销、智慧医疗、影视娱乐、金融、教育、体育、安防等领域均有大量应用，随着云计算、 物联网、移动互联网等支撑行业快速发展，未来大数据将拥有更为广阔的应用市场空间。,1.1大数据产业构建,大数据产业构建可分为6个层次，分别为：硬件设施、基础服务、数据来源、技术开发、融合应用及产业支撑。1、硬件设施包括采集设备、传输设备、计算存储、设计集成4个方面；2、基础服务包括网络服务、云平台服务、系统开发3个方面；3、数据来源包括政府数据、行业数据、企业数据、物联网数据、通信数据、互联网数据、第三方数据7个方面；4、技术开发包括数据管理、技术研究、信息安全3个方面；5、融合应用包括工业、农业、政府、医疗、金融、电信、电商等行业需求相关的整体解决方案；6、产业支撑包括数据评估中心、数据交易中心、科研机构、行业联盟、咨询机构、论坛会展、融资平台、孵化机构等。大数据产业构建,1.1大数据产业全景图,硬 件 设 施,基 础 设 施,融,合,应,用,数,据,来,源,采集设备,大数据产业全景图 传输设备 计算存储,设计集成,网络服务,云平台服务,系统开发,数据采集,政府大数据,工业大数据,技 术 开 发,产 业 支 撑,工业,农业,政府,金融,医疗,电信,1.2大数据储量规模爆发式增长,4.3,6.6,16.1,21.6,33,53.5%,8.630.3%,87.2%,34.2%,52.8%,0%,20%,40%,60%,80%,100%,0,5,10,15,20,25,30,35,2013,2016,2018,20142015全球大数据储量（ZB）,2017同比增长（%）,随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，全球大数据储量迅猛增长，成为大数据产业发展的基础。根据国 际数据公司(IDC)的监测数据显示，2013年全球大数据储量为4.3ZB（相当于47.24亿个1TB容量的移动硬盘），2018年 全球大数据储量达到33.0ZB，同比增长52.8%。从大数据储量分布情况来看，美国大数据储量占比为21%，EMEA（欧洲、中东、非洲）占比为30%，中国地区占 比为23%。2013-2018年全球大数据储量（单位：ZB，%）2018年全球大数据储量区域分布（单位：%）,中国23%,美国21%,EMEA 30%,APJxC 18%,其他地区8%,1.2全球大数据发展战略开启,基于大数据对各个行业的深入影响，2012年以来，美国、欧盟、日本等主要发达经济体积极推进大数据发展战略。全球主要国家大数据相关政策,1.2全球大数据市场规模保持增长，软件市场占比上升,根据Wikibon研究数据，全球大数据市场规模将从2018年的420亿美元增长至2024年的840亿美元，年复合增长率为12.3%。从细分市场来看，大数据软件市场份额占比将呈逐渐上升趋势，2018年，大数据软件市场份额占比为33.3%，到2024年，大数据软 件市场份额占比将上升至41.0%；大数据硬件市场比重则呈下降趋势，2018年大数据硬件市场规模约为120亿美元，占比为28.6%，到2024年硬件所占比重预计将下降至24.1%。,2012-2024年全球大数据市场规模（单位：十亿美元）,12.25,19.6 18.3,22.6,28,35,42,49,56,64,70,77,84,-10%,0%,10%,20%,30%,40%,50%,60%,70%,9080706050403020100,2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018*2019*2020*2021*2022*2023*2024*全球大数据市场规模（十亿美元）增长率（%）,11,14,16,19,21,24,26,27,29,9,10,12,14,15,16,18,19,20,8,11,14,17,20,24,27,31,34,100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%,201620172018*,2019*,2020*,2021*,2022*,2023*,2024*,服务硬件软件,2016-2024年全球大数据细分市场规模（单位：十亿美元）,1.2全球大数据产业全景图,2019年全球大数据产业全景图,1.2全球大数据领先企业概况,全球排名靠前大数据企业主要包括IBM、SAP、HPE、Teradata、Oracle、Amazon、Microsoft、Google、Palantir、Splunk等。