大数据 · 全洞察2018年天猫男装消费者购买行为研究大数据 · 全洞察 男装消费者中女性在男装品类的浏览量普遍低于男性， 19-28的女性在购买男装时更愿意多逛多看， 28岁以上的女性在挑选男装时决策时间更短。男装消费者男女占比为 56%和 44%，不同性别浏览行为有明显差异2016年 Q4-2017年 Q1 不同性别及年龄段男装消费者人数、人均浏览量及单均浏览量19-22岁其他青年人群29-35岁51-70岁其他青年人群19-22岁23-28岁 23-28岁29-35岁36-50岁36-50岁51-70岁男 女人均年浏览 PV成交单均PV大数据 · 全洞察周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日2016年 Q4-2017年 Q1 男装品类浏览量平均周内分布PV男装 消费者 周内浏览 时间高峰 为周日、周五及周一。大数据 · 全洞察其他淘内免费 付费流量 自主访问 内容频道 其它2016年前三季度 vs2017年前三季度 男装各渠道流量及增速2016前三季度 UV 2017前三季度 UV 增速男装 消费者浏览 渠道中，内容 频道近一年增速十分 突出。大数据 · 全洞察男装 消费者加购后的购买高峰在加购后的 1-7天， 第 7天存在二 次 高峰。1 8 15 22 29 36 43 50 57 64 71 78 85 92 991061131201271341411481551621691761831901972042112182252322392462532602672742812882953023093163233303373443513582016年 Q4-2017年 Q3 男装类目 加购各时间购买订单占比1 3 5 7 9 1113151719212325272931333537394143454749515355575961大数据 · 全洞察Polo衫T恤背心 /马甲衬衫风衣夹克毛呢大衣棉裤牛仔裤皮裤皮衣 套装卫衣西服西服套装西裤休闲裤羽绒裤针织衫 /毛衣2018年天猫男装各品类购买趋势预测金额占比同比增速2018年男装消费将继续偏好的品类：休闲裤、 T恤、夹克为重点；此外，卫衣、风衣、 POLO衫潜力较大 。大数据 · 全洞察通过 连续三 年购买 消费者的关联品类 购买，分析男装消费者穿搭变化 ，T恤、休闲裤、牛仔裤持续成为热门的搭配购买选择 。2015年购物篮分析 2016年购物篮分析 2017年购物篮分析注： 圆圈大小代表 ：支持度（ support）； 颜色 深浅代表 ：提升度（ lift）； 箭头 代表 不同产品间的联系注 ： 2015年图中，支持度范围： 0.081-0.405，提升度范围： 0.945-1.252注 ： 2016年图中，支持度范围： 0.083-0.444，提升度范围： 0.958-1.295注 ： 2017年图中，支持度范围： 0.081-0.428，提升度范围： 0.952-1.309卫衣羽绒服针织 衫 /毛衣棉衣夹克牛仔裤 衬衫T恤休闲裤羽绒服卫衣棉衣针织 衫 /毛衣衬衫夹克T恤 休闲裤牛仔裤羽绒服棉衣针织 衫 /毛衣T恤休闲裤衬衫牛仔裤卫衣夹克大数据 · 全洞察购买组合 支持度增幅休闲裤 =>衬衫 -0.26T恤 ,休闲裤 =>衬衫 -0.18牛仔裤 =>衬衫 -0.17针织衫 /毛衣 =>衬衫 -0.13夹克 =>衬衫 -0.12T恤 ,牛仔裤 =>衬衫 -0.12休闲裤 ,牛仔裤 =>衬衫 -0.11T恤 ,夹克 =>衬衫 -0.09休闲裤 ,针织衫 /毛衣 =>衬衫 -0.09衬衫 ,针织衫 /毛衣 =>休闲裤 -0.092017年关联购买支持度 下降 前十大组合购买组合 支持度增幅T恤 ,牛仔裤 =>夹克 +0.11休闲裤 ,牛仔裤 =>夹克 +0.10夹克 =>休闲裤 +0.01卫衣 =>休闲裤 +0.01夹克 =>T恤 ,休闲裤 +0.01T恤 ,夹克 =>休闲裤 +0.01休闲裤 ,夹克 =>T恤 +0.01卫衣 =>T恤 ,休闲裤 +0.01T恤 ,卫衣 =>休闲裤 +0.01休闲裤 ,卫衣 =>T恤 +0.012017年关联购买支持度 上升 前十大组合男装 穿搭风格发生变化 ， 2017年潮流夹克逐渐取代 衬衫，成为 t恤、牛仔裤的最佳搭配品类 。大数据 · 全洞察 休闲裤、 T恤、牛仔裤成为男性消费者在天猫平台购物的前三大热门消费品类，而女性消费者主买 T恤、休闲裤和夹克。 购买休闲裤的男性中， 29-50岁人群占据了五成以上 比例；购买 T恤 的女性中， 19-28岁的人群占据六成以上比例。