根 据Wikibon数据，2017年，IBM全球大数据市场的10%份额，SAP占4%， Oracle 、HPE和Splunk各占据3%市场份额。国际主要大数据企业简介,1.2全球大数据领先企业概况,根据市场分析和调查，2017年全球有53%的公司采用大数据分析，2019年，这比例上升至64%。2019年大数据分析在任务优化及 业务自动化领域使用将更加普及。根据Frost & Sullivan数据，大数据分析市场规模正以29.7%的年复合增长率增长，预计到2023年增长 至406亿美元。全球主要大数据存储企业全球主要大数据分析企业,1.2全球大数据市场动态,全球主要大数据分析企业,国际大数据领域企业收购动态,1.3大数据政策密集出台构建多层次大数据体系,2015年来，国家出台了一系列大数据政策，覆盖生态环境大数据、农业大数据、水利大数据、城市大数据、医疗大数据、交通旅游 服务大数据等多层次下游应用市场。 2016-2017年为大数据相关政策出台高峰期，根据赛迪不完全统计数据，2016年国家层面出台大数 据政策12个，省级层面出台大数据55个；2017年国家层面出台大数据政策10个，省级层面则达到75个。同时伴随地方大数据政策出台，各地政府相继成立了大数据管理机构，促进大数据产业发展。,2015-2019年全国大数据政策数量统计（单位：个）,80,1086420,12,各省大数据管理机构设置数量（单位：个）,1.3大数据政策汇总,1.3中国大数据产业规模,2840.8,3549.8,4384.5,5386.2,6605.8,8070.6,25.0%,23.5%,22.8%,22.6%,22.2%,26%25%25%24%24%23%23%22%22%21%21%,9000800070006000500040003000200010000,2016,2021E,201720182019E中国大数据产业规模（亿元）,2020E同比增长（%）,华北27.6,中南26.2,华东20.1,东 北 6.1,西 北 6.1,西南14.2,2015年8月，国务院颁布促进大数据发展行动纲要，大数据正式上升为国家发展战略。2016年，工信部印发了大数据产业发 展规划（2016-2020年），全国引来大数据产业建设高峰，目前已形成八大大数据综合试验区，建成100多个大数据产业园。伴随新一 代信息技术、智慧城市、数字中国等发展战略逐步推动社会经济数字化转型，大数据的产业支撑得到强化，应用范围加速拓展，产业规 模实现快速增长。根据赛迪数据显示，2018年中国大数据产业规模为4384.5亿元，同比增长23.5%；到2021年，中国大数据产业规模将 超过8000亿元。从企业业务布局来看，大数据产业主要集中在华北、华东及中南地区。2016-2021年中国大数据产业规模（单位：亿元，%）2018年中国大数据产业区域分布情况（单位：%）,1.3大数据产业园成为集聚大数据资源重要载体,2016年2月，国家发改委、工信部和网信办同意贵州建设全国首个大数据综合试验区，2016年10月，第二批大数据综合试验区获得 批复，包括两个跨区类综试区（京津冀、珠江三角洲），四个区域示范类综试区（上海、河南、重庆、沈阳），一个大数据基础设施统 筹发展类综试区（内蒙古）。国家大数据综合试验区的成立，对国家大数据开放共享、大数据应用创新、大数据产业集聚等方面起到重 要促进作用。八大国家大数据综合试验区成立后，各地政府和企业也在积极推进大数据产业的发展，陆续设立大数据产业园区。截至2018年底， 国内建成的大数据产业园超过100个，大数据产业园成为集聚大数据产业资源的重要载体。八大国家大数据综合试验区分布2018年大数据产业园区综合发展实力榜单TOP10,沈阳市,河南省,京津冀,上海市,珠三角,贵州省,重庆市,内蒙古,1.4大数据硬件市场概况,大 数 据 硬 件,数 据 采 集,数据传输,数 据 存 储,数 据 处 理,智能终端,监控设备,射频设备,闪存,固态硬盘,储存芯片,长 江 存 储,十 铨 科 技,处理芯片,服务器,中 国 长 城,数据中心,大数据硬件是指数据的产生、传输、存储、计算处理等所需的相关硬件设备，包括传感器、采集器、读写器、信息传输设备、芯 片、服务器、存储设备、网络安全防护设备等。大数据硬件产业链,1.4大数据硬件市场概况,当前中国正加速从数据大国向着数据强国迈进。根据IDC和数据存储公司希捷的一份报告显示，到2025年，随着中国物联网等新技 术的持续推进，其产生的数据将超过美国，中国产生的数据量将从2018年的7.6ZB增至2025年的48.6ZB。数据量的快速增长将继续推动 数据存储、数据处理等相关硬件市场需求。根据赛迪数据显示，2018年，中国大数据硬件市场规模为2541.7亿元，同比增长13.2%，到2020年，中国大数据硬件市场规模将达到2850.1亿元。2016-2020年大数据硬件市场规模（单位：亿元，%）,1666.3,2244.7,2541.7,2850.1,18.0%,17.3%1954.8,14.8%,13.2%,12.1%,20%18%16%14%12%10%8%6%4%2%0%,0,500,1000,1500,2000,2500,3000,2016,2020E,20172018中国大数据硬件市场规模（亿元）,2019E同比增长（%）,1.4大数据软件市场概况,476.9,630.4,822.5,1062.7,1362.6,18.0%,32.2%,30.5%,29.2%,28.2%,0%,5%,10%,15%,20%,25%,30%,35%,0,200,400,600,800,1000,1200,1400,1600,201620172018中国大数据软件市场规模（亿元）,2019E2020E同比增长（%）,平台管理 软件,检索软件,存储软件,基础平台 软件,系统工具 软件,计算软件,大数据 应用软件,大数据软件是指用于实现数据采集、存储、分析挖掘和展示的各类软件，包括大数据计算软件、大数据存储软件、数据查询检索软 件、基础平台软件、平台管理软件、系统工具软件和大数据应用软件等。根据赛迪数据，近年来中国大数据软件市场规模实现较快增长，2018年中国大数据软件市场规模为822.5亿元，同比增长30.5%， 到2020年大数据软件市场规模将达到1362.6亿元。大数据软件主要类别2016-2020年大数据软件市场规模（单位：亿元，%）,1.4大数据服务市场概况,大数据服务的内容涵盖范围较广，主要包括了大数据查询服务、大数据分析服务、大数据交易服务、大数据安全等。大数据查询服务是指大数据拥有者对数据进行封装，为客户提供按需的数据查询服务，典型案例包括阿里数据超市、数据魔方；大 数据分析服务是指大数据服务提供商为企业提供大数据分析能力和大数据价值挖掘服务。此外，大数据服务又可分为在线大数据分析服务和离线大数据分析服务，在线大数据分析服务主要依托SaaS或PaaS云服务形式， 为客户提供在线分析服务。根据赛迪数据，2018年，中国大数据服务市场规模为1317.3亿元，同比增长36.6%，到2020年，中国大数据服务市场规模将达到2393.1亿元。,典型大数据服务应用比较,964.7,1317.3,1781.8,2393.1,18.0%697.7,38.3%,36.6%,35.3%,34.3%,0%,10%,20%,30%,40%,50%,0,500,1000,1500,2000,2500,3000,2019E,201620172018中国大数据服务市场规模（亿元）,2020E同比增长（%）,2016-2020年大数据服务市场规模（单位：亿元，%）,大数据应用场景分析,医疗大数据营销大数据公安大数据工业大数据,2.1大数据医疗政策相继落地,随着云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新兴技术不断和成熟，加速了传统医疗行业与这些新兴技术的融合，其中 以健康医疗大数据为代表的医疗新业态，不断的激发着医疗行业的发展。2016年6月，国务院发布第一个健康医疗大数据行业的正式文件关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见，提出到2020年建成100个区域临床医学数据示范中心；2018年9月，国家卫生健康委员会发布国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行），提出加强健康医疗大数据管理，明确由国家卫健委负责 建立健康医疗大数据开放共享机制。