休闲裤 19%T恤牛仔裤夹克衬衫羽绒服针织衫 /毛衣棉衣卫衣皮衣其他2017年 男性 消费男装 产品 的 消费 结构T恤 17%休闲裤夹克羽绒服衬衫牛仔裤针织衫 /毛衣棉衣卫衣皮衣其他2017年 女性 消费男装 产品 的 消费 结构29-50岁男性： 53.2%19-28岁女性： 61.3%成熟男性自己买休闲裤，年轻女性热衷为另一半购置 T恤。大数据 · 全洞察2016 2017 给谁买：女性在男装夹克的消费中存在感明显，诸多消费者提及是为老公 /男朋友 购买 提及比例： 7.5% 面料材质 &做工：消费者希望关注夹克的面料，是否有线头、色差、掉色问题 提及比例： 12.2% 款式 &版型：消费者希望夹克帅气、时尚、有型，同时袖子的问题提到较多 提及比例： 10.6% 价格因素：夹克消费者看重性价比 提及比例： 1.9% 给谁买：女性在男装夹克的消费中存在感明显，诸多消费者提及是为老公 /爸爸 /男朋友 /儿子购买 提及比例： 8.7% 面料材质 &做工： 2017年价格消费者对于做工的关注明显下降，夹克加绒的关注有所上升 提及比例： 8.6% 款式 &版型： 2017年夹克消费者对于保暖的需求上升明显 提及比例： 5.5% 价格因素：提及比例大幅上升，消费者对于夹克越来越看重性价比 提及比例： 7.2%注：提及比例 =提及次数 /总评论数；某一类型的提及比例的计算，以最高提及比例的词为准夹克 评论分析 ： 2017年消费者更看重夹克 的 性价比 ，同时对于夹克新增了 加绒保暖 的需求，评论中有较高比例提及到 为老公购买。大数据 · 全洞察2016 2017 给谁买：女性在男装休闲裤消费中存在感明显，诸多消费者提及是为老公 /男朋友购买 提及比例： 8.9% 款式 &版型：由于 T恤品类的特殊性，消费者对其款式和版型的关注相对较低 提及比例： 5.8% 价格因素：夹克消费者看重商品是否便宜 提及比例： 7.4% 面料材质 &做工： T恤消费者会特别关注面料是否纯棉， T恤洗涤时的缩水问题 提及比例： 7.3% 给谁买：女性在男装休闲裤消费中存在感明显，诸多消费者提及是为老公购买 提及比例： 9.0% 款式 &版型： 2017年 T恤消费者对于款式和版型的关注度小幅上升 提及比例： 7.5% 面料材质 &做工： 2017年T恤消费者相比去年，更加关注面料是否透气 提及比例： 11.9% 价格因素：夹克消费者看重实惠 提及比例： 8.9%注：提及比例 =提及次数 /总评论数；某一类型的提及比例的计算，以最高提及比例的词为准恤 评论分析：消费者越来越关注 T恤的 面料材质 ，同时 伴随着消费升级， T恤的款式版型关注度也在上身，消费者希望 T恤穿起来更显 帅气。大数据 · 全洞察完整报告 扫码 查看大数据 · 全洞察数据说明1. 数据来源于阿里巴巴平台大数据 ， 汇集 4.54亿 消费者、超过 1000万商家、 10亿件商品的基本信息和行为 数据， 全方位 洞察消费特征和行业趋势，助力商业决策 。2. 为了 保护消费者隐私和商家机密，本报告所用数据均经过脱敏处理。大数据 · 全洞察 本 数据报告页面内容、页面设计的所有内容（包括但不限于文字、图片、图表、标志、标识、商标、商号等）版权均归上海第一财经数据科技有限公司（以下简称“我司”）所有。 凡未经我司书面授权，任何单位或个人不得复制、转载、重制、修改、展示或以任何形式提供给第三方使用本数据报告的局部或全部的内容。 任何单位或个人违反前述规定的，均属于侵犯我司版权的行为，我司将追究其法律责任，并根据实际情况追究侵权者赔偿责任。版权声明大数据 · 全洞察第一 财经商业数据中心 （ CBNData） 是基于大数据进行智能化商业研究咨询与整合营销传播的战略数据平台 ， 依托阿里巴巴和第一财经的优势资源 ， 拥有全球最大消费者 数据库 和中国最大的财经全媒体集群 。 第一财经商业数据中心（ CBNData） 以商业数据报告 /微报告 、 数据指数 、 定制化咨询等为核心产品 ， 输出消费行业的全景分析以及面向企业和消费者的深度数据洞察；同时通过数据可视化 、 原生内容 、 活动 、 视频 /直播等形式拓展数据研究的业务边界 ，丰富数据商业化的应用场景 ， 以数据加媒体的倍增效应 ， 全面提升中国商业世界的运行效率 。报告作者 ：夏志成、周建、阳文罡视觉设计：庄聪婷联系 我们： Datadtcj商务合作： BDdtcj加入我们 ： jobdtcj第一财经商业数据中心介绍：大数据 · 全洞察大数据 · 全洞察