截至2019年国内健康医疗大数据行业发展政策,2.1大数据医疗行业市场规模快速增长,目前，大数据医疗的应用场景主要包括临床决策支持、健康及慢病管理、支付和定价、医药研収、医疗管理，服务对象涵盖居民、 医疗服务机构、科研机构、医疗保险机构、公共健康管理部门等，其应用有助于提高医疗服务质量、减少资源浪费、优化资源配置、控 制骗保行为、改善自我健康管理，具有巨大潜在价值。近年来，健康医疗大数据应用市场规模快速增长，2014-2018年大数据医疗行业市场规模年复合增长率达到74.6%，2018年大数据 医疗行业市场规模为56.3元，同比增长36.8%，其中数据整合管理市场规模为29.7亿元，数据分析应用市场规模为17.1亿元。,2014-2018年中国健康医疗大数据行业市场规模（单位：亿元，%）,2018年中国健康医疗大数据细分行业市场结构（单位：%）,6.06,8.44,13.67,56.3,39.3%,62.0%,201.0%41.15,36.8%,0%,50%,100%,150%,200%,250%,0,10,20,30,40,50,60,2014,2017,20152016健康医疗大数据行业市场规模（亿元）,2018同比增长（%）,数据整合管理52.8%,数据分析 应用 30.4%,其他应用管 理和服务 16.9%,2.1健康医疗大数据中心试点在各地落成,2016年10月和2017年12月，国家卫计委分别确定两批健康医疗大数据中心试点省份及城市，第一批为福建省、江苏省及福州、常 州、厦门、南京；第二批为山东省、安徽省、贵州省。此前规划的“1+7+X”即1个国家数据中心、7个区域数据中心、X个应用发展中 心，被调整为了“1+5+X”。中国的五大健康医疗大数据区域中心已基本确定，从地域来看，除了贵州拥有领先的大数据优势，而被确定 为健康医疗大数据中心建设试点省份外，其余全部集中在华东地区。当前，虽然各地医疗大数据中心建设侧重点有所不同，但大体上形成了“一个中心多个产业园区或基地”建设共识。国家健康医疗大数据五大中心区域分布健康医疗大数据五大中心建设情况,贵州,山东江苏 安徽,福建,2.2大数据营销产业链,大数据服务商主要为企业提 供大数据技术工具、大数据应用服 务以及技术开发服务。技术开发服务主要针对企业 客户的个性化需求，为其定制开发 大数据应用系统及其他相关技术产 品服务，主要包括数据采集工具、 数据分析系统、运营平台、会员管 理系统等。大数据应用服务主要为客户 提供大数据在各个商业应用场景的 解决方案，主要包括大数据营销和 运营、数字媒体投放、电商运营等 种类，其中大数据营销主要为客户 提供数据采集、数据分析、潜在市 场挖掘、会员管理、资产构建等服 务；数字媒体投放服务利用大数据 算法和技术实现精准投放，同时实 现投放前中后数量及效果监测，优 化投放方案。,广告创意,投资策略,大 数 据 技 术 工 具,CRM分类与数 据存储,效果监测,广告投放,历史投放经验数据及 创意分享库,精准广告投放系统,广告数据监测系统,用户数据管理系统,通过各类广告创意及 案例分享提升水平,制定精准广告投放策略 根据多维度 用户画像进 行定向投放,实时监测广告投放的 数量，不断优化投放 方案,分类数据管理，动态 更新消费者生命周期 数据,大 数 据 应 用 服 务,产品销售服务,内部运营服务,生产管理服务,行业研究用户研究,客户管理营销传播,品牌/产品策略·销售转化,品牌运营用户运营渠道运营,内容运营销售运营企业管理,供应链管理生产购买管理安全安防管理,后勤管理物料管理资金管理,技 术 开 发 服 务,大数据分析系统 精准广告联盟系统 数字营销管理平台,客户关系管理系统电子商务大数据分析系统 云店商城系统,商业直供渠道管理平台 物联网信息处理与数据分析智能视频安防管理,大数据应用服务解决企业缺乏大数据应用经验和人才缺乏痛点，将技术产品的便捷实用性最大化，帮助 企业打造数据资产与用于体系,技术开发服务：解决企业缺乏数字技术人才的痛点，量身打造最贴近需求的软件产品，以技术手段处理 传统手段无法处理的海量数据。,2.2程序化广告依托大数据实现精准投放,程序化广告是指通过改造广告主、代理公司、媒体平台，将其与程序化对接，从而实现目标人群匹配、竞价购买，广告投放，投放 监测反馈等一系列自动化过程的广告投放技术。程序化广告主要基于大数据的用户画像来定位目标客户群体，从而实现广告的精准投放，同时广告位的选择、竞价投放全部依赖机器完成。相对于传统广告，程序化广告投放更加准确高效，同时节约资源成本。2012开始，程序化广告进入了高速发展期，2018年我国程 序化广告市场规模达到471.9亿元，同比增长35.9%。目前专注于程序化广告的上市企业包括亿玛在线、蓝色光标、汇量科技、爱点击、木瓜移动、新数网络等。,程序化广告与非程序化广告流程对比,2012-2018年中国程序化广告市场规模（单位：亿元，%）,广 告 主,代 理,媒体专业 人士,DS P,磋商/购买,招标,广告交易所,SSP,广告网络,广告 网络,推送,媒 体,推送,广告 空间,程序化,非程序化,7.7,19.3,55.4,128.6,235,347.2,150.6%,187.0%,132.1%,82.7%,47.7%,35.9%,0%,50%,100%,150%,471.9200%,0,100,200,300,400,500,2012201320142015201620172018程序化广告市场规模（亿元）同比增长（%）,2.3大数据环境下公共安全治理机制实现重构,大数据带来了数据处理方式变革，基于大数据的挖掘分析，将有助于公共安全治理机制由“事后处理”转变为“事前预测”。传统 公共安全治理方式为应对式决策，体现为“事件突发逻辑分析寻找因果关系进行突发事件应急决策”的流程；而预测式决策则是 一种“正向”思维，体现为“挖掘数据量化分析寻找相互关系进行突发事件预测决策”的流程。大数据技术支撑下，由“（客观）事实驱动”的决策取代“（主观）经验驱动”的决策，将成为大数据时代智慧治理过程的关键特征。公共安全治理预测式决策流程,社交言论,视频监控,访问登记,云存储、大数据处理中心,大数据检索,对比分析,轨迹追踪,数据上传,结果返回,2.3政府主导下多元化主体参与建设,在传统的公共安全应对中，政府部分几乎是唯一的治理主体，而在大数据时代，企业成为公共安全治理的重要参与主体。特别是一 些互联网、信息技术行业领先企业，可以凭借其所拥有的大数据处理技术，协助政府管理者从海量数据中挖掘有益信息。目前国内公安大数据的主要参与主体大致可以分为五类：第一类是以中国电信、中国移动为代表的通信企业；第二类是以浪潮软 件、美亚柏科为代表的大数据、云计算等技术与服务提供商，该类企业数量较多，占主流地位；第三类是以华为、海康威视等为代表的 设备供应商；第四类是以阿里、腾讯等为代表的互联网企业，具有强大数据获取能力；第五类是公安部的直属科研单位。公安大数据行业参与主体,通信企业,背靠政府，客户群体庞 大，资金雄厚，具备资 源优势，同时拥有强大 渠道管控能力。,技术服务提 供商,专注于公司系统具体业 务数据化、信息化。多 数公司专注于公安大数 据行业某一领域，具有 较强市场营销和渠道渗 透能力。,设备供应商,基础设施建设为公安大 数据建设的第一步，因 此设备供应商在大数据 产业链中占据上层，具 有先发优势，厂商容易 占据主导地位。,互联网企业,具备广泛的资源覆盖 面，拥有庞大用户群 体，获取数据信息能力 强大；汇聚国内外顶尖 技术人才，技术实力雄 厚。,直属科研单 位,市场竞争属性较小，专 注科研事业，在警务信 息智能感知、警务数据 安全共享、违法犯罪监 测预警等领域积累丰富 经验，凝聚了大批科技 创新人才。,2.3警务云、警务大数据为建设重点,警务大数据, 8.91, 54.0%,技侦大数据, 1,6.1%,网警融合平台, 0.34, 2.1%,公安信息资源服 务, 0.32, 1.9%,大情报系统, 0.11, 0.7%,其他, 5.82,35.3%,73,68,77,28,2.15,5.73,6.45,2.19,876543210,9080706050403020100,20162017公安大数据建成项目（个）,20182019H1公安大数据项目投资金额（亿元）,根据中国政府采购网披露招标项目信息，2016-2019年上半年，我国公安大数据成功建设项目共246项。2018年成功建设项目共为77项，同比增长14.93%，为历年最高值。2016-2019年上半年，全国公安大数据项目建设金额为16.51亿元，其中全国83个警务云大数据项目建设金额共达8.91亿元，占总 建设金额的54.0%；技侦大数据建设金额为1亿元，占比为6.1%；公安信息资源服务项目和网警综合平台建设金额分别为0.32和0.34亿 元，占比分别为1.9%、2.1%。2016-2019年上半年公安大数据建设项目数量与金额（单位：个，亿元）2016-2019年上半年公安大数据建设投资结构（单位：亿元，%）,2.4工业大数据与商务大数据的区别,设备操作和运行情况、工 况状况、环境参数等,与工业企业生产相关的外 部数据,工业大数据的产生贯穿与整个生产制造过程，包括了设计、研发、订单、采购、制造、供应、库存、发货、交付、售后、运维、报 废回收等整个产品生命周期所产生的各类数据及相关技术和应用。工业大数据主要分为三类：第一类为生产经营相关数据，包括企业资源管理（ERP）、产品生命周期管理（PLM）、供应链管理（SCM）、客户关系管理等；第二类为设备物联数据，主要包括工业生产设备的操作和运行情况、工况状况、环境参数等，狭义的工业 大数据主要指该类数据；第三类为外部数据，是指与工业企业生产活动和产品相关的企业外部互联网来源数据。工业大数据种类工业大数据与商务大数据区别ERP、PLM、SCM等相关软件产生的数据生产经营 相关数据,设备物联 数据,外部跨界 数据,2.4工业大数据为实现制造业数字化、网络化、智能化基础,工业大数据是实现制造业数字化、网络化、智能化发展的战略基础资源，正在对制造业生产方式、运行模式、生态体系产生重大而 深远的影响。工业大数据在制造业的作用主要体现在智能化设计、智能化生产、网络化协同制造、智能化服务、个性化定制等方面。工业大数据在制造业中的作用,快速响应服务需求,网络协同化,个性化定制,生产过程优化,支撑智能化生产,通过设备的智能 化，可以通过互联 网获取用户的实时 工况数据。当用户 设备出现问题或异 常时，帮助用户更 快地发现问题、找 到问题原因。,通过分析产品质 量、成本、能耗、 效率、成材率等关 键指标与工艺、设 备参数之间的关 系，优化产品设计 和工艺。,基于工业大数据， 驱动制造全生命周 期从设计、制造到 交付、服务、回收 各个环节的智能化 升级，推动制造全 产业链智能协同， 优化生产要素配置 和资源利用，提升 制造业发展水平。,通过采集客户个性 化需求数据，建立 个性化产品模型， 将产品方案、物料 清单、工艺方案通 过制造执行系统快 速传递给生产现 场，实现单件小批 量的柔性化生产。,支撑设备、车间到 工厂的数字化改 造，通过对积累沉 淀的工业大数据的 深入挖掘，不断的 推进设备与生产过 程控制的持续优 化，做到设备的自 诊断、预测性维 护。,2.4推进九项重点任务构建工业大数据体系,2019年9月4日，工信部发布了工业大数据发展指导意见(征求意见稿)，重点推进九项任务建设，到2025年，基本建成工业大数 据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系。根据贵阳大数据交易所发布数据显示，2017年我国工业大数据市场规模约为212元，同比增长41.3%，结合国内工业发展及数字经 济发展情况，预测2018年国内工业大数据的规模为292亿元左右，同比增长37.7%。,工业大数据重点建设任务,2,3,4,1,治理体系完善工业大数据治理规则；加强工业大数据安全风险防 范,产业体系提升工业大数据技术能力；增强大数据产业支撑能力,资源体系加强工业大数据采集汇聚；推动工业大数据资源共享流 通；提升工业大数据管理能力融合体系推动工业大数据全面深入应用；强化工业大数据应用供 给能力,60,102,150,212,292,70.0%,47.1%,41.3%,37.7%,0%,10%,20%,30%,40%,50%,60%,70%,80%,0,50,100,150,200,250,300,350,2014,20152016工业大数据市场规模（亿元）,20172018同比增长（%）,2014-2018年中国工业大数据市场规模（单位：亿元，%）,大数据行业典型企业案例分析,零氪科技医疗大数据领域的首个“独角兽”企业木瓜移动海外营销领军企业美亚柏科电子数据取证行业龙头昆仑数据工业互联网领域领军企业,3.1零氪科技医疗大数据领域的首个“独角兽”企业,2018年上半年，零氪科技完成由“国家队”资本中国投资有限责任公司参与的10亿元D轮融资之后，零氪科技 估值成国内医疗大数据和人工智能领域的首个“独角兽”企业。零氪科技成立于2014年，从肿瘤大数据入手，搭建了医疗数据服务平台，为医疗机构、制药企业、保险机构等提 供医疗大数据解决方案，以及人工智能辅助决策系统、患者全流程管理、医院舆情监控及品牌建设、药械研发、保险控 费等一体化服务。零氪科技融资历程,3.1零氪科技医疗大数据领域的首个“独角兽”企业,零氪科技主要医疗大数据产品线包括：人工智能辅助决策平台Hubble通过数据可视化模块，为医院管理决策提供数据依据；场景化、流程化完成科 研课题；数据采集管理平台LinkLab提供符合医生习惯的医学科研数据采集、管理、及应用的一站式服务； 智能辅助治疗平台集成诊疗方案及相似病历推荐、医学影像智能诊断、风险预警等功能。零氪科技产品功能特点,Hubble可视化模块面板,LinkLab多样化数据采集,基于海量影像数据进行癌症筛查,3.1零氪科技医疗大数据领域的首个“独角兽”企业,2017年9月27日，零氪科技云与亚信安全达成战略合作，双方在医疗行业混合云安全、移动应用安全防护、数据隐 私保护、数据脱敏等方面开展深入合作，并共同推出“中国医疗信息安全全流程解决方案”，以帮助医疗机构保护医疗 业务与数据的安全性。零氪科技数据安全体系,封闭型安全方案,协作安全,存储安全,输出安全传输链接SSL加密 网闸硬件安全,三明治切割 金融级云存储 同态加密技术,备份安全三级备份防丢失每日12个动态还原点 机房两地灾备,数据授权后共享 协作者身份识别,1,采集安全隐私安全脱敏（光学采集） 前置脱敏网访问（HIS对接）,2,4,3,6,可用型安全体系,处理安全全流程无氧化点全体工作人员保密协议,5,访问安全多级权限 电子令牌 访问全留痕,7,创立木瓜移 动，开始研发iphone平台游 戏,专注于Android 平台游戏开 发，用户达到1000万；在美 国建立分部,正式对外发布 移动广告平台 Papaya Ads,Papaya Ads发 布中国首家移 动实时竞价广 告交易和需求 方平台,挂牌新三板，5 个月后终止挂 牌；成为Facebook的官 方授权顶级代 理商,荣获游戏茶馆 金茶奖“2018年 度最佳游戏营 销案例”,成为科创板受 理的第二家北 京企业,3.2木瓜移动海外营销领军企业,北京木瓜移动科技股份有限公司是一家专注于大数据营销技术的科技型公司，由清华、斯坦福、谷歌背景的海归精英团队创立于2008年，总部设在北京，并在美国和中国香港等地设立了子公司。木瓜移动的主营业务是利用全球大数据资源和大数据处理分析技术为广大国内企业提供海外营销服务，为中国数以万计的开发者、 新经济企业和媒体提供低成本、便捷、快速、精准的出海业务拓展和宣传服务。企业营销网络遍布北美、东南亚、南亚、中东、东欧等 地区，业务覆盖一带一路65个国家和地区。木瓜移动发展历程2008年2010年2012年2014年2016年2018年2019年,3.2木瓜移动海外营销领军企业,木瓜移动为企业提 供出海营销服务，其商业 模式一边对接全球媒体流 量资源，另一边对接具有 出海需求的企业、开发者 和媒体，通过大数据分析 技术为广告主提供最优投 放方案，在节约广告主投 放支出前提下获得广告收 益。木瓜移动的出海营 销服务主要包括两类：搜 索展示类和效果类。展示类主要通过信 息流、搜索推荐、短视频 等方式主动向移动设备用 户推送广告；效果类主要在工具 媒体类、资源APP类和移 动网络媒体上通过广告条 幅、插屏、视频等方式向 正在浏览的用户展示广告 内容。,木瓜移动商业模式,3.2木瓜移动海外营销领军企业,在全球媒体对接方面，木瓜移动与Facebook、Google、网盟、Twitter、Bing、LinkedIn、Snapchat等顶级流量平台合作，通过Papaya智能营销平台，为广告主提供广告自动投放、内容优化、数据分析并生成投放效果报告功能。目前平台数据库已覆盖全球20亿 人，拥有上千个维度的实时刻画建模，实现千人千面精准营销。木瓜移动的营销服务,Facebook营 销,Facebook是全球三分之一人口都在使用社交媒体，月活跃 亿用户达到20亿+，针对狭窄受众群体锁定精准度达到 91%（互联网平均为27%）。,网盟营销,以效果营销为主，拥有庞大的DSP、自有流量、网络联盟 等海内外优质流量源渠道，业务覆200多个国家，拥有 2000多个海外优质渠道，与超过5000家广告主合作，日展 示量超4.8亿。,